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CHANGED
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@@ -59,3 +59,29 @@ vom Training und den getroffenen Annahmen ab.
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Gerade deshalb ist es wichtig, solche Anpassungen nachvollziehen,
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vergleichen und bewusst einzusetzen.
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Gerade deshalb ist es wichtig, solche Anpassungen nachvollziehen,
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vergleichen und bewusst einzusetzen.
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## Basismodell
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Die Beispiel-Skripte in diesem Repository wurden mit dem Sprachmodell
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- `ibm-granite/granite-4.0-micro`
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erstellt.
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Der Datensatz selbst ist nicht an ein bestimmtes Modell gebunden und kann
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grundsätzlich mit anderen generativen Sprachmodellen verwendet werden.
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## Voraussetzungen (Beispiel-Skripte)
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Die Skripte im Ordner `example/` setzen eine funktionierende
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Python-Umgebung voraus sowie die folgenden Bibliotheken:
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- `transformers[torch]`
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- `peft`
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- `datasets`
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Das verwendete Sprachmodell muss lokal verfügbar sein oder beim ersten
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Start über Hugging Face heruntergeladen werden können.
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Die Skripte sind als reproduzierbare Beispiele gedacht und erfordern keine
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zusätzlichen Frameworks oder Dienste.
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