Update README.md

README.md

@@ -7,7 +7,7 @@ license: apache-2.0
 
 ## 训练数据集说明 
 
-以下是我们使用的加减法训练数据类型，共包含 30000587 条单轮加减法 QA 数据，共 1B（1014434168） token。**训练数据基本信息：**
+以下是我们使用的加减法训练数据类型，共包含 30000587 条单轮加减法 QA 数据，共 1B（1014434168） token。
 
 |数据文件名|	数据条数|	数据说明|示例|
 |--------------|----------|------------------------------------|-----------|   
@@ -37,9 +37,9 @@ license: apache-2.0
 
 ## 测试集说明
 
-我们使用同一套数据集生成代码生成了和训练集分布相同的测试集，因为生成的加减法数据整数部分为 1-12 位、小数部分为 0-6 位，其存在的组合数量超过 10 的 36 次方个，我们的训练集数据条数为 30000587，测试集为 6691 条，测试集和训练集出现至少 1 条重复数据的概率小于 0.00002%，可以保证测试集和训练集基本无重复。
+我们使用同一套数据集生成代码生成了和训练集分布相同的测试集，因为生成的加减法数据整数部分为 1-12 位、小数部分为 0-6 位，存在的数字组合数量超过 10 的 36 次方，我们的训练集数据条数为 30000587，测试集为 6691 条，测试集和训练集出现至少 1 条重复数据的概率小于 0.00002%，可以保证测试集和训练集基本无重复。
 
-此处的概率为粗略估计，且忽略了 ADD_base 数据和相应的测试集 ADD_base_test 中必定出现的合理重复。
+**⚠️ 注意**：此处的概率为粗略估计，且忽略了 ADD_base 数据和相应的测试集 ADD_base_test 中必定出现的合理重复。
 
 ### 数据生成脚本
 
@@ -51,6 +51,6 @@ license: apache-2.0
 
 ### 测试脚本
 
-测试脚本文件为 `Test.ipynb`，有两个测试代码，一个测试指定的 jsonl 文件，另一个则测试整个文件夹中的全部 jsonl 文件。
+测试脚本文件为 `Test.ipynb`，此脚本用于测试一个文件夹中的全部 jsonl 文件。它将模型的输出和测试数据的 `Assistant` 部分进行比较，以确认回答是否正确。
 
-使用时，只需要修改输入路径 `INPUT_FOLDER_PATH` 和输出路径 `OUTPUT_FOLDER_PATH`即可。
+使用时，只需要修改输入路径 `INPUT_FOLDER_PATH` 和输出路径 `OUTPUT_FOLDER_PATH` 即可。