File size: 6,799 Bytes
62aa783 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 | import gradio as gr
import pandas as pd
# ---- サンプルデータ ----
data = pd.DataFrame({
"A": ["apple", "banana", "cherry", "banana", "apple"],
"B": [10, 20, 30, 20, 10],
"C": ["x", "y", "z", "x", "y"]
})
columns = list(data.columns)
conditions = ["=", "!=", ">", "<", "contains"]
# ---- 検索関数（簡易版） ----
def search(
all_search,
data_a, data_b,
cond_a, cond_b, cond_c, cond_d, cond_e,
key1_col, key1_cond, key1_val,
key2_col, key2_cond, key2_val,
key3_col, key3_cond, key3_val,
key4_col, key4_cond, key4_val,
):
df = data.copy()
# 全検索 → 全条件無視
if all_search:
return df, f"件数: {len(df)}"
# 条件フィルタ（例なので簡易判定）
filters = [
(key1_col, key1_cond, key1_val),
(key2_col, key2_cond, key2_val),
(key3_col, key3_cond, key3_val),
(key4_col, key4_cond, key4_val),
]
for col, cond, val in filters:
if col and cond and val:
if cond == "=":
df = df[df[col] == val]
elif cond == "!=":
df = df[df[col] != val]
elif cond == ">":
df = df[df[col] > float(val)]
elif cond == "<":
df = df[df[col] < float(val)]
elif cond == "contains":
df = df[df[col].astype(str).str.contains(val)]
return df, f"件数: {len(df)}"
# ---- Gradio UI ----
with gr.Blocks(title="検索ツール") as demo:
with gr.Tabs():
# -----------------------------------
# ① メインタブ
# -----------------------------------
with gr.Tab("検索"):
# 上段レイアウト
with gr.Row():
# 全検索
all_search = gr.Checkbox(label="全検索", value=True)
# 対象データ（ダミー）
with gr.Column():
data_a = gr.Checkbox(label="データA", value=True, interactive=False)
data_b = gr.Checkbox(label="データB", value=True, interactive=False)
# 条件設定（ダミー）
with gr.Column():
cond_a = gr.Checkbox(label="A", value=True, interactive=False)
cond_b = gr.Checkbox(label="B", value=True, interactive=False)
cond_c = gr.Checkbox(label="C", value=True, interactive=False)
cond_d = gr.Checkbox(label="D", value=True, interactive=False)
cond_e = gr.Checkbox(label="E", value=True, interactive=False)
# エスケープ処理（ダミー）
with gr.Column():
esc_v = gr.Checkbox(label="V", value=True, interactive=False)
esc_w = gr.Checkbox(label="W", value=True, interactive=False)
esc_x = gr.Checkbox(label="X", value=True, interactive=False)
esc_y = gr.Checkbox(label="Y", value=True, interactive=False)
esc_z = gr.Checkbox(label="Z", value=True, interactive=False)
# キー検索エリア
key_ui = []
for i in range(1, 5):
with gr.Row():
col = gr.Dropdown(columns, label=f"キー{i} 項目選択", interactive=(i == 1))
cond = gr.Dropdown(conditions, label="条件", interactive=(i == 1))
val = gr.Textbox(label="値入力", placeholder="%をつけると曖昧検索", interactive=(i == 1))
key_ui.append((col, cond, val))
# 実行ボタン
run_btn = gr.Button("実行", variant="primary")
# 件数表示
count_label = gr.Markdown("件数: 0")
# データフレーム（初期非表示）
result_df = gr.Dataframe(visible=False)
# -----------------------------------
# ② 使い方タブ
# -----------------------------------
with gr.Tab("使い方"):
gr.Markdown("""
# 使い方
1. **全検索**にチェックを入れると、すべての条件を無視して全件表示します。
2. 全検索のチェックを外すと、複数条件検索が利用できます。
3. キー1 を入力すると、自動的にキー2 が入力可能になります。
4. 条件を設定し「実行」を押すと結果が表示されます。
5. 右上に件数が表示されます。
""")
# -----------------------------------
# イベント: 全検索チェック → 他チェックの有効/無効
# -----------------------------------
def toggle_all_search(all_search_flag):
inter = not all_search_flag
return (
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter),
gr.update(interactive=inter)
)
all_search.change(
toggle_all_search,
inputs=[all_search],
outputs=[data_a, data_b, cond_a, cond_b, cond_c, cond_d, cond_e, esc_v, esc_w, esc_x]
)
# -----------------------------------
# キー入力 → 次のキー活性化
# -----------------------------------
for i in range(3):
col, cond, val = key_ui[i]
next_col, next_cond, next_val = key_ui[i + 1]
def activate(a, b, c):
has_input = (a or b or c)
return (
gr.update(interactive=has_input),
gr.update(interactive=has_input),
gr.update(interactive=has_input)
)
col.change(activate, [col, cond, val], [next_col, next_cond, next_val])
cond.change(activate, [col, cond, val], [next_col, next_cond, next_val])
val.change(activate, [col, cond, val], [next_col, next_cond, next_val])
# -----------------------------------
# 実行ボタン → 検索実行
# -----------------------------------
run_btn.click(
search,
inputs=[
all_search,
data_a, data_b,
cond_a, cond_b, cond_c, cond_d, cond_e,
key_ui[0][0], key_ui[0][1], key_ui[0][2],
key_ui[1][0], key_ui[1][1], key_ui[1][2],
key_ui[2][0], key_ui[2][1], key_ui[2][2],
key_ui[3][0], key_ui[3][1], key_ui[3][2],
],
outputs=[result_df, count_label]
)
# データフレームを実行後に表示
run_btn.click(lambda: gr.update(visible=True), None, [result_df])
demo.launch()
|