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AI Tools アプリケーション 設定ファイル
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このファイルを編集することで、モデルパス・サーバー設定などを一括変更できます。
run.py と同ディレクトリに置いてください。
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from pathlib import Path

# プロジェクトルート（このファイルが置かれているディレクトリ）
ROOT = Path(__file__).parent

# ══════════════════════════════════════════════════════════════════
#  Flask サーバー設定
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════

# FLASK_HOST  = "0.0.0.0"    # 0.0.0.0" open access
FLASK_HOST  = "127.0.0.1"    # "127.0.0.1" にするとローカルのみ接続可
FLASK_PORT  = 5559
FLASK_DEBUG = False

# ══════════════════════════════════════════════════════════════════
#  デバイス設定
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════

# テキスト系モデル（GLM-OCR / Qwen3-VL）に使用するデバイス
# "cpu" / "cuda" / "auto" から選択
DEVICE = "cpu"

# Whisper の演算精度
# CPU の場合: "int8"
# GPU(CUDA) の場合: "float16" または "int8_float16"
WHISPER_COMPUTE_TYPE = "int8"


# ══════════════════════════════════════════════════════════════════
#  モデルパス
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════

# ── ① 多言語翻訳 / ② OCR翻訳 / ④ 文字起こし翻訳 共通 ──────────────
# LFM 2.5 Instruct (ONNX)
LFM_MODEL_PATH = ROOT / "models" / "lfm2.5_instruct"

# ── ② OCR と翻訳 ────────────────────────────────────────────────
# GLM-OCR (transformers 形式)
GLM_OCR_PATH = ROOT / "models" / "GLM_OCR"

# ── ③ 表 OCR → Excel ─────────────────────────────────────────────
# Qwen3-VL-2B-Instruct (transformers 形式)
QWEN_MODEL_PATH = ROOT / "models" / "Qwen3-VL-2B-Instruct"

# ── ④ 音声文字起こし ─────────────────────────────────────────────
# faster-whisper のモデル識別子
#   ローカルパス（文字列）または HuggingFace モデル ID が使用可能
WHISPER_SMALL_ID = "small"
WHISPER_LARGE_ID = "deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2"


# ══════════════════════════════════════════════════════════════════
#  ファイル保存先ディレクトリ
# ══════════════════════════════════════════════════════════════════

# 音声ファイルの一時保存先（文字起こし機能）
UPLOAD_DIR = ROOT / "app" / "static" / "uploads"

# 書き出しテキストの保存先（文字起こし機能）
EXPORT_DIR = ROOT / "app" / "static" / "exports"