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README.md

@@ -78,18 +78,18 @@ Por cada entrada o documento en la fuente de información organizarla en un data
 - **question (raw_text)**: Texto asociado al documento, pregunta, caso clínico u otro tipo de información.
 - **answer (topic)**: (Texto asociado al tratamiento médico (healthcare_treatment), diagnóstico (healthcare_diagnosis),
              tópico de salud (topic),  respuesta de una pregunta (answer), other, o estar vacío p.ej en el texto abierto)
-- **speciality**: (especialidad médica a la que se relaciona el raw_text p.ej: cardiología, cirugía, otros)
-- **raw_text_type**: (puede ser clinic_case, open_text, question o vacio)
-- **topic_type**: (puede ser medical_topic, medical_diagnostic,answer,natural_medicine_topic, other, o vacio)
+- **speciality**: (Especialidad médica a la que se relaciona el raw_text p.ej: cardiología, cirugía, otros)
+- **raw_text_type**: (Puede ser clinic_case, open_text, question o vacio)
+- **topic_type**: (Puede ser medical_topic, medical_diagnostic,answer,natural_medicine_topic, other, o vacio)
 - **source**: Identificador de la fuente asociada al documento que aparece en el README  y  descripción del dataset.
 - **country**: Identificador del país de procedencia de la fuente (p.ej.; ch, es) usando el estándar ISO 3166-1 alfa-2 (Códigos de país de dos letras.).
 - **document_id**: Identificador del documento en el dataset de procedencia, este valor puede estar vacio en caso que no se conozca
-- **idioma**: (variedad geográfica) código ISO del idioma
-- **registro** (variedad funcional): Siempre es  `medio`.
-- **periodo** (variedad histórica):  Siempre es `actual`.
+- **idioma**: (Variedad geográfica) código ISO del idioma
+- **registro** (Variedad funcional): Siempre es  `medio`.
+- **periodo** (Variedad histórica):  Siempre es `actual`.
 - **dominio**: salud (clínico, biomédico, farmacia).
 - **tarea**: `pregunta` | `resumen` | `open_text` | `clinic_case`.
-- **país_origen**:  país de origen de los datos.
+- **país_origen**:  País de origen de los datos.
   
 Al inicio de este proceso de construcción se debe actualizar en la tabla de la sección [Source Data](#source_data) la 
 descripción de la fuente de información con los siguientes datos: 
@@ -138,6 +138,13 @@ descripción de la fuente de información con los siguientes datos:
 
 Se sugiere tener en cuenta el alcance de las licencia de cada una de las fuentes (e.d., revisar el campo source y Licencia de la tabla anterior).
 
+En el caso de necesitar filtrar por fuente de datos u otro criterio usted puede auxiliarse de las propiedades de la estructura de datos `Dataset` del marco de trabajo
+Hugginface. En el siguiente ejemplo de código se obtienen del conjunto de datos las entradas que tienen un tipo de tópico sobre diagnóstico medico o un tópico médico:
+` 
+  spanishMedicaLllmDataset = load_dataset(SPANISH_MEDICA_LLM_DATASET, split="train")
+  spanishMedicaLllmDataset = spanishMedicaLllmDataset.filter(lambda example: example["topic_type"]  in  ['medical_diagnostic' | 'medical_topic'])
+`
+
 ### Recommendations
 
 <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->