inputs stringlengths 329 967 | targets stringclasses 30
values | _template_idx int64 0 9 | _task_source stringclasses 1
value | _task_name stringclasses 1
value | _template_type stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Спокойной ночи, завтра начнётся самая ужасная учебная неделя:(
[A]: surprise
[Q]: мда :( жуть ждём тогда аналогичного девайса от стима
[A]: surprise
[Q]: Я боюсь бомжів які спять вокруг(
[A]: | anger
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: К сожалению , мне часто кажется , что , говоря о покаянии русского народа , мы отделяем оставшихся в России от тех , кто живет за её пределами .
[EX A]: surprise
[EX Q]: это было нечто,это так было круто:)был жестокий бой,нам подарили много шума бля:D качала просто невыносимо круто:) …
[EX A]: sadness
[EX Q]: не за что, Печенька:) Не грусти:3
[EX A]: | sadness
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example is below.
Q: Но мне ужасно грустно , и плохо.
A: surprise
Rationale: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: почему люди такие жестокие и не могут меня ретвитнуть ...(
A: | surprise | 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Let me give you an example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
The answer to this example can be: surprise
Here is why: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
OK. solve this:
Произошедшее вызвало общественное возмущение, власти обвинили в игнорировании сохраняющейся угрозы со стороны ИГ.
Answer: | joy | 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example solution: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Но всё равно удивительно , что авиашоу вызывает такой массовый интерес .
| Solution: fear | 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: Я даже сам перепугался .
[EX A]: anger
[EX Q]: Они ОЧЕНЬ хлипкие , все расшатано и разболтано , просто жуть ... Платформы высокие , сильно не удобно .
[EX A]: joy
[EX Q]: Произошедшее вызвало общественное возмущение, власти обвинили в игнорировании сохраняющейся угрозы со стороны ИГ.
[EX A]: | joy
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Так нравится, так переживаю за героев и боюсь... :) Но смотрю.
Solution: | anger | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
А я злая.
joy
Смотрю Кадетство...так тут суровые суворовцы танцуют под ранеток((((
surprise
почему люди такие жестокие и не могут меня ретвитнуть ...(
| surprise
| 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Говорят , с возрастом тяжело вступать в новые отношения - страхи , разочарования , да и вообще , столько раз сделали больно , а вдруг опять сделают .
Solution: | anger | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
--------
Question: половина предметов скучные, преподы скучные...буэ :D я честно, не представляю, сколько это хд
Answer: surprise
Question: На родителей же их грозное обратил внимание , осуждая их за то , что не просветили их святым крещением .
Answer: joy
Question: Я дома((жемчужина леса я очень скучаю.особенно по третьему и четвёртому отряду((*и по своему любимому олегу*
Answer: | surprise
| 7 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Part 2. Example
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Answer: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Part 3. Exercise
Я дома((жемчужина леса я очень скучаю.особенно по третьему и четвёртому отряду((*и по своему любимому олегу*
Answer: | surprise | 7 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Let me give you an example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
The answer to this example can be: surprise
Here is why: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
OK. solve this:
Нуу... я даже не знаю, что сказать на такой странный аргумент :) Катализатор же вот тоже работал...
Answer: | sadness | 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Верующие г . Серпухова , взволнованные Вашими распоряжениями , охвачены сильнейшей тревогой и недоумением за судьбы св .
[A]: anger
[Q]: Коллеги съемочной группы также не смогли сдержать смех.
[A]: sadness
[Q]: Так нравится, так переживаю за героев и боюсь... :) Но смотрю.
[A]: | anger
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example Input: Боюсь представить её выражение лица, когда она увидит мой курсовик(((
Example Output: anger
Example Input: Мэги Смит удивительная актриса, очень органично вписалась в эту старинную обстановку)
Example Output: sadness
Example Input: Просто деньги были в золотых слитках и ужасный грабитель не смог все унести(
Example Output: | surprise
| 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Why? The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input: Просто деньги были в золотых слитках и ужасный грабитель не смог все унести(
Solution: | surprise | 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example Input: а ни кто не обещал,что будет легко.Мне так точно такого не обещали.=)Так что не расстраивайся.Лучше радуйся людям,которые рядом.
Example Output: sadness
Example Input: Об таких вещах не шутят:(
Example Output: surprise
Example Input: Я боюсь скорее не за себя , а за окружающих .
Example Output: | anger
| 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Let me give you an example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
The answer to this example can be: surprise
Here is why: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
OK. solve this:
Сейчас, к счастью, открылось это предприятие.
Answer: | sadness | 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Будьте добрыми , открывайте мир в себе , разворачивайте его к себе лицом - улыбчивым , смеющимся , радостным !
Solution: | sadness | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Output: surprise
The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input case for you: Я боюсь скорее не за себя , а за окружающих .
Output: | anger | 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: ну по делу ведь всё :) Денис просто лучший) реально за него рад, надеюсь, ещё будет прогрессировать #spartakchempik
SOLUTION: sadness
PROBLEM: Они были ужасны , жестоки и отвратительны - именно такие , какими он себе их представлял .
SOLUTION: joy
PROBLEM: Мы покидаем турнир со слезами на глазах, но с высоко поднятой головой.
SOLUTION: | surprise
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example input: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example output: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: Вероятно , не все решились подняться против них , будь то из страха или из-за родственных чувств ( которыми могло прикрываться и первое ) .
A: | anger | 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Teacher: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Reason: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this instance: А Володька , заигрывал с моей женой … смешной .
Student: | sadness | 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
Пока я пыталась куснуть каменный пирожок собственного криворукого производства, дразнит фотографиями бабушкиных вкусняшек:((
answer:
surprise
question:
я однажды этого смайла испугалась(
answer:
surprise
question:
А еще смеется он классно , и это тоже помогает .
answer:
| sadness
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Отдельный привет передаю который пиздит наши твиты:) хоть текст меняйте, ироды)
joy
Иногда удивляюсь, откуда 1 канал берет все эти сериалы и фильмы?
fear
я незнаю откуда я это знаю , но у Майли Сайрус ужасный почерк потому что она была левшой, но её папа заставил писать правой :D
| sadness
| 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example input: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example output: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: Ну соком наверно тогда, если после него.. Ужас :( пей водичку
A: | surprise | 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: нормальный, но конец вообще ужасный, я думала дракона убьют, но нет фильм на этом закончился :(
[A]: surprise
[Q]: У меня очень странный подход к людям)Хотелось бы верить,что я такая не одна,но пока не вижу ничего подобного
[A]: sadness
[Q]: Слезает с пьедестала , идет и удивляется .
[A]: | fear
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Why? The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input: ;)Я хочу чтобы были счастливы и здоровы любимые.
Solution: | sadness | 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: Я не впадал в депрессию, но то, как атаковали меня, как высказывались обо мне, моей семье, отце, близких… Было очень трудно.
SOLUTION: surprise
PROBLEM: Охранник на него косится , я тоже недоумеваю .
SOLUTION: fear
PROBLEM: *повис на шее* Как я рад)))
SOLUTION: | sadness
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: А почему чувства появились нехорошие , что что-то плохое должно совершиться , я вам сейчас расскажу .
Solution: | anger | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Q: Туркменистан, Аваза — обители счастья!» — именно с этих слов начинается стихотворение Бердымухамедова.
A: sadness
****
Q: Прочитала в возрасте около 10 лет и была в восторге , перечитывала много раз .
A: sadness
****
Q: злые вы, уйду я от вас :(
A: | surprise
****
| 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Самое удивительное заключается в том , что я покупаю все те же самые продукты ( ну , почти !
Ex Output:
fear
Ex Input:
Мы , вместе с Путиным , и хохлов под себя снова подомнем , и всех , кто на Западе от нас нос воротит ( мол , воняем сильно ), опять заставим бояться » .
Ex Output:
joy
Ex Input:
доома:) благодаря Дмитрию я вся в снегу была:D а ещё встретила человека из прошлого) странно но он был рад меня видеть;)
Ex Output:
| sadness
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
--------
Question: ^^ Я сама сижу и просто хочется плакать..я не знаю почему.. :(
Answer: surprise
Question: Ужасное чувство,что то не то,волнение какое то(
Answer: surprise
Question: Ещё удивительнее наблюдать , с какой радостью это подхватывают некоторые отечественные либерохомячки в ЖЖ .
Answer: | fear
| 7 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Ещё удивительнее наблюдать , с какой радостью это подхватывают некоторые отечественные либерохомячки в ЖЖ .
Solution: | fear | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: я так рад, что мы наконец то разгрузили этот КАМАЗ)
Solution: | sadness | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Интересно...мне одной кажется странным есть на НГ соженную бумагу,с написанным на ней желанием(
[A]: fear
[Q]: "Маркетинг по Приднестровски" удивляет... В одном комп.магазине менеджер клянчил деньги за то что он мне офисное кресло продает в сборе))
[A]: fear
[Q]: блин плачу и не могу остановиться( Но я не хочу чтоб Луи мстил за Гарри я не хочу чтоб потом еще и его за решотку бросили(
[A]: | surprise
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Удивительных тебе снов!!!)))))))))))))
Solution: | sadness | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Q: Забавные житейские истории на тему в комментариях также приветствуются !
A: sadness
****
Q: с тобой, нам здорово<3 я рад с тобою быть:*
A: sadness
****
Q: А вообще он изумительный игрок.
A: | sadness
****
| 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Output: surprise
The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input case for you: Почему так много жестоких людей?
Output: | fear | 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Кроме того, Лоза высказал недоумение по поводу слов Макаревича о том, что Останкинская башня посредством 25-го кадра превращает людей в дебилов.
fear
Снова грусть.
surprise
Жива))))) отделалась лёгким испугом)))))) и очередное предложение выйти замуж отвергла...)))))
| sadness
| 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: эх, мне сейчас грустно.. ну ладно, раз тот акк мне никак не восстановить, значит на это была предназначена моя судьба:D #шта
[EX A]: surprise
[EX Q]: К сожалению , из вредности автора соображений безопасности для любимой ОС придется обойтись общими фразами , без подробностей ;) Это не весь гороскоп .
[EX A]: surprise
[EX Q]: И я , как тот Хоттабыч , глядя на странные метаморфозы , происходящие с моей страной и сравнивая " вчера " и " сегодня ", тоже , немало изумляюсь .
[EX A]: | fear
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Верующие г . Серпухова , взволнованные Вашими распоряжениями , охвачены сильнейшей тревогой и недоумением за судьбы св .
Ex Output:
anger
Ex Input:
Чья злоба надвое землю сломала ?
Ex Output:
fear
Ex Input:
ахуенно погуляли)) наржались капец) давно не смеялась так)
Ex Output:
| sadness
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
со мной сегодня что-то странное творитья,к чему не прикоснусь все ломается(
answer:
surprise
question:
Но меня удивляет то, что мой опыт не уникален — с этим же сталкивались мои друзья и коллеги», — подчеркнула Уотсон.
answer:
fear
question:
Странные мальчики лайкают, потом опять, потом уже на стене, а написать бояться(
answer:
| surprise
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: На ветру чулок ликует , уцепившись за балкон .
[EX A]: sadness
[EX Q]: какая разница кто прав,если твоя девочка плачет(
[EX A]: surprise
[EX Q]: Рассержены , поверьте , все , кто еще способен на сильные чувства .
[EX A]: | joy
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Part 2. Example
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Answer: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Part 3. Exercise
А из материалов только сплошной смех на видео) супер
Answer: | sadness | 7 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Тот в итоге согласился отдать требуемую сумму, поскольку боялся за свою жизнь.
Ex Output:
anger
Ex Input:
я бы тебя обнял сильнее , но боюсь раздавить .. =) Люблю тебя )
Ex Output:
sadness
Ex Input:
#ХочуПровестиНовогоднююНочьВместеС Ванек, не грусти :D
Ex Output:
| sadness
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
Любимый безобразник отдыхает с странной позе)
answer:
sadness
question:
ЕдРёное Политбюро так запугало само себя пресловутой « оранжевой угрозой », что решило на борьбу с этой угрозой бабок не жалеть , и принялось совать взятки всем подряд .
answer:
joy
question:
Как же я рада, что наконец увиделись.
answer:
| sadness
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
Всем фарта)!
answer:
sadness
question:
И вдруг всё оказалось удивительно просто .
answer:
fear
question:
Sailfish просто так не дался :) Но не беда.
answer:
| sadness
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Input: Consider Input: Ничто так не радует меня, как снег в Баку!
Output: sadness
Input: Consider Input: Это удивительно , но с погодой в Питере мне снова повезло .
Output: sadness
Input: Consider Input: «Появилось место, в котором можно носить банан», — шутили другие.
| Output: sadness
| 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example input: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example output: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: Я скучаю по своей ромашке и прошлой весне(
A: | surprise | 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Температура, сука вещь странная, поднимается когда вот нахрен не нужна!
[A]: joy
[Q]: В аэропорту стоял шум , и все , приехавшие встречать , говорили одновременно и радовались , как дети .
[A]: sadness
[Q]: :)) я рада ей!
[A]: | sadness
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: В общем как всегда))) не сердись
Solution: | sadness | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example solution: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Не люблю изо из за этой злой училки.
| Solution: joy | 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
Иногда удивляюсь, откуда 1 канал берет все эти сериалы и фильмы?
answer:
fear
question:
Ввела в гугле слово жесть и испугалась)))
answer:
sadness
question:
как не странно но жизнь не стоит на месте)всё к лучшему что не есть)
answer:
| sadness
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example solution: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Одно меня только удивляет.
| Solution: fear | 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: И подивишься долготерпению Христа , Который так часто гостит у нас и знакомится тесным образом с нашими , так сказать , дружелюбными мыслями .
Solution: | fear | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: как не странно но жизнь не стоит на месте)всё к лучшему что не есть)
Solution: | sadness | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Teacher: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Reason: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this instance: Президент помолчал , потом резко опустил на трибуну два сжатых кулака и пристально обвел злым взглядом людскую массу :— Они думают , что мы не сделаем ?
Student: | joy | 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
Бляяяя я одна дома и этот ужасный сериал =.= Я боюсь(((
answer:
anger
question:
«Меган была прекрасна, и я плакал, когда смотрел на нее.
answer:
sadness
question:
Все так рады новому году, ставят авы с ёлками,,уже знают где и с кем будут напиваться в хлам в этот праздник,а мне даже ёлку нарядить лень:(
answer:
| surprise
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example Input: На кадрах видно, как мужчина бегает по платформе, размахивая ножом в сторону прибывающего поезда, слышны крики перепуганных пассажиров.
Example Output: anger
Example Input: дааааа)я заставляяю тебя чтобы ты умоляла:-Dвот я коварная
Example Output: sadness
Example Input: Я , честно говоря , так этому обрадовался , что я такой .
Example Output: | sadness
| 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
это было нечто,это так было круто:)был жестокий бой,нам подарили много шума бля:D качала просто невыносимо круто:) …
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Мне же на эту тему даже не анекдот , а шуточная песня « Сектора Газа » сразу вспоминается : По лестнице с тобой поднялись в час ночной , Ты всунула свой ключ в замок .
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Ее отец изначально был против брака и отказал ему, в ответ на что мужчина начал ему угрожать.
Ex Output:
| joy
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Input: Consider Input: К сожалению , из вредности автора соображений безопасности для любимой ОС придется обойтись общими фразами , без подробностей ;) Это не весь гороскоп .
Output: surprise
Input: Consider Input: Счастье есть, его не может не быть))
Output: sadness
Input: Consider Input: попробуй муку и мел классно вставляет ) — лолшто
| Output: sadness
| 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Чья злоба надвое землю сломала ?
[A]: fear
[Q]: Все так рады новому году, ставят авы с ёлками,,уже знают где и с кем будут напиваться в хлам в этот праздник,а мне даже ёлку нарядить лень:(
[A]: surprise
[Q]: Спикер палаты общин Джон Беркоу с иронией призвал парламентариев к порядку, заявив, что ему «интересно слушать о столь важных вещах».
[A]: | joy
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Объекты большего размера выделяются внутренней функцией uma _ large _ malloc ()— и , к сожалению , в общей статистике зон они не учитываются .
Ex Output:
surprise
Ex Input:
Боюсь представить её выражение лица, когда она увидит мой курсовик(((
Ex Output:
anger
Ex Input:
Печаль ( #интернет
Ex Output:
| surprise
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example input: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example output: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: Вот такие суровые будни :)
A: | sadness | 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Я злая и не выспавшаяся - причем по разным поводам - вещь неприятная >:(
Ex Output:
joy
Ex Input:
На ветру чулок ликует , уцепившись за балкон .
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Когда я вернулась домой, я помню, как стояла перед зеркалом, смотрела на свои руки и злилась, что они не в крови и не в порезах», — поведала Турман.
Ex Output:
| joy
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Удивительное рядом :D
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Для меня было не удивительно , что брат Иосиф , приехав в Грецию , в последний день перед своим мученичеством посетил мною любимый монастырь свт .
Ex Output:
fear
Ex Input:
Такая вот радостная новость"
Ex Output:
| sadness
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: Снова грусть.
[EX A]: surprise
[EX Q]: ( Хотя в википедии написано , что реставрировался в 1957 - 60 и 80 - х годах ) Вообще , странно , зачем заделывать кирпичами арку , слева от северного входа ?
[EX A]: fear
[EX Q]: я однажды этого смайла испугалась(
[EX A]: | surprise
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Why? The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input: За всё это время я ни разу не видел ни одной улыбки .
Solution: | fear | 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
--------
Question: «Мне определенно нужен человек, который будет смотреть на меня с такой страстью, как твоя подружка смотрит на мороженое!» — написал один из юзеров.
Answer: sadness
Question: Я решил сделать так - либо пишу " бомбу ", чтобы было за что мне угрожать .
Answer: joy
Question: За всё это время я ни разу не видел ни одной улыбки .
Answer: | fear
| 7 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: УЖЕ НОВЫЙ ГОД, А МНЕ ТАК И НЕ ПРИШЛО ПИСЬМО ОТ БЕДА ,ПЕЧАЛЬ:(
Solution: | surprise | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Странно , что он попал в эту компанию((
[A]: surprise
[Q]: " Пусть твои красивые ножки всегда идут от хорошего к лучшему ",- кажется , таким было твоё сообщение - пожелание для меня в дорогу ... Я очень рада , что оно сбылось !
[A]: sadness
[Q]: Танюша зая злая( или просто без настроения(
[A]: | surprise
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: это было нечто,это так было круто:)был жестокий бой,нам подарили много шума бля:D качала просто невыносимо круто:) …
[EX A]: sadness
[EX Q]: Беда Украины в том , что престиж образования - благодаря партии региона и « команде профессионалов »- упал до нуля .
[EX A]: surprise
[EX Q]: потому что бегущие затягивают))меня пленил главный пд)сколько его не показывают он или удивляется или ржет в открытую)ХеДжин крут)
[EX A]: | sadness
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Но мы безумно счастливы.
Solution: | sadness | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: а то скучно( / слабо да?
Solution: | surprise | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Четверг зарывается лицом в букет , пряча свои слезы .
Solution: | surprise | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: Не зря опасался :D
SOLUTION: sadness
PROBLEM: Мы рады, что у нас появляется возможность выйти на рынок с принципиально новыми решениями для ресторанов и их гостей.
SOLUTION: sadness
PROBLEM: Странное дело : английская премьер-лига считается жёсткой , но именно там периодически появляются неженки – любители поиграть на чистых мячах ( Бекхэм , хотя бы ) .
SOLUTION: | fear
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
question:
с утра романтик, засевший глубоко среди извилин мозга, получил суровым кирпичом действительности по голове) и вас с добры
answer:
sadness
question:
Немного опасаюсь , что ей там голову забьют какой-нибудь фигнёй , но пока ничего такого замечено не было .
answer:
anger
question:
Четверг зарывается лицом в букет , пряча свои слезы .
answer:
| surprise
| 9 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Input: Consider Input: Я не перестаю себе удивляться!
Output: fear
Input: Consider Input: Мы рады, что у нас появляется возможность выйти на рынок с принципиально новыми решениями для ресторанов и их гостей.
Output: sadness
Input: Consider Input: Я не могла найти наушники, я даже думала, что плакать буду=D Дожили...)
| Output: sadness
| 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Удивительно , что в наше время пластика и стекла можно найти места , настолько пропитанные этнической культурой и историей .
Solution: | fear | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: говорила мне бабушка, не слушался я, теперь мучаюсь(
SOLUTION: surprise
PROBLEM: ужас :D Теперь понимаю масштаб трагедии, как ты там вообще работаешь?
SOLUTION: anger
PROBLEM: Люблю, когда от человека доносится легкий запах перегара, прямо до дрожи :) и запах дыма сигарет тоже что то умопомрачительное
SOLUTION: | sadness
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[EX Q]: печаль правда?
[EX A]: surprise
[EX Q]: Замечательный вечер и ночь..все супер, я наконец-то поиграла в боулинг ..как ни странно-выйграла..) Но за все надо платить..
[EX A]: sadness
[EX Q]: Нехороший Eclipse падает при добавлении нового файла в проект =(
[EX A]: | surprise
| 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
One example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution is here: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this: Я так боюсь((((((
Solution: | anger | 6 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Гаишник довольный , улыбается .
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Об таких вещах не шутят:(
Ex Output:
surprise
Ex Input:
Удивительно , что в наше время пластика и стекла можно найти места , настолько пропитанные этнической культурой и историей .
Ex Output:
| fear
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
до боли обидно....((
surprise
у меня репетитор резко объявился давай в 12 англ(((((((((((((((((((((((((9999999999999999999 я б лучше умирал от скуки
surprise
мне 14,ну слэшер,неуклюжий идиот х) задрочу на реслинг,сериалы,чудаков и Дудсонов
| sadness
| 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example solution: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Беда Украины в том , что престиж образования - благодаря партии региона и « команде профессионалов »- упал до нуля .
| Solution: surprise | 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Q: Виктор - с ироничной ухмылкой , дескать , давайте , ребятки , играйте в бирюльки для дур .
A: joy
****
Q: только мы можем приехать, потратить время, обойти и перемерять, а потом передумать покупать.найс.выгодные женщины, но утомительные)
A: sadness
****
Q: ночь в 9 утра - это ужасно :(
A: | surprise
****
| 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Q: говорила мне бабушка, не слушался я, теперь мучаюсь(
A: surprise
****
Q: я тоже злая, когда голодна.
A: joy
****
Q: жизнь - боль, когда документов и телефона теперь ноль (
A: | surprise
****
| 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Why? The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input: Плакала год , может чуть больше .
Solution: | surprise | 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: В аэропорту стоял шум , и все , приехавшие встречать , говорили одновременно и радовались , как дети .
[A]: sadness
[Q]: "Бен: Красный Огненный Дракон" или И ТУТ Я ОХРЕНЕЛ о_О
[A]: fear
[Q]: теперь хочется это делать спокойно, без злости :)
[A]: | sadness
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Example input: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Example output: surprise
Example explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Q: Например , одна знакомая приехав в Юрьев - Польский , при осмотре Георгиевского собора просто прослезилась от восторга восприятия белокаменной резьбы ( за это ей показали " Слона ") .
A: | sadness | 3 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: Мы не знаем , .. пока сами не сделаем шаг , не знаем , что же там , дальше в этой пугающей нас взрослости .
SOLUTION: anger
PROBLEM: Ночью, пока не спалось, придумал пост в блог, который, боюсь, будет воспринят очень превратно.
SOLUTION: anger
PROBLEM: С Днём Рождения, заинька :))) Будь здорова и счастлива всегда:***
SOLUTION: | sadness
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Так вот , в заключение сюжета один из выселяемых на улицу рассказал , как он “ радовался вхождению в россию , стоял на блокпостах и принимал участие в митинге в Ялте за россию ” .
Solution: | sadness | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Ex Input:
Мариам, мне даже стыдно писать эти названия( скажу одно: фильм про Митти - Я В ВОСТОРГЕ!
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Постоянно злишься на тех, кто не добрый.)))
Ex Output:
sadness
Ex Input:
Так вот , в заключение сюжета один из выселяемых на улицу рассказал , как он “ радовался вхождению в россию , стоял на блокпостах и принимал участие в митинге в Ялте за россию ” .
Ex Output:
| sadness
| 1 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Teacher: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Reason: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Now, solve this instance: Он даже немного шутил , а потом ушёл , спокойный , слегка сутулый на прогулку под соснами со своей собакой , Блонди .
Student: | sadness | 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Why? The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
New input: И у неё в статусе "Ваня мудак" я даже немного испугался :D
Solution: | sadness | 0 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
See one example below:
Problem: Но мне ужасно грустно , и плохо.
Solution: surprise
Explanation: The input text states 'But I'm terribly sad and bad'. There is an emotion of 'sadness' in the input text. So, 'surprise' is an incorrect emotion label.
Problem: Все люди боятся невзаимности.
Solution: | anger | 4 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: Они предположили, что в этой сцене школьники учатся сражаться с боггартом (привидение, способное превращаться в существо, которого стоящий перед ним человек боится больше всего).
SOLUTION: anger
PROBLEM: По его словам, он хотел запугать Гонгадзе, но не рассчитал силы и задушил его.
SOLUTION: joy
PROBLEM: Все люди боятся невзаимности.
SOLUTION: | anger
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
[Q]: Странно , что он попал в эту компанию((
[A]: surprise
[Q]: а теперь о грустном - ни одно из имеющихся у меня дома устройств не проигрывает блю рэй диски :(
[A]: surprise
[Q]: эта лягушка приносит счастье, радость и везение^^ проверено на егэ;) забираем на стенку и ловим удачу:)))))
[A]: | sadness
| 5 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
Input: Consider Input: И жаль, что никто не хочет верить и не верит в то, что на самом деле я злая и творю зло(
Output: surprise
Input: Consider Input: Единственное недоумение вызывает кнопка изменения усилия ЭУР : неужели инженеры предполагали , что пользоваться ею будут столь часто ?
Output: fear
Input: Consider Input: - сквозь слезы сообщает женщина (" О , вопль женщин всех времен "- подумала я ) Ааа , говорю я , так , если б каждая давилась из-за этого , у нас тут бы уже полМосквы удавилось .
| Output: surprise
| 2 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous.
PROBLEM: Об таких вещах не шутят:(
SOLUTION: surprise
PROBLEM: А с браком у нексуса все очень весело .
SOLUTION: sadness
PROBLEM: я боюсь упасть и раздавить махора потому что я жирная оч((
SOLUTION: | anger
| 8 | NIv2 | task1663_cedr_ru_incorrect_classification | fs_opt |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.