Update README.md

README.md

@@ -1,45 +1,67 @@
+---
+license: apache-2.0
+tags:
+- korean
+- finance
+- chatbot
+- instruction
+- question-answering
+---
 
 # 📘 fin-term-instruct: 한국어 금융 용어 질의응답 데이터셋
 
-`fin-term-instruct`는 한국어 금융 용어에 대한 질문과 간결한 설명으로 구성된 **instruct-style 데이터셋**입니다.  
-Meta의 LLaMA 계열 언어모델을 파인튜닝하여 금융 용어 설명 챗봇을 만들기 위한 목적으로 구축되었습니다.
+`fin-term-instruct`는 **한국어 금융 용어 설명에 특화된 instruct-style 질문-응답 데이터셋**입니다.  
+Meta의 LLaMA 시리즈 등 대형 언어모델(LLM)을 한국어 금융 챗봇으로 튜닝하기 위해 구축되었습니다.
+
+---
 
+## 📦 원본 출처: AI 허브
 
-## 📑 데이터 구성
-### 📌 구조 (Alpaca/Instruct 포맷)
-| instruction                     | input (문맥, 생략 가능) | output (설명)                                                                                      |
-|----------------------------------|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| 기준금리란 무엇인가요?            |                           | 기준금리는 중앙은행이 시중 은행에 적용하는 최저 금리로, 시중 금리의 기준이 되는 정책금리입니다.                   |
-| 통화스와프란?                     |                           | 통화스와프는 두 나라가 사전에 약정한 환율에 따라 일정 금액의 자국 통화를 상대국 통화로 맞교환하기로 한 계약입니다. 외환시장 안정과 유동성 확보를 위해 사용됩니다. |
+이 데이터는 AI 허브의 **"금융·법률 문서 기계독해 데이터"**를 기반으로 구축하였습니다.
 
-### 📦 원본 출처: AI 허브
-이 데이터셋은 **AI 허브의 금융·법률 문서 기계독해 데이터**를 기반으로 가공한 것입니다.
-- 📂 AI 허브 데이터: [금융·법률 문서 기계독해 데이터](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=71610)
-- **데이터 구축년도**: 2022년  
-- **총 구축량**: 약 400,000건 인데 - 50건만 선별하였습니다.  
-- **데이터 형식**: JSON (지문 - 질문 - 정답 형식)
+- 📂 원본 주소: [AI 허브 – 금융·법률 문서 기계독해 데이터](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=71610)
+- **데이터 구축년도**: 2022년
+- **총 구축량**: 400,000건
+- **데이터 형식**: JSON (지문 - 질문 - 정답 구성)
 
 ### 🔍 사용 범위
-- 전체 데이터 중 **"금융경제" 분야**에 해당하는 약 **17.3%**만 선별하여 활용  
-- 지문·질문·정답 형식을 GPT 기반 instruct-style (`instruction`, `input`, `output`) 포맷으로 가공
+
+- 전체 데이터 중 **`금융경제` 분야(약 17.3%)**만 선별하여 사용
+- 기존 MRC 형태에서 **instruction-style QA 포맷**으로 재가공
+- GPT 기반 요약·정제를 통해 간결한 응답 형식으로 통일
 
 ### 🏛 출처 기관
+
 - 한국은행  
 - 금융위원회  
 - 금융감독원  
-- 한국금융연구원  
 - 국회입법조사처  
-- 법제처 등
-  
----
-license: apache-2.0
-tags:
-- korean
-- finance
-- chatbot
-- instruction
-- llama
-- lora
-- 4bit
+- 법제처  
+- 한국금융연구원 등
+
 ---
 
+## 📑 데이터 구조
+
+Alpaca-style instruction 포맷 사용:
+
+- `instruction`: 질문 (자연어 문장)
+- `input`: 문맥 (본 데이터셋에서는 생략됨)
+- `output`: 질문에 대한 짧고 정확한 답변
+
+### 📋 예시
+
+| instruction                                                           | input | output                   |
+|------------------------------------------------------------------------|-------|---------------------------|
+| 한국은행이 업무 추진 과정에서 생길 수 있는 리스크 예방을 위해 해마다 실시하는 게 뭐야 |       | 리스크 통제 자가진단       |
+| 데이터 사이언스에 대한 프로그램을 보강하여 2021년에 연수를 진행한 기관은 어디야      |       | 한국은행                  |
+| 디지털 경제 시대의 데이터 관리와 이용을 위해 만든 제도는 뭐야                     |       | 데이터 거버넌스 규정        |
+
+### 📂 JSON 샘플
+
+```json
+{
+  "instruction": "디지털 혁신을 위한 경제전망 시스템을 만들 때 이용한 기술은 뭐야",
+  "input": "",
+  "output": "인공지능"
+}