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-license: llama3
-dataset_info:
-  features:
-  - name: instruction
-    dtype: string
-  - name: input
-    dtype: string
-  - name: output
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 7762
-    num_examples: 57
-  download_size: 7039
-  dataset_size: 7762
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
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+---
+license: apache-2.0
+tags:
+- korean
+- finance
+- chatbot
+- instruction
+- question-answering
+---
+
+# 📘 fin-term-instruct: 한국어 금융 용어 질의응답 데이터셋
+
+`fin-term-instruct`는 한국어 금융 용어에 대한 질문과 간결한 설명으로 구성된 **instruct-style 데이터셋**입니다.  
+Meta의 LLaMA 계열 언어모델을 파인튜닝하여 금융 용어 설명 챗봇을 만들기 위한 목적으로 구축되었습니다.
+
+---
+
+## 📦 원본 출처: AI 허브
+
+이 데이터셋은 **AI 허브의 금융·법률 문서 기계독해 데이터**를 기반으로 가공한 것입니다.
+
+- 📂 AI 허브 데이터: [금융·법률 문서 기계독해 데이터](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=71610)
+- **데이터 구축년도**: 2022년  
+- **총 구축량**: 약 400,000건 인데 - 50건만 선별하였습니다.  
+- **데이터 형식**: JSON (지문 - 질문 - 정답 형식)
+
+### 🔍 사용 범위
+
+- 전체 데이터 중 **"금융경제" 분야**에 해당하는 약 **17.3%**만 선별하여 활용  
+- 지문·질문·정답 형식을 GPT 기반 instruct-style (`instruction`, `input`, `output`) 포맷으로 가공
+
+### 🏛 출처 기관
+
+- 한국은행  
+- 금융위원회  
+- 금융감독원  
+- 한국금융연구원  
+- 국회입법조사처  
+- 법제처 등
+
+---
+
+## 📑 데이터 구성
+
+### 📌 구조 (Alpaca/Instruct 포맷)
+
+| instruction                        | input (문맥, 생략 가능) | output (설명)                        |
+|------------------------------------|---------------------------|-------------------------------------|
+| 기준금리란 무엇인가요?              |                           | 기준금리는 중앙은행이...            |
+| 통화스와프란?                       |                           | 통화스와프는 두 국가가...           |
+
+### 📋 예시
+
+```json
+{
+  "instruction": "통화정책이란?",
+  "input": "",
+  "output": "통화정책은 중앙은행이 금리와 통화량을 조절하여 경기 안정을 도모하는 정책입니다."
+}