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  - text-to-image
tags:
  - anime
  - lokr
  - lora
  - stable-diffusion
  - image-dataset
pretty_name: Anime LoKR Training Dataset
size_categories:
  - n<1k

Anime LoKR Training Dataset

这是一个用于 Anime LoKR（Low-Rank Adaptation of Kronecker Product）微调的动漫风格图像训练集。

数据集简介

• 主要用途: 用于训练/微调 Stable Diffusion (如 SDXL 或高分辨率 SD 1.5) 的动漫风格 LoKR 或 LyCORIS 模型。
• 图像分辨率: 1024x1024 像素。
• 数据格式: 每张图像（.png 或 .jpg）均配有同名的文本标签文件（.txt），包含训练所需的 tag/caption。

目录结构参考

你可以参考以下结构组织本仓库的文件（如果使用的是 Kohya-ss 等主流训练工具）：

my_train_data/
├── 10_concept_name/       # 训练文件夹（数字代表重复次数，concept_name为触发词或概念）
│   ├── 0001.png           # 1024x1024 训练图像
│   ├── 0001.txt           # 对应的 tag 描述文件
│   ├── 0002.png
│   └── 0002.txt
└── README.md

训练建议

• 推荐基础模型: 鉴于 1024 的高分辨率，本数据集非常适合用于 SDXL 的微调。如果应用于 SD 1.5，建议在训练脚本中开启宽高比分桶（Aspect Ratio Bucketing）。
• 推荐工具: Kohya-ss GUI 或 LyCORIS 训练框架。
• LoKR 常用参数参考:
  • network_module: lycoris.kohya
  • algo: lokr
  • 根据显存和拟合需要调节 network_dim (rank) 和 network_alpha。

许可与免责声明

（请根据你数据集的图片来源，在此处补充相关的版权说明或使用限制）