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| license: other |
| task_categories: |
| - text-to-image |
| tags: |
| - anime |
| - lokr |
| - lora |
| - stable-diffusion |
| - image-dataset |
| pretty_name: Anime LoKR Training Dataset |
| size_categories: |
| - n<1k |
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| # Anime LoKR Training Dataset |
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| 这是一个用于 **Anime LoKR**（Low-Rank Adaptation of Kronecker Product）微调的动漫风格图像训练集。 |
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| ## 数据集简介 |
| - **主要用途**: 用于训练/微调 Stable Diffusion (如 SDXL 或高分辨率 SD 1.5) 的动漫风格 LoKR 或 LyCORIS 模型。 |
| - **图像分辨率**: 1024x1024 像素。 |
| - **数据格式**: 每张图像（`.png` 或 `.jpg`）均配有同名的文本标签文件（`.txt`），包含训练所需的 tag/caption。 |
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| ## 目录结构参考 |
| 你可以参考以下结构组织本仓库的文件（如果使用的是 Kohya-ss 等主流训练工具）： |
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| ```text |
| my_train_data/ |
| ├── 10_concept_name/ # 训练文件夹（数字代表重复次数，concept_name为触发词或概念） |
| │ ├── 0001.png # 1024x1024 训练图像 |
| │ ├── 0001.txt # 对应的 tag 描述文件 |
| │ ├── 0002.png |
| │ └── 0002.txt |
| └── README.md |
| ``` |
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| ## 训练建议 |
| - **推荐基础模型**: 鉴于 1024 的高分辨率，本数据集非常适合用于 **SDXL** 的微调。如果应用于 **SD 1.5**，建议在训练脚本中开启宽高比分桶（Aspect Ratio Bucketing）。 |
| - **推荐工具**: [Kohya-ss GUI](https://github.com/bmaltais/kohya_ss) 或 [LyCORIS](https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS) 训练框架。 |
| - **LoKR 常用参数参考**: |
| - `network_module`: `lycoris.kohya` |
| - `algo`: `lokr` |
| - 根据显存和拟合需要调节 `network_dim` (rank) 和 `network_alpha`。 |
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| ## 许可与免责声明 |
| *（请根据你数据集的图片来源，在此处补充相关的版权说明或使用限制）* |
