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  license: apache-2.0
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  # 챗봇 질의응답 시나리오 **벤치마크** 데이터셋
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- > *Chatbot Q&A Scenario Benchmark Dataset*
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8
 
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  ## 개요
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11
  본 데이터셋은 관계형 데이터베이스(RDB)에 저장된 환자-의료 정보를 프롬프트로 제공했을 때, LLM이 정보를 얼마나 완전하고 정확하게 반영해 응답을 생성하는지를 측정하기 위해 제작되었습니다.
12
  - 실제 비대면 진료 시나리오를 기반으로 보호자·환자·의료진의 질문 패턴을 수집·정제
13
  - 의료 전문 유튜브 콘텐츠 분석 + 전문가 자문을 통해 현실성 높은 Q&A 설계
14
- -
15
  본 데이터셋은 “AI플러스 인증”을 획득하였으며, **프롬프트 기반 RDB 질의 정확도 벤치마킹**에 최적화되어 있습니다.
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  ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/644b0774acb13ba95cbad90e/YsyO-MGH9P0M2FTqI5VYy.png)
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  license: apache-2.0
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  # 챗봇 질의응답 시나리오 **벤치마크** 데이터셋
 
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  본 데이터셋은 관계형 데이터베이스(RDB)에 저장된 환자-의료 정보를 프롬프트로 제공했을 때, LLM이 정보를 얼마나 완전하고 정확하게 반영해 응답을 생성하는지를 측정하기 위해 제작되었습니다.
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  - 실제 비대면 진료 시나리오를 기반으로 보호자·환자·의료진의 질문 패턴을 수집·정제
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  - 의료 전문 유튜브 콘텐츠 분석 + 전문가 자문을 통해 현실성 높은 Q&A 설계
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  본 데이터셋은 “AI플러스 인증”을 획득하였으며, **프롬프트 기반 RDB 질의 정확도 벤치마킹**에 최적화되어 있습니다.
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  ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/644b0774acb13ba95cbad90e/YsyO-MGH9P0M2FTqI5VYy.png)
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