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@@ -5,7 +5,7 @@ license: apache-2.0
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본 데이터셋은 **관계형 데이터베이스(RDB)에 저장된 환자-의료 정보를 프롬프트로 제공했을 때, 대형 언어 모델(LLM)이 정보를 얼마나 완전하고 정확하게 반영해 응답을 생성하는지**를 측정하기 위해 제작되었습니다.
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@@ -17,7 +17,7 @@ license: apache-2.0
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| 목적 | 설명 |
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@@ -27,9 +27,9 @@ license: apache-2.0
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본 데이터셋은 5단계 계층적 분류 체계를 사용하고 있습니다:
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@@ -39,7 +39,7 @@ license: apache-2.0
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- **Category_4**: 질문 속성 (시간, 장소, 빈도, 부작용 등)
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- **Category_5**: 상세 속성 (최근, 특정일자, 특정약물 등)
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- **총 467 개** 질문-응답 페어
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- 각 샘플마다 전문가 검증을 거친 **5단계 다중 레이블** 포함
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## 개요
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본 데이터셋은 **관계형 데이터베이스(RDB)에 저장된 환자-의료 정보를 프롬프트로 제공했을 때, 대형 언어 모델(LLM)이 정보를 얼마나 완전하고 정확하게 반영해 응답을 생성하는지**를 측정하기 위해 제작되었습니다.
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## 벤치마크 목적 및 활용 맥락
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## 데이터셋 구조
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### 분류 체계 (5-Level Hierarchy)
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본 데이터셋은 5단계 계층적 분류 체계를 사용하고 있습니다:
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- **Category_4**: 질문 속성 (시간, 장소, 빈도, 부작용 등)
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- **Category_5**: 상세 속성 (최근, 특정일자, 특정약물 등)
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### 데이터 구성
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- **총 467 개** 질문-응답 페어
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- 각 샘플마다 전문가 검증을 거친 **5단계 다중 레이블** 포함
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