Upload Task 3 VLM benchmark dataset from Colab

Generated from Task 3 Google Sheet URLs and adapted for VLM A/B generation.

ARTICLE_IMAGE_SOURCES.md

@@ -1,11 +1,11 @@
 # Источники статей для изображений
 
-Файл создан автоматически: `2026-05-28T17:36:46Z`.
+Файл создан автоматически: `2026-05-28T19:45:17Z`.
 
 Назначение файла — зафиксировать ссылки на статьи, из которых взяты изображения/отрендеренные PDF-страницы в `data/task3_vlm_generation.jsonl`. Это нужно для соблюдения правил цитирования источников.
 
-Всего image-записей: **1332**.
-Уникальных статей/идентификаторов: **172**.
+Всего image-записей: **1440**.
+Уникальных статей/идентификаторов: **192**.
 
 ## 978-1-939133-44-1
 
@@ -39,6 +39,20 @@
 | `task3:5ad3fe3294:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/5ad3fe3294/case-002/explicit_03_page_002.png` | p.2 | page |
 | `task3:5ad3fe3294:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/5ad3fe3294/case-002/explicit_04_page_002.png` | p.2 | page |
 
+## 978-5-94836-244-1
+
+- Ссылка на статью: 978-5-94836-244-1
+- Название: Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений.
+- Идентификаторы: 978-5-94836-244-1
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:9b54231119:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/9b54231119/case-003/explicit_01_page_001.png` | p.20, Fig.1.1 | figure_or_table |
+| `task3:9b54231119:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/9b54231119/case-003/explicit_02_page_001.png` | p.20, Fig.1.1 | figure_or_table |
+| `task3:9b54231119:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/9b54231119/case-003/explicit_03_page_001.png` | p.20, Fig.1.1 | figure_or_table |
+| `task3:9b54231119:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/9b54231119/case-003/explicit_04_page_001.png` | p.20, Fig.1.1 | figure_or_table |
+
 ## SSC18-XI-02
 
 - Ссылка на статью: SSC18-XI-02
@@ -215,6 +229,20 @@
 | `task3:df07798d94:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/df07798d94/case-003/explicit_03_page_001.png` | Table 1 | table |
 | `task3:df07798d94:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/df07798d94/case-003/explicit_04_page_001.png` | Table 1 | table |
 
+## https://arxiv.org/abs/2206.14176
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2206.14176
+- Название: DayDreamer: World Models for Physical Robot Learning
+- Идентификаторы: arXiv:2206.14176
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/6efae140d8/case-009/explicit_01_page_001.png` | Table 1 (часы реального wall-clock training до целевого поведения на quadruped/arm/wheeled) | table |
+| `task3:6efae140d8:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/6efae140d8/case-009/explicit_02_page_001.png` | Table 1 (часы реального wall-clock training до целевого поведения на quadruped/arm/wheeled) | table |
+| `task3:6efae140d8:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/6efae140d8/case-009/explicit_03_page_001.png` | Table 1 (часы реального wall-clock training до целевого поведения на quadruped/arm/wheeled) | table |
+| `task3:6efae140d8:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/6efae140d8/case-009/explicit_04_page_001.png` | Table 1 (часы реального wall-clock training до целевого поведения на quadruped/arm/wheeled) | table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2211.14495
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2211.14495
@@ -229,6 +257,20 @@
 | `task3:cetacean-acoustics-expert__ce0d04dcb5:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/cetacean-acoustics-expert__ce0d04dcb5/case-010/explicit_03_page_000.png` | Section 'Datasets' — which corpora published before/after cutoff | text_claim |
 | `task3:cetacean-acoustics-expert__ce0d04dcb5:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/cetacean-acoustics-expert__ce0d04dcb5/case-010/explicit_04_page_000.png` | Section 'Datasets' — which corpora published before/after cutoff | text_claim |
 
+## https://arxiv.org/abs/2301.04104
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2301.04104
+- Название: DreamerV3: Mastering Diverse Domains through World Models
+- Идентификаторы: arXiv:2301.04104
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/6efae140d8/case-008/explicit_01_page_016.png` | Fig.1 (single hyperparam set across 150+ tasks), Fig.6 (long-horizon imagined rollouts) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/6efae140d8/case-008/explicit_02_page_016.png` | Fig.1 (single hyperparam set across 150+ tasks), Fig.6 (long-horizon imagined rollouts) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/6efae140d8/case-008/explicit_03_page_001.png` | Fig.1 (single hyperparam set across 150+ tasks), Fig.6 (long-horizon imagined rollouts) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/6efae140d8/case-008/explicit_04_page_001.png` | Fig.1 (single hyperparam set across 150+ tasks), Fig.6 (long-horizon imagined rollouts) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2303.08514
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2303.08514
@@ -397,6 +439,20 @@
 | `task3:7d0aad0635:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/7d0aad0635/case-006/explicit_03_page_000.png` | p.14 | page |
 | `task3:7d0aad0635:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/7d0aad0635/case-006/explicit_04_page_000.png` | p.14 | page |
 
+## https://arxiv.org/abs/2310.16828
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2310.16828
+- Название: TD-MPC2: Scalable, Robust World Models for Continuous Control
+- Идентификаторы: arXiv:2310.16828
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/6efae140d8/case-010/explicit_01_page_003.png` | Fig.4 (scaling curves: return vs. model size/steps), Table 3 (multi-task settings) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/6efae140d8/case-010/explicit_02_page_003.png` | Fig.4 (scaling curves: return vs. model size/steps), Table 3 (multi-task settings) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/6efae140d8/case-010/explicit_03_page_003.png` | Fig.4 (scaling curves: return vs. model size/steps), Table 3 (multi-task settings) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/6efae140d8/case-010/explicit_04_page_003.png` | Fig.4 (scaling curves: return vs. model size/steps), Table 3 (multi-task settings) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2311.08077
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2311.08077
@@ -425,6 +481,20 @@
 | `task3:998d6715e8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/998d6715e8/case-002/explicit_03_page_003.png` | p.8, Figure 3 | figure |
 | `task3:998d6715e8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/998d6715e8/case-002/explicit_04_page_003.png` | p.8, Figure 3 | figure |
 
+## https://arxiv.org/abs/2312.13139
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2312.13139
+- Название: GR-1: Unleashing Large-Scale Video Generative Pre-training for Visual Robot Manipulation
+- Идентификаторы: arXiv:2312.13139
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/6efae140d8/case-003/explicit_01_page_013.png` | Fig.1 (GPT-style future image + action prediction), Table 3 (CALVIN/manipulation results) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/6efae140d8/case-003/explicit_02_page_013.png` | Fig.1 (GPT-style future image + action prediction), Table 3 (CALVIN/manipulation results) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/6efae140d8/case-003/explicit_03_page_001.png` | Fig.1 (GPT-style future image + action prediction), Table 3 (CALVIN/manipulation results) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/6efae140d8/case-003/explicit_04_page_001.png` | Fig.1 (GPT-style future image + action prediction), Table 3 (CALVIN/manipulation results) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2312.13771
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2312.13771
@@ -509,6 +579,20 @@
 | `task3:vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca/case-005/explicit_03_page_001.png` | fig. 1, 3, 6, 7 | figure |
 | `task3:vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca/case-005/explicit_04_page_001.png` | fig. 1, 3, 6, 7 | figure |
 
+## https://arxiv.org/abs/2404.12377
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2404.12377
+- Название: RoboDreamer: Learning Compositional World Models for Robot Imagination
+- Идентификаторы: arXiv:2404.12377
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/6efae140d8/case-004/explicit_01_page_004.png` | Fig.4 (compositional rollouts по новым комбинациям объекта/действия) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/6efae140d8/case-004/explicit_02_page_004.png` | Fig.4 (compositional rollouts по новым комбинациям объекта/действия) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/6efae140d8/case-004/explicit_03_page_004.png` | Fig.4 (compositional rollouts по новым комбинациям объекта/действия) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/6efae140d8/case-004/explicit_04_page_004.png` | Fig.4 (compositional rollouts по новым комбинациям объекта/действия) | figure |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2405.00873
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2405.00873
@@ -697,6 +781,20 @@
 | `task3:vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca/case-012/explicit_03_page_001.png` | Fig. 1 | figure |
 | `task3:vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/vasin_artem_aleksandrovich__0cf7f9ceca/case-012/explicit_04_page_001.png` | Fig. 1 | figure |
 
+## https://arxiv.org/abs/2412.14803
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2412.14803
+- Название: Video Prediction Policy (VPP): Generalist Robot Policies with Predictive Visual Representations
+- Идентификаторы: arXiv:2412.14803
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/6efae140d8/case-002/explicit_01_page_002.png` | Fig.2 (predictive representation pipeline), Table 2 (manipulation benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/6efae140d8/case-002/explicit_02_page_002.png` | Fig.2 (predictive representation pipeline), Table 2 (manipulation benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/6efae140d8/case-002/explicit_03_page_002.png` | Fig.2 (predictive representation pipeline), Table 2 (manipulation benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/6efae140d8/case-002/explicit_04_page_002.png` | Fig.2 (predictive representation pipeline), Table 2 (manipulation benchmarks) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2412.19444
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2412.19444
@@ -781,6 +879,20 @@
 | `task3:998d6715e8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/998d6715e8/case-008/explicit_03_page_001.png` | p. 17, Table 1 | table |
 | `task3:998d6715e8:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/998d6715e8/case-008/explicit_04_page_001.png` | p. 17, Table 1 | table |
 
+## https://arxiv.org/abs/2504.16680
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2504.16680
+- Название: Robotic World Model with Uncertainty-aware Model-Based Reinforcement Learning (RWM-U)
+- Идентификаторы: arXiv:2504.16680
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/6efae140d8/case-011/explicit_01_page_000.png` | Введение и метод (text-dominant изложение) | page |
+| `task3:6efae140d8:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/6efae140d8/case-011/explicit_02_page_000.png` | Введение и метод (text-dominant изложение) | page |
+| `task3:6efae140d8:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/6efae140d8/case-011/explicit_03_page_000.png` | Введение и метод (text-dominant изложение) | page |
+| `task3:6efae140d8:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/6efae140d8/case-011/explicit_04_page_000.png` | Введение и метод (text-dominant изложение) | page |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2505.15952
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2505.15952
@@ -795,6 +907,20 @@
 | `task3:998d6715e8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/998d6715e8/case-007/explicit_03_page_002.png` | p.5, Table 2 | table |
 | `task3:998d6715e8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/998d6715e8/case-007/explicit_04_page_002.png` | p.5, Table 2 | table |
 
+## https://arxiv.org/abs/2506.01182
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2506.01182
+- Название: Humanoid World Models (HWM): Egocentric Humanoid Video Forecasting
+- Идентификаторы: arXiv:2506.01182
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/6efae140d8/case-012/explicit_01_page_000.png` | Abstract + section с описанием датасета egocentric humanoid video | page |
+| `task3:6efae140d8:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/6efae140d8/case-012/explicit_02_page_000.png` | Abstract + section с описанием датасета egocentric humanoid video | page |
+| `task3:6efae140d8:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/6efae140d8/case-012/explicit_03_page_000.png` | Abstract + section с описанием датасета egocentric humanoid video | page |
+| `task3:6efae140d8:case-012` | `CASE-012` | `assets/images/6efae140d8/case-012/explicit_04_page_000.png` | Abstract + section с описанием датасета egocentric humanoid video | page |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2506.05079
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2506.05079
@@ -823,6 +949,34 @@
 | `task3:d0c71bbc62:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/d0c71bbc62/case-011/explicit_03_page_014.png` | p.14, Fig.10 | figure |
 | `task3:d0c71bbc62:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/d0c71bbc62/case-011/explicit_04_page_014.png` | p.14, Fig.10 | figure |
 
+## https://arxiv.org/abs/2508.17600
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2508.17600
+- Название: GWM: Gaussian World Models for Robotic Manipulation
+- Идентификаторы: arXiv:2508.17600
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/6efae140d8/case-006/explicit_01_page_003.png` | Fig.3 (3D Gaussian Splatting reconstruction + predicted future state) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/6efae140d8/case-006/explicit_02_page_003.png` | Fig.3 (3D Gaussian Splatting reconstruction + predicted future state) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/6efae140d8/case-006/explicit_03_page_003.png` | Fig.3 (3D Gaussian Splatting reconstruction + predicted future state) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/6efae140d8/case-006/explicit_04_page_003.png` | Fig.3 (3D Gaussian Splatting reconstruction + predicted future state) | figure |
+
+## https://arxiv.org/abs/2509.21797
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2509.21797
+- Название: MoWM: Mixture-of-World-Models for Embodied Planning
+- Идентификаторы: arXiv:2509.21797
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/6efae140d8/case-005/explicit_01_page_012.png` | Fig.2 (pixel-space diffusion WM + latent WM fusion), Table 1 (planning benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/6efae140d8/case-005/explicit_02_page_012.png` | Fig.2 (pixel-space diffusion WM + latent WM fusion), Table 1 (planning benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/6efae140d8/case-005/explicit_03_page_001.png` | Fig.2 (pixel-space diffusion WM + latent WM fusion), Table 1 (planning benchmarks) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/6efae140d8/case-005/explicit_04_page_001.png` | Fig.2 (pixel-space diffusion WM + latent WM fusion), Table 1 (planning benchmarks) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2509.23166
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2509.23166
@@ -887,6 +1041,20 @@
 | `task3:7d0aad0635:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/7d0aad0635/case-002/explicit_03_page_001.png` | p.4, Table 1 | table |
 | `task3:7d0aad0635:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/7d0aad0635/case-002/explicit_04_page_001.png` | p.4, Table 1 | table |
 
+## https://arxiv.org/abs/2602.15922
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2602.15922
+- Название: World Action Models are Zero-shot Policies (DreamZero)
+- Идентификаторы: arXiv:2602.15922
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/6efae140d8/case-001/explicit_01_page_013.png` | Fig.1 (system overview), Fig.3 (joint future-frame + action trajectories) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/6efae140d8/case-001/explicit_02_page_013.png` | Fig.1 (system overview), Fig.3 (joint future-frame + action trajectories) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/6efae140d8/case-001/explicit_03_page_001.png` | Fig.1 (system overview), Fig.3 (joint future-frame + action trajectories) | figure |
+| `task3:6efae140d8:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/6efae140d8/case-001/explicit_04_page_001.png` | Fig.1 (system overview), Fig.3 (joint future-frame + action trajectories) | figure |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2603.11531
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2603.11531
@@ -957,6 +1125,20 @@
 | `task3:0987c43afc:case-017` | `CASE-017` | `assets/images/0987c43afc/case-017/explicit_03_page_000.png` | p. 12, 3.1, Eq 1 | page |
 | `task3:0987c43afc:case-017` | `CASE-017` | `assets/images/0987c43afc/case-017/explicit_04_page_000.png` | p. 12, 3.1, Eq 1 | page |
 
+## https://arxiv.org/abs/2603.19312
+
+- Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2603.19312
+- Название: LeWorldModel (LeWM): JEPA-style Latent World Model from Pixels
+- Идентификаторы: arXiv:2603.19312
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:6efae140d8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/6efae140d8/case-007/explicit_01_page_012.png` | Fig.1 (two-term JEPA objective), Table 2 (planning speed vs. foundation-model WMs) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/6efae140d8/case-007/explicit_02_page_012.png` | Fig.1 (two-term JEPA objective), Table 2 (planning speed vs. foundation-model WMs) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/6efae140d8/case-007/explicit_03_page_001.png` | Fig.1 (two-term JEPA objective), Table 2 (planning speed vs. foundation-model WMs) | figure_or_table |
+| `task3:6efae140d8:case-007` | `CASE-007` | `assets/images/6efae140d8/case-007/explicit_04_page_001.png` | Fig.1 (two-term JEPA objective), Table 2 (planning speed vs. foundation-model WMs) | figure_or_table |
+
 ## https://arxiv.org/abs/2603.27498
 
 - Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2603.27498
@@ -2353,6 +2535,62 @@
 | `task3:168bdb55d7:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/168bdb55d7/case-002/explicit_03_page_000.png` | p.12 | figure |
 | `task3:168bdb55d7:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/168bdb55d7/case-002/explicit_04_page_000.png` | p.12 | figure |
 
+## https://doi.org/10.1145/177492.177575
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.1145/177492.177575
+- Название: Improvements to Graph Coloring Register Allocation
+- Идентификаторы: doi:10.1145/177492.177575
+- Использовано изображений/страниц: 32
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-001/explicit_01_page_002.png` | p. 432, Fig. 2 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-001/explicit_02_page_002.png` | p. 432, Fig. 2 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-001/explicit_03_page_002.png` | p. 432, Fig. 2 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-001/explicit_04_page_002.png` | p. 432, Fig. 2 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-002/explicit_01_page_004.png` | p. 436, Fig. 4 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-002/explicit_02_page_004.png` | p. 436, Fig. 4 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-002/explicit_03_page_004.png` | p. 436, Fig. 4 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-002/explicit_04_page_004.png` | p. 436, Fig. 4 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-003/explicit_01_page_005.png` | p. 438, Fig. 5 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-003/explicit_02_page_005.png` | p. 438, Fig. 5 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-003/explicit_03_page_005.png` | p. 438, Fig. 5 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-003/explicit_04_page_005.png` | p. 438, Fig. 5 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-004/explicit_01_page_006.png` | p. 440, Fig. 6 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-004/explicit_02_page_006.png` | p. 440, Fig. 6 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-004/explicit_03_page_016.png` | p. 440, Fig. 6 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-004/explicit_04_page_016.png` | p. 440, Fig. 6 | figure |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-005/explicit_01_page_000.png` | p. 446, Table I | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-005/explicit_02_page_000.png` | p. 446, Table I | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-005/explicit_03_page_000.png` | p. 446, Table I | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-005/explicit_04_page_000.png` | p. 446, Table I | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-006/explicit_01_page_000.png` | p. 446, Table II | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-006/explicit_02_page_000.png` | p. 446, Table II | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-006/explicit_03_page_000.png` | p. 446, Table II | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-006` | `CASE-006` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-006/explicit_04_page_000.png` | p. 446, Table II | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-009/explicit_01_page_000.png` | p. 448, Table III | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-009/explicit_02_page_000.png` | p. 448, Table III | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-009/explicit_03_page_000.png` | p. 448, Table III | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-009` | `CASE-009` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-009/explicit_04_page_000.png` | p. 448, Table III | table |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-011/explicit_01_page_000.png` | p. 428, abstract | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-011/explicit_02_page_000.png` | p. 428, abstract | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-011/explicit_03_page_000.png` | p. 428, abstract | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-011` | `CASE-011` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-011/explicit_04_page_000.png` | p. 428, abstract | page |
+
+## https://doi.org/10.1145/2402.322385
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.1145/2402.322385
+- Название: Smallest-Last Ordering and Clustering and Graph Coloring Algorithms
+- Идентификаторы: doi:10.1145/2402.322385
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-010/explicit_01_page_000.png` | target paper pp. 434-435, discussion of Matula and Beck | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-010/explicit_02_page_000.png` | target paper pp. 434-435, discussion of Matula and Beck | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-010/explicit_03_page_000.png` | target paper pp. 434-435, discussion of Matula and Beck | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-010/explicit_04_page_000.png` | target paper pp. 434-435, discussion of Matula and Beck | page |
+
 ## https://doi.org/10.1145/800135.804426
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.1145/800135.804426
@@ -2367,6 +2605,20 @@
 | `task3:168bdb55d7:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/168bdb55d7/case-004/explicit_03_page_000.png` |  | figure_or_table |
 | `task3:168bdb55d7:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/168bdb55d7/case-004/explicit_04_page_000.png` |  | figure_or_table |
 
+## https://doi.org/10.1145/800230.806984
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.1145/800230.806984
+- Название: Register Allocation and Spilling via Graph Coloring
+- Идентификаторы: doi:10.1145/800230.806984
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-008/explicit_01_page_000.png` | target paper p. 429, related work / Chaitin 1982 | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-008/explicit_02_page_000.png` | target paper p. 429, related work / Chaitin 1982 | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-008/explicit_03_page_000.png` | target paper p. 429, related work / Chaitin 1982 | page |
+| `task3:vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525:case-008` | `CASE-008` | `assets/images/vinarskii-aleksandr-anatolievich__7a574f0525/case-008/explicit_04_page_000.png` | target paper p. 429, related work / Chaitin 1982 | page |
+
 ## https://doi.org/10.1152/ajpheart.00794.2003
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.1152/ajpheart.00794.2003
@@ -2539,6 +2791,20 @@
 | `task3:168bdb55d7:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/168bdb55d7/case-005/explicit_03_page_002.png` | Page 6, Figure 3; especially panels 3b–3c. Page 4, Figure 2 is a useful secondary reference for reaction-coordinate quality. | figure |
 | `task3:168bdb55d7:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/168bdb55d7/case-005/explicit_04_page_002.png` | Page 6, Figure 3; especially panels 3b–3c. Page 4, Figure 2 is a useful secondary reference for reaction-coordinate quality. | figure |
 
+## https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-1-107-122
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-1-107-122
+- Название: Дистанционное зондирование. Методы и модели и методы обработки изображений
+- Идентификаторы: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-107-122
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:9b54231119:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/9b54231119/case-002/explicit_01_page_001.png` | p.2, Table 1 | table |
+| `task3:9b54231119:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/9b54231119/case-002/explicit_02_page_001.png` | p.2, Table 1 | table |
+| `task3:9b54231119:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/9b54231119/case-002/explicit_03_page_001.png` | p.2, Table 1 | table |
+| `task3:9b54231119:case-002` | `CASE-002` | `assets/images/9b54231119/case-002/explicit_04_page_001.png` | p.2, Table 1 | table |
+
 ## https://doi.org/10.2139/ssrn.4084713
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.2139/ssrn.4084713
@@ -2575,6 +2841,20 @@
 | `task3:5ad3fe3294:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/5ad3fe3294/case-010/explicit_03_page_002.png` | Table 2 | table |
 | `task3:5ad3fe3294:case-010` | `CASE-010` | `assets/images/5ad3fe3294/case-010/explicit_04_page_002.png` | Table 2 | table |
 
+## https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442
+- Название: Modern methods for intelligent processing of Earth remote sensing data
+- Идентификаторы: 10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:9b54231119:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/9b54231119/case-001/explicit_01_page_001.png` | p.1 | page |
+| `task3:9b54231119:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/9b54231119/case-001/explicit_02_page_001.png` | p.1 | page |
+| `task3:9b54231119:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/9b54231119/case-001/explicit_03_page_001.png` | p.1 | page |
+| `task3:9b54231119:case-001` | `CASE-001` | `assets/images/9b54231119/case-001/explicit_04_page_001.png` | p.1 | page |
+
 ## https://doi.org/10.3389/fmars.2021.736486
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.3389/fmars.2021.736486
@@ -2719,6 +2999,20 @@
 | `task3:cherbaev__iris_retina_modern_ab:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/cherbaev__iris_retina_modern_ab/case-003/explicit_03_page_000.png` | Раздел Results, таблица сравнения IoU/Dice на CASIA-v4, ND-IRIS и Cross-Eyed; качественные примеры сегментации (figure) | figure_or_table |
 | `task3:cherbaev__iris_retina_modern_ab:case-003` | `CASE-003` | `assets/images/cherbaev__iris_retina_modern_ab/case-003/explicit_04_page_000.png` | Раздел Results, таблица сравнения IoU/Dice на CASIA-v4, ND-IRIS и Cross-Eyed; качественные примеры сегментации (figure) | figure_or_table |
 
+## https://doi.org/10.34759/trd-2021-119-18
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.34759/trd-2021-119-18
+- Название: Методика ранжирования космических аппаратов дистанционного зондирования Земли     с целью оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций
+- Идентификаторы: 10.34759/trd-2021-119-18
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:9b54231119:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/9b54231119/case-004/explicit_01_page_005.png` | p.5 | mixed |
+| `task3:9b54231119:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/9b54231119/case-004/explicit_02_page_005.png` | p.5 | mixed |
+| `task3:9b54231119:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/9b54231119/case-004/explicit_03_page_005.png` | p.5 | mixed |
+| `task3:9b54231119:case-004` | `CASE-004` | `assets/images/9b54231119/case-004/explicit_04_page_005.png` | p.5 | mixed |
+
 ## https://doi.org/10.36253/Substantia-2441
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.36253/Substantia-2441
@@ -2761,6 +3055,20 @@
 | `task3:168bdb55d7:case-019` | `CASE-019` | `assets/images/168bdb55d7/case-019/explicit_03_page_001.png` | Table 1 | table |
 | `task3:168bdb55d7:case-019` | `CASE-019` | `assets/images/168bdb55d7/case-019/explicit_04_page_001.png` | Table 1 | table |
 
+## https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-3-0301-0310
+
+- Ссылка на статью: https://doi.org/10.47813/2782-2818-2023-3-3-0301-0310
+- Название: Методы дистанционного зондирования земли в лесной промышленности
+- Идентификаторы: 10.47813/2782-2818-2023-3-3-0301-0310
+- Использовано изображений/страниц: 4
+
+| sample_id | case_id | image | page_hint | evidence_kind |
+|---|---|---|---|---|
+| `task3:9b54231119:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/9b54231119/case-005/explicit_01_page_005.png` | p.7, Fig.5 | figure |
+| `task3:9b54231119:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/9b54231119/case-005/explicit_02_page_005.png` | p.7, Fig.5 | figure |
+| `task3:9b54231119:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/9b54231119/case-005/explicit_03_page_005.png` | p.7, Fig.5 | figure |
+| `task3:9b54231119:case-005` | `CASE-005` | `assets/images/9b54231119/case-005/explicit_04_page_005.png` | p.7, Fig.5 | figure |
+
 ## https://doi.org/10.7717/peerj.13152
 
 - Ссылка на статью: https://doi.org/10.7717/peerj.13152

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ tags:
 
 Этот датасет содержит Task 3 кейсы для генерации ответа одной vision-language моделью. Исходные экспертные A/B prompts преобразуются в модельную задачу: модель должна извлечь факты из текста, страниц PDF, рисунков или таблиц и вернуть структурированный JSON-ответ. Экспертные rationale и ожидаемые ошибки вынесены в отдельные metadata-файлы, чтобы не протекать в prompt оцениваемой модели.
 
-Дата генерации README: `2026-05-28T17:36:47Z`.
+Дата генерации README: `2026-05-28T19:45:17Z`.
 
 ## Главный датасет: `data/task3_vlm_generation.jsonl`
 
@@ -31,7 +31,7 @@ tags:
 - `generation_target_schema` — ожидаемая структура JSON-ответа;
 - `review_metadata` — диагностические поля для эксперта; их не следует передавать оцениваемой VLM.
 
-Строк в текущей сборке: **345**. Строк с изображениями: **345**. Всего ссылок на изображения: **1380**.
+Строк в текущей сборке: **372**. Строк с изображениями: **372**. Всего ссылок на изображения: **1488**.
 
 ## Дополнительные файлы
 
@@ -39,7 +39,7 @@ tags:
 
 Плоская таблица кейсов для аудита. Здесь удобно проверять `case_id`, `paper_title`, `paper_id`, `creator_prompt`, `model_task_prompt`, `review_focus` и enabled/primary flags без раскрытия полной message-структуры.
 
-Строк: **386**.
+Строк: **413**.
 
 ### `data/task3_cases_summary.csv`
 
@@ -65,18 +65,18 @@ CSV-сводка по строкам генерационного датасет
 
 ## Распределение по слоям сложности
 
-- `easy_control`: 55
-- `multimodal_hard`: 202
-- `temporal_hard`: 88
+- `easy_control`: 59
+- `multimodal_hard`: 220
+- `temporal_hard`: 93
 
 ## Распределение по типам evidence
 
-- `figure`: 139
-- `figure_or_table`: 92
+- `figure`: 147
+- `figure_or_table`: 99
 - `formula`: 9
-- `mixed`: 22
-- `page`: 37
-- `table`: 40
+- `mixed`: 23
+- `page`: 43
+- `table`: 45
 - `text_claim`: 6
 
 ## Как читать датасет

article_image_sources.jsonl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:8ccd73759878b7d1574b701599b0df0ae0952d9081c9e6a2c028f6d85b259e27
-size 908672
+oid sha256:79b85478785e8f70dfe0ebfad38aca5f8d171ba7e55bae26ae82cb66a7a801f3
+size 985764