Add Windows cu130 torch2.11 sageattention and xformers wheels

.gitattributes

@@ -72,3 +72,5 @@ sageattention-2.2.0+cu128.torch2.10-cp310-cp310-win_amd64.whl filter=lfs diff=lf
 flash_attn-2.8.4+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-linux_aarch64.whl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-win_amd64.whl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-win_amd64.whl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -15,8 +15,8 @@ tags:
 
 # Precompiled Wheels
 
-PyTorch関連の主要拡張ライブラリを、配布用に事前コンパイルしたPython wheelの集積場所です。
-公式リリースでは提供されない環境向け (Windows、ARM64/aarch64、最新CUDA、特殊GPU SMバージョン等) のものを置いています。
+PyTorch 関連の主要拡張ライブラリを、配布用に事前コンパイルした Python wheel の置き場です。
+公式配布が弱い環境向けに、Windows、ARM64/aarch64、比較的新しい CUDA、特殊 SM 向け build をまとめています。
 
 ファイル名の命名規則:
 
@@ -25,34 +25,34 @@ PyTorch関連の主要拡張ライブラリを、配布用に事前コンパイ
 ```
 
 例: `flash_attn-2.8.4+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl` は
-**CUDA 13.0 / PyTorch 2.11 / Python 3.12 / Linux aarch64** 向け。
+CUDA 13.0 / PyTorch 2.11 / Python 3.12 / Linux aarch64 向けです。
 
 ---
 
 ## DGX Spark (NVIDIA GB10, Blackwell sm_121) 向け / Linux aarch64
 
-NVIDIA DGX Spark (Grace Blackwell GB10、compute capability **sm_121**) で動作確認済みのwheel群。
+NVIDIA DGX Spark (Grace Blackwell GB10, compute capability `sm_121`) で動作確認した wheel 群です。
 
 ### 共通環境
 
 | 項目 | 値 |
 |---|---|
 | OS | Linux (Ubuntu 24.04 / aarch64) |
-| GPU | NVIDIA GB10 (Blackwell, **sm_121**) |
+| GPU | NVIDIA GB10 (Blackwell, `sm_121`) |
 | CUDA Toolkit | 13.0 |
 | cuDNN | 9.19.0 |
 
 ### Python 3.12 / PyTorch 2.11.0+cu130
 
-すべて `cu130.torch2.11` ローカルバージョン付き。`-gencode arch=compute_121,code=sm_121` (SageAttentionのみ `sm_121a`) でネイティブSASS埋め込み済み。JITフォールバック不要。
+すべて `cu130.torch2.11` ローカルバージョン付きです。
 
 | ファイル | 役割 | 動作確認 |
 |---|---|:---:|
-| `flash_attn-2.8.4+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl` | FlashAttention 2 (`flash_attn_func`、forward/causal/backward) | ✅ |
-| `sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl` | SageAttention (INT8/FP8量子化attention、`_qattn_sm80`/`_qattn_sm89`/`_fused`) | ✅ |
-| `xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-linux_aarch64.whl` | xformers (`memory_efficient_attention`等、FMHAはtorch内蔵CUTLASSへ委譲) | ✅ |
+| `flash_attn-2.8.4+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl` | FlashAttention 2 (`flash_attn_func`, forward/causal/backward) | Yes |
+| `sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl` | SageAttention (`_qattn_sm80` / `_qattn_sm89` / `_fused`) | Yes |
+| `xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-linux_aarch64.whl` | xformers (`memory_efficient_attention` など) | Yes |
 
-### Python 3.10 (古いビルド、互換性参考用)
+### Python 3.10
 
 | ファイル | 役割 |
 |---|---|
@@ -61,10 +61,8 @@ NVIDIA DGX Spark (Grace Blackwell GB10、compute capability **sm_121**) で動
 ### インストール例
 
 ```bash
-# PyTorch 2.11.0+cu130 を先に入れる
 pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 torch==2.11.0+cu130
 
-# 各wheelをHFから直接インストール
 BASE=https://huggingface.co/datasets/tori29umai/PrecompiledWheels/resolve/main
 pip install "$BASE/flash_attn-2.8.4+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl"
 pip install "$BASE/sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-linux_aarch64.whl"
@@ -75,15 +73,34 @@ pip install "$BASE/xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-linux_aarch64.whl"
 
 ## Windows (x86_64) 向け
 
+### Python 3.12 / PyTorch 2.11.0+cu130
+
+| ファイル | 役割 | 備考 |
+|---|---|---|
+| `sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-win_amd64.whl` | SageAttention 2.2.0 | CUDA 13 系 / PyTorch 2.11 向け Windows build |
+| `xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-win_amd64.whl` | xformers 0.0.35 | stable ABI wheel。`py39-none` タグだが Python 3.9 以上を対象 |
+
+### 既存の Windows wheel
+
 | ファイル | 環境 |
 |---|---|
 | `flash_attn-2.8.3-cp311-cp311-win_amd64.whl` | Windows / Python 3.11 / FlashAttention 2 |
 | `sageattention-2.2.0+cu128.torch2.10-cp310-cp310-win_amd64.whl` | Windows / Python 3.10 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.10 |
 | `deep_gemm-2.3.0+cu128.torch2.10-cp310-cp310-win_amd64.whl` | Windows / Python 3.10 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.10 |
 
+### インストール例
+
+```powershell
+pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 torch==2.11.0+cu130
+
+$base = "https://huggingface.co/datasets/tori29umai/PrecompiledWheels/resolve/main"
+pip install "$base/sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-win_amd64.whl"
+pip install "$base/xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-win_amd64.whl"
+```
+
 ---
 
-## 任意Python / 純Pythonに近いもの
+## 任意 Python / pure Python 寄り
 
 | ファイル | 環境 |
 |---|---|
@@ -93,8 +110,8 @@ pip install "$BASE/xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-linux_aarch64.whl"
 
 ## ライセンス
 
-ここに置いているwheelは各上流プロジェクトのライセンス (Apache 2.0、BSD等) に従います。
-本リポジト��自体のライセンスは Apache-2.0 です。
+各 wheel は上流プロジェクト側のライセンスに従います。
+このデータセットリポジトリ自体のライセンスは Apache-2.0 です。
 
 ## ビルド元
 

sageattention-2.2.0+cu130.torch2.11-cp312-cp312-win_amd64.whl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8ae5aebdff6b37ad0e5220d3dafe36cdd4ae9fb6d0693153017f51f923f615be
+size 27046909

xformers-0.0.35+cu130.torch2.11-py39-none-win_amd64.whl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8194409cb0d3da1676f51a4d51d5860e522b1d705b2d38ae9592537628f02ff4
+size 4141720