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README.md
CHANGED
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license: cc-by-4.0
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task_categories:
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- text-to-video
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tags:
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- 3d
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- voxels
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@@ -29,26 +28,26 @@ proporcionando las representaciones volumétricas (vóxeles) correspondientes a
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## Características del Dataset
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- **Representación:** Volúmenes 3D en formato de rejilla de vóxeles de $64
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- **Volumen total:** 85,000 escenas renderizadas y procesadas en formato NumPy (`.npy`).
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- **
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## Metodología de Partición (Data Split)
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Dado que el dataset CLEVR original de Stanford mantiene su conjunto de `test` de forma privada
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1. **Test Set:** Se ha tomado la totalidad del conjunto `val`
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2. **Train & Validation Sets:** Se ha tomado el conjunto `train` original de CLEVR (70,000 muestras) y se ha subdividido internamente para extraer un conjunto de validación propio.
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### Resumen de la Distribución
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| Conjunto | Número de Muestras | Origen de los Datos |
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| :--- | :---: | :--- |
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| **Train**
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| **Validation**
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| **Test**
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| **TOTAL** | **85,000** | |
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**Nota sobre el mapeo:** La división exacta de los índices que determina qué muestras del `train` original pertenecen a validación y cuáles permanecen en entrenamiento está especificada en el archivo **`data_split.json`** ubicado en la raíz de este repositorio.
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@@ -61,8 +60,8 @@ El repositorio mantiene la siguiente estructura limpia:
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```text
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txenzemin/CLEVR-Rec-3D/
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├── README.md
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├── data_split.json
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-
└── voxels/
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├── train/ # Datos para entrenamiento y validación interna
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| 68 |
└── test/ # Datos reservados para la evaluación final
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license: cc-by-4.0
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task_categories:
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- image-to-3d
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tags:
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- 3d
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## Características del Dataset
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+
- **Representación:** Volúmenes 3D en formato de rejilla de vóxeles de $64^3$.
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- **Volumen total:** 85,000 escenas renderizadas y procesadas en formato NumPy (`.npy`).
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+
- **Estructura:** Los archivos de vóxeles se organizan en las carpetas `train/` y `test/`, mientras que los índices de la partición metodológica se encuentran en el archivo **`data_split.json`**.
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## Metodología de Partición (Data Split)
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+
Dado que el dataset CLEVR original de Stanford mantiene su conjunto de `test` de forma privada, se ha diseñado una estrategia de partición rigurosa para este proyecto:
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+
1. **Test Set:** Se ha tomado la totalidad del conjunto `val` original de CLEVR y se ha reasignado como nuestro **Test** definitivo (15,000 muestras).
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| 42 |
2. **Train & Validation Sets:** Se ha tomado el conjunto `train` original de CLEVR (70,000 muestras) y se ha subdividido internamente para extraer un conjunto de validación propio.
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### Resumen de la Distribución
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| Conjunto | Número de Muestras | Origen de los Datos |
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| :--- | :---: | :--- |
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+
| **Train** | **59,500** | Subconjunto extraído del `train` de CLEVR |
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+
| **Validation** | **10,500** | Subconjunto extraído del `train` de CLEVR |
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| **Test** | **15,000** | Conjunto `val` original de CLEVR completo |
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| **TOTAL** | **85,000** | |
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**Nota sobre el mapeo:** La división exacta de los índices que determina qué muestras del `train` original pertenecen a validación y cuáles permanecen en entrenamiento está especificada en el archivo **`data_split.json`** ubicado en la raíz de este repositorio.
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```text
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txenzemin/CLEVR-Rec-3D/
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├── README.md
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+
├── data_split.json
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+
└── voxels/
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├── train/ # Datos para entrenamiento y validación interna
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└── test/ # Datos reservados para la evaluación final
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