---
language:
- tr
license: mit
task_categories:
- sentence-similarity
- text-classification
tags:
- semantic-textual-similarity
- turkish
- sts
size_categories:
- n<1K
---

# Turkish Semantic Textual Similarity (STS) Dataset

Bu veri seti, Türkçe cümle çiftleri arasındaki anlamsal benzerliği ölçmek amacıyla oluşturulmuştur. Her örnek iki cümle ve bu cümleler arasındaki benzerlik skorunu içerir.

## Veri Seti Yapısı

Her satır aşağıdaki alanlardan oluşur:

| Alan | Tür | Açıklama |
|------|------|----------|
| `sentence1` | string | Birinci cümle |
| `sentence2` | string | İkinci cümle |
| `score` | float | Cümleler arasındaki anlamsal benzerlik skoru |

### Örnek

```json
{
  "sentence1": "Kitap okumak zaman gerektirir.",
  "sentence2": "Zaman olursa kitap okunur.",
  "score": 0.9
}
```

Skor `0.0` ile `1.0` arasında değişir; `0.0` anlamsal olarak ilgisiz cümle çiftlerini, `1.0` ise anlamsal olarak eşdeğer cümle çiftlerini ifade eder.

## İstatistikler

- Toplam örnek sayısı: 20
- Skor aralığı: 0.0 - 0.9

## Kullanım

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("uzcaliskan/SemanticTextualSimilarity")
print(dataset["train"][0])
```

## Lisans

MIT

## Atıf

Bu veri setini kullanırsanız lütfen kaynağını belirtiniz.