vic35get commited on
Commit
fa3d5b1
·
verified ·
1 Parent(s): 81a43d0

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +55 -1
README.md CHANGED
@@ -29,4 +29,58 @@ tags:
29
  - licitação
30
  - editais
31
  pretty_name: Bid Corpus
32
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
29
  - licitação
30
  - editais
31
  pretty_name: Bid Corpus
32
+ ---
33
+
34
+ ## Descrição
35
+
36
+ O **Bid Corpus** é um conjunto de dados focado no domínio jurídico e de licitações, composto por documentos como editais de licitação, contratos públicos e legislações relacionadas a processos licitatórios. Este dataset foi projetado para ser utilizado no pré-treinamento de modelos de linguagem, especialmente para tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no contexto de licitações e contratos públicos no Brasil.
37
+
38
+ Os dados foram extraídos de fontes como o Comprasnet, TCE-PI, Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) e GOV BR, abrangendo o período de 2012 a 2023. O corpus foi pré-processado para remover dados irrelevantes e garantir a consistência e a legibilidade dos textos.
39
+
40
+ ## Arquitetura do Modelo Utilizado
41
+
42
+ O modelo que pode ser treinado com esse corpus é baseado na arquitetura BERT, utilizando a tarefa de **Masked Language Modeling (MLM)** para o pré-treinamento. A abordagem de **Transferência de Aprendizado** permite que o modelo aproveite o conhecimento prévio de outros modelos, como o BERT, para tarefas específicas de PLN em documentos de licitação e contratos.
43
+
44
+ ## Características do Dataset
45
+
46
+ - **Fonte dos Dados**:
47
+ - **Editais de Licitação**: Comprasnet (278.739 documentos) e TCE-PI (142.374 documentos)
48
+ - **Contratos Públicos**: TCE-PI (34.041 documentos), PNCP (4.861 documentos)
49
+ - **Leis de Licitação e Contratos**: GOV BR (21 documentos)
50
+ - **Tamanho Total**: 460.036 documentos
51
+ - **Total de Tokens**: 1.492.319.518
52
+ - **Número de Exemplos**:
53
+ - **Treinamento**: 9.727.103 amostras
54
+ - **Teste**: 100.000 amostras
55
+ - **Número de Tokens por Documento**: Cada documento foi dividido em amostras menores, com no máximo 128 tokens para otimizar o treinamento.
56
+
57
+ ## Preprocessing
58
+
59
+ O pré-processamento inclui a extração de texto de diferentes formatos de documentos, remoção de cabeçalhos e rodapés, limpeza de caracteres especiais e padronização de elementos como números, e-mails, URLs, datas e horários. Além disso, as amostras muito curtas (menos de 10 tokens) foram descartadas, e as amostras longas foram divididas em blocos de até 128 tokens.
60
+
61
+ ## Tarefas de PLN
62
+
63
+ O **Bid Corpus** pode ser utilizado para uma série de tarefas de PLN, como:
64
+
65
+ - **Tarefas Específicas de Contratações Públicas**: O corpus pode ser utilizado em outras tarefas relacionadas ao domínio jurídico e de contratações públicas, como a análise de cláusulas contratuais e legislação.
66
+
67
+ ## Configuração
68
+
69
+ ### Arquivos do Dataset
70
+
71
+ - **Treinamento**: `data/train-*`
72
+ - **Teste**: `data/test-*`
73
+
74
+ ### Licença
75
+
76
+ Este dataset está sob a licença **Apache 2.0**, permitindo o uso e modificação para fins acadêmicos e comerciais, desde que a devida atribuição seja feita.
77
+
78
+ ## Como Usar
79
+
80
+ Para carregar o dataset, utilize a biblioteca `datasets` do Hugging Face:
81
+
82
+ ```python
83
+ from datasets import load_dataset
84
+
85
+ dataset = load_dataset("vic35get/bidCorpus")
86
+ ```