--- dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 2127042420 num_examples: 9727103 - name: test num_bytes: 21865030 num_examples: 100000 download_size: 1235657151 dataset_size: 2148907450 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* license: apache-2.0 task_categories: - fill-mask language: - pt tags: - legal - licitação - editais pretty_name: Lic Corpus --- ## Descrição O **Lic Corpus** é um conjunto de dados focado no domínio jurídico e de licitações, composto por documentos como editais de licitação, contratos públicos e legislações relacionadas a processos licitatórios. Este dataset foi projetado para ser utilizado no pré-treinamento de modelos de linguagem, especialmente para tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no contexto de licitações e contratos públicos no Brasil. Os dados foram extraídos de fontes como o Comprasnet, TCE-PI, Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) e GOV BR, abrangendo o período de 2012 a 2023. O corpus foi pré-processado para remover dados irrelevantes e garantir a consistência e a legibilidade dos textos. ## Arquitetura do Modelo Utilizado O modelo que pode ser treinado com esse corpus é baseado na arquitetura BERT, utilizando a tarefa de **Masked Language Modeling (MLM)** para o pré-treinamento. A abordagem de **Transferência de Aprendizado** permite que o modelo aproveite o conhecimento prévio de outros modelos, como o BERT, para tarefas específicas de PLN em documentos de licitação e contratos. ## Características do Dataset - **Fonte dos Dados**: - **Editais de Licitação**: Comprasnet (278.739 documentos) e TCE-PI (142.374 documentos) - **Contratos Públicos**: TCE-PI (34.041 documentos), PNCP (4.861 documentos) - **Leis de Licitação e Contratos**: GOV BR (21 documentos) - **Tamanho Total**: 460.036 documentos - **Total de Tokens**: 1.492.319.518 - **Número de Exemplos**: - **Treinamento**: 9.727.103 amostras - **Teste**: 100.000 amostras - **Número de Tokens por Documento**: Cada documento foi dividido em amostras menores, com no máximo 128 tokens para otimizar o treinamento. ## Preprocessing O pré-processamento inclui a extração de texto de diferentes formatos de documentos, remoção de cabeçalhos e rodapés, limpeza de caracteres especiais e padronização de elementos como números, e-mails, URLs, datas e horários. Além disso, as amostras muito curtas (menos de 10 tokens) foram descartadas, e as amostras longas foram divididas em blocos de até 128 tokens. ## Tarefas de PLN O **Lic Corpus** pode ser utilizado para uma série de tarefas de PLN, como: - **Tarefas Específicas de Contratações Públicas**: O corpus pode ser utilizado em outras tarefas relacionadas ao domínio jurídico e de contratações públicas, como a análise de cláusulas contratuais e legislação. ## Configuração ### Arquivos do Dataset - **Treinamento**: `data/train-*` - **Teste**: `data/test-*` ### Licença Este dataset está sob a licença **Apache 2.0**, permitindo o uso e modificação para fins acadêmicos e comerciais, desde que a devida atribuição seja feita. ## Como Usar Para carregar o dataset, utilize a biblioteca `datasets` do Hugging Face: ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("vic35get/licCorpus") ```