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pretty_name: DocentesDC Dataset
language:
- pt
license: other
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- 10K<n<100K
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- text-classification
- text-generation
viewer: true
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: docentesDC.parquet
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# DocentesDC Dataset

Este repositório contém o dataset **DocentesDC**, composto por fragmentos textuais e conteúdos acadêmicos associados a professores do Departamento de Computação (DC) da Universidade Federal do Piauí (UFPI). 

O dataset está disponível em dois formatos:
- **Parquet** (`docentesDC.parquet`): Recomendado para performance e integração direta com o Hugging Face Dataset Viewer.
- **JSON Lines** (`docentesDC.jsonl`): Formato textual puro estruturado por linhas.

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## 📊 Estrutura dos Dados

Cada registro do dataset contém os seguintes campos:

| Campo | Tipo | Descrição |
| :--- | :--- | :--- |
| `text` | String | Conteúdo textual (slides, fragmentos de códigos, artigos, notas de aula, etc.) associado ao docente. |
| `nome_professor` | String | Nome completo padronizado do professor associado ao conteúdo. |

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## 📈 Estatísticas do Dataset

- **Total de Registros (Linhas)**: 13.762
- **Número de Professores Únicos**: 19

### Distribuição por Professor

A tabela a seguir apresenta a quantidade de documentos atribuída a cada docente:

| Nome do Professor | Quantidade de Registros | Porcentagem |
| :--- | :---: | :---: |
| RAIMUNDO SANTOS MOURA | 2.000 | 14.53% |
| IVAN SARAIVA SILVA | 1.503 | 10.92% |
| ROSIANNI DE OLIVEIRA CRUZ FORTES | 1.357 | 9.86% |
| ERICO MENESES LEAO | 1.342 | 9.75% |
| ANTONIO HELSON MINEIRO SOARES | 1.243 | 9.03% |
| CARLOS ANDRE BATISTA DE CARVALHO | 1.072 | 7.79% |
| VINICIUS PONTE MACHADO | 1.034 | 7.51% |
| ANDRE CASTELO BRANCO SOARES | 609 | 4.43% |
| PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO | 599 | 4.35% |
| LAURINDO DE SOUSA BRITTO NETO | 551 | 4.00% |
| WESLLEY EMMANUEL MARTINS LIMA | 548 | 3.98% |
| JOSE RODRIGUES TORRES NETO | 447 | 3.25% |
| ARMANDO SOARES SOUSA | 321 | 2.33% |
| GLAUBER DIAS GONCALVES | 286 | 2.08% |
| LUIZ CLAUDIO DEMES DA MATA SOUSA | 275 | 2.00% |
| RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS | 212 | 1.54% |
| FLAVIO FERRY DE OLIVEIRA MOREIRA | 198 | 1.44% |
| ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA | 132 | 0.96% |
| GUILHERME AMARAL AVELINO | 33 | 0.24% |
| **Total** | **13.762** | **100.00%** |

### Estatísticas de Texto (Tamanho)

- **Comprimento em Caracteres**:
  - Média: 3.300 caracteres
  - Mediana (50%): 3.059 caracteres
  - Mínimo: 8 caracteres
  - Máximo: 763.476 caracteres

- **Quantidade de Palavras**:
  - Média: ~513,9 palavras
  - Mediana (50%): 500 palavras
  - Mínimo: 1 palavra
  - Máximo: 124.697 palavras

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## 🛠️ Como Utilizar os Dados

### Usando a biblioteca `datasets` do Hugging Face

```python
from datasets import load_dataset

# Para carregar a versão padrão (Parquet)
dataset = load_dataset("vickminari/docentesDC")

# Para carregar a versão JSON Lines (JSONL)
dataset_jsonl = load_dataset("vickminari/docentesDC", name="jsonl")

# Visualizar o primeiro item
print(dataset['train'][0])
```

### Usando `pandas` localmente

```python
import pandas as pd

# Carregar arquivo Parquet
df = pd.read_parquet("docentesDC.parquet")

# Carregar arquivo JSONL
df_jsonl = pd.read_json("docentesDC.jsonl", lines=True)
```