vladlinv commited on
Commit
533a0ca
·
0 Parent(s):
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
.gitattributes ADDED
@@ -0,0 +1,60 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ *.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
2
+ *.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
3
+ *.avro filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
4
+ *.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
5
+ *.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
6
+ *.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
7
+ *.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
8
+ *.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
9
+ *.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
10
+ *.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
11
+ *.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
12
+ *.lz4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
13
+ *.mds filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
14
+ *.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
15
+ *.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
16
+ *.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
17
+ *.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
18
+ *.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
19
+ *.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
20
+ *.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
21
+ *.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
22
+ *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
23
+ *.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
24
+ *.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
25
+ *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
26
+ *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
27
+ *.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
28
+ *.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
29
+ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
30
+ *.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
31
+ *.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
32
+ *.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
+ *.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
+ *.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
+ *.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
38
+ *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
39
+ # Audio files - uncompressed
40
+ *.pcm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
41
+ *.sam filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
42
+ *.raw filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
43
+ # Audio files - compressed
44
+ *.aac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
45
+ *.flac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
46
+ *.mp3 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
47
+ *.ogg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
48
+ *.wav filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
49
+ # Image files - uncompressed
50
+ *.bmp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
51
+ *.gif filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
52
+ *.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
53
+ *.tiff filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
54
+ # Image files - compressed
55
+ *.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
56
+ *.jpeg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
57
+ *.webp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
58
+ # Video files - compressed
59
+ *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
60
+ *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,363 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: mit
3
+ pretty_name: 2ch dataset
4
+ language:
5
+ - ru
6
+ tags:
7
+ - russian
8
+ - forum
9
+ - chat
10
+ - conversational
11
+ - 2ch
12
+ - двач
13
+ configs:
14
+ - config_name: ai
15
+ default: true
16
+ data_files:
17
+ - split: train
18
+ path: data/ai.parquet
19
+ columns:
20
+ - board
21
+ - source
22
+ - subject
23
+ - posts
24
+ - config_name: alco
25
+ data_files:
26
+ - split: train
27
+ path: data/alco.parquet
28
+ - config_name: au
29
+ data_files:
30
+ - split: train
31
+ path: data/au.parquet
32
+ - config_name: b
33
+ data_files:
34
+ - split: train
35
+ path: data/b.parquet
36
+ - config_name: biz
37
+ data_files:
38
+ - split: train
39
+ path: data/biz.parquet
40
+ - config_name: cc
41
+ data_files:
42
+ - split: train
43
+ path: data/cc.parquet
44
+ - config_name: cg
45
+ data_files:
46
+ - split: train
47
+ path: data/cg.parquet
48
+ - config_name: cute
49
+ data_files:
50
+ - split: train
51
+ path: data/cute.parquet
52
+ - config_name: dev
53
+ data_files:
54
+ - split: train
55
+ path: data/dev.parquet
56
+ - config_name: diy
57
+ data_files:
58
+ - split: train
59
+ path: data/diy.parquet
60
+ - config_name: e
61
+ data_files:
62
+ - split: train
63
+ path: data/e.parquet
64
+ - config_name: fa
65
+ data_files:
66
+ - split: train
67
+ path: data/fa.parquet
68
+ - config_name: fag
69
+ data_files:
70
+ - split: train
71
+ path: data/fag.parquet
72
+ - config_name: fem
73
+ data_files:
74
+ - split: train
75
+ path: data/fem.parquet
76
+ - config_name: fet
77
+ data_files:
78
+ - split: train
79
+ path: data/fet.parquet
80
+ - config_name: fg
81
+ data_files:
82
+ - split: train
83
+ path: data/fg.parquet
84
+ - config_name: fiz
85
+ data_files:
86
+ - split: train
87
+ path: data/fiz.parquet
88
+ - config_name: ftb
89
+ data_files:
90
+ - split: train
91
+ path: data/ftb.parquet
92
+ - config_name: ga
93
+ data_files:
94
+ - split: train
95
+ path: data/ga.parquet
96
+ - config_name: gg
97
+ data_files:
98
+ - split: train
99
+ path: data/gg.parquet
100
+ - config_name: h
101
+ data_files:
102
+ - split: train
103
+ path: data/h.parquet
104
+ - config_name: hc
105
+ data_files:
106
+ - split: train
107
+ path: data/hc.parquet
108
+ - config_name: hg
109
+ data_files:
110
+ - split: train
111
+ path: data/hg.parquet
112
+ - config_name: hi
113
+ data_files:
114
+ - split: train
115
+ path: data/hi.parquet
116
+ - config_name: ho
117
+ data_files:
118
+ - split: train
119
+ path: data/ho.parquet
120
+ - config_name: kpop
121
+ data_files:
122
+ - split: train
123
+ path: data/kpop.parquet
124
+ - config_name: me
125
+ data_files:
126
+ - split: train
127
+ path: data/me.parquet
128
+ - config_name: mg
129
+ data_files:
130
+ - split: train
131
+ path: data/mg.parquet
132
+ - config_name: mobi
133
+ data_files:
134
+ - split: train
135
+ path: data/mobi.parquet
136
+ - config_name: mov
137
+ data_files:
138
+ - split: train
139
+ path: data/mov.parquet
140
+ - config_name: mu
141
+ data_files:
142
+ - split: train
143
+ path: data/mu.parquet
144
+ - config_name: mus
145
+ data_files:
146
+ - split: train
147
+ path: data/mus.parquet
148
+ - config_name: news
149
+ data_files:
150
+ - split: train
151
+ path: data/news.parquet
152
+ - config_name: nf
153
+ data_files:
154
+ - split: train
155
+ path: data/nf.parquet
156
+ - config_name: nvr
157
+ data_files:
158
+ - split: train
159
+ path: data/nvr.parquet
160
+ - config_name: old
161
+ data_files:
162
+ - split: train
163
+ path: data/old.parquet
164
+ - config_name: ph
165
+ data_files:
166
+ - split: train
167
+ path: data/ph.parquet
168
+ - config_name: po
169
+ data_files:
170
+ - split: train
171
+ path: data/po.parquet
172
+ - config_name: pr
173
+ data_files:
174
+ - split: train
175
+ path: data/pr.parquet
176
+ - config_name: psy
177
+ data_files:
178
+ - split: train
179
+ path: data/psy.parquet
180
+ - config_name: r34
181
+ data_files:
182
+ - split: train
183
+ path: data/r34.parquet
184
+ - config_name: re
185
+ data_files:
186
+ - split: train
187
+ path: data/re.parquet
188
+ - config_name: rf
189
+ data_files:
190
+ - split: train
191
+ path: data/rf.parquet
192
+ - config_name: s
193
+ data_files:
194
+ - split: train
195
+ path: data/s.parquet
196
+ - config_name: sci
197
+ data_files:
198
+ - split: train
199
+ path: data/sci.parquet
200
+ - config_name: se
201
+ data_files:
202
+ - split: train
203
+ path: data/se.parquet
204
+ - config_name: sex
205
+ data_files:
206
+ - split: train
207
+ path: data/sex.parquet
208
+ - config_name: smo
209
+ data_files:
210
+ - split: train
211
+ path: data/smo.parquet
212
+ - config_name: sn
213
+ data_files:
214
+ - split: train
215
+ path: data/sn.parquet
216
+ - config_name: soc
217
+ data_files:
218
+ - split: train
219
+ path: data/soc.parquet
220
+ - config_name: sp
221
+ data_files:
222
+ - split: train
223
+ path: data/sp.parquet
224
+ - config_name: spc
225
+ data_files:
226
+ - split: train
227
+ path: data/spc.parquet
228
+ - config_name: t
229
+ data_files:
230
+ - split: train
231
+ path: data/t.parquet
232
+ - config_name: tr
233
+ data_files:
234
+ - split: train
235
+ path: data/tr.parquet
236
+ - config_name: tv
237
+ data_files:
238
+ - split: train
239
+ path: data/tv.parquet
240
+ - config_name: ukr
241
+ data_files:
242
+ - split: train
243
+ path: data/ukr.parquet
244
+ - config_name: un
245
+ data_files:
246
+ - split: train
247
+ path: data/un.parquet
248
+ - config_name: ussr
249
+ data_files:
250
+ - split: train
251
+ path: data/ussr.parquet
252
+ - config_name: vape
253
+ data_files:
254
+ - split: train
255
+ path: data/vape.parquet
256
+ - config_name: w
257
+ data_files:
258
+ - split: train
259
+ path: data/w.parquet
260
+ - config_name: wm
261
+ data_files:
262
+ - split: train
263
+ path: data/wm.parquet
264
+ - config_name: wrk
265
+ data_files:
266
+ - split: train
267
+ path: data/wrk.parquet
268
+ - config_name: ya
269
+ data_files:
270
+ - split: train
271
+ path: data/ya.parquet
272
+ - config_name: zog
273
+ data_files:
274
+ - split: train
275
+ path: data/zog.parquet
276
+ ---
277
+ [STRUCTURE.md](https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/STRUCTURE.md) — подробности датасета, разбор схемы и семантика форума
278
+
279
+ <br>
280
+ <div style="font-family:'Trebuchet MS',sans-serif">
281
+ <h1 style="margin:0 0 2px;font-weight:700"><span style="color:#E05E00">⚡</span> 2ch — Russian Anonymous Imageboard Archive · 2009–2026</h1>
282
+ <h1 style="margin:0;font-weight:700;color:#E05E00">Датасет тредов Двача</h1>
283
+ </div>
284
+ <br>
285
+
286
+ <h4 align="left"><b>Total:</b> 1 455 924 threads · 238 479 526 posts</h4>
287
+ <table>
288
+ <tr>
289
+ <td valign="top">
290
+
291
+ <table style="border-collapse:collapse;font-size:13px;font-family:'Trebuchet MS',sans-serif">
292
+ <thead><tr><th style="padding:7px 12px;text-align:left;font-weight:700;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);border-bottom:2px solid #E05E00">Board</th><th style="padding:7px 12px;text-align:right;font-weight:700;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);border-bottom:2px solid #E05E00">Threads</th><th style="padding:7px 12px;text-align:right;font-weight:700;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);border-bottom:2px solid #E05E00">Posts</th><th style="padding:7px 12px;text-align:right;font-weight:700;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);border-bottom:2px solid #E05E00">Share</th></tr></thead>
293
+ <tbody>
294
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/b.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/b/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">872 569</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">114 896 809</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">48.18%</td></tr>
295
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/po.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/po/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">225 710</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">35 024 439</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">14.69%</td></tr>
296
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fag.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fag/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">48 563</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">24 337 456</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">10.21%</td></tr>
297
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/sex.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/sex/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">35 557</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">6 611 284</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2.77%</td></tr>
298
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/news.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/news/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">69 500</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 031 205</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2.11%</td></tr>
299
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/dev.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/dev/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">18 484</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">4 310 205</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1.81%</td></tr>
300
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/mov.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/mov/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">8 446</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 309 604</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1.39%</td></tr>
301
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ftb.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ftb/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 324</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 574 113</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1.08%</td></tr>
302
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/wm.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/wm/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">4 348</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 494 544</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1.05%</td></tr>
303
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/wrk.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/wrk/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 575</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 181 845</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.91%</td></tr>
304
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/sp.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/sp/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 997</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 173 473</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.91%</td></tr>
305
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/tv.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/tv/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 109</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 074 243</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.87%</td></tr>
306
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/au.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/au/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">6 600</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 988 229</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.83%</td></tr>
307
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/s.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/s/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">8 788</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 923 157</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.81%</td></tr>
308
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/rf.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/rf/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">11 810</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 847 756</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.77%</td></tr>
309
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/cg.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/cg/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 839</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 710 942</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.72%</td></tr>
310
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/pr.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/pr/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">6 148</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 644 039</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.69%</td></tr>
311
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/soc.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/soc/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 482</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 610 700</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.68%</td></tr>
312
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/mobi.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/mobi/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">7 008</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 371 830</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.58%</td></tr>
313
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fa.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fa/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">4 728</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 277 915</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.54%</td></tr>
314
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ai.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ai/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 425</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 261 578</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.53%</td></tr>
315
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/psy.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/psy/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">7 675</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 090 808</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.46%</td></tr>
316
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/gg.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/gg/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">10 877</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">945 696</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.40%</td></tr>
317
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/mus.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/mus/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 371</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">904 269</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.38%</td></tr>
318
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fiz.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fiz/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 848</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">870 213</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.36%</td></tr>
319
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/me.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/me/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 362</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">766 780</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.32%</td></tr>
320
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/kpop.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/kpop/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 534</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">762 841</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.32%</td></tr>
321
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/diy.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/diy/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 023</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">750 038</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.31%</td></tr>
322
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/re.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/re/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 936</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">746 726</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.31%</td></tr>
323
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ga.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ga/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 722</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">685 465</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.29%</td></tr>
324
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/zog.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/zog/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 238</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">676 513</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.28%</td></tr>
325
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/biz.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/biz/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">9 598</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">675 874</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.28%</td></tr>
326
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/spc.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/spc/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 528</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">661 132</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.28%</td></tr>
327
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/mu.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/mu/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">5 930</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">653 122</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.27%</td></tr>
328
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/un.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/un/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 899</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">643 204</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.27%</td></tr>
329
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/nvr.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/nvr/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 157</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">614 035</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.26%</td></tr>
330
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fet.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fet/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 155</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">600 387</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.25%</td></tr>
331
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/hc.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/hc/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 867</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">596 127</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.25%</td></tr>
332
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/w.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/w/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 651</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">592 150</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.25%</td></tr>
333
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/sn.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/sn/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">3 261</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">554 082</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.23%</td></tr>
334
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/e.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/e/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 800</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">501 636</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.21%</td></tr>
335
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/hi.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/hi/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 648</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">474 529</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.20%</td></tr>
336
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/vape.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/vape/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 729</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">460 048</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.19%</td></tr>
337
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/mg.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/mg/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 700</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">446 173</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.19%</td></tr>
338
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/cc.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/cc/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 192</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">405 386</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.17%</td></tr>
339
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ukr.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ukr/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">952</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">385 081</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.16%</td></tr>
340
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fg.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fg/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 493</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">371 782</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.16%</td></tr>
341
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/t.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/t/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 820</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">359 538</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.15%</td></tr>
342
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/sci.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/sci/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">2 428</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">329 052</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.14%</td></tr>
343
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/h.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/h/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">647</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">285 345</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.12%</td></tr>
344
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ya.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ya/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">367</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">198 662</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.08%</td></tr>
345
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/alco.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/alco/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">693</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">169 796</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.07%</td></tr>
346
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/se.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/se/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">738</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">143 536</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.06%</td></tr>
347
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/nf.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/nf/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">136</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">79 811</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.03%</td></tr>
348
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/tr.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/tr/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">379</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">77 651</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.03%</td></tr>
349
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ussr.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ussr/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">764</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">74 578</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.03%</td></tr>
350
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/old.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/old/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">802</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">67 359</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.03%</td></tr>
351
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ph.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ph/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">1 142</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">61 314</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.03%</td></tr>
352
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/ho.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/ho/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">406</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">55 963</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.02%</td></tr>
353
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/fem.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/fem/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">568</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">42 193</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.02%</td></tr>
354
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/smo.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/smo/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">372</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">19 608</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.01%</td></tr>
355
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/cute.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/cute/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">162</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">14 430</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.01%</td></tr>
356
+ <tr><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/r34.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/r34/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">275</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">6 394</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.00%</td></tr>
357
+ <tr style="background:rgba(128,128,128,0.06)"><td style="padding:5px 12px;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28);color:#E05E00;font-weight:600"><a href="https://huggingface.co/datasets/vladlinv/2ch/blob/main/data/hg.parquet" style="color:#E05E00;text-decoration:none">/hg/</a></td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">69</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">4 833</td><td style="padding:5px 12px;text-align:right;border:1px solid rgba(128,128,128,0.28)">0.00%</td></tr>
358
+ </tbody>
359
+ </table>
360
+
361
+ </td>
362
+ </tr>
363
+ </table>
STRUCTURE.md ADDED
@@ -0,0 +1,367 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ## Как это хранится
2
+
3
+ Формат — **Parquet**, один файл на доску: `<доска>.parquet` (64 файла), сжатие zstd. Одна строка = один
4
+ тред, посты вложены (`posts: list<struct>`). Схема единая для всех досок и источников; неприменимые поля
5
+ — `null`. `?` ниже = nullable.
6
+
7
+ ```
8
+ thread (одна строка = один тред)
9
+ ├─ board string какая доска (раздел форума): b, po, sex…
10
+ ├─ thread_num int64 номер треда (обсуждения)
11
+ ├─ source string из какого архива взят тред
12
+ ├─ source_thread_id string? номер треда внутри того архива
13
+ ├─ true_board string? настоящая доска, если в архиве тред лежал под другим именем
14
+ ├─ gen string версия движка форума (от неё зависит набор полей)
15
+ ├─ gens list<string>? все версии движка, если тред собран из нескольких архивов
16
+ ├─ sources list<string> все архивы, из которых собран тред
17
+ ├─ subject string? заголовок треда
18
+ ├─ tags string? метка треда, если есть
19
+ ├─ sticky int64? закреплён ли вверху (число: больше — выше; пусто — обычный)
20
+ ├─ closed bool? тред закрыт, отвечать нельзя
21
+ ├─ endless bool? «вечный» тред, который не тонет
22
+ ├─ posts_count int64 сколько постов в треде
23
+ ├─ unique_posters int64 сколько разных людей писало
24
+ ├─ first_ts int64 время первого поста (секунды с 1970, формат unix)
25
+ ├─ last_ts int64 время последнего поста
26
+ ├─ perekat list<struct>? ссылки на продолжения треда (заполнился — сделали новый)
27
+ ├─ provenance string? техпометка, откуда взято (архив/файл)
28
+ ├─ extra string? запас: сюда падает всё редкое, чтобы ничего не потерять
29
+ └─ posts list<struct> список постов треда:
30
+ ├─ num int64 номер поста
31
+ ├─ thread_num int64 номер треда, которому принадлежит пост
32
+ ├─ ordinal int64 какой это по счёту пост в треде (1, 2, 3…)
33
+ ├─ ts int64 время поста (unix)
34
+ ├─ ts_source string точность времени: unix — точное; dmy/verbose/iso — вычислено из даты
35
+ ├─ is_op bool это самый первый пост треда (создатель темы)
36
+ ├─ is_op_author bool? пост написан тем же человеком, что создал тред
37
+ ├─ deleted bool? пост был удалён, но мы его сохранили
38
+ ├─ banned int64? автора забанили за этот пост (1 — обычный бан, 2 — особый)
39
+ ├─ banned_src string? текст плашки о бане
40
+ ├─ sticky int64? пост закреплён (бывает редко)
41
+ ├─ closed bool? служебное, почти всегда пусто
42
+ ├─ endless bool? служебное, почти всегда пусто
43
+ ├─ views int64? сколько раз посмотрели (в новых версиях форума)
44
+ ├─ likes int64? лайки (только в самой новой версии)
45
+ ├─ dislikes int64? дизлайки (то же)
46
+ ├─ subject string? заголовок поста (обычно есть только у первого)
47
+ ├─ lasthit int64? время последней активности в треде
48
+ ├─ trip_type string? тип подписи автора (см. trip ниже)
49
+ ├─ hidden_num int64? внутренний технический номер
50
+ ├─ present_in list<string> в каких архивах нашёлся ЭТОТ пост (нет в позднем = удалили)
51
+ ├─ sources list<string>? из каких архивов собран пост
52
+ ├─ extra string? запас для редких данных поста
53
+ ├─ author struct кто написал:
54
+ │ ├─ anon bool аноним ли (почти всегда да)
55
+ │ ├─ name_text string? имя автора (по умолчанию «Аноним»)
56
+ │ ├─ poster_id string? код автора внутри треда: один код = один человек, но в другом
57
+ │ │ треде у него код другой. Есть не на всех досках. «Heaven» = саж
58
+ │ ├─ trip string? личная подпись: код, по которому автора узнают в разных тредах
59
+ │ ├─ trip_secure bool? подпись защищённая (!!) или простая (!)
60
+ │ ├─ email string? поле «email»; часто туда пишут слово sage
61
+ │ ├─ icon_kind string? значок у поста: flag — флаг страны, logo — картинка (напр. клуб)
62
+ │ ├─ icon_code string? код значка (например RU)
63
+ │ ├─ icon_title string? подпись значка
64
+ │ ├─ ua_os string? система автора (форум иногда её показывает)
65
+ │ ├─ ua_browser string? браузер автора
66
+ │ └─ is_sage bool саж: ответ, который специально НЕ поднимает тред наверх
67
+ ├─ comment struct текст поста:
68
+ │ ├─ text string весь текст одной строкой, без разметки
69
+ │ └─ segments list<struct> тот же текст по кусочкам — где ссылки, цитаты, оформление:
70
+ │ ├─ t string что за кусок: text — текст, br — перенос строки,
71
+ │ │ reply — ссылка-ответ на пост, link — обычная ссылка
72
+ │ ├─ s string? сам текст куска (для text и link)
73
+ │ ├─ f list<string>? оформление: quote — цитата (зелёный), spoiler — скрытый, bold…
74
+ │ ├─ num int64? если ответ (reply): на какой пост
75
+ │ ├─ thread int64? если ответ: в каком треде тот пост
76
+ │ ├─ cross bool? ответ ведёт в другой тред
77
+ │ ├─ op bool? ответ на самый первый пост треда
78
+ │ └─ href string? если ссылка (link): адрес
79
+ ├─ reply_targets list<struct> на какие посты этот отвечает (те же ссылки-ответы, собранные
80
+ │ отдельным списком — удобно строить дерево «кто кому ответил»)
81
+ └─ media list<struct> прикреплённые файлы (только описание, самих файлов тут НЕТ):
82
+ ├─ orig string? как файл назывался у автора
83
+ ├─ server string? как файл назвали на сервере
84
+ ├─ kind string? тип: картинка, видео, gif, аудио, стикер…
85
+ ├─ md5 string? контрольная сумма
86
+ ├─ size_kb int64? размер в килобайтах
87
+ ├─ w, h int64? ширина и высота в пикселях
88
+ ├─ thumb string? адрес маленькой превьюшки
89
+ ├─ tn_w, tn_h int64? размеры превьюшки
90
+ ├─ duration_str string? длительность видео/аудио (текстом)
91
+ ├─ duration_secs int64? длительность в секундах
92
+ ├─ nsfw bool? файл помечен «под спойлером» (скрыт до клика)
93
+ ├─ path_makaba string? путь к файлу на движке makaba
94
+ ├─ path_arhivach_storage string? путь к файлу в архиве arhivach
95
+ ├─ url string? прямая ссылка на файл (для источника m2ch)
96
+ ├─ size_label string? размер и разрешение текстом (как показывал arhivach)
97
+ ├─ src list<string> из каких архивов пришёл файл
98
+ ├─ sticker_pack string? если стикер — из какого набора
99
+ ├─ sticker_id string? id стикера
100
+ └─ extra string? запас для редких данных о файле
101
+ ```
102
+
103
+ **Метаданные доски** (название, `bump_limit`, `file_types`, флаги `enable_*`) — свойства доски, не треда,
104
+ поэтому лежат в key-value метаданных файла (один набор на `.parquet`), а не в каждой строке.
105
+
106
+ ---
107
+
108
+ ## Как устроен тред
109
+
110
+ Тред — это стартовый пост (**OP**) плюс ответы на него.
111
+
112
+ - **OP** помечен полем `is_op`. Отдельно есть `is_op_author` — это пост того же анона, что создал тред
113
+ (форум рисует на таких постах бейдж «OP»); не путать с самим OP.
114
+ - **Бамп и `bump_limit`.** Любой ответ поднимает тред наверх списка. После `bump_limit` ответов
115
+ (обычно 500) тред перестаёт всплывать и постепенно тонет.
116
+ - **Сажа** — ответ, который намеренно НЕ поднимает тред (≈1% постов). В данных виден тремя способами:
117
+ `is_sage=true`, `email="sage"` или, на ID-досках, `poster_id="Heaven"` вместо хеша.
118
+ - **`sticky`** — закреп: это число-приоритет (чем больше, тем выше висит тред), а не «да/нет».
119
+ - **`closed`** — тред закрыт для ответов. **`endless`** — «бесконечный» тред, посты в нём не вытесняются
120
+ по `bump_limit` (≈0.2% постов).
121
+ - **Перекат.** Когда тред заполняется, создают следующий в серии (№N → №N+1). Связь — в поле `perekat`
122
+ и в кросс-тредовых ссылках внутри OP. Рядом живёт приём «дублирую из прошлого треда» — перепост
123
+ неотвеченного вопроса в новый тред.
124
+
125
+ ## Как помечен автор
126
+
127
+ Почти все посты анонимны, но форум оставляет несколько способов пометить, кто пишет:
128
+
129
+ - **`poster_id`** — хеш автора. **Генерится заново в каждом треде**, поэтому один человек в разных тредах
130
+ получает разные `poster_id`. Есть только на ID-досках. Сажа отображается как `poster_id="Heaven"`.
131
+ - **Трипкод** `trip` — добровольная «подпись», стабильная между тредами и досками. `!!` — защищённый
132
+ (secure), `!` — обычный. Secure встречается примерно в 3 раза чаще обычного.
133
+ - **Имя** `name_text` — на досках, где имена разрешены (по умолчанию «Аноним»).
134
+ - **Флаг / иконка** — `icon_kind` (`flag` — страна, `logo` — например футбольный клуб), плюс `icon_code`
135
+ и `icon_title`. Флаги встречаются примерно в 6 раз чаще логотипов.
136
+ - **UA-бейдж** — `ua_os` / `ua_browser`: ОС и браузер автора, которые на части досок форум показывает
137
+ (≈0.8% постов).
138
+
139
+ Насколько заполнены эти поля — сильно зависит от доски. `poster_id` почти всегда есть на wm (97%),
140
+ po (93%), nvr (89%), редко на t/cc, на остальных нет. Флаги — массово на po/nvr (~95%). Имена — всюду
141
+ на rf (100%), ussr (95%), fem (92%), kpop (57%). Трипкоды везде редки (<8%).
142
+
143
+ ## Следы модерации
144
+
145
+ - **`banned`** — автор поста забанен (1 — обычный бан, 2 — особый тип). ~0.01% постов. В теле при этом
146
+ бывает системная вставка «(Автор поста забанен. Помянем.)».
147
+ - **`deleted`** — пост был удалён, но сохранён в архиве (~1.6% постов).
148
+ - **`present_in`** — в каких снимках пост встретился. Если пост есть в раннем снимке и пропал из более
149
+ позднего и полного — значит, его удалили между снимками.
150
+
151
+ ## Эпохи движка и время
152
+
153
+ Форум сменил несколько версий движка, и от версии зависит набор полей:
154
+ **v0** (2011–13), **v1** (2013–22), **v2** (2017+, добавились пр��смотры), **v3** (2025+, добавились
155
+ лайки/дизлайки и стикеры).
156
+
157
+ Надёжное время поста — `ts` (unix-время). Часть постов пришла из архивов, где дата была лишь строкой;
158
+ такие даты распознаны, а поле `ts_source` честно помечает происхождение: `unix` — точное время,
159
+ `dmy` / `verbose` / `iso` — восстановленное из строки.
160
+
161
+ ---
162
+
163
+ ## Текст поста
164
+
165
+ Текст не хранится как HTML. Он разобран в **упорядоченный список сегментов** (`comment.segments`) —
166
+ порядок сохраняет и разметку, и адресность ответов. Плоский текст поста лежит рядом в `comment.text`.
167
+
168
+ Сегменты бывают четырёх типов:
169
+
170
+ - **`text`** — кусок текста со списком активных стилей `f`.
171
+ - **`br`** — перенос строки.
172
+ - **`reply`** — ссылка-ответ `>>N` на другой пост. Флаги: `op` (ответ на OP — это и есть бейдж «(OP)»),
173
+ `cross` (ответ в другой тред, обычно перекат).
174
+ - **`link`** — внешняя ссылка.
175
+
176
+ **Стили текста (`f`):** `quote` (зелёнка — самый частый), `spoiler`, `bold`, `italic`, `strike`,
177
+ `underline`, `overline`, `sup`, `sub`, `code`. По частоте: quote ≫ spoiler ≫ bold ≫ italic ≫ остальные.
178
+ `sup`/`sub` встречаются почти только на /sci/ (степени и формулы).
179
+
180
+ Отдельно — **системные вставки** самого форума (в поле стиля как `cls:*`): отметка бана в теле поста,
181
+ «Абу благословил» и подобное. Это не текст автора, а служебные элементы движка.
182
+
183
+ ## Медиа
184
+
185
+ До 4 файлов на пост (изредка больше). Без файлов — 79% постов, один файл — 16%, дальше редко.
186
+ Виды: `jpg`/`png`/`webp` (картинки), `webm`/`mp4` (видео, с длительностью), `gif`, `mp3`,
187
+ `sticker` (телеграм-паки). Флаг `nsfw` — картинка под спойлером. **Самих файлов в датасете нет** —
188
+ только метаданные: имя, `md5`, размер, разрешение.
189
+
190
+ ---
191
+
192
+ ## Как этим форматом реально пользуются
193
+
194
+ Одни и те же элементы несут разный смысл в зависимости от применения — вот это и делает данные осмысленными.
195
+
196
+ ### Ответы `>>N`
197
+ - **`>>` — не всегда «ответ по существу».** Это может быть ответ, согласие-цитирование («двачую >>N»)
198
+ или указатель («смотри → >>N»).
199
+ - **Беседа — дерево, а не цепочка.** Один пост может отвечать многим (мультиреплай, до нескольких десятков
200
+ ссылок), одному посту могут отвечать многие. Ответ на OP своего треда — частый адресат (~2% постов).
201
+ - **Позиция ссылки:** чаще всего в начале поста, дальше идёт текст ответа (89%); реже голая ссылка или
202
+ стопкой (5%), в середине фразы (5%), в конце (0.6%).
203
+ - **До ~2015** структурных ссылок в движке не было — на пост отвечали просто текстом `>>N`. Поэтому граф
204
+ ответов надёжен в основном для 2015+ (там 74–81% постов ссылаются структурно).
205
+
206
+ ### Зелёнка `>` — один инструмент, много смыслов
207
+ 1. цитата собеседника и разбор по ней (часто 5–7 строк подряд);
208
+ 2. история от первого лица (`>be me`) — не цитата;
209
+ 3. пародия — автор сам сочиняет «реплику оппонента»;
210
+ 4. акцент на слове (`>"прибыль"`);
211
+ 5. передразнивание-анафора (`>а на западе / >а вот на западе`).
212
+
213
+ Дословных цитат мало: точное совпадение зелёнки с исходным постом ~1% — цитируют по смыслу, перефразом.
214
+ **Quote-only** (~1% постов): ссылка и зелёнка вообще без своего текста — переспрос или мок без слов.
215
+
216
+ ### Двойная зелёнка `>>текст`
217
+ `>>` перед НЕ-числом — это не ссылка, а усиленная/вложенная цитата (мок-список вроде
218
+ «`>БЕНЗИН ПО 150 / >>САНКЦИИ`»).
219
+
220
+ ### `@`-комикс
221
+ Строки, разделённые одиночным `@` на своей строке (`СТРОКА / @ / СТРОКА`), — формат шутки или истории
222
+ **одного** автора. Это монолог, а не диалог.
223
+
224
+ ### Оформление как приём
225
+ - **`strike`** (зачёркивание) — подмена слова: зачёркнуто «мнимое», рядом истинное.
226
+ - **`spoiler`** — сказанное вполголоса (сарказм, признание в сторону), а не сокрытие сюжета.
227
+ - Много стилей на одно слово — абсурдное усиление.
228
+
229
+ ### Формы поста
230
+ один-ответ · мультиреплай · quote-only · линк-дамп (пост = набор ссылок) · медиа-реакция (картинка
231
+ вместо слов, «пикрел») · `@`-комикс · OP-шапка дженерала (стена ссылок) · бамп/сажа (служебный подъём
232
+ или тишина).
233
+
234
+ ---
235
+
236
+ ## Чего в движке почти нет
237
+
238
+ Несколько возможностей движка формально существуют, но в данных практически не встречаются:
239
+ кубики `dice` — по факту не используются; кросс-бордовые ссылки `>>>/доска/` — единичны (это скорее
240
+ идиома 4chan); теги тредов `tags` — почти нет; oekaki (рисунок в браузере) отдельно не помечается и
241
+ идёт обычной картинкой. Оценки постов (`likes`/`dislikes`, только v3) есть у ~0.15% постов.
242
+
243
+ ## Источники
244
+
245
+ Один и тот же тред мог попасть в несколько архивов — тогда посты объединяются, берётся самая полная
246
+ версия каждого, а из какого снимка собран пост, видно в его полях источников.
247
+
248
+
249
+ ---
250
+
251
+ ## Статистика
252
+
253
+ **Всего:** 1 455 924 тредов · 238 479 526 постов
254
+
255
+ <table>
256
+ <tr>
257
+ <td valign="top">
258
+
259
+ <b>Доски</b> — вклад в общий объём постов
260
+
261
+ <table>
262
+ <tr><th>Доска</th><th>Название</th><th>Тредов</th><th>Постов</th><th>Доля</th></tr>
263
+ <tr><td>/b/</td><td>b</td><td align="right">872 569</td><td align="right">114 896 809</td><td align="right">48.18%</td></tr>
264
+ <tr><td>/po/</td><td>po</td><td align="right">225 710</td><td align="right">35 024 439</td><td align="right">14.69%</td></tr>
265
+ <tr><td>/fag/</td><td>fag</td><td align="right">48 563</td><td align="right">24 337 456</td><td align="right">10.21%</td></tr>
266
+ <tr><td>/sex/</td><td>sex</td><td align="right">35 557</td><td align="right">6 611 284</td><td align="right">2.77%</td></tr>
267
+ <tr><td>/news/</td><td>news</td><td align="right">69 500</td><td align="right">5 031 205</td><td align="right">2.11%</td></tr>
268
+ <tr><td>/dev/</td><td>dev</td><td align="right">18 484</td><td align="right">4 310 205</td><td align="right">1.81%</td></tr>
269
+ <tr><td>/mov/</td><td>mov</td><td align="right">8 446</td><td align="right">3 309 604</td><td align="right">1.39%</td></tr>
270
+ <tr><td>/ftb/</td><td>ftb</td><td align="right">5 324</td><td align="right">2 574 113</td><td align="right">1.08%</td></tr>
271
+ <tr><td>/wm/</td><td>wm</td><td align="right">4 348</td><td align="right">2 494 544</td><td align="right">1.05%</td></tr>
272
+ <tr><td>/wrk/</td><td>wrk</td><td align="right">5 575</td><td align="right">2 181 845</td><td align="right">0.91%</td></tr>
273
+ <tr><td>/sp/</td><td>sp</td><td align="right">3 997</td><td align="right">2 173 473</td><td align="right">0.91%</td></tr>
274
+ <tr><td>/tv/</td><td>tv</td><td align="right">5 109</td><td align="right">2 074 243</td><td align="right">0.87%</td></tr>
275
+ <tr><td>/au/</td><td>au</td><td align="right">6 600</td><td align="right">1 988 229</td><td align="right">0.83%</td></tr>
276
+ <tr><td>/s/</td><td>s</td><td align="right">8 788</td><td align="right">1 923 157</td><td align="right">0.81%</td></tr>
277
+ <tr><td>/rf/</td><td>rf</td><td align="right">11 810</td><td align="right">1 847 756</td><td align="right">0.77%</td></tr>
278
+ <tr><td>/cg/</td><td>cg</td><td align="right">3 839</td><td align="right">1 710 942</td><td align="right">0.72%</td></tr>
279
+ <tr><td>/pr/</td><td>pr</td><td align="right">6 148</td><td align="right">1 644 039</td><td align="right">0.69%</td></tr>
280
+ <tr><td>/soc/</td><td>soc</td><td align="right">3 482</td><td align="right">1 610 700</td><td align="right">0.68%</td></tr>
281
+ <tr><td>/mobi/</td><td>mobi</td><td align="right">7 008</td><td align="right">1 371 830</td><td align="right">0.58%</td></tr>
282
+ <tr><td>/fa/</td><td>fa</td><td align="right">4 728</td><td align="right">1 277 915</td><td align="right">0.54%</td></tr>
283
+ <tr><td>/ai/</td><td>ai</td><td align="right">1 425</td><td align="right">1 261 578</td><td align="right">0.53%</td></tr>
284
+ <tr><td>/psy/</td><td>psy</td><td align="right">7 675</td><td align="right">1 090 808</td><td align="right">0.46%</td></tr>
285
+ <tr><td>/gg/</td><td>gg</td><td align="right">10 877</td><td align="right">945 696</td><td align="right">0.40%</td></tr>
286
+ <tr><td>/mus/</td><td>mus</td><td align="right">2 371</td><td align="right">904 269</td><td align="right">0.38%</td></tr>
287
+ <tr><td>/fiz/</td><td>fiz</td><td align="right">3 848</td><td align="right">870 213</td><td align="right">0.36%</td></tr>
288
+ <tr><td>/me/</td><td>me</td><td align="right">5 362</td><td align="right">766 780</td><td align="right">0.32%</td></tr>
289
+ <tr><td>/kpop/</td><td>kpop</td><td align="right">1 534</td><td align="right">762 841</td><td align="right">0.32%</td></tr>
290
+ <tr><td>/diy/</td><td>diy</td><td align="right">2 023</td><td align="right">750 038</td><td align="right">0.31%</td></tr>
291
+ <tr><td>/re/</td><td>re</td><td align="right">2 936</td><td align="right">746 726</td><td align="right">0.31%</td></tr>
292
+ <tr><td>/ga/</td><td>ga</td><td align="right">1 722</td><td align="right">685 465</td><td align="right">0.29%</td></tr>
293
+ <tr><td>/zog/</td><td>zog</td><td align="right">5 238</td><td align="right">676 513</td><td align="right">0.28%</td></tr>
294
+ <tr><td>/biz/</td><td>biz</td><td align="right">9 598</td><td align="right">675 874</td><td align="right">0.28%</td></tr>
295
+ <tr><td>/spc/</td><td>spc</td><td align="right">1 528</td><td align="right">661 132</td><td align="right">0.28%</td></tr>
296
+ <tr><td>/mu/</td><td>mu</td><td align="right">5 930</td><td align="right">653 122</td><td align="right">0.27%</td></tr>
297
+ <tr><td>/un/</td><td>un</td><td align="right">3 899</td><td align="right">643 204</td><td align="right">0.27%</td></tr>
298
+ <tr><td>/nvr/</td><td>nvr</td><td align="right">1 157</td><td align="right">614 035</td><td align="right">0.26%</td></tr>
299
+ <tr><td>/fet/</td><td>fet</td><td align="right">2 155</td><td align="right">600 387</td><td align="right">0.25%</td></tr>
300
+ <tr><td>/hc/</td><td>hc</td><td align="right">1 867</td><td align="right">596 127</td><td align="right">0.25%</td></tr>
301
+ <tr><td>/w/</td><td>w</td><td align="right">1 651</td><td align="right">592 150</td><td align="right">0.25%</td></tr>
302
+ <tr><td>/sn/</td><td>sn</td><td align="right">3 261</td><td align="right">554 082</td><td align="right">0.23%</td></tr>
303
+ <tr><td>/e/</td><td>e</td><td align="right">1 800</td><td align="right">501 636</td><td align="right">0.21%</td></tr>
304
+ <tr><td>/hi/</td><td>hi</td><td align="right">2 648</td><td align="right">474 529</td><td align="right">0.20%</td></tr>
305
+ <tr><td>/vape/</td><td>vape</td><td align="right">1 729</td><td align="right">460 048</td><td align="right">0.19%</td></tr>
306
+ <tr><td>/mg/</td><td>mg</td><td align="right">1 700</td><td align="right">446 173</td><td align="right">0.19%</td></tr>
307
+ <tr><td>/cc/</td><td>cc</td><td align="right">2 192</td><td align="right">405 386</td><td align="right">0.17%</td></tr>
308
+ <tr><td>/ukr/</td><td>ukr</td><td align="right">952</td><td align="right">385 081</td><td align="right">0.16%</td></tr>
309
+ <tr><td>/fg/</td><td>fg</td><td align="right">1 493</td><td align="right">371 782</td><td align="right">0.16%</td></tr>
310
+ <tr><td>/t/</td><td>t</td><td align="right">1 820</td><td align="right">359 538</td><td align="right">0.15%</td></tr>
311
+ <tr><td>/sci/</td><td>sci</td><td align="right">2 428</td><td align="right">329 052</td><td align="right">0.14%</td></tr>
312
+ <tr><td>/h/</td><td>h</td><td align="right">647</td><td align="right">285 345</td><td align="right">0.12%</td></tr>
313
+ <tr><td>/ya/</td><td>ya</td><td align="right">367</td><td align="right">198 662</td><td align="right">0.08%</td></tr>
314
+ <tr><td>/alco/</td><td>alco</td><td align="right">693</td><td align="right">169 796</td><td align="right">0.07%</td></tr>
315
+ <tr><td>/se/</td><td>se</td><td align="right">738</td><td align="right">143 536</td><td align="right">0.06%</td></tr>
316
+ <tr><td>/nf/</td><td>nf</td><td align="right">136</td><td align="right">79 811</td><td align="right">0.03%</td></tr>
317
+ <tr><td>/tr/</td><td>tr</td><td align="right">379</td><td align="right">77 651</td><td align="right">0.03%</td></tr>
318
+ <tr><td>/ussr/</td><td>ussr</td><td align="right">764</td><td align="right">74 578</td><td align="right">0.03%</td></tr>
319
+ <tr><td>/old/</td><td>old</td><td align="right">802</td><td align="right">67 359</td><td align="right">0.03%</td></tr>
320
+ <tr><td>/ph/</td><td>ph</td><td align="right">1 142</td><td align="right">61 314</td><td align="right">0.03%</td></tr>
321
+ <tr><td>/ho/</td><td>ho</td><td align="right">406</td><td align="right">55 963</td><td align="right">0.02%</td></tr>
322
+ <tr><td>/fem/</td><td>fem</td><td align="right">568</td><td align="right">42 193</td><td align="right">0.02%</td></tr>
323
+ <tr><td>/smo/</td><td>smo</td><td align="right">372</td><td align="right">19 608</td><td align="right">0.01%</td></tr>
324
+ <tr><td>/cute/</td><td>cute</td><td align="right">162</td><td align="right">14 430</td><td align="right">0.01%</td></tr>
325
+ <tr><td>/r34/</td><td>r34</td><td align="right">275</td><td align="right">6 394</td><td align="right">0.00%</td></tr>
326
+ <tr><td>/hg/</td><td>hg</td><td align="right">69</td><td align="right">4 833</td><td align="right">0.00%</td></tr>
327
+ </table>
328
+
329
+ </td>
330
+ <td width="60"></td>
331
+ <td valign="top">
332
+
333
+ <b>Источники</b>
334
+
335
+ <table>
336
+ <tr><th>Источник</th><th>Тредов</th><th>Постов</th></tr>
337
+ <tr><td>makaba-arch</td><td align="right">1 026 220</td><td align="right">139 460 108</td></tr>
338
+ <tr><td>arhivach</td><td align="right">422 068</td><td align="right">98 267 142</td></tr>
339
+ <tr><td>makaba (current)</td><td align="right">7 628</td><td align="right">748 654</td></tr>
340
+ <tr><td>m2ch</td><td align="right">8</td><td align="right">3 622</td></tr>
341
+ </table>
342
+
343
+ </td>
344
+ </tr>
345
+ </table>
346
+
347
+ ```
348
+ year threads posts
349
+ 2009 7 423
350
+ 2010 8 986
351
+ 2011 51 6 032
352
+ 2012 6 892 258 502 ▎
353
+ 2013 6 791 709 856 ▊
354
+ 2014 10 233 3 294 231 ███▎
355
+ 2015 26 225 8 719 530 ████████▌
356
+ 2016 308 875 34 851 031 ██████████████████████████████████
357
+ 2017 331 473 32 460 000 ███████████████████████████████▋
358
+ 2018 125 250 27 059 279 ██████████████████████████▍
359
+ 2019 133 461 28 135 033 ███████████████████████████▌
360
+ 2020 154 296 33 463 673 ████████████████████████████████▋
361
+ 2021 141 146 30 380 420 █████████████████████████████▋
362
+ 2022 47 714 12 842 626 ████████████▌
363
+ 2023 39 074 7 333 804 ███████▏
364
+ 2024 46 586 7 854 924 ███████▋
365
+ 2025 51 144 7 524 423 ███████▍
366
+ 2026 26 692 3 584 188 ███▌
367
+ ```
data/ai.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:51c39183aac75dbdf8fb6bbc47952329312c5c5d468e15ed98ffe5ab38cb058f
3
+ size 240777529
data/alco.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:13ab1a90f4be006dcc6996606a9521a8b1d6e4c32c51fb802f994a2d237324ec
3
+ size 33453973
data/au.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9c37792db1215c396d66f075ebd386ff7e1243eb53a8b991ed0f5350e9c10321
3
+ size 401202905
data/b.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5025330eb2ee21e9efe15485e11bc4565ef15790490799b3f0db322cd0ecbbd5
3
+ size 17361710479
data/biz.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a4fe8fde34c6cc091e7982cd61465ff7701ff76dee5aae4ac11f9fe79dd6a6ff
3
+ size 159879178
data/cc.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5e2d30c53ea78f4c7a2ae91372423c8577e92aa0ff53ad7619a6586160b7e177
3
+ size 75640854
data/cg.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fab27ce8207b4f40d25e80ccde7be120e4f830e410ecd877dba99b8b36d4716d
3
+ size 334198539
data/cute.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6d6c684ae5f4f17ddf9e822b5d0334351e96d06e1c453be304e511b516a835ec
3
+ size 2524756
data/dev.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:92be612afdfb85e49d1cc6e30076f14583180f962281acdb9b68fe8fc698a8ad
3
+ size 884027635
data/diy.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ee84c5d63ef28fdf666cd5336055696769ec7de394bada2b61bd8efcdd04b4a5
3
+ size 172333866
data/e.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:efca57538ad2f8ab5b1b9f739324adbba6bcac2563634724e66f57f887ff5030
3
+ size 68622473
data/fa.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:83748e4e733eaae4a84bc666a9eb3f991d4876a575d58f9c0123745c3e82bade
3
+ size 229088988
data/fag.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4a2165908f3c104eeba136a4130ced1b5b464837174247eb95a606c62e117ad1
3
+ size 3298170223
data/fem.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:05bf6281ae25bf364e7f2d8f5ae843cf3aabf784bcd2875bdbf5bd473f4ec5a9
3
+ size 13833444
data/fet.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea149205e2ee37014e3a3b2bf05609ce3ac4adf55d96f2079debe2b084ce8f0f
3
+ size 105654851
data/fg.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c73e250c1976d1b3b3eea69acd355884eaf1ff2ac924be8442eab70655235917
3
+ size 71506260
data/fiz.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6af0cba743da470aa203f4f8b078de51892eba35a6db198bff42cdda58356c11
3
+ size 191092433
data/ftb.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:499b954d3799ee3fb7e7a39a652800c1dc28fa06a55a57640baeaddbedb0495f
3
+ size 321587820
data/ga.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:07b95911a6bf83418e756e0ba3a6e50ba0b089faeb318fe2e0c7393c596d9317
3
+ size 99982816
data/gg.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3f8ea8bd888ba3aaff244f1b6b5d6d7640998129306257e3d06476cf6998766e
3
+ size 111151311
data/h.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d0bf4828f85da06fbd2ab015a54febae1da5f0c47835d17712e4bd36e3ad226
3
+ size 45917295
data/hc.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8fb26c3b79479cd916b3de374d049d13adf964de150d4d9b73352c904b0eeffc
3
+ size 132671495
data/hg.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b55a806ae0b414e16b990e19620ec23779aa8f5aa5628416e9d388aa9d3c4316
3
+ size 640084
data/hi.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5629c7c8093fb38ea0aae32e5c7a8cc0db9493fa3dbff99f112af98e48548102
3
+ size 142793905
data/ho.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f691194b1abf9d81a7c75584d64c46335b034fa97a9de99c6eb570b7abff13f2
3
+ size 10048111
data/kpop.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:60431bdf83560d8286fd01954d25a8e0d71bb38848ece70aec35964278257959
3
+ size 117601871
data/me.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:178ab6ef730e3974a1bc97b0498663ba053503cb4bbb38394131bb2755f887cd
3
+ size 199063119
data/mg.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:76b8fabf990381f0dbb354bf5064507a0f9617c0e9c39aaeae8b1e9cb22a1cb4
3
+ size 143714318
data/mobi.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:afcf82e69881727eced7867a77f894a9d78d4356ef99b3217dcb603a6a3b3ba6
3
+ size 238706997
data/mov.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:644ff58d3914bd94eb4794b7138bfc9256d041d2d614cd3952d66ec19e5e6183
3
+ size 646165767
data/mu.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d9d959c883f7b7484174fce57ef49ed02f124748d27174a776bbb755517412b5
3
+ size 122639130
data/mus.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:da4301e9590c1d01f3cef04d80812f4644a21af2cb58d972871468e37058f01c
3
+ size 185449769
data/news.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c3a710ea5daf794f971b11d55b44fa0890e54a8d02e1a20062fb54df9a80664d
3
+ size 998356589
data/nf.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fd10996e6b72c624560b66c116404a2eb892ae4d565110bfae3987025181cf0c
3
+ size 14340671
data/nvr.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f4db06feae75f595193ad15397d1b100862eeeded9b08895df2c92929ebff984
3
+ size 111615334
data/old.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:588e82b6196263341e10c4d984176ebe3e916c6815f1f0a053a56cfb57beb9db
3
+ size 21510100
data/ph.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:caaf8b967a13bcfd8124fea8d6aa4a1849db846a401c8621e2b438bdfc161b1f
3
+ size 28020094
data/po.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:97ce066f67879477ca165d31a0a9d0520f92a5e7d2cfa4130de2f920da4b9832
3
+ size 7311924694
data/pr.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:727497c20b989da2e440e3b8a03ea3389b4d7be186039101c4c8fb8f428d64b7
3
+ size 386451473
data/psy.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ac8c3c904a98b10a264afe78ebc2367b15aa719fe828252fa1949e4699a05d1e
3
+ size 316999161
data/r34.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:00ba468a48777e899e4da75aaaff25022d3f3c5fc82bd153073f168990930611
3
+ size 1086234
data/re.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e58482b8ea83c057d28c0a21284a2fc7530fd64232e2c3b1582e3812d3df49c3
3
+ size 234575588
data/rf.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:90adedbbdaa64b02a9ccf89b11f4c3d054f5427900d4bb700fb91254a8d3cdd0
3
+ size 332178886
data/s.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:27b86fd55e7c6d73b0ce5384a9d47aa1b47752b556ca4275549b3f3a496eea5b
3
+ size 382221160
data/sci.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2ba156552175343b4a93da375172cbdf41f51b5ab5ec3f29c096ba1017c79d0d
3
+ size 97482637
data/se.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ec32e29c20fc1f6d1d4fced28ba64a219895913cbefd05bbfdd57227ff0f232
3
+ size 57119679
data/sex.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b62a1856a7cfd0571cd683bbe32028c8c5f783e5845e61159321e5f1db6484ca
3
+ size 1580794549