[
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI Agent (1_3):核心技術 Context Engineering 基本概念解說",
    "youtube_id": "urwDLyNa9FU",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (1_3):核心技術 Context Engineering 基本概念解說 [urwDLyNa9FU].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (1_3):核心技術 Context Engineering 基本概念解說 [urwDLyNa9FU].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (1_3):核心技術 Context Engineering 基本概念解說 [urwDLyNa9FU].逐字稿.txt",
    "cue_count": 1573
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI Agent (2_3): AI Agent 之間可以有什麼樣的互動",
    "youtube_id": "mmPmNezjCi0",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (2_3): AI Agent 之間可以有什麼樣的互動 [mmPmNezjCi0].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (2_3): AI Agent 之間可以有什麼樣的互動 [mmPmNezjCi0].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (2_3): AI Agent 之間可以有什麼樣的互動 [mmPmNezjCi0].逐字稿.txt",
    "cue_count": 683
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI Agent (3_3): AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例",
    "youtube_id": "VqB8zMujdjM",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (3_3): AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例 [VqB8zMujdjM].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (3_3): AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例 [VqB8zMujdjM].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI Agent (3_3): AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例 [VqB8zMujdjM].逐字稿.txt",
    "cue_count": 764
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI 能自我修正嗎?從 decoding、workflow 到 reasoning 的技術發展整理",
    "youtube_id": "m3i2mk5hs8U",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 能自我修正嗎?從 decoding、workflow 到 reasoning 的技術發展整理 [m3i2mk5hs8U].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 能自我修正嗎?從 decoding、workflow 到 reasoning 的技術發展整理 [m3i2mk5hs8U].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 能自我修正嗎?從 decoding、workflow 到 reasoning 的技術發展整理 [m3i2mk5hs8U].逐字稿.txt",
    "cue_count": 2658
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (上集)",
    "youtube_id": "s06mSAGN4gM",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (上集) [s06mSAGN4gM].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (上集) [s06mSAGN4gM].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (上集) [s06mSAGN4gM].逐字稿.txt",
    "cue_count": 1713
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (下集)",
    "youtube_id": "cQLKVzbwN7I",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (下集) [cQLKVzbwN7I].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (下集) [cQLKVzbwN7I].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/AI 要跨越盧比孔河了嗎?自我成長的 AI 離我們多遠 (下集) [cQLKVzbwN7I].逐字稿.txt",
    "cue_count": 2115
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "Harness Engineering:有時候語言模型不是不夠聰明，只是沒有人類好好引導",
    "youtube_id": "R6fZR_9kmIw",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/Harness Engineering:有時候語言模型不是不夠聰明，只是沒有人類好好引導 [R6fZR_9kmIw].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/Harness Engineering:有時候語言模型不是不夠聰明，只是沒有人類好好引導 [R6fZR_9kmIw].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/Harness Engineering:有時候語言模型不是不夠聰明，只是沒有人類好好引導 [R6fZR_9kmIw].逐字稿.txt",
    "cue_count": 3035
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "加快語言模型生成速度 (1_2):Flash Attention",
    "youtube_id": "vXb2QYOUzl4",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (1_2):Flash Attention [vXb2QYOUzl4].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (1_2):Flash Attention [vXb2QYOUzl4].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (1_2):Flash Attention [vXb2QYOUzl4].逐字稿.txt",
    "cue_count": 1389
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "加快語言模型生成速度 (2_2):KV Cache",
    "youtube_id": "fDQaadKysSA",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (2_2):KV Cache [fDQaadKysSA].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (2_2):KV Cache [fDQaadKysSA].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/加快語言模型生成速度 (2_2):KV Cache [fDQaadKysSA].逐字稿.txt",
    "cue_count": 1124
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "如何讓 Transformer 知道輸入 Token 的順序?Absolute、Relative、RoPE、到沒有 Positional Embedding",
    "youtube_id": "Ll-wk8x3G_g",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/如何讓 Transformer 知道輸入 Token 的順序?Absolute、Relative、RoPE、到沒有 Positional Embedding [Ll-wk8x3G_g].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/如何讓 Transformer 知道輸入 Token 的順序?Absolute、Relative、RoPE、到沒有 Positional Embedding [Ll-wk8x3G_g].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/如何讓 Transformer 知道輸入 Token 的順序?Absolute、Relative、RoPE、到沒有 Positional Embedding [Ll-wk8x3G_g].逐字稿.txt",
    "cue_count": 2418
  },
  {
    "course": "機器學習2026",
    "title": "解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理",
    "youtube_id": "2rcJdFuNbZQ",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理 [2rcJdFuNbZQ].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理 [2rcJdFuNbZQ].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/機器學習2026/解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理 [2rcJdFuNbZQ].逐字稿.txt",
    "cue_count": 2338
  },
  {
    "course": "生成式人工智慧與機器學習導論2025",
    "title": "【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 2 講:上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背後的關鍵技術",
    "youtube_id": "lVdajtNpaGI",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 2 講:上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背後的關鍵技術 [lVdajtNpaGI].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 2 講:上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背後的關鍵技術 [lVdajtNpaGI].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 2 講:上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背後的關鍵技術 [lVdajtNpaGI].逐字稿.txt",
    "cue_count": 3168
  },
  {
    "course": "生成式人工智慧與機器學習導論2025",
    "title": "【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講:解剖大型語言模型",
    "youtube_id": "8iFvM7WUUs8",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講:解剖大型語言模型 [8iFvM7WUUs8].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講:解剖大型語言模型 [8iFvM7WUUs8].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講:解剖大型語言模型 [8iFvM7WUUs8].逐字稿.txt",
    "cue_count": 3319
  },
  {
    "course": "生成式人工智慧與機器學習導論2025",
    "title": "【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第０講:開場與課程簡介",
    "youtube_id": "VuQUF1VVX40",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第０講:開場與課程簡介 [VuQUF1VVX40].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第０講:開場與課程簡介 [VuQUF1VVX40].zh-TW.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第０講:開場與課程簡介 [VuQUF1VVX40].逐字稿.txt",
    "cue_count": 419
  },
  {
    "course": "生成式人工智慧與機器學習導論2025",
    "title": "【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第１講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理",
    "youtube_id": "TigfpYPJk1s",
    "mp4_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第１講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理 [TigfpYPJk1s].mp4",
    "vtt_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第１講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理 [TigfpYPJk1s].zh.vtt",
    "transcript_path": "/home/voidful/YT頻道影片與字幕（小金整理）/生成式人工智慧與機器學習導論2025/【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第１講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理 [TigfpYPJk1s].逐字稿.txt",
    "cue_count": 2388
  }
]