Datasets:
Tasks:
Image Classification
Modalities:
Image
Formats:
imagefolder
Sub-tasks:
multi-class-image-classification
Languages:
multilingual
Size:
< 1K
License:
Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +78 -0
- dataset_info.json +14 -7
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,78 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
annotations_creators:
|
| 3 |
+
- machine-generated
|
| 4 |
+
language:
|
| 5 |
+
- multilingual
|
| 6 |
+
license: mit
|
| 7 |
+
multilinguality:
|
| 8 |
+
- not_multilingual
|
| 9 |
+
size_categories:
|
| 10 |
+
- n<1K
|
| 11 |
+
source_datasets:
|
| 12 |
+
- original
|
| 13 |
+
task_categories:
|
| 14 |
+
- image-classification
|
| 15 |
+
task_ids:
|
| 16 |
+
- multi-class-image-classification
|
| 17 |
+
---
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# 📦 My Image Dataset
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
## Описание
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
**My Image Dataset** — это тестовый датасет изображений для демонстрации публикации на Hugging Face Hub.
|
| 24 |
+
В датасете содержатся небольшие изображения трёх классов:
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
- 🐱 Кошка (`cat`)
|
| 27 |
+
- 🐶 Собака (`dog`)
|
| 28 |
+
- 🐦 Птица (`bird`)
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
Каждое изображение сопровождается меткой (`label`).
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
---
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
## Структура данных
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
| Поле | Тип данных | Описание |
|
| 37 |
+
|:---|:---|:---|
|
| 38 |
+
| `id` | `int32` | Идентификатор примера |
|
| 39 |
+
| `image` | `Image` | Ссылка на изображение |
|
| 40 |
+
| `label` | `string` | Метка класса изображения (`cat`, `dog`, `bird`) |
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
---
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
## Источник
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
- Данные были сгенерированы вручную для целей демонстрации.
|
| 47 |
+
- Изображения являются искусственными или взяты из открытых источников.
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
---
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
## Лицензия
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
Этот датасет распространяется под лицензией [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT).
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
---
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
## Этические замечания
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
- Датасет не содержит персональных данных.
|
| 60 |
+
- Все изображения безопасны для обучения и использования.
|
| 61 |
+
- Датасет создан исключительно для демонстрационных целей.
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
---
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
## Как загрузить и использовать
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
```python
|
| 68 |
+
from datasets import load_dataset
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
# Загрузить датасет
|
| 71 |
+
dataset = load_dataset("voronik1801/cv_rocket_demo")
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
# Показать первое изображение
|
| 74 |
+
dataset["train"][0]["image"].show()
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
# Получить метку
|
| 77 |
+
label = dataset["train"][0]["label"]
|
| 78 |
+
print("Label:", label)
|
dataset_info.json
CHANGED
|
@@ -1,19 +1,26 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"citation": "",
|
| 3 |
-
"description": "",
|
| 4 |
"features": {
|
| 5 |
"id": {
|
| 6 |
"dtype": "int32",
|
| 7 |
-
"
|
| 8 |
},
|
| 9 |
"image": {
|
| 10 |
-
"
|
|
|
|
| 11 |
},
|
| 12 |
"label": {
|
| 13 |
"dtype": "string",
|
| 14 |
-
"
|
| 15 |
}
|
| 16 |
},
|
| 17 |
-
"
|
| 18 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
"features": {
|
| 3 |
"id": {
|
| 4 |
"dtype": "int32",
|
| 5 |
+
"description": "Уникальный идентификатор изображения"
|
| 6 |
},
|
| 7 |
"image": {
|
| 8 |
+
"dtype": "image",
|
| 9 |
+
"description": "Путь к изображению или само изображение"
|
| 10 |
},
|
| 11 |
"label": {
|
| 12 |
"dtype": "string",
|
| 13 |
+
"description": "Класс изображения: например, 'cat', 'dog', 'bird'"
|
| 14 |
}
|
| 15 |
},
|
| 16 |
+
"description": "Демонстрационный датасет изображений для задачи классификации. Включает изображения кошек, собак и птиц с текстовыми метками.",
|
| 17 |
+
"homepage": "https://huggingface.co/datasets/voronik1801/cv_rocket_demo",
|
| 18 |
+
"license": "mit",
|
| 19 |
+
"citation": "",
|
| 20 |
+
"task_categories": ["image-classification"],
|
| 21 |
+
"task_ids": ["multi-class-image-classification"],
|
| 22 |
+
"language": ["no-language"],
|
| 23 |
+
"size_categories": ["n<1K"],
|
| 24 |
+
"annotations_creators": ["machine-generated"],
|
| 25 |
+
"multilinguality": ["not_multilingual"]
|
| 26 |
}
|