downstream/ProxyCLIP_TPAMI/robustness_eval/run_eval.sh

#!/bin/bash
# 鲁棒性评估启动脚本

# ========== 配置参数 ==========
# 指定可用的GPU ID（根据实际情况修改）
GPUS=(0 2 3 5 6 7)

# 数据集名称（与 robust_datasets.py 中的键一致）
# 可选: cityscapes, coco_stuff164k, ade20k, voc20, voc21, context59, context60, coco_object
DATASET="coco_stuff164k"

# 配置文件路径（优先使用 DATASET 自动解析，若需要可手动覆盖）
CONFIG=""

# 工作目录
WORK_DIR="robustness_eval/results"

# 退化类型: common/validation/all/noise/blur/weather/digital
CORRUPTIONS="common"

# 严重程度
SEVERITIES="1 2 3 4 5"

# 是否使用nohup后台运行 (true/false)
NOHUP=true

# ========== 执行评估 ==========
# 确保工作目录存在
mkdir -p $WORK_DIR

# 如果未显式指定 CONFIG，则通过 DATASET 自动解析
if [ -z "$CONFIG" ]; then
    CONFIG=$(python robustness_eval/robust_datasets.py --name $DATASET)
fi

# 如果解析失败则退出
if [ -z "$CONFIG" ]; then
    echo "错误: 未能解析配置，DATASET=$DATASET"
    exit 1
fi

LOG_FILE="${WORK_DIR}/eval_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).log"

if [ "$NOHUP" = true ]; then
    echo "使用nohup后台运行，日志文件: $LOG_FILE"
    nohup python robustness_eval/run_robustness_eval_multi_gpu.py \
        --config $CONFIG \
        --work-dir $WORK_DIR \
        --gpus ${GPUS[@]} \
        --corruptions $CORRUPTIONS \
        --severities $SEVERITIES \
        > $LOG_FILE 2>&1 &
    
    echo "评估任务已在后台启动，PID: $!"
    echo "查看日志: tail -f $LOG_FILE"
    echo ""
    echo "评估完成后，收集结果请运行:"
    echo "python robustness_eval/collect_all_results.py --results-dir $WORK_DIR"
else
    python robustness_eval/run_robustness_eval_multi_gpu.py \
        --config $CONFIG \
        --work-dir $WORK_DIR \
        --gpus ${GPUS[@]} \
        --corruptions $CORRUPTIONS \
        --severities $SEVERITIES
    
    echo ""
    echo "评估完成！收集结果请运行:"
    echo "python robustness_eval/collect_all_results.py --results-dir $WORK_DIR"
fi