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# ProxyCLIP TPAMI - Conda 环境配置
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# 使用方法:
#   conda env create -f environment.yml
#   conda activate proxyclip_tpami
#   
#   # 然后安装本地包
#   cd .. && pip install -e clipself/ -e segment_anything/ -e imagecorruptions/
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name: proxyclip_tpami
channels:
  - pytorch
  - nvidia
  - conda-forge
  - defaults

dependencies:
  - python=3.10
  
  # PyTorch (CUDA 11.8)
  # 如果需要其他 CUDA 版本，请修改这里
  - pytorch=2.0.0
  - torchvision=0.15.1
  - pytorch-cuda=11.8
  
  # 基础科学计算
  - numpy>=1.24.0,<2.0.0
  - scipy>=1.10.0
  - pandas>=2.0.0
  
  # 图像处理
  - pillow>=9.4.0
  - scikit-image>=0.18.0
  
  # 工具
  - pyyaml>=6.0
  - tqdm>=4.65.0
  - rich>=13.0.0
  
  # pip 安装的包
  - pip
  - pip:
      # MMSeg 生态系统
      - mmcv==2.1.0
      - mmengine==0.10.4
      - mmsegmentation==1.2.2
      
      # CLIP & 视觉模型
      - ftfy>=6.1.0
      - regex>=2024.0.0
      - timm>=1.0.0
      - einops>=0.8.0
      - sentencepiece>=0.2.0
      - protobuf>=3.20.0,<4.0.0
      - huggingface-hub>=0.20.0
      
      # 图像处理
      - opencv-python>=4.8.0
      
      # 数据处理
      - openpyxl>=3.1.0
      - addict>=2.4.0
      - yapf>=0.40.0
      
      # 其他
      - termcolor>=2.0.0
      - terminaltables>=3.1.0
      - pycocotools>=2.0.7