《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Assembly Language | 2.0 | 2 | 34 | 26 | 8 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| OPT898 | 机器学习
Machine Learning | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST208 | 编译原理
Principle of Compiling | 3.0 | 3 | 51 | 39 | 12 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST209 | 数据挖掘

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Data Mining | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST322 | 软件工程
Software Engineering | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial Intelligence |
| 合计 |  | 20 | 20 | 340 | 279 | 61 |  |  |  |
| 备注:专业必修课必须修满20学分;《机器学习》和《编译原理》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
(四)专业方向课专业方向:[M1]区块链;[M2]科技金融;[M3]大数据;

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
[M4] 前沿课程课程代码周学时总课时课堂学时实践学时课程性质课程名称学分开课学期开课学院Course Weekly Total Teaching Practice Course Course Name Credits Semester Course Department Code Hours Hours Hours Hours Nature计算机与人工智能学院Python程序设计选修CST213 2.0 2 34 17 17 3 School of Computing Python Programming Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院矩阵分析选修CST403 3.0 3 51 51 0 4 School of Computing Matrix Analysis Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能金融科技基础学院选修CST339 Fundamentals of 3.0 3 51 27 24

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
 4 School of Computing Elective Financial Technology and Artificial Intelligence计算机与人工智能信息安全基础学院选修CST340 Fundamentals of 2.0 2 34 34 0 5 School of Computing Elective Information Security and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院大数据技术选修CST327 3.0 3 51 34 17 5 School of Computing Big Data Technology Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能自然语言处理学院选修CST308 Natural Language 3.0 3 51 51 0 5 School of Computing Elective Processing and Artificial Intelligence计算机

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
与人工智能学院博弈论选修EC0332 3.0 3 51 51 0 6 School of Computing Game Theory Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据可视化选修DSC202 3.0 3 51 34 17 6 School of Computing Big Data Visualization Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数字图像处理选修CST302 3.0 3 51 34 17 6 School of Computing Digital Image Processing Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院算法交易选修CST410 3.0 3 51 27 24 6 School of Computing Algorithmic Trading Elective and Artificial Intellige

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
nce计算机与人工智能区块链技术选修学院CST326 3.0 6 51 27 24 7 Blockchain Technology Elective School of Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能深度学习选修学院DSC401 3.0 3 51 34 17 7 Deep Learning Elective School of Computing and Artificial Intelligence

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 专业方向:[M1]区块链; [M2]科技金融; [M3]大数据;[M4] 前沿课程 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credits | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course Department |
| CST213 | Python程序设计
Python Programming | 2.0 | 2 | 34 | 17 | 17 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST403 | 矩阵分析
Matrix Analysis | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST339 | 金融科技基础
Fundamentals of
Financial Technology | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST340 | 信息安全基础
Fundamentals of
Information Security | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST327 | 大数据技术
Big Data Technology | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST308 | 自然语言处理
Natural Language

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Processing | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| EC0332 | 博弈论
Game Theory | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| DSC202 | 数据可视化
Big Data Visualization | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST302 | 数字图像处理
Digital Image Processing | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST410 | 算法交易
Algorithmic Trading | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST326 | 区块链技术

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Blockchain Technology | 3.0 | 6 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial Intelligence |
| DSC401 | 深度学习
Deep Learning | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 选修
Elective | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial Intelligence |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
计算机与人工智能学院并行计算选修CST342 3.0 3 51 34 17 7 School of Computing Cloud Computing Elective and Artificial Intelligence合计 37 40 629 455 174备注:专业方向课程必须修满18学分。《金融科技基础》为新财经课程。

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
(五)通识教育核心课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学开课学院课程名称Course Credit Weekly Total Teaching Practice Course 期 Course Course Name Code s Hours Hours Hours Hours Nature Semester Department人文与艺术学院思维与表达选修 School of HUM100 Thinking and 2.0 2 34 34 0 1-6 Elective Humanities and Expression Arts人文与艺术学院文化与社会选修 School of HUM200 2.0 2 34 34 0 1-6 Culture and Society Elective Humanities and Arts人文与艺术学院艺术与审美选修 School of HUM300 2.0 2 34 34 0 1-6 Art and Aesthetics Elective Humani

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
ties and Arts合计 6 6 6 102 102 0备注:通识教育核心课要求每个模块至少选择一门课程,至少修满6个学分。

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
具体课程看原则性意见附件6。

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
(六)实践环节课课程代码周学时总课时课堂学时实践学时课程性质课程名称学分开课学期开课学院Course Weekly Total Teaching Practice Course Course Name Credits Semester Course Department Code Hours Hours Hours Hours Nature计算机与人工智能劳动教育必修学院PRT115 2.0 2 32 8 24 1-8 Labor Education Compulsory School of Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能创新、创业与社会实践学院Innovation, 必修PRT109 2.0 0 0 0 0 1-8 School of Computing Entrepreneurship and Compulsory and Artificial Social Practice Intelligence计算机与人工智能科技竞赛学院必修CST42

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
1 Science and technology 1.0 0 0 0 0 1-8 School of Computing Compulsory competition and Artificial Intelligence计算机与人工智能学术前沿系列学院必修CST131 Academic Frontier 1.0 0 0 0 0 1-8 School of Computing Compulsory Series and Artificial Intelligence计算机与人工智能大学物理实验学院必修CST422 Experiments of College 2.0 2 34 0 34 3 School of Computing Compulsory Physics and Artificial Intelligence计算机与人工智能JAVA EE开发实践学院必修CST132 JAVA EE Development 3.0 3 51 17 34 3 School of Computing Compuls

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
ory Practice and Artificial Intelligence计算机与人工智能创新程序设计实践必修学院CST130 Innovative Programming 2.0 12 34 0 34 3 Compulsory School of Computing Design Practice and Artificial Intelligence

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
| CST342 | 并行计算
Cloud Computing | 3.0 |  | 3 | 51 | 34 |  | 17 |  | 选修
Elective |  | 7 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 合计 |  | 37 |  | 40 | 629 | 455 |  | 174 |  |  |  |  |  |  |  |
| 备注:专业方向课程必须修满18学分。《金融科技基础》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (五)通识教育核心课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credit
s | 周学时
Weekly
Hours |  | 总课时
Total
Hours |  | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice
Hours |  | 课程性质
Course
Nature |  | 开课学
期
Semester |  | 开课学院
Course
Department |
| HUM100 | 思维与表达
Thinking and
Expression | 2.0 | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and
Arts |
| HUM200 | 文化与社会
Culture and Society | 2.0 | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and
Arts |
| HUM300 | 艺术与审美
Art and Aesthetics | 2.0 | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and
Arts |
| 合计 | 6 | 6 | 6 |  | 102 |  | 102 |  | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 备注:通识教育核心课要求每个模块至少选择一门课程,至少修满6个学分。具体课程看原则性意见附件6。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (六)实践环节课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Credits |  | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice
Hours |  | 课程性质
Course
Nature |  | 开课学期
Semester |  | 开课学院
Course Department |  |
| PRT115 | 劳动教育
Labor Education | 2.0 |  | 2 | 32 | 8 |  | 24 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial Intelligence |  |
| PRT109 | 创新、创业与社会实践
Innovation,
Entrepreneurship and
Social Practice | 2.0 |  | 0 | 0 | 0 |  | 0 |  | 必修

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST421 | 科技竞赛
Science and technology
competition | 1.0 |  | 0 | 0 | 0 |  | 0 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST131 | 学术前沿系列
Academic Frontier
Series | 1.0 |  | 0 | 0 | 0 |  | 0 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST422 | 大学物理实验

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Experiments of College
Physics | 2.0 |  | 2 | 34 | 0 |  | 34 |  | 必修
Compulsory |  | 3 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST132 | JAVA EE开发实践
JAVA EE Development
Practice | 3.0 |  | 3 | 51 | 17 |  | 34 |  | 必修
Compulsory |  | 3 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST130 | 创新程序设计实践
Innovative Programming
Design Practice | 2.0 |  | 12 | 34 | 0 |  | 34 |  | 必修
Compulsory |  | 3 |  | 计算机与人工智能

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
学院
School of Computing
and Artificial Intelligence |  |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
计算机与人工智能移动技术开发实践学院必修CST133 Mobile Technology 3.0 3 51 0 51 4 School of Computing Elective Development Practice and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院名著阅读必修PRT102 1.0 0 0 0 0 6 School of Computing Classics Reading Compulsory and Artificial Intelligence计算机与人工智能软件开发与项目管理实学院训必修CST134 2.0 17 34 0 34 S3 School of Computing Project Management and Compulsory and Artificial Development Training Intelligence计算机与人工智能学院毕业实习必修PRT110 6.0 0 0 0 0 7 School of Computing G

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
raduation Internship Compulsory and Artificial Intelligence计算机与人工智能科技创新与产业前沿学院必修CST911 Technology Innovation 2.0 4 34 17 17 7 School of Computing Compulsory and Industry Frontier and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院毕业论文必修PRT111 8.0 0 0 0 0 8 School of Computing Dissertation Compulsory and Artificial Intelligence合计 35 43 270 42 228备注:实践环节必须修满35学分。

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
科技竞赛课程要求学生凭参赛证明拿学分。(七)自由选修课课程代码周学时总课时课堂学时实践学时课程性质课程名称学分开课学期开课学院Course Weekly Total Teaching Practice Course Course Name Credits Semester Course Department Code Hours Hours Hours Hours Nature合计 0 0 0 0 0备注:自由选修课至少修满2个学分。审核:刘家芬系统录入:李瑶

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| CST133 | 移动技术开发实践
Mobile Technology
Development Practice | 3.0 | 3 | 51 | 0 | 51 | 必修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| PRT102 | 名著阅读
Classics Reading | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST134 | 软件开发与项目管理实
训
Project Management and
Development Training | 2.0 | 17 | 34 | 0 | 34 | 必修

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Compulsory | S3 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT110 | 毕业实习
Graduation Internship | 6.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST911 | 科技创新与产业前沿
Technology Innovation
and Industry Frontier | 2.0 | 4 | 34 | 17 | 17 | 必修
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT111 | 毕业论文
Dissertation | 8.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Compulsory | 8 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| 合计 |  | 35 | 43 | 270 | 42 | 228 |  |  |  |
| 备注:实践环节必须修满35学分。科技竞赛课程要求学生凭参赛证明拿学分。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (七)自由选修课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credits | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course Department |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| 合计 |  | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |  |  |  |
| 备注:自由选修课至少修满2个学分。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

计算机科学与技术专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》一、培养目标 / 原文件第1页
本专业培养德智体美劳全面发展的高素质专业人才,能够适应新时代经济社会发展需要,掌握人工智能的基本理论、知识和技能,具有深厚工科底蕴和宽广财经视野,具备较强的工程实践能力和创新能力,擅长运用人工智能技术解决数据科学、金融科技等领域的实际问题,能够在政府部门、金融机构、互联网创新公司、金融科技企业从事人工智能应用开发、大数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作,或继续深造。毕业生经过实践锻炼,能够达到以下目标:目标 1:具备扎实的数学、自然科学和工程基础知识,能够运用人工智能的基本理论、方法和工具,设计和构建人工智能模型、系统或产品,有效解决数据科学、金融科技等领域的复杂工程应用问题。目标 2:具备良好的沟通表达和团队协作能力,能够在多学科、多文化、多语言的环境中进行有效的交流和协作,承担个人、团队成员或领导者的角色,完成人工智能项目或产品的设计开发工作。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

一、培养目标 / 原文件第1页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》一、培养目标 / 原文件第1页
目标 3:具有强健的体魄,高尚的道德品质和社会责任感,遵守法律法规,尊重知识产权,关注人工智能技术对社会、环境和人类的影响,积极参与社会公益活动,为社会进步和人类福祉贡献力量。目标 4:具备终身学习和自我提升的意识和能力,能够适应社会环境变化,及时更新知识,不断自我完善。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

一、培养目标 / 原文件第1页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第1页
对于本专业的学生,毕业要求包括如下 12 项基本要求:(1)工程知识:能够将人工智能领域的数学、自然科学和专业知识用于解决数据科学、金融科技等领域的复杂工程应用问题。(2)问题分析:能够应用数学、自然科学和人工智能的基本原理,识别、表达,并通过文献研究对复杂的人工智能应用问题进行分析,获得有效结论。(3)设计/开发解决方案:能够设计出针对复杂的人工智能应用问题的模型或解决方案,开发满足特定性能要求的人工智能系统或产品,具有一定的创新意识,并在设计中考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。(4)研究:具有基于科学原理并采用科学方法对复杂人工智能问题或应用进行科学研究的能力,包括方案设计、分析与处理数据、实施实验等,并通过信息综合得到合理有效结论。(5)使用现代工具:能够针对复杂的人工智能应用问题,选择、使用和设计恰当的智能模型、技术、资源、现代化工具或平台,对问题进行求解与模拟,并能够理解工具的局限性。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第1页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第1页
(6)工程与社会:能够基于人工智能领域的知识背景和技术进展,合理分析、评价人工智能系统、产品或解决方案对社会、法律、道德、文化及国家安全的影响,并理解应承

人工智能专业2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第1页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第2页
当的责任。
(7)环境和可持续发展:能够理解和评价在解决复杂人工智能应用问题时对环境、社会可持续开展造成的影响。
(8)职业规范:具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在人工智能应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
(9)个人和团队:具有一定的组织管理能力、团队合作能力,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
(10)沟通:能够就复杂的人工智能应用问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具有一定的国际视野和跨文化沟通交流能力,能够在跨文化背景下进展沟通和交流。
(11)项目管理:理解并掌握人工智能系统及产品的项目管理原理与经济决策方法,具有在多学科环境中应用的能力。
(12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第1项 / 原文件第2页
坚持全方位思想政治育人。坚持立德树人根本任务,把思想政治工作贯穿教育教学全过程。以系统学习和理论阐释的方式,运用理论与实践、历史与现实相结合的方法,引导学生全面深入地理解习近平新时代中国特色社会主义思想的理论体系、内在逻辑、精神实质和重大意义,理解其蕴含和体现的马克思主义基本立场、观点和方法,增进对其科学性和系统性的把握,提高学习和运用的自觉性,增强建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第1项 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第2项 / 原文件第2页
推进课程思政建设,全面提高人才培养质量。大力推动课程思政,科学构建内容丰富、合理关联、逐层深入的课程思政教育体系,大力调动教师和学生的主观能动性和创造性,充分发挥每门课程的育人功能,将知识传授、能力培养与学生思想政治教育密切联系起来,帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观。加强社会主义核心价值观教育,坚持通识教育基础上的宽口径专业教育,推动实现社会主义核心价值观教育、通识教育、专业教育与创新创业教育的互融共通。通过课内和课外多种途径,提高学生的思想政治素质、专业业务素质、文化素质和心理身体素质,使学生成为全面发展的人才。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第2项 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第3项 / 原文件第2页
设置科学合理的课程体系。实行学分制,第一学年按照计算机大类进行通识基础教育,第二、三和四学年学习大学科基础课程、专业必修课程和专业选修课程、自由选修课程等,既强调知识结构的系统性和科学性,也突出专业学习的自主性和创新性,并通过实验和实训环节提高学生动手解决实际问题的能力,最后完成毕业实习和毕业设计(论文)。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第3项 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第4项 / 原文件第2页
注重课堂教学的主体作用,追求卓越教学。强调以“学生为中心、教师为主导”的启发式、讨论式和参与式教学方法,积极开展教学研究和课程改革,与时俱进,适应知识更新和发展,不断优化和完善教学内容和教学实施方案,探索和推行非标准化考核评价方式,逐步提高教学质量和效率。鼓励学生加入导师的科研团队,从而在教师和学生之间建立良好的沟通、交流和学习平台,促进课堂教学效果的提升。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第4项 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第5项 / 原文件第2页
构筑课内课外一体化实践教学体系。推动第一课堂和第二课堂的深度融通,强化对学生社会实践活动的指导,促进学生理论联系实际和对中国国情的认识,使学生能够正确认识其历史责任和使命担当,坚定四个自信。充分利用校内外实习实训基地,增加社会调

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第5项 / 原文件第2页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第5项 / 原文件第3页
研和社会实践的机会,培养学生理论联系实际的能力。通过开设人工智能实训等实践课程、开展创新创业与社会实践和毕业实习、组织学生开展调研、三下乡等多种形式的社会实践活动,将教学、科研和社会实践,劳动教育有机融合,培养学生的实践能力。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第5项 / 原文件第3页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第6项 / 原文件第3页
构建国际化培养及交流平台,拓展学生国际视野。实施多种形式的中外合作人才培养项目如海外实训基地,海外交流计划、全英文短期(暑期)课程(海外教授讲授),鼓励学生参加国际学术夏(冬)令营、本科全程鼓励科研实践、高水平国际会议参会资助等。为学生国际化培养、接触科研领域前沿、参与科研实践创造条件。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第6项 / 原文件第3页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第1项 / 原文件第3页
本专业毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵(以“√”标识)培养目标培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4毕业要求毕业要求1:工程知识 √ √毕业要求2:问题分析 √毕业要求3:设计/开发解决方案 √毕业要求4:研究 √ √毕业要求5:使用现代工具 √ √毕业要求6:工程与社会 √ √毕业要求7:环境和可持续发展 √毕业要求8:职业规范 √毕业要求9:个人和团队 √ √毕业要求10:沟通 √ √毕业要求11:项目管理 √ √毕业要求12:终身学习 √

人工智能专业2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第1项 / 原文件第3页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第3页
本专业课程体系与毕业要求的关联度矩阵课程毕业要求毕业要求模块课程名称 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12两课 L M H M L通识数学课程 H M L H教育体育课程 H M L基础计算机类课程 M M M L课程外语类课程 M H L通识教育通识教育核心课程 M H M H M核心课程数据结构(C语言) H L H概率论与数理统计 H M大学人工智能导论 H H M L M M科基数据库原理与应用 H M M础课操作系统 H M M程计算机组成原理 H M M计算机网络 H M M算法分析与设计 H H M M机器学习 H M H专业数据挖掘 M H H M M M M M M M必修深度学习 H M H M H L课自然语言处理 H M M M M M L算法交易 H M H L H M L数字图像处理 H M M M L

人工智能专业2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第3页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
| 培养目标
毕业要求 | 培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 毕业要求1:工程知识 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求2:问题分析 | √ |  |  |  |
| 毕业要求3:设计/开发解决方案 | √ |  |  |  |
| 毕业要求4:研究 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求5:使用现代工具 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求6:工程与社会 | √ |  | √ |  |
| 毕业要求7:环境和可持续发展 |  |  | √ |  |
| 毕业要求8:职业规范 |  |  | √ |  |
| 毕业要求9:个人和团队 |  | √ | √ |  |
| 毕业要求10:沟通 |  | √ | √ |  |
| 毕业要求11:项目管理 | √ | √ |  |  |
| 毕业要求12:终身学习 |  |  |  | √ |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第3页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
| 课程
模块 | 毕业要求
课程名称 | 毕业要求 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 通识
教育
基础
课程 | 两课 |  | L |  |  |  |  | M | H | M |  |  | L |
|  | 数学课程 | H | M | L | H |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 体育课程 |  |  |  |  |  |  |  |  | H | M |  | L |
|  | 计算机类课程 | M | M | M | L |  |  |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第3页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
|  | 外语类课程 |  |  |  |  |  |  |  |  | M | H |  | L |
| 通识
教育
核心
课程 | 通识教育核心课程 |  |  |  |  |  | M | H | M |  |  | H | M |
| 大学
科基
础课
程 | 数据结构(C语言) | H | L | H |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 概率论与数理统计 | H | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 人工智能导论 | H | H | M | L | M | M |  |  |  |  |  |  |
|  | 数据库原理与应用 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 操作系统 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 计算机组成原理 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第3页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
|  | 计算机网络 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 专业
必修
课 | 算法分析与设计 | H | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 机器学习 | H | M | H |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 数据挖掘 | M | H | H |  | M | M | M | M | M | M | M |  |
|  | 深度学习 | H | M | H | M | H |  | L |  |  |  |  |  |
|  | 自然语言处理 | H | M | M |  | M | M | M | L |  |  |  |  |
|  | 算法交易 | H | M | H | L | H |  |  | M |  |  |  | L |
|  | 数字图像处理 | H | M | M |  |  | M | L |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第3页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页
课程毕业要求毕业要求模块课程名称 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Python程序设计 H M H M最优化方法 M M L矩阵分析 H H金融科技基础 H H H L H M专业大数据技术 H M M H方向图论及其应用 L M M M课数据可视化 M H H机器视觉 H M M M M知识图谱与应用 H M H L M M L L区块链技术 H H M L M H L M强化学习 M M L L劳动教育 M H M L创新、创业与社会实践 L H L M M H科技竞赛 M H M M M M L学术前沿系列 H M大学物理实验 H M M人工智能实训I M H H M L M M L实践人工智能实训II M H H L M M M H课程金融大数据分析 M M H M L创新程序设计实践 H H M M科技创新与产业前沿 H H M M L H L H M M L M名著阅读 M H M H毕业实习 H毕业论文 H H M M L M M自由选修课

人工智能专业2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页
 M M M表注:课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示

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四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》五、主要课程 / 原文件第4页
高等数学、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、程序设计(C 语言)、面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、算法分析与设计、人工智能导论、计算机科学与技术学科导论、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、算法交易、数字图像处理、金融大数据分析、金融科技基础、Python 程序设计、最优化方法、机器视觉、数据可视化、大数据技术、图论及其应用、知识图谱与应用、区块链技术、强化学习等。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

五、主要课程 / 原文件第4页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第4页
(一)计划学制按学分制的规定执行,一般为四年,最长可延至六年。
(二)毕业最低学分要求人工智能专业学生毕业最低学分要求为165学分,学分构成如下表:选修课程通识教育基大学科专业必课程专业方通识教育自由选实践环节合计础课程基础课程修课程向课程核心课程修课程学分 64 20 21 18 6 2 34 165学时 912+331 275+65 240+117 186+120 102 34 24+193 1773+826

人工智能专业2023级本科人才培养方案

六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第4页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
| 课程
模块 | 毕业要求
课程名称 | 毕业要求 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 专业
方向
课 | Python程序设计 | H | M | H |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 最优化方法 |  | M |  | M | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 矩阵分析 | H |  |  | H |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 金融科技基础 | H | H | H |  | L | H |  |  |  |  | M |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第4页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 大数据技术 | H | M | M |  | H |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 图论及其应用 | L | M | M |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 数据可视化 |  | M | H |  | H |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 机器视觉 | H | M |  |  | M | M |  | M |  |  |  |  |
|  | 知识图谱与应用 | H | M | H | L | M | M |  | L |  |  | L |  |
|  | 区块链技术 | H | H | M | L | M | H |  |  |  |  | L | M |
|  | 强化学习 |  | M | M | L | L |  |  |  |  |  |  |  |
| 实践
课程 | 劳动教育 |  |  |  |  |  |  | M |  | H | M | L |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第4页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 创新、创业与社会实践 |  |  |  | L |  | H | L |  | M | M | H |  |
|  | 科技竞赛 |  | M | H | M | M |  |  |  | M | M |  | L |
|  | 学术前沿系列 |  |  |  | H |  |  |  |  |  |  |  | M |
|  | 大学物理实验 | H |  | M |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 人工智能实训I | M | H | H | M | L |  |  |  | M | M | L |  |
|  | 人工智能实训II | M | H | H | L | M |  |  |  | M | M | H |  |
|  | 金融大数据分析 | M | M | H | M | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 创新程序设计实践 |  | H | H |  |  |  |  |  | M | M |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第4页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 科技创新与产业前沿 | H | H | M | M | L | H | L | H | M | M | L | M |
|  | 名著阅读 |  |  |  |  |  | M | H | M |  |  |  | H |
|  | 毕业实习 |  |  |  |  |  |  |  | H |  |  |  |  |
|  | 毕业论文 |  | H | H | M | M | L |  |  |  |  | M | M |
| 自由选修课 |  |  |  |  |  |  | M | M | M |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第4页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
| 课程 | 通识教育基
础课程 | 大学科
基础课程 | 专业必
修课程 | 选修课程 |  |  | 实践环节 | 合计 |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  | 专业方
向课程 | 通识教育
核心课程 | 自由选
修课程 |  |  |  |  |
| 学分 | 64 | 20 | 21 | 18 | 6 | 2 | 34 | 165 |  |  |
| 学时 | 912+331 | 275+65 | 240+117 | 186+120 | 102 | 34 | 24+193 |  | 1773+826 |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第4页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第5页
(三)本专业准入、准出标准

人工智能专业2023级本科人才培养方案

六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第5页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 第1项 / 原文件第5页
专业准入标准
(1)通识教育基础课程
(2)专业准入课程:高等数学I、高等数学II、高等代数I。

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《人工智能专业2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 第2项 / 原文件第5页
专业准出标准
(1)专业准出课程:人工智能导论、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、数字图像处理、金融大数据分析、算法交易。
(2)专业实践环节34个学分,课程实践环节20学分,合计54学分。
(四)授予学位符合学位授予条件的学生,授予工学学士学位。

人工智能专业2023级本科人才培养方案


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
专业: 人工智能年级: 2023级修业年限: 4 年

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
(一)通识教育基础课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department形势与政策必修马克思主义学院IPT205 Current Situation and 2.0 2 32 32 0 1-4 Compulsory School of Marxism Policy大学生职业生涯规划与创业基础学生职业规划与就Career Planning and 必修业指导中心JOB100 2.0 2 34 34 0 2-6 Entrepreneurship Compulsory Office of Foundation of College Admission Students综合技能提升外国语学院必修ENG340 Improvement of 2.0 2

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七、课程设置 / 原文件第6页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
34 0 34 1-6 School of Foreign Compulsory Comprehensive Skills Languages计算机科学与技术学计算机与人工智能科导论学院必修CST120 Introduction to 1.0 2 18 18 0 1 School of Computing Compulsory Computer Science and and Artificial Technology Intelligence通用英语外国语学院必修ENG220 English for General 2.0 2 34 34 0 1 School of Foreign Compulsory Purposes Languages思想道德与法治必修马克思主义学院IPT107 Morality and the Rule 3.0 3 51 51 0 1 Compulsory School of Marxism of Law计算机与人工智能程序设计(C语言) 学院必修CST117 C Language 3.

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
0 3 51 34 17 1 School of Computing Compulsory Programming and Artificial Intelligence高等数学I 数学学院必修MAT301 Advanced Mathematics 5.0 5 85 85 0 1 School Of Compulsory I Mathematics数学学院高等代数I 必修MAT313 4.0 4 68 68 0 1 School Of Advanced AlgebraI Compulsory Mathematics军事技能必修武装部MTT102 2.0 2 112 0 112 1 Military Skills Compulsory Office of Arming体育学院体育I 必修PED100 1.0 2 36 0 36 1 Department of Physical Education I Compulsory Physical Education专门用途英语外国语学院必修ENG230 English f

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
or specific 2.0 2 34 34 0 2-6 School of Foreign Compulsory purposes Languages跨文化交际外国语学院必修ENG240 Intercultural 2.0 2 34 34 0 2-6 School of Foreign Compulsory Communication Languages军事理论与国家安全教育必修武装部MTT200 Military Theory and 2.0 2 36 36 0 2 Compulsory Office of Arming National Security Education大学生心理健康与人大学生心理健康与生发展必修人生发展中心HUM104 Mental Health and 2.0 2 34 34 0 2 Compulsory Mental Health Career Development of Education Center College Students

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| IPT205 | 形势与政策
Current Situation and
Policy | 2.0 | 2 | 32 | 32 | 0 | 必修
Compulsory | 1-4 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| JOB100 | 大学生职业生涯规划
与创业基础
Career Planning and

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Entrepreneurship
Foundation of College
Students | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2-6 | 学生职业规划与就
业指导中心
Office of
Admission |
| ENG340 | 综合技能提升
Improvement of
Comprehensive Skills | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 1-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| CST120 | 计算机科学与技术学
科导论
Introduction to
Computer Science and

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Technology | 1.0 | 2 | 18 | 18 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| ENG220 | 通用英语
English for General
Purposes | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| IPT107 | 思想道德与法治
Morality and the Rule
of Law | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 马克思主义学院

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
School of Marxism |
| CST117 | 程序设计(C语言)
C Language
Programming | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 必修
Compulsory | 1 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| MAT301 | 高等数学I
Advanced Mathematics
I | 5.0 | 5 | 85 | 85 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| MAT313 | 高等代数I
Advanced AlgebraI | 4.0 | 4 | 68 | 68 | 0 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Compulsory | 1 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| MTT102 | 军事技能
Military Skills | 2.0 | 2 | 112 | 0 | 112 | 必修
Compulsory | 1 | 武装部
Office of Arming |
| PED100 | 体育I
Physical Education I | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 1 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| ENG230 | 专门用途英语
English for specific
purposes | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Compulsory | 2-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| ENG240 | 跨文化交际
Intercultural
Communication | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| MTT200 | 军事理论与国家安全
教育
Military Theory and
National Security
Education | 2.0 | 2 | 36 | 36 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 武装部
Office of Arming |
| HUM104 | 大学生心理健康与人
生发展

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Mental Health and
Career Development of
College Students | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 大学生心理健康与
人生发展中心
Mental Health
Education Center |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第6页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
计算机与人工智能学院大学物理必修 School of HUM117 3.0 3 51 51 0 2 College Physics Compulsory Computing and Artificial Intelligence中国近现代史纲要Outline of Chinese 必修马克思主义学院IPT102 3.0 3 51 51 0 2 Current and Modern Compulsory School of Marxism History计算机与人工智能面向对象程序设计学院(JAVA SE)必修 School of CST116 Object-oriented 3.0 3 51 27 24 2 Compulsory Computing and Programming (JAVA Artificial SE) Intelligence计算机与人工智能学院离散数学必修 School of CST118 3.0 3 51 51 0 2 Discrete Mathematics Compulsory Com

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
puting and Artificial Intelligence高等数学II 数学学院必修MAT302 Advanced 5.0 5 85 85 0 2 School Of Compulsory MathematicsII Mathematics体育学院体育II 必修PED200 1.0 2 36 0 36 2 Department of Physical Education II Compulsory Physical Education马克思主义基本原理必修马克思主义学院IPT103 Basic Theory of 3.0 3 51 51 0 3 Compulsory School of Marxism Marxism体育学院体育III 必修PED300 1.0 2 36 0 36 3 Department of Physical Education III Compulsory Physical Education毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论必修马克思主义学院IPT104 3.0 3 51

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
51 0 4 Maoism and Socialism Compulsory School of Marxism with Chinese Characteristics Theories体育学院体育IV 必修PED400 1.0 2 36 0 36 4 Department of Physical Education IV Compulsory Physical Education习近平新时代中国特色社会主义思想概论An Introduction to Xi必修马克思主义学院IPT109 Jinping Thought on 3.0 3 51 51 0 5 Compulsory School of Marxism Socialism with Chinese Characteristics for a New Era合计 64 69 1243 912 331备注:通识教育基础课必须修满 64学分

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
(二)大学科基础课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院数据结构(C语言)必修 School of CST124 Data Structures 3.0 3 51 27 24 2 Compulsory Computing and (C Language) Artificial Intelligence

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
| HUM117 | 大学物理
College Physics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| IPT102 | 中国近现代史纲要
Outline of Chinese
Current and Modern
History | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| CST116 | 面向对象程序设计
(JAVA SE)
Object-oriented
Programming (JAVA
SE) | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST118 | 离散数学
Discrete Mathematics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| MAT302 | 高等数学II
Advanced
MathematicsII | 5.0 | 5 | 85 | 85 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| PED200 | 体育II
Physical Education II | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 2 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| IPT103 | 马克思主义基本原理

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Basic Theory of
Marxism | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| PED300 | 体育III
Physical Education III | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 3 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| IPT104 | 毛泽东思想和中国特
色社会主义理论体系
概论
Maoism and Socialism
with Chinese
Characteristics Theories | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| PED400 | 体育IV
Physical Education IV | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Compulsory | 4 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| IPT109 | 习近平新时代中国特
色社会主义思想概论
An Introduction to Xi
Jinping Thought on
Socialism with Chinese
Characteristics for a
New Era | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 5 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| 合计 |  | 64 | 69 | 1243 | 912 | 331 |  |  |  |
| 备注:通识教育基础课必须修满 64学分 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (二)大学科基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| CST124 | 数据结构(C语言)
Data Structures
(C Language) | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第7页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
概率论与数理统计数学学院必修FEG517 Probability and 3.0 3 51 51 0 3 School Of Compulsory Mathematical Statistics Mathematics计算机与人工智能学院人工智能导论必修 School of CST221 Introduction To 2.0 2 34 34 0 3 Compulsory Computing and Artificial Intelligence Artificial Intelligence计算机与人工智能学院计算机组成原理必修 School of FIT403 Principles of Computer 3.0 3 51 51 0 4 Compulsory Computing and Organization Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据库原理与应用必修 School of CST205 Database Theories and 3.0 3 51 27 24 4

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
Compulsory Computing and Application Artificial Intelligence计算机与人工智能学院操作系统必修 School of CST204 3.0 3 51 51 0 4 Operating System Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院计算机网络必修 School of CST203 3.0 3 51 34 17 5 Computer Networks Compulsory Computing and Artificial Intelligence合计 20 20 340 275 65备注:大学科基础课必须修满20学分;

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
《人工智能导论》为场景化教学课程。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
(三)专业必修课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院算法分析与设计必修 School of CST207 Algorithm Analysis and 3.0 3 51 27 24 3 Compulsory Computing and Design Artificial Intelligence计算机与人工智能学院机器学习必修 School of OPT898 3.0 3 51 51 0 4 Machine Learning Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据挖掘必修 School of CST209 3.0 3 51 2

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
7 24 5 Data Mining Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院深度学习必修 School of DSC401 3.0 3 51 27 24 5 Deep Learning Compulsory Computing and Artificial Intelligence

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
| FEG517 | 概率论与数理统计
Probability and
Mathematical Statistics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST221 | 人工智能导论
Introduction To
Artificial Intelligence | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| FIT403 | 计算机组成原理
Principles of Computer
Organization | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST205 | 数据库原理与应用
Database Theories and
Application | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST204 | 操作系统
Operating System | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST203 | 计算机网络
Computer Networks | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| 合计 |  | 20 | 20 | 340 | 275 | 65 |  |  |  |
| 备注:大学科基础课必须修满20学分;《人工智能导论》为场景化教学课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (三)专业必修课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| CST207 | 算法分析与设计

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
Algorithm Analysis and
Design | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| OPT898 | 机器学习
Machine Learning | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST209 | 数据挖掘
Data Mining | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| DSC401 | 深度学习

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第8页表格
原表：
Deep Learning | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第8页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
计算机与人工智能学院自然语言处理必修 School of CST308 Natural Language 3.0 3 51 51 0 5 Compulsory Computing Processing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院算法交易必修 School of CST410 3.0 3 51 27 24 6 Algorithmic Trading Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数字图像处理必修 School of CST302 Digital Image 3.0 3 51 30 21 6 Compulsory Computing Processing and Artificial Intelligence合计 21 21 357 240 117备注:专业必修课必须修满21学分;《数据挖掘》和《算法交易》为新财经课程。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
(四)专业方向课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院Python程序设计选修CST213 2.0 2 34 18 16 3 School of Computing Python Programming Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院最优化方法选修CST415 3.0 3 51 51 0 3 School of Computing Optimization Methods Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院矩阵分析选修 School of CST403 3.0 3 51 51 0 4 Mat

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
rix Analysis Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院金融科技基础选修 School of CST339 Fundamentals of 3.0 3 51 27 24 4 Elective Computing Financial Technology and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院大数据技术选修 School of CST327 3.0 3 51 27 24 5 Big Data Technology Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院图论及其应用选修 School of CST412 Graph theory and its 3.0 3 51 51 0 5 Elective Computing applications and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据可视化选修D

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第9页
SC202 3.0 3 51 27 24 6 School of Computing Data Visualization Elective and Artificial Intelligence

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第9页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
| CST308 | 自然语言处理
Natural Language
Processing | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST410 | 算法交易
Algorithmic Trading | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST302 | 数字图像处理
Digital Image
Processing | 3.0 | 3 | 51 | 30 | 21 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| 合计 |  | 21 | 21 | 357 | 240 | 117 |  |  |  |
| 备注:专业必修课必须修满21学分;《数据挖掘》和《算法交易》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| CST213 | Python程序设计

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Python Programming | 2.0 | 2 | 34 | 18 | 16 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST415 | 最优化方法
Optimization Methods | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST403 | 矩阵分析
Matrix Analysis | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST339 | 金融科技基础
Fundamentals of

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Financial Technology | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST327 | 大数据技术
Big Data Technology | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST412 | 图论及其应用
Graph theory and its
applications | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| DSC202 | 数据可视化

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Data Visualization | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第9页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
计算机与人工智能学院机器视觉选修 School of CST344 3.0 3 51 27 24 6 Machine Vision Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院知识图谱与应用选修 School of CST345 Knowledge Graph and 3.0 3 51 27 24 6 Elective Computing Applications and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院区块链技术选修 School of CST326 3.0 6 51 27 24 7 Blockchain Technology Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院强化学习选修 School of DSC402 Reinforcement 3.0 3 51 27 24 7 Elective Computing Learning and

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
Artificial Intelligence合计 32 35 544 360 184备注:专业方向课程必须修满18学分。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
《金融科技基础》为新财经课程。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
(五)通识教育核心课课程代码周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称学分开课学期Course Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Credits Semester Code Hours Hours Hours Hours Nature Department人文与艺术学院思维与表达选修HUM100 2.0 2 34 34 0 1-6 School of Thinking and Expression Elective Humanities and Arts人文与艺术学院文化与社会选修HUM200 2.0 2 34 34 0 1-6 School of Culture and Society Elective Humanities and Arts人文与艺术学院艺术与审美选修HUM300 2.0 2 34 34 0 1-6 School of Art and Aesthetics Elective Humanities and

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
 Arts合计 6 6 102 102 0备注:通识教育核心课要求每个模块至少选修一门课程,至少修满6个学分。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
具体课程看原则性意见附件6。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
(六)实践环节课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院劳动教育必修 School of PRT115 2.0 2 32 8 24 1-8 Labor Education Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院科技竞赛必修 School of CST421 Science and technology 1.0 0 0 0 0 1-8 Compulsory Computing and competition Artificial Intelligence计算机与人工智能创新、创业与社会实学院践必修 School of PRT109 I

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第10页
nnovation, 2.0 0 0 0 0 1-8 Compulsory Computing Entrepreneurship and and Artificial Social Practice Intelligence

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第10页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| CST344 | 机器视觉
Machine Vision | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 6 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST345 | 知识图谱与应用
Knowledge Graph and
Applications | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 6 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| CST326 | 区块链技术
Blockchain Technology | 3.0 |  | 6 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 7 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| DSC402 | 强化学习
Reinforcement
Learning | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 7 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| 合计 |  | 32 |  | 35 |  | 544 |  | 360 |  | 184 |  |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| 备注:专业方向课程必须修满18学分。《金融科技基础》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (五)通识教育核心课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name |  | 学分
Credits |  | 周学时
Weekly
Hours |  | 总课时
Total
Hours |  | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice
Hours |  | 课程性质
Course
Nature |  | 开课学期
Semester |  | 开课学院
Course
Department |
| HUM100 | 思维与表达
Thinking and Expression |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and Arts |
| HUM200 | 文化与社会
Culture and Society |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and Arts |
| HUM300 | 艺术与审美
Art and Aesthetics |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and Arts |
| 合计 |  |  | 6 |  | 6 |  | 102 |  | 102 |  | 0 |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| 备注:通识教育核心课要求每个模块至少选修一门课程,至少修满6个学分。具体课程看原则性意见附件6。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (六)实践环节课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts |  | 周学时
Weekly
Hours |  | 总课时
Total
Hours |  | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice
Hours |  | 课程性质
Course
Nature |  | 开课学期
Semester |  | 开课学院
Course
Department |  |
| PRT115 | 劳动教育
Labor Education | 2.0 |  | 2 |  | 32 |  | 8 |  | 24 |  | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST421 | 科技竞赛
Science and technology
competition | 1.0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |  |
| PRT109 | 创新、创业与社会实
践
Innovation,
Entrepreneurship and
Social Practice | 2.0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Intelligence |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第10页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
计算机与人工智能学院学术前沿系列必修 School of CST131 Academic Frontier 1.0 0 0 0 0 1-8 Compulsory Computing and Series Artificial Intelligence计算机与人工智能学院创新程序设计实践必修 School of CST130 Innovative 2.0 2 34 0 34 3 Compulsory Computing and programming Artificial Intelligence计算机与人工智能学院大学物理实验必修 School of CST422 College Physics 2.0 2 34 0 34 3 Compulsory Computing Experiment and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院人工智能实训I必修 School of CST418 Artificial Intelligence 2.0 2 16 0 16 5 Compulso

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第11页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
ry Computing Training I and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院名著阅读必修 School of PRT102 1.0 0 0 0 0 6 Classics Reading Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院金融大数据分析必修 School of CST404 Financial Big Data 3.0 3 51 0 51 6 Compulsory Computing Analysis and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院人工智能实训II必修 School of CST419 Artificial Intelligence 2.0 2 16 0 16 S3 Compulsory Computing Training II and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院科技创新与产业前沿必修 School o

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第11页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
f CST911 Technology Innovation 2.0 4 34 16 18 7 Compulsory Computing and Industry Frontier and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院毕业实习必修 School of PRT110 6.0 0 0 0 0 7 Graduation Internship Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院毕业论文必修 School of PRT111 8.0 0 0 0 0 8 Dissertation Compulsory Computing and Artificial Intelligence合计 34 17 217 24 193备注:实践环节必须修满34学分。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第11页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
科技竞赛课程要求学生凭参赛证明拿学分。《金融大数据分析》为新财经课程。

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第11页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
| CST131 | 学术前沿系列
Academic Frontier
Series | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 1-8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST130 | 创新程序设计实践
Innovative
programming | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST422 | 大学物理实验
College Physics
Experiment | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第11页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST418 | 人工智能实训I
Artificial Intelligence
Training I | 2.0 | 2 | 16 | 0 | 16 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT102 | 名著阅读
Classics Reading | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST404 | 金融大数据分析
Financial Big Data
Analysis | 3.0 | 3 | 51 | 0 | 51 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第11页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST419 | 人工智能实训II
Artificial Intelligence
Training II | 2.0 | 2 | 16 | 0 | 16 | 必修
Compulsory | S3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST911 | 科技创新与产业前沿
Technology Innovation
and Industry Frontier | 2.0 | 4 | 34 | 16 | 18 | 必修
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT110 | 毕业实习
Graduation Internship | 6.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第11页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT111 | 毕业论文
Dissertation | 8.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| 合计 |  | 34 | 17 | 217 | 24 | 193 |  |  |  |
| 备注:实践环节必须修满34学分。科技竞赛课程要求学生凭参赛证明拿学分。《金融大数据分析》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第11页表格


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第12页
(七)自由选修课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department备注:自由选修课至少修满2学分。审核:刘家芬系统录入:李瑶

人工智能专业2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第12页


《人工智能专业2023级本科人才培养方案》第12页表格
原表：
| (七)自由选修课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| 备注:自由选修课至少修满2学分。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

人工智能专业2023级本科人才培养方案

第12页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》正文 / 原文件第1页
“ ” 2023

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

正文 / 原文件第1页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》一、培养目标 / 原文件第1页
本专业培养德智体美劳全面发展的高素质专业人才,能够适应新时代经济社会发展需要,既掌握先进人工智能理论、知识和技能,又具备扎实金融理论基础和宽广财经视野,具备较强的创新能力和工程实践能力,擅长运用人工智能技术解决经济、金融科技、信息科学等领域的实际问题,能够在政府部门、金融机构、互联网创新公司、金融科技企业从事人工智能算法设计、应用开发、大数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作,或继续深造。毕业生经过实践锻炼,能够达到以下目标:目标 1:具备扎实的数学、自然科学、金融学和工程基础知识,能够运用人工智能的基本理论、方法和工具,设计和构建人工智能模型、系统或产品,有效解决经济、金融科技、信息科学等领域的复杂工程应用问题。目标 2:具备良好的沟通表达和团队协作能力,能够在多学科、多文化、多语言的环境中进行有效的交流和协作,承担个人、团队成员或领导者的角色,完成人工智能项目或产品的设计开发工作。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

一、培养目标 / 原文件第1页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》一、培养目标 / 原文件第1页
目标 3:具有强健的体魄,高尚的道德品质和社会责任感,遵守法律法规,尊重知识产权,关注人工智能技术对社会、环境和人类的影响,积极参与社会公益活动,为社会进步和人类福祉贡献力量。目标 4:具备终身学习和自我提升的意识和能力,能够适应社会环境变化,及时更新知识,不断自我完善。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

一、培养目标 / 原文件第1页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第1页
对于本专业的学生,毕业要求包括如下 12 项基本要求:(1)工程知识:能够将人工智能和金融学领域的数学、自然科学和金融知识融会贯通,用于解决经济、金融科技、信息科学等领域的复杂工程应用问题。(2)问题分析:能够应用数学、自然科学、人工智能、金融学的基本原理,识别、表达,并通过文献研究对复杂的人工智能或智能金融应用问题进行分析,获得有效结论。(3)设计/开发解决方案:能够设计出针对复杂的人工智能或智能金融应用问题的模型或解决方案,开发满足特定性能要求的智能系统或产品,具有一定的创新意识,并在设计中考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。(4)研究:具有基于科学原理并采用科学方法对复杂人工智能或智能金融应用进行科学研究的能力,包括方案设计、分析与处理数据、实施实验等,并通过信息综合得到合理有效结论。(5)使用现代工具:能够针对复杂的人工智能或智能金融应用问题,选择、使用和设计恰当的智能模型、技术、资源、现代化工具或平台,对问题进行求解与模拟,并能够理解工具的局限性。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第1页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第1页
(6)工程与社会:能够基于人工智能、金融学领域的知识背景和技术进展,合理分析、

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第1页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》二、毕业要求 / 原文件第2页
评价智能系统、产品或解决方案对社会、法律、道德、文化及国家安全的影响,并理解应承当的责任。
(7)环境和可持续发展:能够理解和评价在解决复杂人工智能或智能金融应用问题时对环境、社会可持续开展造成的影响。
(8)职业规范:具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在人工智能或智能金融应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
(9)个人和团队:具有一定的组织管理能力、团队合作能力,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
(10)沟通:能够就复杂的人工智能或智能金融应用问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具有一定的国际视野和跨文化沟通交流能力,能够在跨文化背景下进展沟通和交流。
(11)项目管理:理解并掌握人工智能和智能金融系统及产品的项目管理原理与经济决策方法,具有在多学科环境中应用的能力。
(12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

二、毕业要求 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第1项 / 原文件第2页
坚持全方位思想政治育人。坚持立德树人根本任务,把思想政治工作贯穿教育教学全过程。以系统学习和理论阐释的方式,运用理论与实践、历史与现实相结合的方法,引导学生全面深入地理解习近平新时代中国特色社会主义思想的理论体系、内在逻辑、精神实质和重大意义,理解其蕴含和体现的马克思主义基本立场、观点和方法,增进对其科学性和系统性的把握,提高学习和运用的自觉性,增强建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第1项 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第2项 / 原文件第2页
推进课程思政建设,全面提高人才培养质量。大力推动课程思政,科学构建内容丰富、合理关联、逐层深入的课程思政教育体系,大力调动教师和学生的主观能动性和创造性,充分发挥每门课程的育人功能,将知识传授、能力培养与学生思想政治教育密切联系起来,帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观。加强社会主义核心价值观教育,坚持通识教育基础上的宽口径专业教育,推动实现社会主义核心价值观教育、通识教育、专业教育与创新创业教育的互融共通。通过课内和课外多种途径,提高学生的思想政治素质、专业业务素质、文化素质和心理身体素质,使学生成为全面发展的人才。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第2项 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第3项 / 原文件第2页
设置科学合理的课程体系。实行学分制,第一学年按照计算机大类进行通识基础教育,第二、三和四学年学习大学科基础课程、专业必修课程和专业选修课程、自由选修课程等,既强调知识结构的系统性和科学性,也突出专业学习的自主性和创新性,并通过实验和实训环节提高学生动手解决实际问题的能力,最后完成毕业实习和毕业设计(论文)。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第3项 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第4项 / 原文件第2页
注重课堂教学的主体作用,追求卓越教学。强调以“学生为中心、教师为主导”的启发式、讨论式和参与式教学方法,积极开展教学研究和课程改革,与时俱进,适应知识更新和发展,不断优化和完善教学内容和教学实施方案,探索和推行非标准化考核评价方式,逐步提高教学质量和效率。同时实施科研导师制,鼓励学生加入导师的科研团队,从而在教师和学生之间建立良好的沟通、交流和学习平台,促进课堂教学效果的提升。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第4项 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第5项 / 原文件第2页
构筑课内课外一体化实践教学体系。推动第一课堂和第二课堂的深度融通,强化对学生社会实践活动的指导,促进学生理论联系实际和对中国国情的认识,使学生能够正确

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第5项 / 原文件第2页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第5项 / 原文件第3页
认识其历史责任和使命担当,坚定四个自信。充分利用校内外实习实训基地,创造社会调研和社会实践的机会,培养学生理论联系实际的能力。通过开设人工智能实训等实践课程、开展创新创业与社会实践和毕业实习、组织学生开展调研、三下乡等多种形式的社会实践活动,将教学、科研和社会实践,劳动教育有机融合,培养学生的实践能力。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第5项 / 原文件第3页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》三、培养路径 / 第6项 / 原文件第3页
构建国际化培养及交流平台,拓展学生国际视野。实施多种形式的中外合作人才培养项目如海外实训基地,海外交流计划、全英文短期(暑期)课程(海外教授讲授),鼓励学生参加国际学术夏(冬)令营、本科全程鼓励科研实践、高水平国际会议参会资助等。为学生国际化培养、接触科研领域前沿、参与科研实践创造条件。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

三、培养路径 / 第6项 / 原文件第3页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第1项 / 原文件第3页
本专业毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵(以“√”标识)培养目标培养目标1 培养目标2 培养目标3 培养目标4毕业要求毕业要求1:工程知识 √ √毕业要求2:问题分析 √毕业要求3:设计/开发解决方案 √毕业要求4:研究 √ √毕业要求5:使用现代工具 √ √毕业要求6:工程与社会 √ √毕业要求7:环境和可持续发展 √毕业要求8:职业规范 √毕业要求9:个人和团队 √ √毕业要求10:沟通 √ √毕业要求11:项目管理 √ √毕业要求12:终身学习 √

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第1项 / 原文件第3页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第3页
本专业课程体系与毕业要求的关联度矩阵课程毕业要求毕业要求模块课程名称 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12两课 L M H M L通识数学课程 H M L H教育体育课程 H M L基础计算机类课程 M M M L课程外语类课程 M H L通识教育通识教育核心课程 M H M H M核心课程数据结构(C语言) H L H概率论与数理统计 H M大学人工智能导论 H H M L M M科基数据库原理与应用 H M M础课操作系统 H M M程计算机组成原理 H M M计算机网络 H M M微观经济学 M L L L机器学习 H M H专业公司金融 M L M必修投资学 H M M M课数据挖掘 M H H M M M M M M M深度学习 H M H M H L自然语言处理 H M M M M M L

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第3页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
| 培养目标
毕业要求 | 培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 毕业要求1:工程知识 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求2:问题分析 | √ |  |  |  |
| 毕业要求3:设计/开发解决方案 | √ |  |  |  |
| 毕业要求4:研究 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求5:使用现代工具 | √ |  |  | √ |
| 毕业要求6:工程与社会 | √ |  | √ |  |
| 毕业要求7:环境和可持续发展 |  |  | √ |  |
| 毕业要求8:职业规范 |  |  | √ |  |
| 毕业要求9:个人和团队 |  | √ | √ |  |
| 毕业要求10:沟通 |  | √ | √ |  |
| 毕业要求11:项目管理 | √ | √ |  |  |
| 毕业要求12:终身学习 |  |  |  | √ |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第3页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
| 课程
模块 | 毕业要求
课程名称 | 毕业要求 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 通识
教育
基础
课程 | 两课 |  | L |  |  |  |  | M | H | M |  |  | L |
|  | 数学课程 | H | M | L | H |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 体育课程 |  |  |  |  |  |  |  |  | H | M |  | L |
|  | 计算机类课程 | M | M | M | L |  |  |  |  |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第3页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
|  | 外语类课程 |  |  |  |  |  |  |  |  | M | H |  | L |
| 通识
教育
核心
课程 | 通识教育核心课程 |  |  |  |  |  | M | H | M |  |  | H | M |
| 大学
科基
础课
程 | 数据结构(C语言) | H | L | H |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 概率论与数理统计 | H | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 人工智能导论 | H | H | M | L | M | M |  |  |  |  |  |  |
|  | 数据库原理与应用 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 操作系统 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 计算机组成原理 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第3页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第3页表格
原表：
|  | 计算机网络 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 专业
必修
课 | 微观经济学 |  |  |  | M |  | L |  | L |  |  |  | L |
|  | 机器学习 | H | M | H |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 公司金融 |  |  |  | M |  | L |  | M |  |  |  |  |
|  | 投资学 |  |  |  | H |  | M |  | M |  |  |  | M |
|  | 数据挖掘 | M | H | H |  | M | M | M | M | M | M | M |  |
|  | 深度学习 | H | M | H | M | H |  | L |  |  |  |  |  |
|  | 自然语言处理 | H | M | M |  | M | M | M | L |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第3页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页
课程毕业要求毕业要求模块课程名称 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Python程序设计 H M H M最优化方法 M M L算法分析与设计 H H M M矩阵分析 H H大数据技术 H M M图论及其应用 L M M M数据可视化 M H H专业机器视觉 H M M M M方向知识图谱与应用 H M H L M M L L课数字图像处理 H M M M L区块链技术 H H M L M H L M强化学习 M M L L金融科技基础 H H H L H M金融随机分析 M L金融计量学 M M M金融风险管理 M M L L算法交易 H M H L H M L劳动教育 M H M L创新、创业与社会实践 L H L M M H科技竞赛 M H M M M M L学术前沿系列 H M大学物理实验 H M M人工智能实训I M H H M L M M L实践人工智能实训II M H H L M M M H课程金融大数据分析 M M H M L创新程

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页
序设计实践 H H M M科技创新与产业前沿 H H M M L H L H M M L M名著阅读 M H M H毕业实习 H毕业论文 H H M M L M M自由选修课 M M M表注:课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

四、培养目标、专业要求与课程设置矩阵图 / 第2项 / 原文件第4页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》五、主要课程 / 原文件第4页
高等数学、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、程序设计(C 语言)、面向对象程序设计、微观经济学、公司金融、投资学、数据结构、算法分析与设计、人工智能导论、计算机科学与技术学科导论、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、金融大数据分析、算法交易、金融科技基础、Python 程序设计、矩阵分析、最优化方法、数据可视化、知识图谱与应用、大数据技术、区块链技术、强化学习、金融计量学、金融随机分析、金融风险管理等。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

五、主要课程 / 原文件第4页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第4页
(一)计划学制按学分制的规定执行,一般为四年,最长可延至六年。
(二)毕业最低学分要求“智能金融”光华实验班学生毕业最低学分要求为165学分,学分构成如下表:

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第4页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
| 课程
模块 | 毕业要求
课程名称 | 毕业要求 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 专业
方向
课 | Python程序设计 | H | M | H |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 最优化方法 |  | M |  | M | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 算法分析与设计 | H | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 矩阵分析 | H |  |  | H |  |  |  |  |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第4页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 大数据技术 | H | M | M |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 图论及其应用 | L | M | M |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 数据可视化 |  | M | H |  | H |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 机器视觉 | H | M |  |  | M | M |  | M |  |  |  |  |
|  | 知识图谱与应用 | H | M | H | L | M | M |  | L |  |  | L |  |
|  | 数字图像处理 | H | M | M |  |  | M | L |  |  |  |  |  |
|  | 区块链技术 | H | H | M | L | M | H |  |  |  |  | L | M |
|  | 强化学习 |  | M | M | L | L |  |  |  |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第4页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 金融科技基础 | H | H | H |  | L | H |  |  |  |  | M |  |
|  | 金融随机分析 |  | M |  |  | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 金融计量学 |  | M | M |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 金融风险管理 |  | M | M | L | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 算法交易 | H | M | H | L | H |  |  | M |  |  |  | L |
| 实践
课程 | 劳动教育 |  |  |  |  |  |  | M |  | H | M | L |  |
|  | 创新、创业与社会实践 |  |  |  | L |  | H | L |  | M | M | H |  |
|  | 科技竞赛 |  | M | H | M | M |  |  |  | M | M |  | L |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第4页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 学术前沿系列 |  |  |  | H |  |  |  |  |  |  |  | M |
|  | 大学物理实验 | H |  | M |  | M |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 人工智能实训I | M | H | H | M | L |  |  |  | M | M | L |  |
|  | 人工智能实训II | M | H | H | L | M |  |  |  | M | M | H |  |
|  | 金融大数据分析 | M | M | H | M | L |  |  |  |  |  |  |  |
|  | 创新程序设计实践 |  | H | H |  |  |  |  |  | M | M |  |  |
|  | 科技创新与产业前沿 | H | H | M | M | L | H | L | H | M | M | L | M |
|  | 名著阅读 |  |  |  |  |  | M | H | M |  |  |  | H |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第4页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第4页表格
原表：
|  | 毕业实习 |  |  |  |  |  |  |  | H |  |  |  |  |
|  | 毕业论文 |  | H | H | M | M | L |  |  |  |  | M | M |
| 自由选修课 |  |  |  |  |  |  | M | M | M |  |  |  |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第4页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第5页
选修课程通识教育基大学科专业必课程专业方通识教育自由选实践环节合计础课程基础课程修课程向课程核心课程修课程学分 64 20 21 18 6 2 34 165学时 912+331 275+65 309+48 186+120 102 34 24+193 1842+757
(三)本专业准入、准出标准

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六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 原文件第5页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 第1项 / 原文件第5页
专业准入标准
(1)通识教育基础课程
(2)专业准入课程:高等数学I、高等数学II、高等代数I。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位 / 第2项 / 原文件第5页
专业准出标准
(1)专业准出课程:人工智能导论、数据结构、微观经济学、投资性、计算机组成原理、算法分析与设计、操作系统、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、公司金融、金融大数据分析。
(2)专业实践环节34个学分,课程实践环节19学分,合计53学分。
(四)授予学位符合学位授予条件的学生,授予工学学士学位。

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第5页表格
原表：
| 课程 | 通识教育基
础课程 | 大学科
基础课程 | 专业必
修课程 | 选修课程 |  |  | 实践环节 | 合计 |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  | 专业方
向课程 | 通识教育
核心课程 | 自由选
修课程 |  |  |  |  |
| 学分 | 64 | 20 | 21 | 18 | 6 | 2 | 34 | 165 |  |  |
| 学时 | 912+331 | 275+65 | 309+48 | 186+120 | 102 | 34 | 24+193 |  | 1842+757 |  |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第5页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
专业: “智能金融”光华实验班年级:2023级修业年限: 4 年

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
(一)通识教育基础课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department形势与政策必修马克思主义学院IPT205 Current Situation and 2.0 2 32 32 0 1-4 Compulsory School of Marxism Policy大学生职业生涯规划与创业基础学生职业规划与就Career Planning and 必修业指导中心JOB100 2.0 2 34 34 0 2-6 Entrepreneurship Compulsory Office of Foundation of College Admission Students综合技能提升外国语学院必修ENG340 Improvement of 2

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
.0 2 34 0 34 1-6 School of Foreign Compulsory Comprehensive Skills Languages计算机科学与技术学计算机与人工智能科导论学院必修CST120 Introduction to 1.0 2 18 18 0 1 School of Computing Compulsory Computer Science and and Artificial Technology Intelligence通用英语外国语学院必修ENG220 English for General 2.0 2 34 34 0 1 School of Foreign Compulsory Purposes Languages思想道德与法治必修马克思主义学院IPT107 Morality and the Rule 3.0 3 51 51 0 1 Compulsory School of Marxism of Law计算机与人工智能程序设计(C语言) 学院必修CST117 C L

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
anguage 3.0 3 51 34 17 1 School of Computing Compulsory Programming and Artificial Intelligence高等数学I 数学学院必修MAT301 Advanced Mathematics 5.0 5 85 85 0 1 School Of Compulsory I Mathematics数学学院高等代数I 必修MAT313 4.0 4 68 68 0 1 School Of Advanced AlgebraI Compulsory Mathematics军事技能必修武装部MTT102 2.0 2 112 0 112 1 Military Skills Compulsory Office of Arming体育学院体育I 必修PED100 1.0 2 36 0 36 1 Department of Physical Education I Compulsory Physical Education专门用途英语外国语学院必修E

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七、课程设置 / 原文件第6页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第6页
NG230 English for specific 2.0 2 34 34 0 2-6 School of Foreign Compulsory purposes Languages跨文化交际外国语学院必修ENG240 Intercultural 2.0 2 34 34 0 2-6 School of Foreign Compulsory Communication Languages军事理论与国家安全教育必修武装部MTT200 Military Theory and 2.0 2 36 36 0 2 Compulsory Office of Arming National Security Education大学生心理健康与人大学生心理健康与生发展必修人生发展中心HUM104 Mental Health and 2.0 2 34 34 0 2 Compulsory Mental Health Career Development of Education Center College Students

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第6页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| IPT205 | 形势与政策
Current Situation and
Policy | 2.0 | 2 | 32 | 32 | 0 | 必修
Compulsory | 1-4 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| JOB100 | 大学生职业生涯规划
与创业基础

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Career Planning and
Entrepreneurship
Foundation of College
Students | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2-6 | 学生职业规划与就
业指导中心
Office of
Admission |
| ENG340 | 综合技能提升
Improvement of
Comprehensive Skills | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 1-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| CST120 | 计算机科学与技术学
科导论
Introduction to
Computer Science and

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Technology | 1.0 | 2 | 18 | 18 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| ENG220 | 通用英语
English for General
Purposes | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| IPT107 | 思想道德与法治
Morality and the Rule
of Law | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 马克思主义学院

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
School of Marxism |
| CST117 | 程序设计(C语言)
C Language
Programming | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 必修
Compulsory | 1 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| MAT301 | 高等数学I
Advanced Mathematics
I | 5.0 | 5 | 85 | 85 | 0 | 必修
Compulsory | 1 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| MAT313 | 高等代数I
Advanced AlgebraI | 4.0 | 4 | 68 | 68 | 0 | 必修

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Compulsory | 1 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| MTT102 | 军事技能
Military Skills | 2.0 | 2 | 112 | 0 | 112 | 必修
Compulsory | 1 | 武装部
Office of Arming |
| PED100 | 体育I
Physical Education I | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 1 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| ENG230 | 专门用途英语
English for specific
purposes | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Compulsory | 2-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| ENG240 | 跨文化交际
Intercultural
Communication | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2-6 | 外国语学院
School of Foreign
Languages |
| MTT200 | 军事理论与国家安全
教育
Military Theory and
National Security
Education | 2.0 | 2 | 36 | 36 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 武装部
Office of Arming |
| HUM104 | 大学生心理健康与人
生发展

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第6页表格
原表：
| (一)通识教育基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Mental Health and
Career Development of
College Students | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 大学生心理健康与
人生发展中心
Mental Health
Education Center |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第6页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
计算机与人工智能学院大学物理必修 School of HUM117 3.0 3 51 51 0 2 College Physics Compulsory Computing and Artificial Intelligence中国近现代史纲要Outline of Chinese 必修马克思主义学院IPT102 3.0 3 51 51 0 2 Current and Modern Compulsory School of Marxism History计算机与人工智能面向对象程序设计学院(JAVA SE)必修 School of CST116 Object-oriented 3.0 3 51 27 24 2 Compulsory Computing and Programming (JAVA Artificial SE) Intelligence计算机与人工智能学院离散数学必修 School of CST118 3.0 3 51 51 0 2 Discrete Mathematics Compulsor

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
y Computing and Artificial Intelligence高等数学II 数学学院必修MAT302 Advanced 5.0 5 85 85 0 2 School Of Compulsory MathematicsII Mathematics体育学院体育II 必修PED200 1.0 2 36 0 36 2 Department of Physical Education II Compulsory Physical Education马克思主义基本原理必修马克思主义学院IPT103 Basic Theory of 3.0 3 51 51 0 3 Compulsory School of Marxism Marxism体育学院体育III 必修PED300 1.0 2 36 0 36 3 Department of Physical Education III Compulsory Physical Education毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论必修马克思主义学院IPT104

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
 3.0 3 51 51 0 4 Maoism and Socialism Compulsory School of Marxism with Chinese Characteristics Theories体育学院体育IV 必修PED400 1.0 2 36 0 36 4 Department of Physical Education IV Compulsory Physical Education习近平新时代中国特色社会主义思想概论An Introduction to Xi必修马克思主义学院IPT109 Jinping Thought on 3.0 3 51 51 0 5 Compulsory School of Marxism Socialism with Chinese Characteristics for a New Era合计 64 69 1243 912 331备注:通识教育基础课必须修满 64学分

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第7页
(二)大学科基础课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院数据结构(C语言)必修 School of CST124 Data Structures 3.0 3 51 27 24 2 Compulsory Computing and (C Language) Artificial Intelligence

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第7页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
| HUM117 | 大学物理
College Physics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| IPT102 | 中国近现代史纲要
Outline of Chinese
Current and Modern
History | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| CST116 | 面向对象程序设计
(JAVA SE)
Object-oriented
Programming (JAVA
SE) | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第7页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST118 | 离散数学
Discrete Mathematics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| MAT302 | 高等数学II
Advanced
MathematicsII | 5.0 | 5 | 85 | 85 | 0 | 必修
Compulsory | 2 | 数学学院
School Of
Mathematics |
| PED200 | 体育II
Physical Education II | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 2 | 体育学院
Department of
Physical Education |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第7页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
| IPT103 | 马克思主义基本原理
Basic Theory of
Marxism | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| PED300 | 体育III
Physical Education III | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 3 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| IPT104 | 毛泽东思想和中国特
色社会主义理论体系
概论
Maoism and Socialism
with Chinese
Characteristics Theories | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| PED400 | 体育IV

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第7页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Physical Education IV | 1.0 | 2 | 36 | 0 | 36 | 必修
Compulsory | 4 | 体育学院
Department of
Physical Education |
| IPT109 | 习近平新时代中国特
色社会主义思想概论
An Introduction to Xi
Jinping Thought on
Socialism with Chinese
Characteristics for a
New Era | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 5 | 马克思主义学院
School of Marxism |
| 合计 |  | 64 | 69 | 1243 | 912 | 331 |  |  |  |
| 备注:通识教育基础课必须修满 64学分 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (二)大学科基础课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第7页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第7页表格
原表：
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| CST124 | 数据结构(C语言)
Data Structures
(C Language) | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 2 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第7页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
数学学院概率论与数理统计必修 School Of FEG517 Probability and 3.0 3 51 51 0 3 Compulsory Mathematics Mathematical Statistics Intelligence计算机与人工智能学院人工智能导论必修 School of CST221 Introduction To 2.0 2 34 34 0 3 Compulsory Computing and Artificial Intelligence Artificial Intelligence计算机与人工智能学院计算机组成原理必修 School of FIT403 Principles of Computer 3.0 3 51 51 0 4 Compulsory Computing and Organization Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据库原理与应用必修 School of CST205 Database Theories an

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七、课程设置 / 原文件第8页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
d 3.0 3 51 27 24 4 Compulsory Computing and Application Artificial Intelligence计算机与人工智能学院操作系统必修 School of CST204 3.0 3 51 51 0 4 Operating System Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院计算机网络必修 School of CST203 3.0 3 51 34 17 5 Computer Networks Compulsory Computing and Artificial Intelligence合计 20 20 340 275 65备注:大学科基础课必须修满20学分;

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七、课程设置 / 原文件第8页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
《人工智能导论》为场景化教学课程。

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七、课程设置 / 原文件第8页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
(三)专业必修课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department经济学院必修ECO101 微观经济学 3.0 3 51 51 0 3 School of Compulsory Economics计算机与人工智能学院机器学习必修 School of OPT898 3.0 3 51 51 0 4 Machine Learning Compulsory Computing and Artificial Intelligence公司金融必修金融学院FIN303 3.0 3 51 51 0 4 Corporate Finance Compulsory School of Finance投资学必修金融学院FIN304 3.0 3 51 51

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第8页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第8页
 0 5 Investments Compulsory School of Finance计算机与人工智能学院深度学习必修DSC401 3.0 3 51 27 24 5 School of Computing Deep Learning Compulsory and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院数据挖掘必修CST209 3.0 3 51 27 24 5 School of Computing Data Mining Compulsory and Artificial Intelligence

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原表：
| FEG517 | 概率论与数理统计
Probability and
Mathematical Statistics | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 数学学院
School Of
Mathematics
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST221 | 人工智能导论
Introduction To
Artificial Intelligence | 2.0 | 2 | 34 | 34 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| FIT403 | 计算机组成原理
Principles of Computer
Organization | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修

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原表：
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST205 | 数据库原理与应用
Database Theories and
Application | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST204 | 操作系统
Operating System | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST203 | 计算机网络
Computer Networks | 3.0 | 3 | 51 | 34 | 17 | 必修

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原表：
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| 合计 |  | 20 | 20 | 340 | 275 | 65 |  |  |  |
| 备注:大学科基础课必须修满20学分;《人工智能导论》为场景化教学课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (三)专业必修课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |

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原表：
| ECO101 | 微观经济学 | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 3 | 经济学院
School of
Economics |
| OPT898 | 机器学习
Machine Learning | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| FIN303 | 公司金融
Corporate Finance | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 4 | 金融学院
School of Finance |
| FIN304 | 投资学
Investments | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 5 | 金融学院
School of Finance |
| DSC401 | 深度学习

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第8页表格


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原表：
Deep Learning | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST209 | 数据挖掘
Data Mining | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |

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第8页表格


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计算机与人工智能自然语言处理学院必修CST308 Natural Language 3.0 3 51 51 0 5 School of Computing Compulsory Processing and Artificial Intelligence合计 21 21 357 309 48备注:专业必修课必须修满21学分;《数据挖掘》为新财经课程。

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(四)专业方向课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院[M1]Python程序设计选修CST213 2.0 2 34 18 16 3 School of Computing Python Programming Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]最优化方法选修CST415 3.0 3 51 51 0 3 School of Computing Optimization Methods Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]算法分析与设计选修 School of CST207

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 Algorithm Analysis and 3.0 3 51 27 24 3 Elective Computing and Design Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]矩阵分析选修 School of CST403 3.0 3 51 51 0 4 Matrix Analysis Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]大数据技术选修 School of CST327 3.0 3 51 27 24 5 Big Data Technology Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]图论及其应用选修 School of CST412 Graph theory and its 3.0 3 51 51 0 5 Elective Computing applications and Artificial In

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telligence计算机与人工智能学院[M1]数据可视化选修 School of DSC202 3.0 3 51 27 24 6 Data Visualization Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]机器视觉选修 School of CST344 3.0 3 51 27 24 6 Machine Vision Elective Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]知识图谱与应用选修 School of CST345 Knowledge Graph and 3.0 3 51 27 24 6 Elective Computing Applications and Artificial Intelligence

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原表：
| CST308 | 自然语言处理
Natural Language
Processing | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 合计 |  | 21 | 21 | 357 | 309 | 48 |  |  |  |
| 备注:专业必修课必须修满21学分;《数据挖掘》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (四)专业方向课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时

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原表：
Teaching
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| CST213 | [M1]Python程序设计
Python Programming | 2.0 | 2 | 34 | 18 | 16 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST415 | [M1]最优化方法
Optimization Methods | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST207 | [M1]算法分析与设计
Algorithm Analysis and

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原表：
Design | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST403 | [M1]矩阵分析
Matrix Analysis | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 4 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST327 | [M1]大数据技术
Big Data Technology | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST412 | [M1]图论及其应用
Graph theory and its

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第9页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
applications | 3.0 | 3 | 51 | 51 | 0 | 选修
Elective | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| DSC202 | [M1]数据可视化
Data Visualization | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST344 | [M1]机器视觉
Machine Vision | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST345 | [M1]知识图谱与应用
Knowledge Graph and

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第9页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第9页表格
原表：
Applications | 3.0 | 3 | 51 | 27 | 24 | 选修
Elective | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |

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第9页表格


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计算机与人工智能[M1]数字图像处理学院选修CST302 Digital Image 3.0 3 51 30 21 6 School of Computing Elective Processing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院[M1]区块链技术选修CST326 3.0 6 51 27 24 7 School of Computing Blockchain Technology Elective and Artificial Intelligence计算机与人工智能[M1]强化学习学院选修DSC402 Reinforcement 3.0 3 51 27 24 7 School of Computing Elective Learning and Artificial Intelligence计算机与人工智能[M2]金融科技基础学院选修CST339 Fundamentals of 3.0 3 51 27 24 4 School of Computing El

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ective Financial Technology and Artificial Intelligence [M2]金融随机分析选修金融学院FEG521 Financial Stochastic 3.0 3 51 51 0 5 Elective School of Finance Analysis [M2]金融计量学选修金融学院FEG403 3.0 3 51 39 12 6 Financial Econometrics Elective School of Finance计算机与人工智能学院[M2]算法交易选修CST410 3.0 3 51 27 24 6 School of Computing Algorithmic Trading Elective and Artificial Intelligence [M2]金融风险管理选修金融学院FEG404 Financial Risk 3.0 3 51 45 6 7 Elective School of Finance Management合计 50

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 53 850 579 271备注:专业方向课程人工智能[M1]模块必须修满9学分;

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专业方向课程金融[M2]模块必须修满9个学分。《金融科技基础》和《算法交易》为新财经课程。

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(五)通识教育核心课课程代码周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称学分开课学期Course Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Credits Semester Code Hours Hours Hours Hours Nature Department人文与艺术学院思维与表达选修HUM100 2.0 2 34 34 0 1-6 School of Thinking and Expression Elective Humanities and Arts人文与艺术学院文化与社会选修HUM200 2.0 2 34 34 0 1-6 School of Culture and Society Elective Humanities and Arts人文与艺术学院艺术与审美选修 School of HUM300 2.0 2 34 34 0 1-6 Art and Aesthetics Elective Humaniti

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es and Arts合计 6 6 102 102 0备注:通识教育核心课要求每个模块至少选修一门课程,至少修满6个学分。

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具体课程看原则性意见附件6。(六)实践环节课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department计算机与人工智能学院劳动教育必修 School of PRT115 2.0 2 32 8 24 1-8 Labor Education Compulsory Computing and Artificial Intelligence

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原表：
| CST302 | [M1]数字图像处理
Digital Image
Processing | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 30 |  | 21 |  | 选修
Elective |  | 6 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| CST326 | [M1]区块链技术
Blockchain Technology | 3.0 |  | 6 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 7 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |

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第10页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
| DSC402 | [M1]强化学习
Reinforcement
Learning | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 7 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| CST339 | [M2]金融科技基础
Fundamentals of
Financial Technology | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 4 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| FEG521 | [M2]金融随机分析
Financial Stochastic
Analysis | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 51 |  | 0 |  | 选修

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原表：
Elective |  | 5 |  | 金融学院
School of Finance |  |
| FEG403 | [M2]金融计量学
Financial Econometrics | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 39 |  | 12 |  | 选修
Elective |  | 6 |  | 金融学院
School of Finance |  |
| CST410 | [M2]算法交易
Algorithmic Trading | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 27 |  | 24 |  | 选修
Elective |  | 6 |  | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |  |
| FEG404 | [M2]金融风险管理
Financial Risk
Management | 3.0 |  | 3 |  | 51 |  | 45 |  | 6 |  | 选修

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原表：
Elective |  | 7 |  | 金融学院
School of Finance |  |
| 合计 |  | 50 |  | 53 |  | 850 |  | 579 |  | 271 |  |  |  |  |  |  |  |
| 备注:专业方向课程人工智能[M1]模块必须修满9学分;专业方向课程金融[M2]模块必须修满9个学分。《金融科技基础》
和《算法交易》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (五)通识教育核心课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name |  | 学分
Credits |  | 周学时
Weekly
Hours |  | 总课时
Total
Hours |  | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice

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第10页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Hours |  | 课程性质
Course
Nature |  | 开课学期
Semester |  | 开课学院
Course
Department |
| HUM100 | 思维与表达
Thinking and Expression |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and Arts |
| HUM200 | 文化与社会
Culture and Society |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and Arts |
| HUM300 | 艺术与审美
Art and Aesthetics |  | 2.0 |  | 2 |  | 34 |  | 34 |  | 0 |  | 选修

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第10页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Elective |  | 1-6 |  | 人文与艺术学院
School of
Humanities and
Arts |
| 合计 |  |  | 6 |  | 6 |  | 102 |  | 102 |  | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 备注:通识教育核心课要求每个模块至少选修一门课程,至少修满6个学分。具体课程看原则性意见附件6。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (六)实践环节课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts |  | 周学时
Weekly
Hours |  | 总课时
Total
Hours |  | 课堂学时
Teaching
Hours |  | 实践学时
Practice
Hours |  | 课程性质
Course

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第10页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第10页表格
原表：
Nature |  | 开课学期
Semester |  | 开课学院
Course
Department |  |
| PRT115 | 劳动教育
Labor Education | 2.0 |  | 2 |  | 32 |  | 8 |  | 24 |  | 必修
Compulsory |  | 1-8 |  | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |  |

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第10页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
计算机与人工智能学院科技竞赛必修 School of CST421 Science and technology 1.0 0 0 0 0 1~8 Compulsory Computing and competition Artificial Intelligence计算机与人工智能创新、创业与社会实学院践必修 School of PRT109 Innovation, 2.0 0 0 0 0 1-8 Compulsory Computing Entrepreneurship and and Artificial Social Practice Intelligence计算机与人工智能学院学术前沿系列必修 School of CST131 Academic Frontier 1.0 0 0 0 0 1-8 Compulsory Computing and Series Artificial Intelligence计算机与人工智能学院创新程序设计实践必修 School of CST130 Innovati

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《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第11页
ve 2.0 2 34 0 34 3 Compulsory Computing and programming Artificial Intelligence计算机与人工智能学院大学物理实验必修 School of CST422 College Physics 2.0 2 34 0 34 3 Compulsory Computing Experiment and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院人工智能实训I必修 School of CST418 Artificial Intelligence 2.0 2 16 0 16 5 Compulsory Computing Training I and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院金融大数据分析必修 School of CST404 Financial Big Data 3.0 3 51 0 51 6 Compulsory Computing Analysis and Artificia

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l Intelligence计算机与人工智能学院名著阅读必修 School of PRT102 1.0 0 0 0 0 6 Classics Reading Compulsory Computing and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院人工智能实训II必修 School of CST419 Artificial Intelligence 2.0 2 16 0 16 S3 Compulsory Computing Training II and Artificial Intelligence计算机与人工智能科技创新与产业前沿学院必修CST911 Technology Innovation 2.0 4 34 16 18 7 School of Computing Compulsory and Industry Frontier and Artificial Intelligence计算机与人工智能学院毕业实习必修PRT110 6.0 0 0 0 0 7 School

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of Computing Graduation Internship Compulsory and Artificial Intelligence

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《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
| CST421 | 科技竞赛
Science and technology
competition | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 1~8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| PRT109 | 创新、创业与社会实
践
Innovation,
Entrepreneurship and
Social Practice | 2.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 1-8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST131 | 学术前沿系列
Academic Frontier

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第11页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
Series | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 1-8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST130 | 创新程序设计实践
Innovative
programming | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing and
Artificial
Intelligence |
| CST422 | 大学物理实验
College Physics
Experiment | 2.0 | 2 | 34 | 0 | 34 | 必修
Compulsory | 3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST418 | 人工智能实训I
Artificial Intelligence

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第11页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
Training I | 2.0 | 2 | 16 | 0 | 16 | 必修
Compulsory | 5 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST404 | 金融大数据分析
Financial Big Data
Analysis | 3.0 | 3 | 51 | 0 | 51 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT102 | 名著阅读
Classics Reading | 1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 6 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST419 | 人工智能实训II
Artificial Intelligence

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第11页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第11页表格
原表：
Training II | 2.0 | 2 | 16 | 0 | 16 | 必修
Compulsory | S3 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| CST911 | 科技创新与产业前沿
Technology Innovation
and Industry Frontier | 2.0 | 4 | 34 | 16 | 18 | 必修
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |
| PRT110 | 毕业实习
Graduation Internship | 6.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 7 | 计算机与人工智能
学院
School of Computing
and Artificial
Intelligence |

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

第11页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》七、课程设置 / 原文件第12页
计算机与人工智能学院毕业论文必修 School of PRT111 8.0 0 0 0 0 8 Dissertation Compulsory Computing and Artificial Intelligence合计 34 17 217 24 193备注:实践环节必须修满34学分;《金融大数据分析》为新财经课程。
(七)自由选修课课程代码学分周学时总课时课堂学时实践学时课程性质开课学院课程名称开课学期Course Credi Weekly Total Teaching Practice Course Course Course Name Semester Code ts Hours Hours Hours Hours Nature Department备注:自由选修课至少修满2学分。审核:刘家芬系统录入:李瑶

“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案

七、课程设置 / 原文件第12页


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第12页表格
原表：
| PRT111 | 毕业论文
Dissertation | 8.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 必修
Compulsory | 8 | 计算机与人工智能
学院
School of
Computing
and Artificial
Intelligence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 合计 |  | 34 | 17 | 217 | 24 | 193 |  |  |  |
| 备注:实践环节必须修满34学分;《金融大数据分析》为新财经课程。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| (七)自由选修课 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 课程代码
Course
Code | 课程名称
Course Name | 学分
Credi
ts | 周学时
Weekly
Hours | 总课时
Total
Hours | 课堂学时
Teaching

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第12页表格


《“智能金融”光华实验班2023级本科人才培养方案》第12页表格
原表：
Hours | 实践学时
Practice
Hours | 课程性质
Course
Nature | 开课学期
Semester | 开课学院
Course
Department |
| 备注:自由选修课至少修满2学分。 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

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