---
pretty_name: InkEraser
license: apache-2.0
language:
- zh
- en
task_categories:
- image-to-image
size_categories:
- 1K<n<10K
tags:
- image-to-image
- inpainting
- handwriting
- paired-images
configs:
- config_name: default
  drop_labels: true
---

# ynyg/InkEraser

筆跡擦除數據集，用於將含有筆跡的圖像（source）轉換為去除筆跡的目標圖像（target）。

## 文件結構
```
data/
  train/
    source/   # 原圖（含筆跡）
    target/   # 目標（去筆跡）
  val/
    source/
    target/
```

## 配對規則
- `source/` 與 `target/` 中使用**完全相同的文件名**進行一一對應。
- 圖像格式：`.jpg`。

## 數據量（當前倉庫）
- train：1511 對
- val：115 對
- 合計：1626 對

## 使用示例（Python）
```python
from huggingface_hub import snapshot_download
from pathlib import Path
from PIL import Image

root = Path(snapshot_download("ynyg/InkEraser", repo_type="dataset"))

for split in ["train", "val"]:
    src_dir = root / "data" / split / "source"
    tgt_dir = root / "data" / split / "target"

    for src_path in src_dir.glob("*.jpg"):
        tgt_path = tgt_dir / src_path.name
        # 成對讀取
        src_img = Image.open(src_path)
        tgt_img = Image.open(tgt_path)
        # TODO: your training code
```

## 授權
Apache-2.0