ysn-rfd's picture
Upload 36 files
86fc9d0 verified
# data_manager.py - سیستم Hybrid پیشرفته کامل
import os
import json
import logging
from datetime import datetime, timedelta
import tiktoken
import threading
import time
# --- افزودن قفل برای ایمنی thread-safe ---
DATA_LOCK = threading.Lock()
# --- تنظیمات مسیر فایل‌ها ---
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
DATA_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "bot_data.json")
LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "bot.log")
# --- کش داده‌های گلوبال ---
DATA = {
"users": {},
"groups": {},
"banned_users": set(),
"stats": {
"total_messages": 0,
"total_users": 0,
"total_groups": 0,
"avg_response_time": 0.0,
"max_response_time": 0.0,
"min_response_time": float('inf'),
"total_responses": 0
},
"welcome_message": "سلام {user_mention}! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. هر سوالی دارید بپرسید.",
"group_welcome_message": "سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. برای استفاده از من در گروه:\n1. مستقیم با من چت کنید\n2. یا با منشن کردن من سوال بپرسید",
"goodbye_message": "کاربر {user_mention} گروه را ترک کرد. خداحافظ!",
"maintenance_mode": False,
"blocked_words": [],
"scheduled_broadcasts": [],
"bot_start_time": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"context_mode": "hybrid", # تغییر پیش‌فرض به hybrid
"system_instructions": {
"global": "شما یک دستیار هوشمند فارسی هستید. پاسخ‌های شما باید مفید، دقیق و دوستانه باشد. از کلمات فارسی صحیح استفاده کنید و در صورت نیاز توضیحات کامل ارائه دهید.",
"groups": {},
"users": {}
},
"hybrid_settings": { # تنظیمات جدید برای Hybrid پیشرفته
"mode": "advanced", # basic یا advanced
"enable_user_tracking": True,
"max_other_users": 5,
"personal_context_weight": 1.0,
"group_context_weight": 0.8,
"other_users_weight": 0.6,
"max_combined_tokens": 30000,
"enable_cross_user_references": True
}
}
logger = logging.getLogger(__name__)
# --- توابع کمکی ---
def count_tokens(text: str) -> int:
"""شمارش تعداد توکن‌های متن با استفاده از tokenizer"""
try:
encoding = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
return len(encoding.encode(text))
except Exception as e:
logger.warning(f"Error counting tokens: {e}, using fallback")
return max(1, len(text) // 4)
def load_data():
"""داده‌ها را از فایل JSON بارگذاری کرده و در کش گلوبال ذخیره می‌کند."""
global DATA
with DATA_LOCK:
try:
if not os.path.exists(DATA_FILE):
logger.info(f"فایل داده در {DATA_FILE} یافت نشد. یک فایل جدید ایجاد می‌شود.")
save_data()
return
with open(DATA_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
loaded_data = json.load(f)
loaded_data['banned_users'] = set(loaded_data.get('banned_users', []))
# اطمینان از وجود کلیدهای جدید
if 'groups' not in loaded_data: loaded_data['groups'] = {}
if 'context_mode' not in loaded_data: loaded_data['context_mode'] = 'hybrid'
if 'group_welcome_message' not in loaded_data:
loaded_data['group_welcome_message'] = "سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم..."
if 'total_groups' not in loaded_data.get('stats', {}):
if 'stats' not in loaded_data: loaded_data['stats'] = {}
loaded_data['stats']['total_groups'] = len(loaded_data.get('groups', {}))
# اطمینان از وجود hybrid_settings
if 'hybrid_settings' not in loaded_data:
loaded_data['hybrid_settings'] = DATA['hybrid_settings']
# تبدیل اعضای گروه از list به set
for group_id in loaded_data.get('groups', {}):
if 'members' in loaded_data['groups'][group_id]:
if isinstance(loaded_data['groups'][group_id]['members'], list):
loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set(loaded_data['groups'][group_id]['members'])
elif not isinstance(loaded_data['groups'][group_id]['members'], set):
loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set()
else:
loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set()
# اطمینان از وجود context برای گروه‌های قدیمی
for group_id in loaded_data.get('groups', {}):
if 'context' not in loaded_data['groups'][group_id]:
loaded_data['groups'][group_id]['context'] = []
# اطمینان از وجود context برای کاربران قدیمی
for user_id in loaded_data.get('users', {}):
if 'context' not in loaded_data['users'][user_id]:
loaded_data['users'][user_id]['context'] = []
# اطمینان از وجود کلیدهای آمار پاسخگویی
if 'stats' in loaded_data:
stats_keys = ['avg_response_time', 'max_response_time', 'min_response_time', 'total_responses']
for key in stats_keys:
if key not in loaded_data['stats']:
if key == 'min_response_time':
loaded_data['stats'][key] = float('inf')
else:
loaded_data['stats'][key] = 0.0
# اطمینان از وجود system_instructions
if 'system_instructions' not in loaded_data:
loaded_data['system_instructions'] = DATA['system_instructions']
if 'added_admins' not in loaded_data:
loaded_data['added_admins'] = []
DATA.update(loaded_data)
logger.info(f"داده‌ها با موفقیت از {DATA_FILE} بارگذاری شدند.")
except json.JSONDecodeError as e:
logger.error(f"خطا در خواندن JSON از {DATA_FILE}: {e}. ربات با داده‌های اولیه شروع به کار می‌کند.")
except Exception as e:
logger.error(f"خطای غیرمنتظره هنگام بارگذاری داده‌ها: {e}. ربات با داده‌های اولیه شروع به کار می‌کند.")
def save_data():
"""کش گلوبال داده‌ها را در فایل JSON ذخیره می‌کند."""
global DATA
with DATA_LOCK:
try:
data_to_save = DATA.copy()
data_to_save['banned_users'] = list(DATA['banned_users'])
# تبدیل set اعضای گروه به list برای ذخیره JSON
for group_id in data_to_save.get('groups', {}):
if 'members' in data_to_save['groups'][group_id]:
if isinstance(data_to_save['groups'][group_id]['members'], set):
data_to_save['groups'][group_id]['members'] = list(data_to_save['groups'][group_id]['members'])
elif not isinstance(data_to_save['groups'][group_id]['members'], list):
data_to_save['groups'][group_id]['members'] = []
with open(DATA_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data_to_save, f, indent=4, ensure_ascii=False)
logger.debug(f"داده‌ها با موفقیت در {DATA_FILE} ذخیره شدند.")
except Exception as e:
logger.error(f"خطای مهلک: امکان ذخیره داده‌ها در {DATA_FILE} وجود ندارد. خطا: {e}")
# --- توابع مدیریت کاربران ---
def update_user_stats(user_id: int, user):
"""آمار کاربر را پس از هر پیام به‌روز کرده و داده‌ها را ذخیره می‌کند."""
global DATA
with DATA_LOCK:
now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str not in DATA['users']:
DATA['users'][user_id_str] = {
'first_name': user.first_name,
'username': user.username,
'first_seen': now_str,
'message_count': 0,
'context': [],
'last_group_activity': {},
'user_profile': {
'language_preference': 'fa',
'interaction_style': 'normal'
}
}
DATA['stats']['total_users'] += 1
logger.info(f"کاربر جدید ثبت شد: {user_id} ({user.first_name})")
DATA['users'][user_id_str]['last_seen'] = now_str
DATA['users'][user_id_str]['message_count'] += 1
DATA['stats']['total_messages'] += 1
save_data()
def update_response_stats(response_time: float):
"""آمار زمان پاسخگویی را به‌روز می‌کند."""
global DATA
with DATA_LOCK:
if DATA['stats']['total_responses'] == 0:
DATA['stats']['min_response_time'] = response_time
DATA['stats']['total_responses'] += 1
# محاسبه میانگین جدید
current_avg = DATA['stats']['avg_response_time']
total_responses = DATA['stats']['total_responses']
new_avg = ((current_avg * (total_responses - 1)) + response_time) / total_responses
DATA['stats']['avg_response_time'] = new_avg
# به‌روزرسانی حداکثر و حداقل زمان پاسخگویی
if response_time > DATA['stats']['max_response_time']:
DATA['stats']['max_response_time'] = response_time
if response_time < DATA['stats']['min_response_time']:
DATA['stats']['min_response_time'] = response_time
save_data()
# --- توابع مدیریت مسدودیت ---
def is_user_banned(user_id: int) -> bool:
"""بررسی می‌کند آیا کاربر مسدود شده است یا خیر."""
return user_id in DATA['banned_users']
def ban_user(user_id: int):
"""کاربر را مسدود کرده و ذخیره می‌کند."""
with DATA_LOCK:
DATA['banned_users'].add(user_id)
save_data()
def unban_user(user_id: int):
"""مسدودیت کاربر را برداشته و ذخیره می‌کند."""
with DATA_LOCK:
DATA['banned_users'].discard(user_id)
save_data()
def contains_blocked_words(text: str) -> bool:
"""بررسی می‌کند آیا متن حاوی کلمات مسدود شده است یا خیر."""
if not DATA['blocked_words']:
return False
text_lower = text.lower()
for word in DATA['blocked_words']:
if word in text_lower:
return True
return False
# --- توابع مدیریت کاربران و گروه‌ها ---
def get_active_users(days: int) -> list:
"""لیست کاربران فعال در بازه زمانی مشخص را برمی‌گرداند."""
now = datetime.now()
cutoff_date = now - timedelta(days=days)
active_users = []
for user_id, user_info in DATA['users'].items():
if 'last_seen' in user_info:
try:
last_seen = datetime.strptime(user_info['last_seen'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
if last_seen >= cutoff_date:
active_users.append(int(user_id))
except ValueError:
continue
return active_users
def get_users_by_message_count(min_count: int) -> list:
"""لیست کاربران با تعداد پیام بیشتر یا مساوی مقدار مشخص را برمی‌گرداند."""
users = []
for user_id, user_info in DATA['users'].items():
if user_info.get('message_count', 0) >= min_count:
users.append(int(user_id))
return users
# --- توابع مدیریت context کاربران ---
def add_to_user_context(user_id: int, role: str, content: str):
"""اضافه کردن پیام به context کاربر و محدود کردن به ۱۰۲۴ توکن"""
add_to_user_context_with_reply(user_id, role, content, None)
def add_to_user_context_with_reply(user_id: int, role: str, content: str, reply_info: dict = None):
"""اضافه کردن پیام به context کاربر با اطلاعات ریپلای"""
with DATA_LOCK:
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str not in DATA['users']:
return
if 'context' not in DATA['users'][user_id_str]:
DATA['users'][user_id_str]['context'] = []
# اضافه کردن پیام جدید
message = {
'role': role,
'content': content,
'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'has_reply': False
}
if reply_info and 'replied_text' in reply_info and reply_info['replied_text']:
message['has_reply'] = True
message['reply_to_user_id'] = reply_info.get('replied_user_id')
message['reply_to_user_name'] = reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown')
message['reply_to_content'] = reply_info['replied_text']
message['is_reply_to_bot'] = reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
message['reply_timestamp'] = reply_info.get('timestamp', time.time())
DATA['users'][user_id_str]['context'].append(message)
# محدود کردن context به 16384 توکن
trim_user_context(user_id, max_tokens=16384)
save_data()
def trim_user_context(user_id: int, max_tokens: int = 16384):
"""کوتاه کردن context کاربر به تعداد توکن مشخص"""
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str not in DATA['users'] or 'context' not in DATA['users'][user_id_str]:
return
context = DATA['users'][user_id_str]['context']
if not context:
return
# محاسبه توکن‌های کل
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# حذف قدیمی‌ترین پیام‌ها تا زمانی که توکن‌ها زیر حد مجاز باشد
while total_tokens > max_tokens and len(context) > 1:
removed_message = context.pop(0)
total_tokens -= count_tokens(removed_message['content'])
# اگر هنوز بیشتر از حد مجاز است، از محتوای پیام‌ها کم کن
if total_tokens > max_tokens and context:
last_message = context[-1]
content = last_message['content']
tokens = count_tokens(content)
if tokens > max_tokens:
context.pop()
else:
while tokens > (max_tokens - (total_tokens - tokens)) and content:
words = content.split()
if len(words) > 1:
content = ' '.join(words[:-1])
else:
content = content[:-1] if len(content) > 1 else ''
tokens = count_tokens(content)
if content:
context[-1]['content'] = content
else:
context.pop()
save_data()
def get_user_context(user_id: int) -> list:
"""دریافت context کاربر"""
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str not in DATA['users']:
return []
return DATA['users'][user_id_str].get('context', []).copy()
def clear_user_context(user_id: int):
"""پاک کردن context کاربر"""
with DATA_LOCK:
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str in DATA['users']:
if 'context' in DATA['users'][user_id_str]:
DATA['users'][user_id_str]['context'] = []
save_data()
logger.info(f"Context cleared for user {user_id}")
def get_context_summary(user_id: int) -> str:
"""خلاصه‌ای از context کاربر"""
context = get_user_context(user_id)
if not context:
return "بدون تاریخچه"
total_messages = len(context)
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# تعداد ریپلای‌ها
reply_count = sum(1 for msg in context if msg.get('has_reply', False))
# نمایش آخرین پیام
last_message = context[-1] if context else {}
last_content = last_message.get('content', '')[:50]
if len(last_message.get('content', '')) > 50:
last_content += "..."
return f"{total_messages} پیام ({total_tokens} توکن) - {reply_count} ریپلای - آخرین: {last_message.get('role', '')}: {last_content}"
def get_context_for_api(user_id: int) -> list:
"""فرمت context برای ارسال به API"""
context = get_user_context(user_id)
api_context = []
for msg in context:
api_context.append({
'role': msg['role'],
'content': msg['content']
})
return api_context
def get_context_token_count(user_id: int) -> int:
"""تعداد کل توکن‌های context کاربر"""
context = get_user_context(user_id)
return sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# --- توابع مدیریت گروه‌ها ---
def update_group_stats(chat_id: int, chat, user_id: int = None):
"""آمار گروه را به‌روز کرده و داده‌ها را ذخیره می‌کند."""
global DATA
with DATA_LOCK:
now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups']:
DATA['groups'][chat_id_str] = {
'title': chat.title if hasattr(chat, 'title') else 'Private Group',
'type': chat.type,
'first_seen': now_str,
'message_count': 0,
'members': set(),
'context': [],
'recent_users': [],
'last_activity': now_str
}
DATA['stats']['total_groups'] += 1
logger.info(f"گروه جدید ثبت شد: {chat_id} ({chat.title if hasattr(chat, 'title') else 'Private'})")
DATA['groups'][chat_id_str]['last_seen'] = now_str
DATA['groups'][chat_id_str]['last_activity'] = now_str
DATA['groups'][chat_id_str]['message_count'] += 1
# اضافه کردن کاربر به لیست اعضای گروه
if user_id is not None:
if 'members' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
DATA['groups'][chat_id_str]['members'] = set()
elif isinstance(DATA['groups'][chat_id_str]['members'], list):
DATA['groups'][chat_id_str]['members'] = set(DATA['groups'][chat_id_str]['members'])
DATA['groups'][chat_id_str]['members'].add(user_id)
# به‌روزرسانی لیست کاربران اخیر
if 'recent_users' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
DATA['groups'][chat_id_str]['recent_users'] = []
# حذف کاربر از لیست اگر وجود دارد
recent_users = DATA['groups'][chat_id_str]['recent_users']
recent_users = [uid for uid in recent_users if uid != user_id]
# اضافه کردن کاربر به ابتدای لیست
recent_users.insert(0, user_id)
# محدود کردن به 20 کاربر اخیر
if len(recent_users) > 20:
recent_users = recent_users[:20]
DATA['groups'][chat_id_str]['recent_users'] = recent_users
save_data()
def add_to_group_context(chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None):
"""اضافه کردن پیام به context گروه و محدود کردن به 16384 توکن"""
add_to_group_context_with_reply(chat_id, role, content, user_name, None, None)
def add_to_group_context_with_reply(chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None,
reply_info: dict = None, user_id: int = None):
"""اضافه کردن پیام به context گروه با اطلاعات ریپلای"""
with DATA_LOCK:
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups']:
return
if 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = []
# اضافه کردن نام کاربر به محتوا اگر مشخص باشد
if user_name and role == 'user':
content_with_name = f"{user_name}: {content}"
else:
content_with_name = content
# اضافه کردن پیام جدید با اطلاعات کامل
message = {
'role': role,
'content': content_with_name if role == 'user' else content,
'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'user_name': user_name if role == 'user' else None,
'user_id': user_id, # ذخیره user_id برای مدیریت Hybrid
'has_reply': False,
'message_type': 'group'
}
if reply_info and 'replied_text' in reply_info and reply_info['replied_text']:
message['has_reply'] = True
message['reply_to_user_id'] = reply_info.get('replied_user_id')
message['reply_to_user_name'] = reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown')
message['reply_to_content'] = reply_info['replied_text']
message['is_reply_to_bot'] = reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
message['reply_timestamp'] = reply_info.get('timestamp', time.time())
DATA['groups'][chat_id_str]['context'].append(message)
# محدود کردن context گروه
trim_group_context(chat_id, max_tokens=32768)
save_data()
def optimize_group_context(chat_id: int):
"""بهینه‌سازی context گروه برای حفظ مهم‌ترین پیام‌ها"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups'] or 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
return
context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
if len(context) <= 10:
return
# محاسبه اهمیت هر پیام
scored_messages = []
for i, msg in enumerate(context):
score = 0
# امتیاز بر اساس طول
content_length = len(msg['content'])
score += min(content_length / 100, 10)
# امتیاز بر اساس تازگی
recency = len(context) - i
score += min(recency / 10, 20)
# امتیاز بیشتر برای پاسخ‌های هوش مصنوعی
if msg['role'] == 'assistant':
score += 15
# امتیاز بیشتر برای پیام‌های دارای ریپلای
if msg.get('has_reply', False):
score += 10
# امتیاز منفی برای پیام‌های کوتاه
if content_length < 20:
score -= 5
scored_messages.append((score, msg))
# مرتب‌سازی بر اساس امتیاز
scored_messages.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
# حفظ 90% از پیام‌های با بالاترین امتیاز
keep_count = int(len(scored_messages) * 0.9)
kept_messages = [msg for _, msg in scored_messages[:keep_count]]
# مرتب‌سازی مجدد بر اساس زمان
kept_messages.sort(key=lambda x: x.get('timestamp', ''))
DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = kept_messages
save_data()
logger.info(f"Optimized group {chat_id} context: {len(context)} -> {len(kept_messages)} messages")
def trim_group_context(chat_id: int, max_tokens: int = 32768):
"""کوتاه کردن context گروه به تعداد توکن مشخص"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups'] or 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
return
context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
if not context:
return
# محاسبه توکن‌های کل
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# اگر تعداد توکن‌ها بیش از حد مجاز است، ابتدا بهینه‌سازی کن
if total_tokens > max_tokens * 1.5:
optimize_group_context(chat_id)
context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# حذف قدیمی‌ترین پیام‌ها
while total_tokens > max_tokens and len(context) > 1:
removed_message = context.pop(0)
total_tokens -= count_tokens(removed_message['content'])
# اگر هنوز بیشتر از حد مجاز است، از محتوای پیام‌ها کم کن
if total_tokens > max_tokens and context:
last_message = context[-1]
content = last_message['content']
tokens = count_tokens(content)
if tokens > max_tokens:
context.pop()
else:
while tokens > (max_tokens - (total_tokens - tokens)) and content:
words = content.split()
if len(words) > 1:
content = ' '.join(words[:-1])
else:
content = content[:-1] if len(content) > 1 else ''
tokens = count_tokens(content)
if content:
context[-1]['content'] = content
else:
context.pop()
save_data()
def get_group_context(chat_id: int) -> list:
"""دریافت context گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups']:
return []
return DATA['groups'][chat_id_str].get('context', []).copy()
def get_context_for_api_group(chat_id: int) -> list:
"""فرمت context گروه برای ارسال به API"""
context = get_group_context(chat_id)
api_context = []
for msg in context:
api_context.append({
'role': msg['role'],
'content': msg['content']
})
return api_context
def clear_group_context(chat_id: int):
"""پاک کردن context گروه"""
with DATA_LOCK:
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str in DATA['groups']:
if 'context' in DATA['groups'][chat_id_str]:
DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = []
save_data()
logger.info(f"Context cleared for group {chat_id}")
def get_group_context_summary(chat_id: int) -> str:
"""خلاصه‌ای از context گروه"""
context = get_group_context(chat_id)
if not context:
return "بدون تاریخچه"
total_messages = len(context)
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
# تعداد ریپلای‌ها
reply_count = sum(1 for msg in context if msg.get('has_reply', False))
# شمارش کاربران منحصربه‌فرد
unique_users = set()
for msg in context:
if msg.get('user_id'):
unique_users.add(msg['user_id'])
last_message = context[-1] if context else {}
last_content = last_message.get('content', '')[:50]
if len(last_message.get('content', '')) > 50:
last_content += "..."
return f"{total_messages} پیام ({total_tokens} توکن) - {len(unique_users)} کاربر - {reply_count} ریپلای - آخرین: {last_content}"
# --- توابع سیستم Hybrid پیشرفته ---
def add_to_hybrid_context_advanced(user_id: int, chat_id: int, role: str, content: str,
user_name: str = None, reply_info: dict = None):
"""
ذخیره پیشرفته در context ترکیبی
هم در تاریخچه شخصی و هم در تاریخچه گروه ذخیره می‌شود
"""
# ذخیره در تاریخچه شخصی کاربر
add_to_user_context_with_reply(user_id, role, content, reply_info)
# ذخیره در تاریخچه گروه با اطلاعات کامل
add_to_group_context_with_reply(chat_id, role, content, user_name, reply_info, user_id)
def get_advanced_hybrid_context_for_api(user_id: int, chat_id: int) -> list:
"""
دریافت context ترکیبی پیشرفته برای ارسال به API
ترکیب هوشمندانه:
1. تاریخچه شخصی کاربر
2. تاریخچه گروه (بدون تکراری‌ها)
3. اطلاعات کاربران دیگر فعال در گروه
"""
# 1. دریافت system instruction
system_instruction = get_system_instruction(user_id=user_id, chat_id=chat_id)
# 2. دریافت تاریخچه شخصی کاربر
user_context = get_context_for_api(user_id)
# 3. دریافت تاریخچه گروه
group_context_raw = get_group_context(chat_id)
# 4. فیلتر کردن: حذف پیام‌های تکراری کاربر فعلی از تاریخچه گروه
user_messages_in_personal = set()
for msg in user_context:
if msg['role'] == 'user':
# استخراج متن اصلی (بدون نام کاربر)
content = msg['content']
user_messages_in_personal.add(content[:100]) # ذخیره 100 کاراکتر اول
filtered_group_context = []
for msg in group_context_raw:
if msg.get('user_id') == user_id and msg['role'] == 'user':
# بررسی اینکه آیا این پیام در تاریخچه شخصی کاربر هست
content_snippet = msg['content'][:100]
if content_snippet in user_messages_in_personal:
continue # حذف پیام تکراری
filtered_group_context.append(msg)
# 5. دریافت اطلاعات کاربران دیگر در گروه
other_users_info = get_other_users_summary_in_group(user_id, chat_id)
# 6. ترکیب پیام‌ها
combined_context = []
# اضافه کردن system instruction
if system_instruction:
combined_context.append({"role": "system", "content": system_instruction})
# اضافه کردن دستور ویژه برای حالت Hybrid
hybrid_instruction = f"""
شما در حال پاسخ به کاربر {user_id} ({get_user_name(user_id)}) در یک گروه هستید.
اطلاعات وضعیت:
- حالت: Hybrid پیشرفته
- کاربر فعلی: {get_user_name(user_id)} (آیدی: {user_id})
- گروه: {get_group_name(chat_id)}
- کاربران دیگر فعال در گروه: {len(other_users_info)} کاربر
دستورالعمل‌ها:
1. پاسخ‌های شما باید مخصوص کاربر فعلی ({get_user_name(user_id)}) باشد.
2. می‌توانید به کاربران دیگر نیز در پاسخ اشاره کنید اگر مرتبط است.
3. از تاریخچه شخصی کاربر و تاریخچه گروه استفاده کنید.
4. پاسخ‌های دقیق و مرتبط بدهید.
"""
combined_context.append({"role": "system", "content": hybrid_instruction})
# اضافه کردن اطلاعات خلاصه کاربران دیگر
if other_users_info and DATA['hybrid_settings']['enable_cross_user_references']:
other_users_summary = "📋 **اطلاعات کاربران دیگر در گروه:**\n"
for info in other_users_info:
other_users_summary += f"- {info['name']}: {info['summary']}\n"
combined_context.append({
"role": "system",
"content": other_users_summary[:500] + "..." if len(other_users_summary) > 500 else other_users_summary
})
# اضافه کردن تاریخچه شخصی کاربر
combined_context.extend(user_context[-10:]) # فقط 10 پیام آخر شخصی
# اضافه کردن تاریخچه گروه فیلتر شده
for msg in filtered_group_context[-20:]: # فقط 20 پیام آخر گروه
combined_context.append({
'role': msg['role'],
'content': msg['content']
})
# محدود کردن کل توکن‌ها
return limit_context_tokens(combined_context, DATA['hybrid_settings']['max_combined_tokens'])
def get_other_users_summary_in_group(current_user_id: int, chat_id: int) -> list:
"""دریافت خلاصه اطلاعات کاربران دیگر در گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups']:
return []
group_info = DATA['groups'][chat_id_str]
recent_users = group_info.get('recent_users', [])
other_users_info = []
for other_user_id in recent_users[:DATA['hybrid_settings']['max_other_users']]:
if other_user_id == current_user_id:
continue
user_info = DATA['users'].get(str(other_user_id), {})
if not user_info:
continue
user_name = user_info.get('first_name', 'کاربر')
message_count = user_info.get('message_count', 0)
last_seen = user_info.get('last_seen', 'نامشخص')
# دریافت آخرین پیام در گروه از این کاربر
last_group_message = None
for msg in reversed(group_info.get('context', [])):
if msg.get('user_id') == other_user_id and msg['role'] == 'user':
last_group_message = msg['content'][:100]
if len(msg['content']) > 100:
last_group_message += "..."
break
# ایجاد خلاصه
summary = f"{message_count} پیام"
if last_group_message:
summary += f" - آخرین: {last_group_message}"
other_users_info.append({
'user_id': other_user_id,
'name': user_name,
'message_count': message_count,
'last_seen': last_seen,
'last_message': last_group_message,
'summary': summary
})
return other_users_info
def get_recent_users_in_group(chat_id: int, limit: int = 5) -> list:
"""دریافت لیست کاربران اخیراً فعال در گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str not in DATA['groups']:
return []
group_info = DATA['groups'][chat_id_str]
recent_users = group_info.get('recent_users', [])
return recent_users[:limit]
def get_user_name(user_id: int) -> str:
"""دریافت نام کاربر"""
user_id_str = str(user_id)
user_info = DATA['users'].get(user_id_str, {})
return user_info.get('first_name', f"کاربر {user_id}")
def get_group_name(chat_id: int) -> str:
"""دریافت نام گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
group_info = DATA['groups'].get(chat_id_str, {})
return group_info.get('title', f"گروه {chat_id}")
def limit_context_tokens(context: list, max_tokens: int) -> list:
"""محدود کردن context به تعداد توکن مشخص"""
if not context:
return context
total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
if total_tokens <= max_tokens:
return context
# حذف پیام‌ها از ابتدا تا زمانی که توکن‌ها زیر حد مجاز باشد
limited_context = context.copy()
while total_tokens > max_tokens and len(limited_context) > 1:
# سعی نکنیم system instructions را حذف کنیم
if limited_context[0]['role'] == 'system':
# سیستم را حذف نکن، پیام بعدی را حذف کن
if len(limited_context) > 2:
removed = limited_context.pop(1)
total_tokens -= count_tokens(removed['content'])
else:
break
else:
removed = limited_context.pop(0)
total_tokens -= count_tokens(removed['content'])
return limited_context
def get_hybrid_context_summary(user_id: int, chat_id: int) -> str:
"""خلاصه‌ای از context ترکیبی پیشرفته"""
personal_summary = get_context_summary(user_id)
group_summary = get_group_context_summary(chat_id)
# اطلاعات کاربران دیگر
other_users = get_recent_users_in_group(chat_id, limit=5)
other_users_count = len([uid for uid in other_users if uid != user_id])
hybrid_mode = DATA['hybrid_settings']['mode']
return (
f"📊 **حالت Hybrid {hybrid_mode} فعال**\n\n"
f"👤 **شخصی شما:** {personal_summary}\n"
f"👥 **گروه:** {group_summary}\n"
f"👥 **کاربران فعال دیگر در گروه:** {other_users_count} کاربر\n"
f"⚙️ **تنظیمات:**\n"
f"• وزن تاریخچه شخصی: {DATA['hybrid_settings']['personal_context_weight']}\n"
f"• وزن تاریخچه گروه: {DATA['hybrid_settings']['group_context_weight']}\n"
f"• ارجاع به کاربران دیگر: {'فعال ✅' if DATA['hybrid_settings']['enable_cross_user_references'] else 'غیرفعال ❌'}"
)
# --- توابع مدیریت حالت context ---
def get_context_mode() -> str:
"""دریافت حالت فعلی context"""
return DATA.get('context_mode', 'hybrid')
def set_context_mode(mode: str):
"""تنظیم حالت context"""
valid_modes = ['separate', 'group_shared', 'hybrid']
if mode in valid_modes:
DATA['context_mode'] = mode
save_data()
logger.info(f"Context mode changed to: {mode}")
return True
return False
def set_hybrid_mode(mode: str):
"""تنظیم حالت Hybrid"""
if mode in ['basic', 'advanced']:
if 'hybrid_settings' not in DATA:
DATA['hybrid_settings'] = {}
DATA['hybrid_settings']['mode'] = mode
if mode == 'advanced':
# تنظیمات پیشرفته
DATA['hybrid_settings']['enable_user_tracking'] = True
DATA['hybrid_settings']['max_other_users'] = 5
DATA['hybrid_settings']['personal_context_weight'] = 1.0
DATA['hybrid_settings']['group_context_weight'] = 0.8
DATA['hybrid_settings']['other_users_weight'] = 0.6
DATA['hybrid_settings']['max_combined_tokens'] = 30000
DATA['hybrid_settings']['enable_cross_user_references'] = True
else:
# تنظیمات ساده
DATA['hybrid_settings']['enable_user_tracking'] = True
DATA['hybrid_settings']['max_other_users'] = 3
DATA['hybrid_settings']['personal_context_weight'] = 1.0
DATA['hybrid_settings']['group_context_weight'] = 0.7
DATA['hybrid_settings']['other_users_weight'] = 0.4
DATA['hybrid_settings']['max_combined_tokens'] = 25000
DATA['hybrid_settings']['enable_cross_user_references'] = False
save_data()
logger.info(f"Hybrid mode set to: {mode}")
return True
return False
# --- توابع مدیریت system instructions ---
def get_system_instruction(user_id: int = None, chat_id: int = None) -> str:
"""دریافت system instruction مناسب برای کاربر/گروه"""
user_id_str = str(user_id) if user_id else None
chat_id_str = str(chat_id) if chat_id else None
# بررسی برای کاربر
if user_id_str and user_id_str in DATA['system_instructions']['users']:
instruction_data = DATA['system_instructions']['users'][user_id_str]
if instruction_data.get('enabled', True):
return instruction_data.get('instruction', '')
# بررسی برای گروه
if chat_id_str and chat_id_str in DATA['system_instructions']['groups']:
instruction_data = DATA['system_instructions']['groups'][chat_id_str]
if instruction_data.get('enabled', True):
return instruction_data.get('instruction', '')
# بازگشت به حالت سراسری
return DATA['system_instructions'].get('global', '')
def set_global_system_instruction(instruction: str) -> bool:
"""تنظیم system instruction سراسری"""
DATA['system_instructions']['global'] = instruction
save_data()
return True
def set_group_system_instruction(chat_id: int, instruction: str, set_by_user_id: int) -> bool:
"""تنظیم system instruction برای گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
DATA['system_instructions']['groups'][chat_id_str] = {
'instruction': instruction,
'set_by': set_by_user_id,
'set_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'enabled': True
}
save_data()
return True
def set_user_system_instruction(user_id: int, instruction: str, set_by_user_id: int) -> bool:
"""تنظیم system instruction برای کاربر"""
user_id_str = str(user_id)
DATA['system_instructions']['users'][user_id_str] = {
'instruction': instruction,
'set_by': set_by_user_id,
'set_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'enabled': True
}
save_data()
return True
def remove_group_system_instruction(chat_id: int) -> bool:
"""حذف system instruction گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str in DATA['system_instructions']['groups']:
del DATA['system_instructions']['groups'][chat_id_str]
save_data()
return True
return False
def remove_user_system_instruction(user_id: int) -> bool:
"""حذف system instruction کاربر"""
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str in DATA['system_instructions']['users']:
del DATA['system_instructions']['users'][user_id_str]
save_data()
return True
return False
def toggle_group_system_instruction(chat_id: int, enabled: bool) -> bool:
"""فعال/غیرفعال کردن system instruction گروه"""
chat_id_str = str(chat_id)
if chat_id_str in DATA['system_instructions']['groups']:
DATA['system_instructions']['groups'][chat_id_str]['enabled'] = enabled
save_data()
return True
return False
def toggle_user_system_instruction(user_id: int, enabled: bool) -> bool:
"""فعال/غیرفعال کردن system instruction کاربر"""
user_id_str = str(user_id)
if user_id_str in DATA['system_instructions']['users']:
DATA['system_instructions']['users'][user_id_str]['enabled'] = enabled
save_data()
return True
return False
def get_system_instruction_info(user_id: int = None, chat_id: int = None) -> dict:
"""دریافت اطلاعات system instruction"""
user_id_str = str(user_id) if user_id else None
chat_id_str = str(chat_id) if chat_id else None
result = {
'has_instruction': False,
'type': 'global',
'instruction': DATA['system_instructions'].get('global', ''),
'details': None
}
if user_id_str and user_id_str in DATA['system_instructions']['users']:
user_data = DATA['system_instructions']['users'][user_id_str]
result.update({
'has_instruction': True,
'type': 'user',
'instruction': user_data.get('instruction', ''),
'details': user_data
})
elif chat_id_str and chat_id_str in DATA['system_instructions']['groups']:
group_data = DATA['system_instructions']['groups'][chat_id_str]
result.update({
'has_instruction': True,
'type': 'group',
'instruction': group_data.get('instruction', ''),
'details': group_data
})
return result
# بارگذاری اولیه داده‌ها
load_data()
logger.info(f"Data loaded. Context mode: {get_context_mode()}, Hybrid mode: {DATA['hybrid_settings']['mode']}")