ysn-rfd's picture
Upload 43 files
db37698 verified
# main.py
import os
import logging
import asyncio
import httpx
import time
from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
from openai import AsyncOpenAI
from keep_alive import start_keep_alive
# وارد کردن مدیر داده‌ها و پنل ادمین
import data_manager
import admin_panel
# شروع سرویس نگه داشتن ربات فعال
start_keep_alive()
# --- بهبود لاگینگ ---
logging.basicConfig(
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
level=logging.INFO,
filename=data_manager.LOG_FILE,
filemode='a'
)
logger = logging.getLogger(__name__)
try:
with open(data_manager.LOG_FILE, 'a') as f:
f.write("")
except Exception as e:
print(f"FATAL: Could not write to log file at {data_manager.LOG_FILE}. Error: {e}")
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
# --- ایجاد یک کلاینت HTTP بهینه‌سازی‌شده ---
http_client = httpx.AsyncClient(
http2=True,
limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=20, max_connections=100, keepalive_expiry=30.0),
timeout=httpx.Timeout(timeout=60.0, connect=10.0, read=45.0, write=10.0)
)
# کلاینت OpenAI (HuggingFace)
client = AsyncOpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
http_client=http_client
)
# --- دیکشنری برای مدیریت وظایف پس‌زمینه هر کاربر ---
user_tasks = {}
group_tasks = {}
# --- توابع کمکی برای مدیریت ریپلای ---
def extract_reply_info(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> tuple:
"""استخراج اطلاعات از ریپلای"""
message = update.message
# اگر ریپلای وجود نداشت
if not message or not message.reply_to_message:
return None, None, None, None
replied_message = message.reply_to_message
# اطلاعات پیام ریپلای شده
replied_user_id = replied_message.from_user.id if replied_message.from_user else None
replied_user_name = replied_message.from_user.first_name if replied_message.from_user else "Unknown"
# استخراج متن پیام ریپلای شده
replied_text = ""
if replied_message.text:
replied_text = replied_message.text
elif replied_message.caption:
replied_text = replied_message.caption
# بررسی اینکه آیا ریپلای به ربات است
is_reply_to_bot = False
if replied_message.from_user:
# بررسی اینکه آیا پیام از خود ربات است
if replied_message.from_user.is_bot:
is_reply_to_bot = True
# یا آیا پیام حاوی منشن ربات است
elif context.bot and context.bot.username and replied_message.text:
if f"@{context.bot.username}" in replied_message.text:
is_reply_to_bot = True
return replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot
def format_reply_message(user_message: str, replied_user_name: str, replied_text: str, is_reply_to_bot: bool = False, current_user_name: str = None) -> str:
"""فرمت‌دهی پیام با در نظر گرفتن ریپلای"""
if not replied_text:
return user_message
# محدود کردن طول متن ریپلای شده
if len(replied_text) > 100:
replied_preview = replied_text[:97] + "..."
else:
replied_preview = replied_text
# حذف منشن ربات از متن ریپلای شده اگر وجود دارد
replied_preview = replied_preview.replace("@", "(at)") # جایگزین موقت برای جلوگیری از منشن
if is_reply_to_bot:
# ریپلای به ربات
if current_user_name:
return f"📎 {current_user_name} در پاسخ به ربات: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
else:
return f"📎 ریپلای به ربات: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
else:
# ریپلای به کاربر دیگر
if current_user_name:
return f"📎 {current_user_name} در پاسخ به {replied_user_name}: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
else:
return f"📎 ریپلای به {replied_user_name}: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
def create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot):
"""ایجاد دیکشنری اطلاعات ریپلای"""
if not replied_text:
return None
return {
'replied_user_id': replied_user_id,
'replied_user_name': replied_user_name,
'replied_text': replied_text[:500], # محدود کردن طول
'is_reply_to_bot': is_reply_to_bot,
'timestamp': time.time()
}
# --- توابع کمکی برای مدیریت وظایف ---
def _cleanup_task(task: asyncio.Task, task_dict: dict, task_id: int):
if task_id in task_dict and task_dict[task_id] == task:
del task_dict[task_id]
logger.info(f"Cleaned up finished task for ID {task_id}.")
try:
exception = task.exception()
if exception:
logger.error(f"Background task for ID {task_id} failed: {exception}")
except asyncio.CancelledError:
logger.info(f"Task for ID {task_id} was cancelled.")
except asyncio.InvalidStateError:
pass
async def _process_user_request(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, custom_message: str = None, reply_info: dict = None):
"""پردازش درخواست کاربر در چت خصوصی"""
chat_id = update.effective_chat.id
user_message = custom_message if custom_message is not None else (update.message.text or update.message.caption or "")
user_id = update.effective_user.id
if not user_message:
logger.warning(f"No message content for user {user_id}")
return
# اگر reply_info از بیرون داده نشده، استخراج کن
if reply_info is None:
replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
# اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
formatted_message = format_reply_message(
user_message,
reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
reply_info.get('replied_text'),
reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
)
else:
formatted_message = user_message
start_time = time.time()
try:
await context.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
# دریافت context کاربر
user_context = data_manager.get_context_for_api(user_id)
# اضافه کردن پیام کاربر به context (با فرمت ریپلای اگر وجود داشت)
data_manager.add_to_user_context_with_reply(user_id, "user", formatted_message, reply_info)
# ایجاد لیست پیام‌ها برای API
messages = user_context.copy()
messages.append({"role": "user", "content": formatted_message})
logger.info(f"User {user_id} sending {len(messages)} messages to AI")
if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
logger.info(f"Reply info: replied_to={reply_info.get('replied_user_name')}, is_to_bot={reply_info.get('is_reply_to_bot')}")
response = await client.chat.completions.create(
model="mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated:featherless-ai",
messages=messages,
temperature=0.7,
top_p=0.95,
stream=False,
)
end_time = time.time()
response_time = end_time - start_time
data_manager.update_response_stats(response_time)
ai_response = response.choices[0].message.content
# اضافه کردن پاسخ هوش مصنوعی به context
data_manager.add_to_user_context(user_id, "assistant", ai_response)
await update.message.reply_text(ai_response)
data_manager.update_user_stats(user_id, update.effective_user)
except httpx.TimeoutException:
logger.warning(f"Request timed out for user {user_id}.")
await update.message.reply_text("⏱️ ارتباط با سرور هوش مصنوعی طولانی شد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
except Exception as e:
logger.error(f"Error while processing message for user {user_id}: {e}")
await update.message.reply_text("❌ متاسفانه در پردازش درخواست شما مشکلی پیش آمد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
async def _process_group_request(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, custom_message: str = None, reply_info: dict = None):
"""پردازش درخواست در گروه"""
chat_id = update.effective_chat.id
user_message = custom_message if custom_message is not None else (update.message.text or update.message.caption or "")
user_id = update.effective_user.id
user_name = update.effective_user.first_name
if not user_message:
logger.warning(f"No message content for group {chat_id}, user {user_id}")
return
# اگر reply_info از بیرون داده نشده، استخراج کن
if reply_info is None:
replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
# اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
formatted_message = format_reply_message(
user_message,
reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
reply_info.get('replied_text'),
reply_info.get('is_reply_to_bot', False),
user_name
)
else:
formatted_message = user_message
start_time = time.time()
try:
await context.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
# بررسی حالت context
context_mode = data_manager.get_context_mode()
if context_mode == 'group_shared':
# حالت مشترک گروه: فقط از context گروه استفاده می‌شود
messages = data_manager.get_context_for_api_group(chat_id)
data_manager.add_to_group_context_with_reply(chat_id, "user", formatted_message, user_name, reply_info)
elif context_mode == 'hybrid':
# حالت ترکیبی: از هر دو context استفاده می‌شود
messages = data_manager.get_hybrid_context_for_api(user_id, chat_id)
data_manager.add_to_hybrid_context_with_reply(user_id, chat_id, "user", formatted_message, user_name, reply_info)
else: # separate (پیش‌فرض)
# حالت جداگانه: هر کاربر context خودش را دارد
messages = data_manager.get_context_for_api(user_id)
data_manager.add_to_user_context_with_reply(user_id, "user", formatted_message, reply_info)
# اضافه کردن پیام جدید
if context_mode == 'group_shared':
messages.append({"role": "user", "content": f"{user_name}: {formatted_message}"})
else:
messages.append({"role": "user", "content": formatted_message})
logger.info(f"Group {chat_id} ({context_mode} mode) sending {len(messages)} messages to AI")
if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
logger.info(f"Reply info: replied_to={reply_info.get('replied_user_name')}, is_to_bot={reply_info.get('is_reply_to_bot')}")
response = await client.chat.completions.create(
model="mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated:featherless-ai",
messages=messages,
temperature=0.7,
top_p=0.95,
stream=False,
)
end_time = time.time()
response_time = end_time - start_time
data_manager.update_response_stats(response_time)
ai_response = response.choices[0].message.content
# ذخیره پاسخ بر اساس حالت context
if context_mode == 'group_shared':
data_manager.add_to_group_context(chat_id, "assistant", ai_response)
elif context_mode == 'hybrid':
# برای پاسخ‌های هوش مصنوعی، reply_info را None می‌کنیم
data_manager.add_to_hybrid_context_with_reply(user_id, chat_id, "assistant", ai_response, None, None)
else:
data_manager.add_to_user_context(user_id, "assistant", ai_response)
# به‌روزرسانی آمار گروه با user_id
data_manager.update_group_stats(chat_id, update.effective_chat, user_id)
await update.message.reply_text(ai_response)
except httpx.TimeoutException:
logger.warning(f"Request timed out for group {chat_id}.")
await update.message.reply_text("⏱️ ارتباط با سرور هوش مصنوعی طولانی شد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
except Exception as e:
logger.error(f"Error while processing message for group {chat_id}: {e}")
await update.message.reply_text("❌ متاسفانه در پردازش درخواست شما مشکلی پیش آمد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
# --- هندلرهای اصلی ربات ---
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
user = update.effective_user
user_id = user.id
chat = update.effective_chat
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
# در گروه
data_manager.update_group_stats(chat.id, chat, user_id)
welcome_msg = data_manager.DATA.get('group_welcome_message',
"سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. برای استفاده از من در گروه:\n1. مستقیم با من چت کنید\n2. یا با منشن کردن من سوال بپرسید\n3. یا روی پیام‌ها ریپلای کنید")
context_mode = data_manager.get_context_mode()
mode_info = ""
if context_mode == 'group_shared':
mode_info = "\n\n📝 **نکته:** در این گروه از context مشترک استفاده می‌شود. همه کاربران تاریخچه مکالمه یکسانی دارند (تا 16384 توکن)."
elif context_mode == 'hybrid':
mode_info = "\n\n📝 **نکته:** در این گروه از context ترکیبی استفاده می‌شود."
await update.message.reply_html(
welcome_msg + mode_info,
disable_web_page_preview=True
)
else:
# در چت خصوصی
data_manager.update_user_stats(user_id, user)
welcome_msg = data_manager.DATA.get('welcome_message',
"سلام {user_mention}! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. هر سوالی دارید بپرسید.\n\n💡 **نکته:** می‌توانید روی پیام‌های من ریپلای کنید تا من ارتباط را بهتر بفهمم.")
await update.message.reply_html(
welcome_msg.format(user_mention=user.mention_html()),
disable_web_page_preview=True
)
async def clear_chat(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""پاک کردن تاریخچه چت"""
user_id = update.effective_user.id
chat = update.effective_chat
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
# پاک کردن context گروه
data_manager.clear_group_context(chat.id)
context_mode = data_manager.get_context_mode()
if context_mode == 'group_shared':
await update.message.reply_text(
"🧹 تاریخچه مکالمه گروه پاک شد.\n"
"از این لحظه مکالمه جدیدی برای همه اعضای گروه شروع خواهد شد."
)
else:
await update.message.reply_text(
"🧹 تاریخچه مکالمه شخصی شما در این گروه پاک شد.\n"
"از این لحظه مکالمه جدیدی شروع خواهد شد."
)
else:
# پاک کردن context کاربر
data_manager.clear_user_context(user_id)
await update.message.reply_text(
"🧹 تاریخچه مکالمه شما پاک شد.\n"
"از این لحظه مکالمه جدیدی شروع خواهد شد."
)
async def context_info(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""نمایش اطلاعات context"""
user_id = update.effective_user.id
chat = update.effective_chat
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
context_mode = data_manager.get_context_mode()
if context_mode == 'group_shared':
context_summary = data_manager.get_group_context_summary(chat.id)
await update.message.reply_text(
f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه گروه:**\n\n"
f"{context_summary}\n\n"
f"**حالت:** مشترک بین همه اعضای گروه\n"
f"**سقف توکن:** 16384 توکن\n"
f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
)
elif context_mode == 'hybrid':
group_summary = data_manager.get_group_context_summary(chat.id)
user_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
await update.message.reply_text(
f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه (حالت ترکیبی):**\n\n"
f"**گروه:** {group_summary}\n"
f"**شخصی:** {user_summary}\n\n"
f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
)
else:
context_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
await update.message.reply_text(
f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه شخصی شما در این گروه:**\n\n"
f"{context_summary}\n\n"
f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
)
else:
context_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
await update.message.reply_text(
f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه شما:**\n\n"
f"{context_summary}\n\n"
f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
)
async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""نمایش دستورات کمک"""
chat = update.effective_chat
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
help_text = (
"🤖 **دستورات ربات در گروه:**\n\n"
"🟢 `/start` - شروع کار با ربات در گروه\n"
"🟢 `/clear` - پاک کردن تاریخچه مکالمه\n"
"🟢 `/context` - نمایش اطلاعات تاریخچه مکالمه\n"
"🟢 `/help` - نمایش این پیام راهنما\n\n"
"📝 **نکته:** ربات به سه صورت کار می‌کند:\n"
"1. پاسخ به پیام‌های مستقیم\n"
"2. پاسخ وقتی منشن می‌شوید\n"
"3. پاسخ به ریپلای‌ها (روی پیام‌های من یا دیگران)\n\n"
f"**حالت فعلی:** {data_manager.get_context_mode()}\n"
"• separate: هر کاربر تاریخچه جداگانه (8192 توکن)\n"
"• group_shared: تاریخچه مشترک برای همه (16384 توکن)\n"
"• hybrid: ترکیب هر دو\n\n"
"💡 **توجه:** در حالت group_shared، ربات می‌تواند تا 16384 توکن از تاریخچه مکالمه گروه را به خاطر بسپارد."
)
else:
help_text = (
"🤖 **دستورات ربات:**\n\n"
"🟢 `/start` - شروع کار با ربات\n"
"🟢 `/clear` - پاک کردن تاریخچه مکالمه\n"
"🟢 `/context` - نمایش اطلاعات تاریخچه مکالمه\n"
"🟢 `/help` - نمایش این پیام راهنما\n\n"
"📝 **نکته:** ربات تاریخچه مکالمه شما را تا ۲۰۴۸ توکن ذخیره می‌کند. "
"می‌توانید روی پیام‌های من ریپلای کنید تا من ارتباط را بهتر بفهمم.\n"
"برای شروع مکالمه جدید از دستور /clear استفاده کنید."
)
await update.message.reply_text(help_text, parse_mode='Markdown')
async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
# بررسی وجود پیام
if not update.message:
return
user_id = update.effective_user.id
chat = update.effective_chat
# بررسی مسدود بودن کاربر
if data_manager.is_user_banned(user_id):
logger.info(f"Banned user {user_id} tried to send a message.")
return
# بررسی حالت نگهداری
if data_manager.DATA.get('maintenance_mode', False) and user_id not in admin_panel.ADMIN_IDS:
await update.message.reply_text("🔧 ربات در حال حاضر در حالت نگهداری قرار دارد. لطفاً بعداً تلاش کنید.")
return
# بررسی کلمات مسدود شده
message_text = update.message.text or update.message.caption or ""
if not message_text:
return
if data_manager.contains_blocked_words(message_text):
logger.info(f"User {user_id} sent a message with a blocked word.")
return
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
# پردازش در گروه
if chat.id in group_tasks and not group_tasks[chat.id].done():
group_tasks[chat.id].cancel()
logger.info(f"Cancelled previous task for group {chat.id} to start a new one.")
task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context))
group_tasks[chat.id] = task
task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, chat.id))
else:
# پردازش در چت خصوصی
if user_id in user_tasks and not user_tasks[user_id].done():
user_tasks[user_id].cancel()
logger.info(f"Cancelled previous task for user {user_id} to start a new one.")
task = asyncio.create_task(_process_user_request(update, context))
user_tasks[user_id] = task
task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, user_tasks, user_id))
async def mention_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""هندلر برای زمانی که ربات در گروه منشن می‌شود"""
if not update.message:
return
if update.effective_chat.type in ['group', 'supergroup']:
# استخراج اطلاعات ریپلای
replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
# حذف منشن از متن
message_text = update.message.text or ""
bot_username = context.bot.username
# حذف منشن ربات از متن
if bot_username and f"@{bot_username}" in message_text:
message_text = message_text.replace(f"@{bot_username}", "").strip()
if message_text:
# پردازش پیام مانند حالت عادی اما با متن فرمت‌شده
user_name = update.effective_user.first_name
# اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
formatted_message = format_reply_message(
message_text,
reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
reply_info.get('replied_text'),
reply_info.get('is_reply_to_bot', False),
user_name
)
else:
formatted_message = message_text
# پردازش درخواست
if update.effective_chat.id in group_tasks and not group_tasks[update.effective_chat.id].done():
group_tasks[update.effective_chat.id].cancel()
logger.info(f"Cancelled previous task for group {update.effective_chat.id} to start a new one.")
task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context, formatted_message, reply_info))
group_tasks[update.effective_chat.id] = task
task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, update.effective_chat.id))
else:
await update.message.reply_text("بله؟ چگونه می‌توانم کمک کنم؟")
async def reply_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""هندلر مخصوص ریپلای‌ها"""
# بررسی وجود پیام
if not update.message:
return
# فقط ریپلای‌هایی که متن دارند
message_text = update.message.text or update.message.caption or ""
if not message_text:
return
user_id = update.effective_user.id
chat = update.effective_chat
# بررسی مسدود بودن کاربر
if data_manager.is_user_banned(user_id):
return
# بررسی حالت نگهداری
if data_manager.DATA.get('maintenance_mode', False) and user_id not in admin_panel.ADMIN_IDS:
return
# بررسی کلمات مسدود شده
if data_manager.contains_blocked_words(message_text):
return
if chat.type in ['group', 'supergroup']:
# پردازش در گروه
if chat.id in group_tasks and not group_tasks[chat.id].done():
group_tasks[chat.id].cancel()
logger.info(f"Cancelled previous task for group {chat.id} to start a new one.")
task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context))
group_tasks[chat.id] = task
task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, chat.id))
else:
# پردازش در چت خصوصی
if user_id in user_tasks and not user_tasks[user_id].done():
user_tasks[user_id].cancel()
logger.info(f"Cancelled previous task for user {user_id} to start a new one.")
task = asyncio.create_task(_process_user_request(update, context))
user_tasks[user_id] = task
task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, user_tasks, user_id))
def main() -> None:
token = os.environ.get("BOT_TOKEN")
if not token:
logger.error("BOT_TOKEN not set in environment variables!")
return
application = (
Application.builder()
.token(token)
.concurrent_updates(True)
.build()
)
# هندلرهای کاربران
application.add_handler(CommandHandler("start", start))
application.add_handler(CommandHandler("clear", clear_chat))
application.add_handler(CommandHandler("context", context_info))
application.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
# هندلر برای ریپلای‌ها
application.add_handler(MessageHandler(
filters.TEXT & filters.REPLY,
reply_handler
))
# هندلر برای منشن در گروه
application.add_handler(MessageHandler(
filters.TEXT & filters.Entity("mention") & filters.ChatType.GROUPS,
mention_handler
))
# هندلر برای پیام‌های متنی معمولی (بدون ریپلای و بدون منشن)
application.add_handler(MessageHandler(
filters.TEXT & ~filters.COMMAND & filters.ChatType.PRIVATE & ~filters.REPLY,
handle_message
))
# هندلر برای پیام‌های متنی در گروه (بدون منشن و بدون ریپلای)
application.add_handler(MessageHandler(
filters.TEXT & ~filters.COMMAND & filters.ChatType.GROUPS & ~filters.Entity("mention") & ~filters.REPLY,
handle_message
))
# راه‌اندازی و ثبت هندلرهای پنل ادمین
admin_panel.setup_admin_handlers(application)
# تنظیم هندلر خطا
async def error_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
logger.error(f"Exception while handling an update: {context.error}")
try:
if update and update.message:
await update.message.reply_text("❌ خطایی در پردازش درخواست شما رخ داد.")
except:
pass
application.add_error_handler(error_handler)
port = int(os.environ.get("PORT", 8443))
webhook_url = os.environ.get("RENDER_EXTERNAL_URL") + "/webhook"
if webhook_url:
application.run_webhook(
listen="0.0.0.0",
port=port,
webhook_url=webhook_url,
url_path="webhook"
)
else:
application.run_polling()
if __name__ == "__main__":
main()