| import cv2 | |
| from ultralytics import YOLO | |
| # بارگذاری مدل YOLOv8 از پیش آموزشدیده | |
| model = YOLO("yolo11n.pt") # مدلهای مختلف: yolov8n.pt, yolov8s.pt, yolov8m.pt | |
| # استفاده از دوربین برای تشخیص اشیا به صورت real-time | |
| cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 برای استفاده از دوربین پیشفرض سیستم | |
| while True: | |
| ret, frame = cap.read() | |
| if not ret: | |
| break | |
| # انجام تشخیص روی هر فریم از ویدیو | |
| results = model(frame) | |
| # نتایج مدل در قالب لیستی از اشیا است | |
| result = results[0] # گرفتن اولین نتیجه | |
| # نمایش فریم با نتایج پیشبینی شده | |
| result.show() # نمایش تصاویر با مربعات شناسایی شده | |
| # بررسی اگر کلید "q" فشار داده شد برای بستن ویدیو | |
| if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): | |
| break | |
| # آزادسازی منابع | |
| cap.release() | |
| cv2.destroyAllWindows() | |