Update runs/python/telegram_gemini2.py

runs/python/telegram_gemini2.py

@@ -1,56 +1,56 @@
-import asyncio
-import aiohttp  # برای درخواست‌های async
-from telegram import Update
-from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, ContextTypes, filters
-import logging
-
-# تنظیمات
-BOT_TOKEN = "7490823724:AAEcskSIKg9t63nBME3Igkxw_QE4dl2Ql_U"
-LLAMA_API_URL = "http://127.0.0.1:8080/completion"
-
-# لاگ‌گیری
-logging.basicConfig(
-    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", level=logging.INFO
-)
-
-# گرفتن پاسخ از llama.cpp به صورت async
-async def get_llama_response(prompt: str) -> str:
-    system_prompt = f"User: {prompt}\nAssistant:"
-    payload = {
-        "prompt": system_prompt,
-        "max_tokens": 64,
-        "temperature": 0.7,
-        "stop": ["</s>", "User:"]
-    }
-    try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.post(LLAMA_API_URL, json=payload, timeout=60) as resp:
-                if resp.status == 200:
-                    data = await resp.json()
-                    return data.get("content", "").strip()
-                else:
-                    logging.error(f"LLaMA API Error: {resp.status}")
-                    return "❌ خطا در دریافت پاسخ از مدل زبان."
-    except asyncio.TimeoutError:
-        return "⏱️ مدل دیر پاسخ داد. لطفاً دوباره تلاش کنید."
-    except Exception as e:
-        logging.exception("خطا در ارتباط با مدل:")
-        return "⚠️ خطا در پردازش درخواست شما."
-
-# هندل کردن پیام‌های دستوری
-async def handle_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
-    message = update.message
-    if message and message.text:
-        user_input = message.text.lstrip('/')
-        await message.chat.send_action("typing")
-        response = await get_llama_response(user_input)
-        await message.reply_text(response)
-
-# راه‌اندازی ربات
-def main():
-    app = ApplicationBuilder().token(BOT_TOKEN).build()
-    app.add_handler(MessageHandler(filters.COMMAND, handle_command))
-    app.run_polling()
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
+import asyncio
+import aiohttp  # برای درخواست‌های async
+from telegram import Update
+from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, ContextTypes, filters
+import logging
+
+# تنظیمات
+BOT_TOKEN = ""
+LLAMA_API_URL = "http://127.0.0.1:8080/completion"
+
+# لاگ‌گیری
+logging.basicConfig(
+    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", level=logging.INFO
+)
+
+# گرفتن پاسخ از llama.cpp به صورت async
+async def get_llama_response(prompt: str) -> str:
+    system_prompt = f"User: {prompt}\nAssistant:"
+    payload = {
+        "prompt": system_prompt,
+        "max_tokens": 64,
+        "temperature": 0.7,
+        "stop": ["</s>", "User:"]
+    }
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.post(LLAMA_API_URL, json=payload, timeout=60) as resp:
+                if resp.status == 200:
+                    data = await resp.json()
+                    return data.get("content", "").strip()
+                else:
+                    logging.error(f"LLaMA API Error: {resp.status}")
+                    return "❌ خطا در دریافت پاسخ از مدل زبان."
+    except asyncio.TimeoutError:
+        return "⏱️ مدل دیر پاسخ داد. لطفاً دوباره تلاش کنید."
+    except Exception as e:
+        logging.exception("خطا در ارتباط با مدل:")
+        return "⚠️ خطا در پردازش درخواست شما."
+
+# هندل کردن پیام‌های دستوری
+async def handle_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    message = update.message
+    if message and message.text:
+        user_input = message.text.lstrip('/')
+        await message.chat.send_action("typing")
+        response = await get_llama_response(user_input)
+        await message.reply_text(response)
+
+# راه‌اندازی ربات
+def main():
+    app = ApplicationBuilder().token(BOT_TOKEN).build()
+    app.add_handler(MessageHandler(filters.COMMAND, handle_command))
+    app.run_polling()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()