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README.md

@@ -13,7 +13,8 @@ license: other
 
 - `conda/opsd-conda-linux-x86_64.tar.zst`：已经解包验证的 OPSD conda 环境，Python 3.10.20、PyTorch 2.8.0+cu128、CUDA runtime 12.8。
 - `models/Qwen3-1.7B/`：`Qwen/Qwen3-1.7B` revision `70d244cc86ccca08cf5af4e1e306ecf908b1ad5e` 的完整本地 snapshot。
-- `manifests/SHA256SUMS`：本仓库所有环境和模型资产的逐文件 SHA-256。
+- `datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst`：训练数据和 AIME24、AIME25、HMMT25 的最小离线 Hugging Face cache。
+- `manifests/SHA256SUMS`：本仓库所有环境、模型和数据资产的逐文件 SHA-256。
 - `manifests/assets.manifest.json`：来源、大小和校验值的结构化 manifest。
 
 Qwen3-1.7B 保留原模型附带的 Apache 2.0 `LICENSE`。conda 环境内各依赖继续遵循各自许可证，因此整个混合资产仓库标记为 `other`。
@@ -35,5 +36,8 @@ cd /PATH/TO/OPD_research/hf_assets
 sha256sum --check manifests/SHA256SUMS
 ```
 
-跨服务器的 conda 解包、数据下载和 train/eval 步骤见 GitHub 仓库根目录 `README.md`。
+目标服务器无法连接 Hugging Face 时，在可联网机器完成上述下载，再将整个 `hf_assets/` 目录手动
+传到目标服务器的 `OPD_research/hf_assets/`。GitHub 仓库中的 bootstrap 和 bundle 脚本会在
+本地校验通过时完全跳过网络访问，并自动解包环境与数据 cache。
 
+跨服务器的 conda 解包、数据下载和 train/eval 步骤见 GitHub 仓库根目录 `README.md`。

datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6e1b61cc7df02cd96e8595a584edde3563dcc036c7721b5c86e36668d7f7e835
+size 171363713

datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst.sha256

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c55735947bcb7f790fbfd3067f1b99253d01c2b86db051a59356cd8d96e6e722
+size 97

manifests/SHA256SUMS

@@ -1,6 +1,8 @@
 ae2ab2eb77ffdb0a48f14e5c7343bf5c27d5a97aada54f76341ad79ea270526e  conda/conda-pack.manifest.json
 b833a84bf6570490f2491592776defc2cd87da7bebc4f7e613d11f6cf22dd8b7  conda/opsd-conda-linux-x86_64.tar.zst
 5c4c4cd174b24bfe1e43d15cbb1d06af51526817d6f036305ad0d7a724ba3f96  conda/opsd-conda-linux-x86_64.tar.zst.sha256
+6e1b61cc7df02cd96e8595a584edde3563dcc036c7721b5c86e36668d7f7e835  datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst
+c55735947bcb7f790fbfd3067f1b99253d01c2b86db051a59356cd8d96e6e722  datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst.sha256
 8e501682a0361bd3234f4b903f74ed28a55f4c54efca4e1cfb7d798a812aaa90  manifests/datasets.manifest.json
 96ad9919c65c71622043053b33f56362e04e5d45209b258e8472671798bccd97  manifests/model.sha256
 34448b82c17d60fec9b65b1f093c115ddbaadc04beb1b0140b6bfed2e012a930  models/Qwen3-1.7B/.gitattributes

manifests/assets.manifest.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "repo_id": "zhongzero/OPD_research",
   "repo_type": "dataset",
-  "created_at": "2026-07-14T11:52:45.550041+00:00",
+  "created_at": "2026-07-15T02:42:35.361777+00:00",
   "model_source": {
     "repo_id": "Qwen/Qwen3-1.7B",
     "revision": "70d244cc86ccca08cf5af4e1e306ecf908b1ad5e"
   },
-  "total_size_bytes": 8079026391,
+  "total_size_bytes": 8250390201,
   "files": [
     {
       "path": "conda/conda-pack.manifest.json",
@@ -23,6 +23,16 @@
       "size_bytes": 98,
       "sha256": "5c4c4cd174b24bfe1e43d15cbb1d06af51526817d6f036305ad0d7a724ba3f96"
     },
+    {
+      "path": "datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst",
+      "size_bytes": 171363713,
+      "sha256": "6e1b61cc7df02cd96e8595a584edde3563dcc036c7721b5c86e36668d7f7e835"
+    },
+    {
+      "path": "datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst.sha256",
+      "size_bytes": 97,
+      "sha256": "c55735947bcb7f790fbfd3067f1b99253d01c2b86db051a59356cd8d96e6e722"
+    },
     {
       "path": "manifests/datasets.manifest.json",
       "size_bytes": 2719,