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@@ -40,7 +40,7 @@ Una vez etiquetada y mapeada la data, se preparan ejemplos en batches, los cuale
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de datos ImageNet-21k. El modelo consta de metodos de entrenamiento, validacion y optimizacion usando PyTorch, en este caso se uso atom como optimizador.
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Una vez validadas las predicciones con las etiquetas de las imagenes, se obtuvo un modelo capaz de discernir entre una control de playstation y un control de xbox
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con una precision de >
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## Imagenes de ejemplo
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de datos ImageNet-21k. El modelo consta de metodos de entrenamiento, validacion y optimizacion usando PyTorch, en este caso se uso atom como optimizador.
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Una vez validadas las predicciones con las etiquetas de las imagenes, se obtuvo un modelo capaz de discernir entre una control de playstation y un control de xbox
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con una precision de >53%.
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## Imagenes de ejemplo
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