Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+---
+license: apache-2.0
+base_model: openai/gpt-oss-20b
+language:
+  - ru
+  - en
+tags:
+  - llama.cpp
+  - gguf
+  - moe
+  - conversational
+  - russian
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# Blind Text Models
+
+Коллекция языковых моделей семейства **Blind**. Назван так за фокус на текстовых задачах — от разговора до генерации контента.
+
+## Где модель? (пока одна)
+
+| Модель | Параметры | Квантование | Размер файла | Контекст | Направление |
+|---|---|---|---|---|---|
+| **Blind Text 1** (`blind-1.gguf`) | **20.9B** (MoE, 32 эксперта, 4 активных) | MXFP4 + Q8_0 | 11.3 GB | 131 072 (128K) | Универсальный ассистент, силён в общении, объяснениях и генерации на русском и английском |
+
+Сейчас в коллекции одна модель. Новые версии будут добавляться в эту же таблицу.
+
+## Архитектура
+
+- Базовая архитектура: **gpt-oss-20b** (MoE)
+- 24 блока, размер эмбеддингов 2880
+- 32 эксперта, 4 активных на токен
+- Контекст до **128K токенов**
+- Квантование: MXFP4 (веса экспертов) + Q8_0 (эмбеддинги/выход)
+- Формат: GGUF, запускается через llama.cpp / Ollama / llama-cpp-python
+
+## На что она заточена
+
+- **Живое общение** — естественные ответы, разговорное и деловое общение на русском и английском
+- **Объяснения** — понятно раскладывает сложные темы
+- **Генерация текста** — письма, посты, статьи, краткие выжимки
+- **Инструкции и вопросы** — уверенно держит контекст, умеет уточнять и отвечать по делу
+
+> Модель позиционирует себя как **Blind 1** — так она представляется при знакомстве. Это особенность сборки.
+
+## Бенчмарки
+
+Инструментальные метрики (MMLU и подобные) — в процессе измерения, будут добавлены сюда. Скорость работы уже замерена:
+
+| Окружение | Генерация |
+|---|---|
+| NVIDIA RTX 5080 (16GB), llama.cpp | ≈ **10 ток/с** (100 токенов за ~10 c, с учётом reasoning-префикса) |
+
+Оценка параметров:
+- Общее число параметров: **20 914 757 184 (~20.9B)** — посчитано по тензорам модели
+- Параметры без эмбеддингов и выходного слоя: **19.76B**
+
+## Запуск
+
+```bash
+# llama.cpp
+llama-cli -m blind-1.gguf -p "Привет, кто ты?"
+```
+
+```python
+# llama-cpp-python
+from llama_cpp import Llama
+llm = Llama(model_path="blind-1.gguf", n_ctx=8192, n_gpu_layers=-1)
+print(llm.create_chat_completion(messages=[{"role": "user", "content": "Кто ты?"}]))
+```
+
+## Лицензия
+
+Оригинальные веса gpt-oss распространяются по лицензии Apache 2.0. Сборка и квантование — в том же духе.