sentence-transformers How to use deedcon/bi-encoder-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("deedcon/bi-encoder-v2")
sentences = [
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"[CLS] [KNOWLEDGE] SPOC [CTX] Single Point of Contact (SPOC) für die Business Units (Schnittstellenfunktion zu anderen Teilprojekten und Teams)\n [SEP]",
"[CLS] [KNOWLEDGE] DIN 50001 [CTX] Mitarbeit zur Einführung eines Energiemanagementsystems nach DIN 50001\n [SEP]",
"[CLS] [KNOWLEDGE] Risikomanagement [CTX] - Risikomanagement\n [SEP]"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
