Update README.md

README.md

@@ -5,3 +5,33 @@ metrics:
 - accuracy
 library_name: keras
 ---
+# Модель для распознования цифр
+## Обученная на датасете "mnist"
+## Изображение послойной архитектуры:
+![](image.png)
+### Предназначение модели:
+Данная модель служит для определения цифр по входному изображению.
+
+
+Общее количество обучаемых параметров равно 431018.
+
+
+Алгоритм оптимизации: adam
+
+Функция ошибки: categorical_crossentropy
+
+
+### Размеры датасетов:
+Тренировочного: 45 000
+
+Валидационного: 15 000
+
+Тестового: 10 000
+
+
+### Размеры loss и accuracy на датасетах:
+На тренировочном: loss: 0.0541 - accuracy: 0.9854
+
+На валидационном: loss: 0.0460 - accuracy: 0.9894
+
+На тестовом: loss: 0.0320 - accuracy: 0.9906