README.md

---
language:
- ru
---

✅ Этот проект заброшен и больше не будет обновляться

---
# ПОЖАЛУЙСТА ПРОЧИТАЙТЕ ЭТОТ РАЗДЕЛ! ТУТ ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОТ КОТОРОЙ ЗАВИСИТ РАБОТА RVC!
это mangio_rvc-v2 с easygui, tensorboard, с тренировкой, realtime gui, и все это работает из коробки.
# это строго для пользователей Nvidia серии 10xx и выше.

# ВНИМАНИЕ! ПУТЬ К ПРОГРАММЕ ДОЛЖЕН БЫТЬ НА АНГЛИСКОМ ЯЗЫКЕ!! ИМЯ КОМПЬЮТЕРА ТОЖЕ СТРОГО НА АНГЛИЙСКОМ

А так же, не используйте поиск Windows для поиска файлов, иначе у вас могут быть непонятные ошибки.
____

# Как это использовать

Зависит от того что вам требуется. 

[Замена голоса в аудиокомпозиции](#заменяем-голос-в-аудиокомпозиции)

[Тренировка модели на своем ПК](#тренировка-голосовых-моделей-на-своем-пк)

[Подмена голоса в реальном временем (Voice changer)](#оглавление)

[Исправление ошибок (траблшутинг)](#исправление-проблем)
###### Текст чуть выше кликакабельный.

____

# Подготовка

1. [Скачиваем zip архив отсюда](https://huggingface.co/dh2fun/rvc_v2_completed/resolve/main/rvc_v2.zip)
2. Распаковываем в папку (по возможности в корень диска C:\)
3. Запускаем !rvc_v2_preloader.exe и выбираем папку куда мы распаковали rvc.
4. Нажимаем на кнопку "Запуск RVC EasyGUI"
5. Ждем пару минут и у нас откроется браузер.
6. Поздравляю. Если у вас в браузере что-то появилось, то всё работает.
7. Вы можете добавить модели [нажав сюда](#добавляем-голосовые-модели-в-rvc)

Если что-то не так то жду вас в [решение проблем](#решение-проблем)

____
# Добавляем голосовые модели в rvc
1. Большинство моделей можно найти тут:[AiHub (Discord)](https://discord.gg/aihub)
2. Заходим в канал voice-models
3. Практически все модели подходят к нашей программе. Пишем в поиск нужную (Желательно по англиски) и скачиваем
4. После того как скачали, в архиве должно быть 2 файла, это .pth и .index
5. Перемещаем .pth в папку "weights". Эта та самая папка, куда вы распаковали саму rvc.
![пример папки](https://cdn.discordapp.com/attachments/1121884700521283756/1151461083404582953/image.png)
6. Дальше, заходим в папку logs, создаем папку с названием модели которую мы скачали, и перемещаем туда .index
![пример папки2](https://cdn.discordapp.com/attachments/1121884700521283756/1151463869642969148/image.png)
7. Возвращаемся в браузер, убеждаемся что вы во вкладке "Inference", затем нажимаем "Refresh" которая находится у "1.Choose your Model."
8. Модель появилась? Ура. Если не появилась, то [нажмите сюда](#исправление-проблем)
9. Не забудьте выбрать свой .index в "Index Settings" он должен совпадать по названию с ".pth", не обязательно слово в слово.
____

# Заменяем голос в аудиокомпозиции


1. Выполяем все шаги [тут](#подготовка)
2. 

____


# Тренировка голосовых моделей на своем ПК
1. Выполяем все шаги [тут](#подготовка)
2. дальше мне лень писать
3. 

требования к нормальному датасету:
1. отсутствие шумов, кликов мыши/клавиатуры, тишины и прочего
2. примерная длина всех аудио от 1 до 30 минут, оптимальное от 3 до 10
3. для удобства советую разделить на файлы, можно и произвольной длины

*датасет - набор данных для тренироки.

требования к тренировке:
1. не допускать перетренировки
2. не допускать слабого обучения
3. смотреть на графики tensorboard, чтобы найти идеальное количество эпох

____

# Изменяем голос в реальном времени
1. Выполяем все шаги [тут](#подготовка)
2. Скачиваем и устанавливаем VAC (Virtual Audio Cable) --> [тут](https://huggingface.co/dh2fun/rvc_v2_completed/resolve/main/VBCABLE_Driver_Pack43.zip)
3. Открываем VBCABLE_Setup_x64.exe и устанавливаем.
4. Нас попросят перезагрузить ПК, но мы не будем.
5. 

____
# Исправление проблем

а

____

# Структура папок/файлов модели RVC v2 выглядит следующим образом:

папка eval - используется для хранения оценок для tensorboard, если они поддерживаются в данном случае

файл fevents - это файл тензорборда / графика

некоторые файлы журналов .txt и config - журналы и конфигурации

G_xxxxx.pth файл ( генератор )

D_xxxxx.pth файл ( дискриминатор )

fea.npy (большой файл, содержащий характеристики модели / голоса)

trained index (файл, который мы больше не используем)