---
license: apache-2.0
language:
- tr
- en
base_model:
- Helsinki-NLP/opus-mt-en-trk
tags:
- translation
- english-to-turkish
- tr-en
datasets:
- Helsinki-NLP/opus-100
metrics:
- bleu
- sacrebleu
library_name: transformers
---

# ingtrmodel

<!-- ing-tr-model -->

`digitalist500/ingtrmodel`, İngilizce'den Türkçe'ye metin çevirisi yapmak için fine-tune edilmiş bir dil modelidir.

## Model Açıklaması

<!-- İngilizceden Türkçe'ye çeviri -->

- **Geliştirici:** digitalist500
- **Model Türü:** Metin Çevirisi (Translation)
- **Diller:** İngilizce (kaynak), Türkçe (hedef)
- **Mimari:** Transformer-based (MarianMT)

## Kullanım

### Hugging Face Pipelines ile


```python
from transformers import pipeline

translator = pipeline("translation", model="digitalist500/ing-tr-model")
result = translator("Hello, how are you today?")
print(result[0]['translation_text'])


from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model")

text = "The weather is beautiful today."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
translated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(translated_text)