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+**/__pycache__/
+cache/

3-bmab/LICENSE.txt

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+                    GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE
+                       Version 3, 19 November 2007
+
+                    Copyright (c) 2023 AUTOMATIC1111
+
+ Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc. <https://fsf.org/>
+ Everyone is permitted to copy and distribute verbatim copies
+ of this license document, but changing it is not allowed.
+
+                            Preamble
+
+  The GNU Affero General Public License is a free, copyleft license for
+software and other kinds of works, specifically designed to ensure
+cooperation with the community in the case of network server software.
+
+  The licenses for most software and other practical works are designed
+to take away your freedom to share and change the works.  By contrast,
+our General Public Licenses are intended to guarantee your freedom to
+share and change all versions of a program--to make sure it remains free
+software for all its users.
+
+  When we speak of free software, we are referring to freedom, not
+price.  Our General Public Licenses are designed to make sure that you
+have the freedom to distribute copies of free software (and charge for
+them if you wish), that you receive source code or can get it if you
+want it, that you can change the software or use pieces of it in new
+free programs, and that you know you can do these things.
+
+  Developers that use our General Public Licenses protect your rights
+with two steps: (1) assert copyright on the software, and (2) offer
+you this License which gives you legal permission to copy, distribute
+and/or modify the software.
+
+  A secondary benefit of defending all users' freedom is that
+improvements made in alternate versions of the program, if they
+receive widespread use, become available for other developers to
+incorporate.  Many developers of free software are heartened and
+encouraged by the resulting cooperation.  However, in the case of
+software used on network servers, this result may fail to come about.
+The GNU General Public License permits making a modified version and
+letting the public access it on a server without ever releasing its
+source code to the public.
+
+  The GNU Affero General Public License is designed specifically to
+ensure that, in such cases, the modified source code becomes available
+to the community.  It requires the operator of a network server to
+provide the source code of the modified version running there to the
+users of that server.  Therefore, public use of a modified version, on
+a publicly accessible server, gives the public access to the source
+code of the modified version.
+
+  An older license, called the Affero General Public License and
+published by Affero, was designed to accomplish similar goals.  This is
+a different license, not a version of the Affero GPL, but Affero has
+released a new version of the Affero GPL which permits relicensing under
+this license.
+
+  The precise terms and conditions for copying, distribution and
+modification follow.
+
+                       TERMS AND CONDITIONS
+
+  0. Definitions.
+
+  "This License" refers to version 3 of the GNU Affero General Public License.
+
+  "Copyright" also means copyright-like laws that apply to other kinds of
+works, such as semiconductor masks.
+
+  "The Program" refers to any copyrightable work licensed under this
+License.  Each licensee is addressed as "you".  "Licensees" and
+"recipients" may be individuals or organizations.
+
+  To "modify" a work means to copy from or adapt all or part of the work
+in a fashion requiring copyright permission, other than the making of an
+exact copy.  The resulting work is called a "modified version" of the
+earlier work or a work "based on" the earlier work.
+
+  A "covered work" means either the unmodified Program or a work based
+on the Program.
+
+  To "propagate" a work means to do anything with it that, without
+permission, would make you directly or secondarily liable for
+infringement under applicable copyright law, except executing it on a
+computer or modifying a private copy.  Propagation includes copying,
+distribution (with or without modification), making available to the
+public, and in some countries other activities as well.
+
+  To "convey" a work means any kind of propagation that enables other
+parties to make or receive copies.  Mere interaction with a user through
+a computer network, with no transfer of a copy, is not conveying.
+
+  An interactive user interface displays "Appropriate Legal Notices"
+to the extent that it includes a convenient and prominently visible
+feature that (1) displays an appropriate copyright notice, and (2)
+tells the user that there is no warranty for the work (except to the
+extent that warranties are provided), that licensees may convey the
+work under this License, and how to view a copy of this License.  If
+the interface presents a list of user commands or options, such as a
+menu, a prominent item in the list meets this criterion.
+
+  1. Source Code.
+
+  The "source code" for a work means the preferred form of the work
+for making modifications to it.  "Object code" means any non-source
+form of a work.
+
+  A "Standard Interface" means an interface that either is an official
+standard defined by a recognized standards body, or, in the case of
+interfaces specified for a particular programming language, one that
+is widely used among developers working in that language.
+
+  The "System Libraries" of an executable work include anything, other
+than the work as a whole, that (a) is included in the normal form of
+packaging a Major Component, but which is not part of that Major
+Component, and (b) serves only to enable use of the work with that
+Major Component, or to implement a Standard Interface for which an
+implementation is available to the public in source code form.  A
+"Major Component", in this context, means a major essential component
+(kernel, window system, and so on) of the specific operating system
+(if any) on which the executable work runs, or a compiler used to
+produce the work, or an object code interpreter used to run it.
+
+  The "Corresponding Source" for a work in object code form means all
+the source code needed to generate, install, and (for an executable
+work) run the object code and to modify the work, including scripts to
+control those activities.  However, it does not include the work's
+System Libraries, or general-purpose tools or generally available free
+programs which are used unmodified in performing those activities but
+which are not part of the work.  For example, Corresponding Source
+includes interface definition files associated with source files for
+the work, and the source code for shared libraries and dynamically
+linked subprograms that the work is specifically designed to require,
+such as by intimate data communication or control flow between those
+subprograms and other parts of the work.
+
+  The Corresponding Source need not include anything that users
+can regenerate automatically from other parts of the Corresponding
+Source.
+
+  The Corresponding Source for a work in source code form is that
+same work.
+
+  2. Basic Permissions.
+
+  All rights granted under this License are granted for the term of
+copyright on the Program, and are irrevocable provided the stated
+conditions are met.  This License explicitly affirms your unlimited
+permission to run the unmodified Program.  The output from running a
+covered work is covered by this License only if the output, given its
+content, constitutes a covered work.  This License acknowledges your
+rights of fair use or other equivalent, as provided by copyright law.
+
+  You may make, run and propagate covered works that you do not
+convey, without conditions so long as your license otherwise remains
+in force.  You may convey covered works to others for the sole purpose
+of having them make modifications exclusively for you, or provide you
+with facilities for running those works, provided that you comply with
+the terms of this License in conveying all material for which you do
+not control copyright.  Those thus making or running the covered works
+for you must do so exclusively on your behalf, under your direction
+and control, on terms that prohibit them from making any copies of
+your copyrighted material outside their relationship with you.
+
+  Conveying under any other circumstances is permitted solely under
+the conditions stated below.  Sublicensing is not allowed; section 10
+makes it unnecessary.
+
+  3. Protecting Users' Legal Rights From Anti-Circumvention Law.
+
+  No covered work shall be deemed part of an effective technological
+measure under any applicable law fulfilling obligations under article
+11 of the WIPO copyright treaty adopted on 20 December 1996, or
+similar laws prohibiting or restricting circumvention of such
+measures.
+
+  When you convey a covered work, you waive any legal power to forbid
+circumvention of technological measures to the extent such circumvention
+is effected by exercising rights under this License with respect to
+the covered work, and you disclaim any intention to limit operation or
+modification of the work as a means of enforcing, against the work's
+users, your or third parties' legal rights to forbid circumvention of
+technological measures.
+
+  4. Conveying Verbatim Copies.
+
+  You may convey verbatim copies of the Program's source code as you
+receive it, in any medium, provided that you conspicuously and
+appropriately publish on each copy an appropriate copyright notice;
+keep intact all notices stating that this License and any
+non-permissive terms added in accord with section 7 apply to the code;
+keep intact all notices of the absence of any warranty; and give all
+recipients a copy of this License along with the Program.
+
+  You may charge any price or no price for each copy that you convey,
+and you may offer support or warranty protection for a fee.
+
+  5. Conveying Modified Source Versions.
+
+  You may convey a work based on the Program, or the modifications to
+produce it from the Program, in the form of source code under the
+terms of section 4, provided that you also meet all of these conditions:
+
+    a) The work must carry prominent notices stating that you modified
+    it, and giving a relevant date.
+
+    b) The work must carry prominent notices stating that it is
+    released under this License and any conditions added under section
+    7.  This requirement modifies the requirement in section 4 to
+    "keep intact all notices".
+
+    c) You must license the entire work, as a whole, under this
+    License to anyone who comes into possession of a copy.  This
+    License will therefore apply, along with any applicable section 7
+    additional terms, to the whole of the work, and all its parts,
+    regardless of how they are packaged.  This License gives no
+    permission to license the work in any other way, but it does not
+    invalidate such permission if you have separately received it.
+
+    d) If the work has interactive user interfaces, each must display
+    Appropriate Legal Notices; however, if the Program has interactive
+    interfaces that do not display Appropriate Legal Notices, your
+    work need not make them do so.
+
+  A compilation of a covered work with other separate and independent
+works, which are not by their nature extensions of the covered work,
+and which are not combined with it such as to form a larger program,
+in or on a volume of a storage or distribution medium, is called an
+"aggregate" if the compilation and its resulting copyright are not
+used to limit the access or legal rights of the compilation's users
+beyond what the individual works permit.  Inclusion of a covered work
+in an aggregate does not cause this License to apply to the other
+parts of the aggregate.
+
+  6. Conveying Non-Source Forms.
+
+  You may convey a covered work in object code form under the terms
+of sections 4 and 5, provided that you also convey the
+machine-readable Corresponding Source under the terms of this License,
+in one of these ways:
+
+    a) Convey the object code in, or embodied in, a physical product
+    (including a physical distribution medium), accompanied by the
+    Corresponding Source fixed on a durable physical medium
+    customarily used for software interchange.
+
+    b) Convey the object code in, or embodied in, a physical product
+    (including a physical distribution medium), accompanied by a
+    written offer, valid for at least three years and valid for as
+    long as you offer spare parts or customer support for that product
+    model, to give anyone who possesses the object code either (1) a
+    copy of the Corresponding Source for all the software in the
+    product that is covered by this License, on a durable physical
+    medium customarily used for software interchange, for a price no
+    more than your reasonable cost of physically performing this
+    conveying of source, or (2) access to copy the
+    Corresponding Source from a network server at no charge.
+
+    c) Convey individual copies of the object code with a copy of the
+    written offer to provide the Corresponding Source.  This
+    alternative is allowed only occasionally and noncommercially, and
+    only if you received the object code with such an offer, in accord
+    with subsection 6b.
+
+    d) Convey the object code by offering access from a designated
+    place (gratis or for a charge), and offer equivalent access to the
+    Corresponding Source in the same way through the same place at no
+    further charge.  You need not require recipients to copy the
+    Corresponding Source along with the object code.  If the place to
+    copy the object code is a network server, the Corresponding Source
+    may be on a different server (operated by you or a third party)
+    that supports equivalent copying facilities, provided you maintain
+    clear directions next to the object code saying where to find the
+    Corresponding Source.  Regardless of what server hosts the
+    Corresponding Source, you remain obligated to ensure that it is
+    available for as long as needed to satisfy these requirements.
+
+    e) Convey the object code using peer-to-peer transmission, provided
+    you inform other peers where the object code and Corresponding
+    Source of the work are being offered to the general public at no
+    charge under subsection 6d.
+
+  A separable portion of the object code, whose source code is excluded
+from the Corresponding Source as a System Library, need not be
+included in conveying the object code work.
+
+  A "User Product" is either (1) a "consumer product", which means any
+tangible personal property which is normally used for personal, family,
+or household purposes, or (2) anything designed or sold for incorporation
+into a dwelling.  In determining whether a product is a consumer product,
+doubtful cases shall be resolved in favor of coverage.  For a particular
+product received by a particular user, "normally used" refers to a
+typical or common use of that class of product, regardless of the status
+of the particular user or of the way in which the particular user
+actually uses, or expects or is expected to use, the product.  A product
+is a consumer product regardless of whether the product has substantial
+commercial, industrial or non-consumer uses, unless such uses represent
+the only significant mode of use of the product.
+
+  "Installation Information" for a User Product means any methods,
+procedures, authorization keys, or other information required to install
+and execute modified versions of a covered work in that User Product from
+a modified version of its Corresponding Source.  The information must
+suffice to ensure that the continued functioning of the modified object
+code is in no case prevented or interfered with solely because
+modification has been made.
+
+  If you convey an object code work under this section in, or with, or
+specifically for use in, a User Product, and the conveying occurs as
+part of a transaction in which the right of possession and use of the
+User Product is transferred to the recipient in perpetuity or for a
+fixed term (regardless of how the transaction is characterized), the
+Corresponding Source conveyed under this section must be accompanied
+by the Installation Information.  But this requirement does not apply
+if neither you nor any third party retains the ability to install
+modified object code on the User Product (for example, the work has
+been installed in ROM).
+
+  The requirement to provide Installation Information does not include a
+requirement to continue to provide support service, warranty, or updates
+for a work that has been modified or installed by the recipient, or for
+the User Product in which it has been modified or installed.  Access to a
+network may be denied when the modification itself materially and
+adversely affects the operation of the network or violates the rules and
+protocols for communication across the network.
+
+  Corresponding Source conveyed, and Installation Information provided,
+in accord with this section must be in a format that is publicly
+documented (and with an implementation available to the public in
+source code form), and must require no special password or key for
+unpacking, reading or copying.
+
+  7. Additional Terms.
+
+  "Additional permissions" are terms that supplement the terms of this
+License by making exceptions from one or more of its conditions.
+Additional permissions that are applicable to the entire Program shall
+be treated as though they were included in this License, to the extent
+that they are valid under applicable law.  If additional permissions
+apply only to part of the Program, that part may be used separately
+under those permissions, but the entire Program remains governed by
+this License without regard to the additional permissions.
+
+  When you convey a copy of a covered work, you may at your option
+remove any additional permissions from that copy, or from any part of
+it.  (Additional permissions may be written to require their own
+removal in certain cases when you modify the work.)  You may place
+additional permissions on material, added by you to a covered work,
+for which you have or can give appropriate copyright permission.
+
+  Notwithstanding any other provision of this License, for material you
+add to a covered work, you may (if authorized by the copyright holders of
+that material) supplement the terms of this License with terms:
+
+    a) Disclaiming warranty or limiting liability differently from the
+    terms of sections 15 and 16 of this License; or
+
+    b) Requiring preservation of specified reasonable legal notices or
+    author attributions in that material or in the Appropriate Legal
+    Notices displayed by works containing it; or
+
+    c) Prohibiting misrepresentation of the origin of that material, or
+    requiring that modified versions of such material be marked in
+    reasonable ways as different from the original version; or
+
+    d) Limiting the use for publicity purposes of names of licensors or
+    authors of the material; or
+
+    e) Declining to grant rights under trademark law for use of some
+    trade names, trademarks, or service marks; or
+
+    f) Requiring indemnification of licensors and authors of that
+    material by anyone who conveys the material (or modified versions of
+    it) with contractual assumptions of liability to the recipient, for
+    any liability that these contractual assumptions directly impose on
+    those licensors and authors.
+
+  All other non-permissive additional terms are considered "further
+restrictions" within the meaning of section 10.  If the Program as you
+received it, or any part of it, contains a notice stating that it is
+governed by this License along with a term that is a further
+restriction, you may remove that term.  If a license document contains
+a further restriction but permits relicensing or conveying under this
+License, you may add to a covered work material governed by the terms
+of that license document, provided that the further restriction does
+not survive such relicensing or conveying.
+
+  If you add terms to a covered work in accord with this section, you
+must place, in the relevant source files, a statement of the
+additional terms that apply to those files, or a notice indicating
+where to find the applicable terms.
+
+  Additional terms, permissive or non-permissive, may be stated in the
+form of a separately written license, or stated as exceptions;
+the above requirements apply either way.
+
+  8. Termination.
+
+  You may not propagate or modify a covered work except as expressly
+provided under this License.  Any attempt otherwise to propagate or
+modify it is void, and will automatically terminate your rights under
+this License (including any patent licenses granted under the third
+paragraph of section 11).
+
+  However, if you cease all violation of this License, then your
+license from a particular copyright holder is reinstated (a)
+provisionally, unless and until the copyright holder explicitly and
+finally terminates your license, and (b) permanently, if the copyright
+holder fails to notify you of the violation by some reasonable means
+prior to 60 days after the cessation.
+
+  Moreover, your license from a particular copyright holder is
+reinstated permanently if the copyright holder notifies you of the
+violation by some reasonable means, this is the first time you have
+received notice of violation of this License (for any work) from that
+copyright holder, and you cure the violation prior to 30 days after
+your receipt of the notice.
+
+  Termination of your rights under this section does not terminate the
+licenses of parties who have received copies or rights from you under
+this License.  If your rights have been terminated and not permanently
+reinstated, you do not qualify to receive new licenses for the same
+material under section 10.
+
+  9. Acceptance Not Required for Having Copies.
+
+  You are not required to accept this License in order to receive or
+run a copy of the Program.  Ancillary propagation of a covered work
+occurring solely as a consequence of using peer-to-peer transmission
+to receive a copy likewise does not require acceptance.  However,
+nothing other than this License grants you permission to propagate or
+modify any covered work.  These actions infringe copyright if you do
+not accept this License.  Therefore, by modifying or propagating a
+covered work, you indicate your acceptance of this License to do so.
+
+  10. Automatic Licensing of Downstream Recipients.
+
+  Each time you convey a covered work, the recipient automatically
+receives a license from the original licensors, to run, modify and
+propagate that work, subject to this License.  You are not responsible
+for enforcing compliance by third parties with this License.
+
+  An "entity transaction" is a transaction transferring control of an
+organization, or substantially all assets of one, or subdividing an
+organization, or merging organizations.  If propagation of a covered
+work results from an entity transaction, each party to that
+transaction who receives a copy of the work also receives whatever
+licenses to the work the party's predecessor in interest had or could
+give under the previous paragraph, plus a right to possession of the
+Corresponding Source of the work from the predecessor in interest, if
+the predecessor has it or can get it with reasonable efforts.
+
+  You may not impose any further restrictions on the exercise of the
+rights granted or affirmed under this License.  For example, you may
+not impose a license fee, royalty, or other charge for exercise of
+rights granted under this License, and you may not initiate litigation
+(including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that
+any patent claim is infringed by making, using, selling, offering for
+sale, or importing the Program or any portion of it.
+
+  11. Patents.
+
+  A "contributor" is a copyright holder who authorizes use under this
+License of the Program or a work on which the Program is based.  The
+work thus licensed is called the contributor's "contributor version".
+
+  A contributor's "essential patent claims" are all patent claims
+owned or controlled by the contributor, whether already acquired or
+hereafter acquired, that would be infringed by some manner, permitted
+by this License, of making, using, or selling its contributor version,
+but do not include claims that would be infringed only as a
+consequence of further modification of the contributor version.  For
+purposes of this definition, "control" includes the right to grant
+patent sublicenses in a manner consistent with the requirements of
+this License.
+
+  Each contributor grants you a non-exclusive, worldwide, royalty-free
+patent license under the contributor's essential patent claims, to
+make, use, sell, offer for sale, import and otherwise run, modify and
+propagate the contents of its contributor version.
+
+  In the following three paragraphs, a "patent license" is any express
+agreement or commitment, however denominated, not to enforce a patent
+(such as an express permission to practice a patent or covenant not to
+sue for patent infringement).  To "grant" such a patent license to a
+party means to make such an agreement or commitment not to enforce a
+patent against the party.
+
+  If you convey a covered work, knowingly relying on a patent license,
+and the Corresponding Source of the work is not available for anyone
+to copy, free of charge and under the terms of this License, through a
+publicly available network server or other readily accessible means,
+then you must either (1) cause the Corresponding Source to be so
+available, or (2) arrange to deprive yourself of the benefit of the
+patent license for this particular work, or (3) arrange, in a manner
+consistent with the requirements of this License, to extend the patent
+license to downstream recipients.  "Knowingly relying" means you have
+actual knowledge that, but for the patent license, your conveying the
+covered work in a country, or your recipient's use of the covered work
+in a country, would infringe one or more identifiable patents in that
+country that you have reason to believe are valid.
+
+  If, pursuant to or in connection with a single transaction or
+arrangement, you convey, or propagate by procuring conveyance of, a
+covered work, and grant a patent license to some of the parties
+receiving the covered work authorizing them to use, propagate, modify
+or convey a specific copy of the covered work, then the patent license
+you grant is automatically extended to all recipients of the covered
+work and works based on it.
+
+  A patent license is "discriminatory" if it does not include within
+the scope of its coverage, prohibits the exercise of, or is
+conditioned on the non-exercise of one or more of the rights that are
+specifically granted under this License.  You may not convey a covered
+work if you are a party to an arrangement with a third party that is
+in the business of distributing software, under which you make payment
+to the third party based on the extent of your activity of conveying
+the work, and under which the third party grants, to any of the
+parties who would receive the covered work from you, a discriminatory
+patent license (a) in connection with copies of the covered work
+conveyed by you (or copies made from those copies), or (b) primarily
+for and in connection with specific products or compilations that
+contain the covered work, unless you entered into that arrangement,
+or that patent license was granted, prior to 28 March 2007.
+
+  Nothing in this License shall be construed as excluding or limiting
+any implied license or other defenses to infringement that may
+otherwise be available to you under applicable patent law.
+
+  12. No Surrender of Others' Freedom.
+
+  If conditions are imposed on you (whether by court order, agreement or
+otherwise) that contradict the conditions of this License, they do not
+excuse you from the conditions of this License.  If you cannot convey a
+covered work so as to satisfy simultaneously your obligations under this
+License and any other pertinent obligations, then as a consequence you may
+not convey it at all.  For example, if you agree to terms that obligate you
+to collect a royalty for further conveying from those to whom you convey
+the Program, the only way you could satisfy both those terms and this
+License would be to refrain entirely from conveying the Program.
+
+  13. Remote Network Interaction; Use with the GNU General Public License.
+
+  Notwithstanding any other provision of this License, if you modify the
+Program, your modified version must prominently offer all users
+interacting with it remotely through a computer network (if your version
+supports such interaction) an opportunity to receive the Corresponding
+Source of your version by providing access to the Corresponding Source
+from a network server at no charge, through some standard or customary
+means of facilitating copying of software.  This Corresponding Source
+shall include the Corresponding Source for any work covered by version 3
+of the GNU General Public License that is incorporated pursuant to the
+following paragraph.
+
+  Notwithstanding any other provision of this License, you have
+permission to link or combine any covered work with a work licensed
+under version 3 of the GNU General Public License into a single
+combined work, and to convey the resulting work.  The terms of this
+License will continue to apply to the part which is the covered work,
+but the work with which it is combined will remain governed by version
+3 of the GNU General Public License.
+
+  14. Revised Versions of this License.
+
+  The Free Software Foundation may publish revised and/or new versions of
+the GNU Affero General Public License from time to time.  Such new versions
+will be similar in spirit to the present version, but may differ in detail to
+address new problems or concerns.
+
+  Each version is given a distinguishing version number.  If the
+Program specifies that a certain numbered version of the GNU Affero General
+Public License "or any later version" applies to it, you have the
+option of following the terms and conditions either of that numbered
+version or of any later version published by the Free Software
+Foundation.  If the Program does not specify a version number of the
+GNU Affero General Public License, you may choose any version ever published
+by the Free Software Foundation.
+
+  If the Program specifies that a proxy can decide which future
+versions of the GNU Affero General Public License can be used, that proxy's
+public statement of acceptance of a version permanently authorizes you
+to choose that version for the Program.
+
+  Later license versions may give you additional or different
+permissions.  However, no additional obligations are imposed on any
+author or copyright holder as a result of your choosing to follow a
+later version.
+
+  15. Disclaimer of Warranty.
+
+  THERE IS NO WARRANTY FOR THE PROGRAM, TO THE EXTENT PERMITTED BY
+APPLICABLE LAW.  EXCEPT WHEN OTHERWISE STATED IN WRITING THE COPYRIGHT
+HOLDERS AND/OR OTHER PARTIES PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY
+OF ANY KIND, EITHER EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
+THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR
+PURPOSE.  THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY AND PERFORMANCE OF THE PROGRAM
+IS WITH YOU.  SHOULD THE PROGRAM PROVE DEFECTIVE, YOU ASSUME THE COST OF
+ALL NECESSARY SERVICING, REPAIR OR CORRECTION.
+
+  16. Limitation of Liability.
+
+  IN NO EVENT UNLESS REQUIRED BY APPLICABLE LAW OR AGREED TO IN WRITING
+WILL ANY COPYRIGHT HOLDER, OR ANY OTHER PARTY WHO MODIFIES AND/OR CONVEYS
+THE PROGRAM AS PERMITTED ABOVE, BE LIABLE TO YOU FOR DAMAGES, INCLUDING ANY
+GENERAL, SPECIAL, INCIDENTAL OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT OF THE
+USE OR INABILITY TO USE THE PROGRAM (INCLUDING BUT NOT LIMITED TO LOSS OF
+DATA OR DATA BEING RENDERED INACCURATE OR LOSSES SUSTAINED BY YOU OR THIRD
+PARTIES OR A FAILURE OF THE PROGRAM TO OPERATE WITH ANY OTHER PROGRAMS),
+EVEN IF SUCH HOLDER OR OTHER PARTY HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
+SUCH DAMAGES.
+
+  17. Interpretation of Sections 15 and 16.
+
+  If the disclaimer of warranty and limitation of liability provided
+above cannot be given local legal effect according to their terms,
+reviewing courts shall apply local law that most closely approximates
+an absolute waiver of all civil liability in connection with the
+Program, unless a warranty or assumption of liability accompanies a
+copy of the Program in return for a fee.
+
+                     END OF TERMS AND CONDITIONS
+
+            How to Apply These Terms to Your New Programs
+
+  If you develop a new program, and you want it to be of the greatest
+possible use to the public, the best way to achieve this is to make it
+free software which everyone can redistribute and change under these terms.
+
+  To do so, attach the following notices to the program.  It is safest
+to attach them to the start of each source file to most effectively
+state the exclusion of warranty; and each file should have at least
+the "copyright" line and a pointer to where the full notice is found.
+
+    <one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
+    Copyright (C) <year>  <name of author>
+
+    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
+    it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
+    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
+    (at your option) any later version.
+
+    This program is distributed in the hope that it will be useful,
+    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
+    GNU Affero General Public License for more details.
+
+    You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
+    along with this program.  If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
+
+Also add information on how to contact you by electronic and paper mail.
+
+  If your software can interact with users remotely through a computer
+network, you should also make sure that it provides a way for users to
+get its source.  For example, if your program is a web application, its
+interface could display a "Source" link that leads users to an archive
+of the code.  There are many ways you could offer source, and different
+solutions will be better for different programs; see section 13 for the
+specific requirements.
+
+  You should also get your employer (if you work as a programmer) or school,
+if any, to sign a "copyright disclaimer" for the program, if necessary.
+For more information on this, and how to apply and follow the GNU AGPL, see
+<https://www.gnu.org/licenses/>.

3-bmab/README.md

@@ -0,0 +1,214 @@
+
+# BMAB
+
+BMAB는 Stable Diffusion WebUI의 확장 기능으로, 생성된 이미지를 설정에 따라 후처리하는 기능을 가지고 있습니다.   
+필요에 따라 인물, 얼굴, 손을 찾아 다시 그리거나, Resize, Resample, 노이즈 추가 등의 기능을 수행할 수 있으며,   
+두 장의 이미지를 합성하거나, Upscale의 기능을 수행 할 수 있습니다.
+
+BMAB is an extension of Stable Diffusion WebUI and has the function of post-processing the generated image according to settings.
+If necessary, you can find and redraw people, faces, and hands, or perform functions such as resize, resample, and add noise.
+You can composite two images or perform the Upscale function.
+
+<a href="./docs/kr/manual.md">Manual (KR)</a>
+
+You can see more image. https://www.facebook.com/profile.php?id=61553793992101
+
+## Example
+
+<table>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/rH9Wxj3/00065-3744566961.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            Person, Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3), Custom Filter,
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/LNfGT3X/00129-1720370296.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            IC-Light(Left), Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/4jmHsYj/00111-1987036481.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            IC-Light(Left), Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/jVPtgnM/00074-4133194501.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/wL1Xm2P/00079-1737359342.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            IC-Light(Left), Face Detailing,
+            </td>
+        <td>
+            IC-Light(Left), Face Detailing,
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/B2QJ0Tz/00126-1953699647.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/xD1fxg1/00755-233390832.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/TTm7CdN/00774-2729955256.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+            </td>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/yBT2YX5/00548-4054764802.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/RQtVS2g/00581-3667453446.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+            </td>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/hM8pvV2/00612-2685660966.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/H2CD8kX/00672-3470647356.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+            </td>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/WvHHKc7/00111-2484939723.jpg">
+            </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/px4YXDM/00199-2019853980.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1)
+            </td>
+        <td>
+            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1)
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/ns1Kn04/00460-759278328.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4),
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/zsDs4bq/00450-3195179381.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/D9tz1NY/00180-3383798469.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            Resize intermediate (inpaint+lama, Bottom, 0.75, 0.6),<br>
+            Face Detailing, ControlNet Noise (0.7, 0, 0.6),<br>
+            Noise Alpha (0.1)
+        </td>
+        <td>
+            Resize intermediate (Center, 0.5, 0.6),<br>
+            Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4)<br>
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/P6477Vg/resize-00101-2353183853.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/3vsBTFZ/resize-00183-1413773744.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/tcYzHP1/resize-00226-4176028607.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/r6G1cwy/resize-00340-4033828371.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/PmPJtVb/resize-00718-3635306692.png">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/Bq2PFxc/resize-00793-3980284595.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/ZMNC1Cm/00518-1067577565.jpg">
+        </td>
+        <td>
+            <img src="https://i.ibb.co/JtjGrMX/00126-496754363.jpg">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            <img src="https://i.ibb.co/Lnh4Kpm/resize-00824-738395988.png">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td colspan="2">
+            Resize intermediate (Bottom, 0.5, 0.6), Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4)
+        </td>
+    </tr>
+</table>

3-bmab/ReleaseNote.md

@@ -0,0 +1,143 @@
+### v24.05.12
+
+* New Feature
+  * ICLight
+    * Style 추가했습니다.
+      * intensive : IC-Light original process
+      * less intensive : 과도한 적용을 줄임
+      * normal : 배경을 최대한 살리면서 lighting 적용
+      * soft : 배경을 최대한 살림
+    * Face : 얼굴 부분을 강조하도록 검출해서 조명으로 강조
+    * Person : 사람을 찾아 조명으로 강조
+  * Cache
+    * 디렉토리가 존재하지 않으면 생성
+  * Pretraining
+    * 입력된 폭, 높이가 아니라 실제 이미지의 크기를 사용하도록 수정
+
+### v24.05.12
+
+* New Feature
+  * ICLight : https://github.com/lllyasviel/IC-Light
+    * ICLight 기능을 제어할 수 있도록 통합했습니다.
+    * 메모리 사용량이 많습니다.
+    * Enable ICLight before upscale 끄면 1200*1800을 4090으로도 어렵습니다.
+  * Process 작업전 수행되는 preprocess filter가 추가되었습니다.
+* Code Fix
+  * Pose Default 값을 변경했습니다.
+  * cache를 통합 제어하도록 변경했습니다.
+
+### v24.05.07
+
+* New Feature
+  * Installer : groudingdino for CUDA support.
+  * Resample : fix FakeControlNet
+  * Refactoring : multiple controlnet support
+
+  
+### v24.05.01
+
+* New Feature
+  * ControlNet IpAdapter에서 하위 디렉토리를 만들면 하위 디렉토리 안에서 이미지를 적용할 수 있도록 개선했습니다.
+  * Random으로 지정하면 전체 이미지에서 선택합니다.
+  * 저장된 정보를 불러왔을때 Pose, IpAdapter 이미지가 표시됩니다.
+  
+* ### v24.05.01
+
+* New Feature
+  * ControlNet IpAdapter 기능을 제공합니다.
+  * sd-webui-controlnet을 이용하여 제공하며, 랜덤하게 이미지를 적용할 수 있도록 개선했습니다.
+  * Setting > BMAB에 현재 ControlNet IpAdapter의 model을 적어주셔야 합니다.
+  * 기본적으로 모델은 default로 적용해두었습니다. 
+  
+* Code Fix
+  * Setting에 Additional Checkpoint Path이 sd-webui 1.8에서 동작하지 않아, 이런 경우 빈칸으로 두면 오류가 발생하지 않도록 수정했습니다.
+  * Person, Face 의 prompt가 hires.fix가 켜져있다면 hires.fix 것을 사용함.
+
+### v24.04.30
+
+* New Feature
+  * Person Detailer에 checkpoint, vae, sampler, scheduler 및 steps 추가
+  * Setting에 Additional Checkpoint Path 디렉토리를 입력하면 두 디렉토리 내용을 병합하여 전체적 적용됨.
+
+* Code Fix
+  * Person, Face 의 prompt가 hires.fix가 켜져있다면 hires.fix 것을 사용함.
+
+### v24.04.26
+
+* Code Fix
+  * Pretraining 에 checkpoint, vae 선택 추가
+  * checkpoint, vae, filter, pose 등에 대한 fresh 버튼을 삭제하고 하나로 통합
+  * vintage filter 추가
+
+
+### v24.04.20
+
+* New Features
+  * Pose
+    * Face only 옵션 추가
+    * Pose를 선택할 수 있도록 추가
+
+### v24.04.17
+
+* New Features
+  * Pose
+    * sd-webui-bmab/pose 디렉토리에 있는 이미지를 이용하여 openpose를 동작한다.
+    * seed에 맞춰서 임의이 순서로 동작한다.
+  * Face
+    * CheckPoint를 선택할 수 있도록 추가
+  * Pretraining
+    * Filter를 선택할 수 있도록 추가
+  * Refiner
+    * VAE를 선택할 수 있도록 추가
+  * Noise
+    * Both, Low res fix, High res fix 추가.
+
+### v24.04.16
+
+* Code Fix
+  * 1.9.0 지원
+  * 1.8.0 하위 호환
+  * CheckPoint 관련 전반 수정
+  * basicsr 설치 오류 수정
+
+### v24.04.05
+
+* Code Fix
+  * 1.8.0 설치시에 동작하지 않는 버그를 수정했습니다.
+  * preprocess filter 분리
+  * hires.fix - upscale 시에 필터가 정확하게 적용되지 않는 버그 수정
+  * ControlNet Noise 사용시에 그레이 이미지를 사용하도록 수정
+  * 그 외 몇가지 코드 리펙토링
+
+### v23.11.30.0
+
+* Code Fix
+  * Support BMAB DR
+  * Img2img rollback
+
+
+### v23.11.28.0
+
+* New Feature
+  * Kohya Hires.fix
+    * Preprocess에서 Kohya Hires.fix기능을 추가하였습니다.
+    * 이 기능을 사용할때 sd 1.5 기준 1024x1025, 1536x1536, 1024x1536, 1536x1024일 경우가 가장 잘나옵니다.
+    * 이 기능은 원작자가 SDXL을 위해서 만든 기능입니다. 굳이 sd 1.5에서 사용할 필요는 없습니다.
+
+
+### v23.11.27.0
+
+* New Feature
+  * Stop generating gracefully
+    * BMAB 프로세스가 완료되면 batch가 남아있더라도 종료하는 기능.
+    * 이미지 생성 중간에 Interrupt 를 눌러서 종료가 아니라, 이미지 생성이 완료되면 종료된다.
+    * 'Enable BMAB' 오른쪽에 작게 Stop이 있다.
+  * FinalFilter
+    * 최종 이미지에 수정을 가할 수 있도록 필터를 적용할 수 있도록 하는 기능.
+    * 필터는 구현해서 filter에 넣으면 확인할 수 있다.
+* BugFix
+  * Img2Img와 openpose 사용시에 inpaint area 적용되지 않는 문제 수정.
+  * 약간의 코드 리펙토링
+
+
+

3-bmab/docs/en/bmab.md

@@ -0,0 +1,319 @@
+
+# BMAB
+
+## 기본 기능
+
+* Contrast : 대비값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Brightness : 밝기값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Sharpeness : 날카롭게 처리하는 값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Color Temperature : 색온도 조절, 6500K이 0 (0이면 변경 없음)
+* Noise alpha : 프로세스 전에 노이즈를 추가하여 디테일을 올릴 수 있습니다. (권장값:0.1)
+* Noise alpha at final stage : 최종 단계에서 노이즈를 추가하여 분위기를 다르게 전달할 수 있습니다.
+
+
+## Imaging
+
+### Blend Image in Img2Img
+
+이미지 업로드 상자에 입력한 이미지와 Img2Img에 입력된 이미지를 Blending합니다.
+Blend Alpha 값으로 두 개의 이미지를 합성합니다.
+"Process before Img2Img" 옵션이 적용됩니다.
+
+### Dino detect
+
+Img2Img Inpainting 하는 경우에 마스크를 입력하지 않아도 Dino detect prompt에 있는 내용을 이용하여 자동으로 마스크를 생성합니다.
+이미지를 업로드 하게되면 업로드된 이미지를 배경으로 하여 prompt로 입력된 부분을 업로드 이미지에 합성합니다.
+
+#### Img2Img 에서 사용하는 경우
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/rk7xDSR/00467-2764185410.png" width="40%">
+</p>
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/Byw3rY6/tmp3478vdur.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/7W6QhTG/00024-155186649.png" width="40%">
+</p>
+
+
+
+첫번째 image는 Img2Img 이미지로 지정
+두번째 image는 BMAB의 Imaging에 Image 입력창에 지정
+
+프로세스 과정에서 세번째 image를 합성하고 프롬프트에 따라서 결과가 얻어진다.   
+
+Enabled : CHECK!!   
+
+Contrast : 1.2   
+Brightness : 0.9   
+Sharpeness : 1.5
+
+Enable dino detect : CHECK!!   
+DINO detect Prompt : 1girl
+
+
+#### Img2Img Inpaint 에서 사용하는 경우
+
+DINO detect Prompt에 있는 내용대로 자동으로 마스크를 만들어준다.
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="30%">
+<img src="https://i.ibb.co/80qQvDv/tmpnm78iuqo.png" width="30%">
+<img src="https://i.ibb.co/mRT77BM/00028-2672855487.png" width="30%">
+</p>
+
+
+이번 예제에서는 배경을 변경했으니, inpaint 설정에서 "Inpaint Not Masked"를 선택해야 한다.   
+반대로 "Inpaint Masked"를 하면 인물이 변경된다.
+
+
+## Person
+
+이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후에, 인물을 감지하여 다시 그립니다.  
+아래의 경우에 사용하면 효과적입니다.
+
+* 인물이 배경에 비해 매우 작은 경우, 의복, 얼굴 등 인물 전체의 디테일이 올라갑니다.
+* 4K와 같이 큰 이미지를 출력하는 경우, 업 스케일 이후에 인물이 작은 경우 이 기능을 사용하면 인물이 뚜렷해 집니다.
+* Face Detailing과 같이 사용하면 좋은 효과를 볼 수 있습니다.
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/RSrvqM1/person.png">
+
+
+#### Enable person detailing for landscape (EXPERIMENTAL)
+
+풍경에서 인물을 자세하게 다시 그리는 기능을 활성화 합니다.
+
+#### Block over-scaled image
+
+이 기능이 켜지게 되면 인물을 찾아내서 크게 키워서 다시 그리는데 이때 확대된 이미지의 면적이 본래 이미지를 초과하게 되면 프로세스를 멈춥니다.   
+sd-webui가 멈추거나 GPU를 보호하기 위한 목적입니다.
+
+#### Auto scale if "Block over-scaled image" enabled
+
+이 기능을 설정하면 위에서 언급한 "Block over-scaled image"로 차단될 경우 본래 이미지의 면적에 맞춰서 스케일을 조정하여 작업합니다.
+
+#### Upscale Ratio
+
+인물이 발견되면 주어진 비율로 키워서 자세하게 그립니다.
+
+#### Denoising Strength
+
+인물의 크기가 클 경우 0.4로 부족할 수 있습니다. 이런 경우 수치를 올려주세요.
+
+#### Dilation mask
+
+찾아낸 인물의 마스크를 확장합니다.
+
+#### CFG Scale
+
+인물을 다시 그릴때 사용하는 CFG scale 값입니다.
+
+#### Large person area limit
+
+인물이 이미지 속에서 차지하는 면적이 이 값을 초과하면 작업하지 않습니다.   
+인물이 충분히 큰 경우 다시 그릴 필요가 없기 때문입니다.
+
+#### Limit
+
+이미지 속에 인물이 너무 많은 경우 면적단위로 큰 것부터 카운트하여 설정값을 초과하여 다시 그리지 않습니다.
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/n8PmL3P/00057-2574875327.jpg">
+<img src="https://i.ibb.co/r2fdSmJ/00399-1097195856.png">
+
+
+## Face
+
+### Face Detailing
+
+이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후 After Detailer(AD)나 Detection Detailer(DD)와 같이    
+얼굴을 보정합니다.   
+이 기능을 동작시킨 후에 AD, DD가 동작하도록 설정한다면, 결과가 좋지 않을 수 있습니다.   
+
+<img src="https://i.ibb.co/frx85BR/face.png">
+
+최대 5개의 캐릭터에 대해 prompt를 별도로 지정할 수 있습니다.
+
+#### Enable face detailing
+
+face detailing 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Enable face detailing before hires.fix (EXPERIMENTAL)
+
+face detailing 기능을 txt2img 과정의 hires.fix 직전에 한 번 더 수행합니다.   
+얼굴을 보정한 이후에 upscale을 하기 때문에 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.   
+하지만 부하가 더 들어가고, 이미지 변화가 심합니다.
+
+#### Face detailing sort by
+
+이미지 안에 여러 인물이 있는 경우 어떤 순서로 Detailing 할 것인지 결정합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/DR8g34t/00037-3214376443.png">
+<img src="https://i.ibb.co/4JXdkpT/00036-3214376443.png">
+
+왼쪽, 오른쪽 혹은 크기로 가능하며 없다면 기본적으로 Score 값이 높은 순서로 합니다.
+
+#### Limit
+
+이미지 않에 여러 인물이 있는 경우 위에서 정한 순서로 얼마나 수행할지 결정합니다.   
+Limit이 1이라면 최대 1개만 수행한다는 뜻입니다.
+
+#### Override Parameters
+
+* Denoising Strength
+* CFG Scale
+* Width
+* Height
+* Steps
+* Mask Blur
+
+위 값에 대해 기본값이 아닌 UI에서 지정한 값을 사용합니다.
+
+#### Inpaint Area
+
+전체를 다시 그릴지 얼굴만 다시 그릴지를 결정합니다. 전체를 다시 그리는 것은 별로 추천하지 않습니다.
+
+#### Only masked padding, pixels
+
+기본값을 사용해 주세요.
+
+#### Dilation
+
+검출된 얼굴의 마스크 크기를 키웁니다.
+
+#### Box threshold
+
+Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
+YOLO를 사용하는 경우 confidence를 대체합니다.
+
+**좋은 결과를 얻기 위한 조언**
+
+* Prompt에 얼굴 관련된 lora, textual inversion등 관련 내용을 뺍니다. sunglass 등은 무관합니다.
+* 설정 파일에 얼굴마다 서로 다른 lora, textual inversion 등을 넣습니다.
+* prompt에 lora, TI가 많을 경우 그림 생성 자유도가 떨어지는 것 같습니다.
+* 그림속 모든 캐릭터가 공유되는 lora는 넣어주셔도 무방합니다.
+
+
+
+## Hand
+
+### Hand Detailing (EXPERIMENTAL)
+
+손 표현이 잘못된 부분을 수정하는 기능입니다.   
+만들어진 그림에서 손 부분을 자동으로 찾아내어 해당 부분을 다시 그리는 기능입니다.   
+다만 손의 경우 다시 그려도 잘 그려질지 확실하지 않으며, 손을 자세하게 그리는 정도입니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/fxQh9ZN/hand.png">
+
+#### Enable hand detailing
+
+손 보정 기능을 사용하도록 활성화 합니다.
+
+#### Block over-scaled image
+
+이 기능은 손을 찾아내어 확대해서 다시그리는 방법을 사용합니다.   
+다시 그려야 하는 부분의 면적이 원래이미지를 초과하게 되면 작업을 수행하지 않습니다.   
+이런 경우에는 Upscale Ratio를 줄이거나, 이 기능을 꺼야하는데, 이 기능을 끄면 매우 큰 그림을 다시 그릴 수도 있어서 GPU에 부하가 걸릴 수 있습니다..
+
+#### Method
+* subframe : 손을 포함하여 얼굴/머리 부분까지 찾아내어 상반신을 다시 그린다.
+* each hand : 손을 찾아내여 3배 크기의 주변부 까지 다시 그려 손만 적용한다.
+* each hand inpaint : 손을 찾아내어 3재 크기의 주변부를 기반으로 손만 다시 그린다.   
+  매우 극단적으로 변형될 수 있어서 잘 그려지기 어렵다 모양이 갖춰진다면, subframe으로 다시 그리는 것을 추천한다.
+* at once : 찾아낸 손을 모두 한번에 다시 그린다.
+  
+
+#### Prompt
+
+Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
+each hand, each hand inpaint시에 손 관련 프롬프트를 입력합니다.
+
+#### Negative Prompt
+
+Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
+each hand, each hand inpaint시에 손 관련 네거티브 프롬프트를 입력합니다.
+
+#### Denoising Strength
+
+다시 그리는 경우 Denoising Strength 값 입니다.
+* subframe : 0.4 권장
+* 기타 0.55 이상 권장
+
+#### CFG Scale
+
+다시 그리는 경우 CFG Scale 값 입니다.
+
+#### Upscale Ratio
+상반신 / 손 주변을 찾아내어 얼마나 크게 확대하여 다시 그릴 것인지 지정한다.   
+무조건 크게 그린다고 성공확률이 올라가는 것은 아니다.  
+* subframe : 2.0
+* 기타 : 2.0~4.0
+
+#### Box Threshold
+
+손을 찾아내지 못하는 경우 이 값을 낮추면, 찾아낼 수 있는 확률이 올라갑니다.   
+하지만 잘 못 찾아낼 가능성도 올라갑니다.
+
+#### Box Dilation
+
+찾아낸 박스(손을 포함하여)의 외곽 부분을 얼마나 크게 할 것이 결정합니다. (only for subframe)
+
+#### Inpaint Area
+
+찾아낸 박스 전체를 다시 그릴 것인지, 손만 다시 그릴 것인지를 결정한다.   
+손만 다시그리는 경우 손 모양이 원하지 않게 바뀔 수 있으나 크게 변경된다.   
+
+#### Only masked padding
+
+찾아낸 손의 내부 공간을 얼마 정도로 채울지를 결정합니다. 딱히 변경할 일 없습니다.
+
+#### Additional Parameter
+
+현재는 제공하지 않지만 향후 고급 사용자를 위한 옵션을 제공할 예정입니다.
+
+
+
+## ControlNet
+
+ControlNet을 이용하여 이미지에 노이즈를 추가하는 방법으로 디테일을 올리는 기능입니다.   
+ControlNet의 Lineart 모델에 가우시안 노이즈 이미지를 입력으로 사용하여,   
+결과물에 다양하고 복잡한 디테일을 추가합니다.
+
+#### Noise Strength 
+
+노이즈 강도를 지정합니다. (0.4 권장)
+
+#### Begin
+
+Sampling 단계 시작점
+
+#### End
+
+Sampling 단계 끝점
+
+보통의 경우 0.4, 0, 0.4를 권장합니다. 혹은 이미지가 과도하게 그려질 경우 0.2, 0, 0.4 정도로 추천합니다.
+과도하게 이미지가 그려진 경우 refiner를 사용하면 이미지를 어느 정도 안정시킬 수 있습니다.
+
+아래는 모두 같은 seed입니다.
+<table>
+<tr>
+<td>기본이미지</td>
+<td>0.4</td>
+<td>0.7</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/ypRrwmN/00007-51151519.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/j54HfHF/00009-51151519.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/MsgCZS3/00008-51151519.jpg"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+
+
+
+
+<br>
+<br>
+<br>

3-bmab/docs/en/manual.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+
+## Quick Test
+
+Enable을 체크하고 Config Tab에서 Preset "example"을 선택합니다.
+
+contrast: 1.2   
+brightness: 0.9   
+sharpeness: 1.5
+
+Edge enhancement 적용   
+Face Detailing 적용   
+Resize by person 적용   
+
+
+
+## 기본 옵션
+
+Enabled (VERSION): 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+### Resize and fill override
+
+Img2Img를 수행하는 경우 "Resize and fill" 을 선택하게 되면   
+통상 좌우, 상하로 늘어나거나 비율이 같다면 그대로 크기만 변경됩니다.
+
+Enabled 된 상태에서는 항상 이미지가 아래에 위치하고,   
+왼쪽, 오른쪽, 윗쪽으로 비율에 맞게 늘어납니다.
+
+인물의 윗쪽으로 여백이 없는 경우에 적용하면 효과적입니다.   
+너무 크게 늘리게 되면 좋은 결과를 얻기 힘듭니다.   
+대략 1.1, 1.2 정도 스케일에서 사용하시길 권장합니다.   
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/j3WzZrc/00408-3188840002.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/ZWMWVFB/00409-3188840002.png" width="40%">
+</p>
+
+<br>
+<br>
+<br>
+
+# Preprocess
+
+본 이미지 변경을 하기 전에 사전 처리 과정을 수행합니다.   
+조건에 따라 hires.fix 과정에 개입할 수도 있습니다.
+
+<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/preprocess.md">Preprocess</a>
+
+# BMAB
+
+Person, Hand, Face detailer를 수행하거나, 이미지 합성 혹은 노이즈 추가등의 기능을 수행합니다.
+
+<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/bmab.md">bmab</a>
+
+# Postprocess
+
+이미지 처리가 완료된 이후, 인물의 크기에 따라 배경을 확장하거나 upscale을 할 수 있습니다.
+
+<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/preprocess.md">Postprocess</a>

3-bmab/docs/en/postprocess.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+
+
+# PostProcessing
+
+## Resize
+
+### Resize by person
+
+그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
+설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
+배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
+배경은 왼쪽, 오른쪽, 위쪽으로 늘어납니다.
+
+
+이 기능은 2가지 방법을 제공하는데 다음과 같습니다.
+
+#### Inpaint
+
+Face Detailing과 같은 방법으로 이미지가 완전히 생성되고 난 후에 주변부를 확장합니다.   
+이때 이미 생성된 이미지를 훼손하지 않고 주변부만 확장하기 때문에 직관적으로 확인이 가능합니다.
+가장 빠르고 효과적으로 추천합니다.
+
+#### Inpaint + lama
+
+Inpaint와 같은 방법인데 BMAB에서 ControlNet을 불러서 Inpaint+lama를 이용해서 동작합니다.
+이미지가 생성되고나서 디테일링 시작하기 전에 img2img를 이용하여 배경을 확장하여 전체적으로 인물을 작게 만드는 효과가 있습니다.
+
+<table>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/X7P8kmH/00012-2131442442.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/Zc1nTz7/00022-2131442442.jpg"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/d0rSW0q/00013-2131442443.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/vHh2940/00023-2131442443.jpg"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/4jNJQ3b/00016-2131442446.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/HdcMpTH/00026-2131442446.jpg"></td>
+</tr>
+</table>
+
+이 두가지 방법은 생성된 이미지를 축소하기만 할뿐 훼손하지 않습니다.   
+이것이 Resize intermediate와 다른점입니다.
+
+
+## Upscaler
+
+최종적으로 이미지가 완성되고 난 이후에 이미지를 upscaler를 이용하여 크게 만듭니다.
+
+
+#### Enable upscale at final stage
+
+이미지 생성이 완료되고 난 이후에 Upscale을 수행합니다.   
+960x540으로 생성하고 hires.fix를 x2로 하면 1920x1080 이미지가 나오는데   
+여기서 Upscale을 x2를 하면 4K 이미지가 나오게 됩니다.
+
+#### Detailing after upscale
+
+이 옵션을 설정하면 위에서 언급한 Person, Face, Hand 에 대한 detailing을 upscale 이후에 수행합니다.   
+
+#### Upscale Ratio
+
+이미지를 얼마나 upscale할지 결정합니다.
+
+

3-bmab/docs/en/preprocess.md

@@ -0,0 +1,425 @@
+
+# Preprocess
+
+## Context
+
+BMAB에서 사용할 Checkpoint와 VAE를 지정합니다.   
+특정 기능들은 자체 Checkpoint와 VAE를 설정할 수 있습니다.   
+한 번 변경된 Checkpoint는 그 이후 프로세스들이 계속 사용합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/VTP5ddx/2023-11-12-3-48-54.png">
+
+#### txt2img noise multiplier for hires.fix
+
+hires.fix 단계에서 noise를 추가 할 수 있다.
+
+#### txt2img extra noise multiplier for hires.fix (EXPERIMENTAL)
+
+hires.fix 단계에서 추가적인 noise를 더 할 수 있다.
+
+#### Hires.fix filter before upscaler
+
+Hires.fix 단계 중 upscaler 전에 filter를 적용할 수 있다.
+
+#### Hires.fix filter after upscaler
+
+Hires.fix 단계 중 upscaler 후에 filter를 적용할 수 있다.
+
+
+## Resample (EXPERIMENTAL)
+
+Self resampling 기능입니다. txt2img -> hres.fix를 통해 생성된 이미지를 다시 txt2img -> hires.fix 과정을 수행하면서   
+ControlNet Tile Resample을 수행합니다. 아래와 같은 경우 사용할 수 있습니다.
+
+* 두 모델간에 결과물 차이가 큰 경우
+* 두 모델간에 인물 비율이 차이나는 경우
+* 두 모델간 버전이 다른 경우 (SDXL, SD15)
+
+<table>
+<tr>
+<td>txt2img->hires.fix</td>
+<td>Resample + BMAB Basic</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/VxPfgN0/00153-3939130001-before-resample.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/XZ9gHHN/00154-3939130001.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+<img src="https://i.ibb.co/5hWtbmZ/e822842f656d73757ee65713317f7ba9d947472d3fe94fc3ceffc72aee31064d.jpg">
+BMAB resample image by [padapari](https://www.instagram.com/_padapari_/)
+
+<br>
+<br>
+<br>
+<br>
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/9hD81hd/resample.png">
+
+#### Enable self resample (EXPERIMENTAL)
+
+이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Save image before processing
+
+최초 txt2img -> hires.fix를 통해 생성된 이미지가 후 처리를 위해 BMAB로 입력되면,   
+해당 이미지를 프로세싱하기 전에 저장합니다. 이미지 postfix로 "-before-resample"이 붙습니다.
+
+#### Checkpoint
+
+SD Checkpoint를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 Checkpoint를 사용합니다.   
+프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
+
+#### SD VAE
+
+SD VAE를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 VAE를 사용합니다.   
+프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
+
+#### Resample method
+
+Resample 방법을 선택할 수 있습니다.
+
+txt2img-1pass : txt2img을 hires.fix 없이 동작시킨다.   
+txt2img-2pass : txt2img를 hires.fix로 동작시킨다. 기본적으로 이미지를 출력할 때 hires.fix가 동작해야하만 한다.   
+img2img-1pass : img2img로 동작시킨다.   
+
+#### Resample filter
+
+Resample이 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
+
+
+#### Resample prompt
+
+resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
+"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.   
+ex) #!org!#, soft light, some more keyword
+
+#### Resample negative prompt
+
+resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
+
+#### Sampling method
+
+프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
+
+#### Upsacler
+
+hires.fix를 사용하는 경우에 지정하는 upscaler입니다.
+
+#### Resample sampling steps
+
+resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Resample CFG scale
+
+resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Resample denoising strength
+
+resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Resample strength
+
+0에 가까운 값은 입력 이미지와 멀어지고, 1에 가까울 수록 원본 이미지와 유사합니다.
+
+#### Resample begin
+
+sampling 단계에 적용 시작점.
+
+#### Resample end
+
+sampling 단계 적용 종료 시점.
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Pretraining (EXPERIMENTAL)
+
+Pretraining detailer입니다. ultralytics로 pretraining 모델을 적용하여 detection을 수행하고   
+이를 기반으로 prompt, negative prompt를 적용하여 부분적으로 이미지를 더 자세하게 그릴 수 있습니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/Qkx6rQK/pretraining.png"/>
+
+#### Enable pretraining detailer (EXPERIMENTAL)
+
+이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Enable pretraining before hires.fix
+
+pretraining detailer를 hires.fix 전에 수행하도록 한다.
+
+#### Pretraining model
+
+ultralytics 로 학습된 detection model (*.pt)를 지정할 수 있습니다.   
+stable-diffusion-webui/models/BMAB��� 해당 파일이 있어야 목록에 나타납니다.
+
+
+#### Pretraining prompt
+
+pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
+"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.
+ex) #!org!#, soft light, some more keyword
+
+#### Pretraining negative prompt
+
+pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
+
+#### Sampling method
+
+프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
+
+
+#### Pretraining sampling steps
+
+resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Pretraining CFG scale
+
+resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Pretraining denoising strength
+
+resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Pretraining dilation
+
+detection 된 사각형의 범위를 주어진 값 만큼 크기를 크게 합니다.
+
+#### Pretraining box threshold
+
+Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
+ultralytics predict의 confidence 값입니다.
+
+
+
+## Edge enhancemant
+
+이미지 경계를 강화해 선명도를 증가시키거나 디테일을 증가시키는 기능입니다.   
+
+**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
+
+<img src="https://i.ibb.co/4sjB1Lr/edge.png">
+
+권장설정
+
+* Edge low threshold : 50
+* Edge high threshold : 200
+* Edge strength : 0.5
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/Wsw2Wrh/00598-1745587019.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/z4nCW9Z/00600-1745587019.png" width="40%">
+</p>
+
+Enabled : CHECK!!   
+
+Contrast : 1.2   
+Brightness : 0.9   
+Sharpeness : 1.5   
+
+Enable edge enhancement : CHECK!!   
+Edge low threshold : 50   
+Edge high threshold : 200   
+Edge strength : 0.5   
+
+
+
+
+## Resize
+
+txt2img -> hires.fix 의 중간 과정에서 동작합니다..   
+만약 img2img에서 사용한다면, 프로세스 시작 전에 동작합니다.
+
+그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
+설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
+배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
+배경은 Alignment에서 지정한 방식에 따라 늘어납니다.
+
+txt2img 수행하는 단계에서 hires.fix 하기 직전에 이미지를 변경합니다.   
+이 과정은 변경된 이미지가 hires.fix 과정에서 매끄럽게 변하게 하기 위한 것입니다.   
+**<span style="color: red">denoising strength는 0.6~0.7 정도를 사용하셔야 주변부 이미지 왜곡이 발생하지 않습니다.</span>**   
+**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
+
+#### Method
+
+Resize 하는 방식을 지정할 수 있습니다.
+
+* Stretching : 단순히 이미지를 외곽부분을 늘려서 배경을 확장합니다.
+* inpaint : Stretching된 이미지를 mask를 사용하여 늘린 부분만 img2img inpainting을 수행합니다.
+* inpaint+lama : Controlnet의 inpaint+lama 모델을 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
+* inpaint_only : Controlnet의 inpaint_only를 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
+
+
+#### Alignment
+
+이미지를 확장하고 원래 이미지를 어느 방향으로 정렬할 것인지를 결정합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/g62KhZQ/align.png">
+
+#### Resize filter
+
+Resize가 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
+
+
+#### Resize by person intermediate
+
+인물의 크기 비율을 나타냅니다. 이 값을 초과하면 이 크기가 되도록 배경을 확장시킵니다.
+
+
+
+<table>
+<tr>
+<td>Original</td>
+<td>Resize 0.7</td>
+<td>Resize 0.5</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/XttbBz0/00133-3615254454.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/RS4tbZs/00135-3615254454.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/mHHqBKk/00134-3615254454.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+<table>
+<tr>
+<td>Original</td>
+<td>Alignment center</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/hmSG5SK/00074-2037889107.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/7kPycZ5/00075-2037889107.png"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td>Alignment bottom</td>
+<td>Alignment bottom-left</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/2gPCbr4/00076-2037889107.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/x7T91QH/00080-2037889107.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+Resize sample
+
+<img src="https://i.ibb.co/G07KG6M/resize-00008-4017585008.png">
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Refiner
+
+txt2img에서 만들어진 이미지를 한번 더 그리는 과정을 수행한다.   
+txt2img + hires.fix 가 된 상황에서도 유효하다.
+
+refiner는 이미지가 생성되고 detailing 하기전에 동작하며,   
+sd-webui의 hires.fix + refiner를 합친 동작과 비슷하다.
+
+
+
+<table>
+<tr>
+<td>txt2img(512x768)</td>
+<td>txt2img + hires.fix(800x1200)</td>
+<td>txt2img + hires.fix + refiner(1200x1800)</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/JCxXc9D/resize-00268-767037284.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/zR3nWKt/resize-00269-767037284.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/R21B0fr/resize-00270-767037284.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+(위 예제는 결과를 모두 resize하여 동일한 크기이다.)
+
+위 예제와 같이 3단계로 처리할 수도 있으나,   
+hires.fix 단계 없이 refiner로 resize하여 처리할 수도 있다.
+
+
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/GFjgJ5B/refiner.png">
+</p>
+
+#### Enable refiner
+
+refiner 사용 여부를 체크합니다.
+
+#### CheckPoint
+
+refiner를 이용하여 다시 그릴때 사용할 checkpoint를 지정합니다.
+
+#### Use this checkpoint for detailing
+
+위에서 지정한 checkpoint를 이용하여 detailing에 적용합니다.
+
+#### Prompt
+
+refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 prompt를 지정합니다.   
+비어있다면 main prompt와 동일하고,채워져 있다면 main prompt를 무시합니다.   
+만약 #!org!# 문자열이 있다면 main prompt를 대체합니다.
+
+#### Negative prompt
+
+refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 negative prompt를 지정합니다.
+
+#### Sampling method
+
+refiner가 사용할 sampler를 지정할 수 있습니다.   
+(Euler A 권장)
+
+#### Upscaler
+
+refiner가 이미지를 resize하는 경우 사용할 upscaler를 지정합니다.
+
+#### Refiner sampling steps
+
+refiner가 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Refiner CFG scale
+
+refiner가 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Refiner denoising strength
+
+refiner가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Refiner scale
+
+refiner가 주어진 이미지를 scale 값으로 resize합니다.
+만약 refiner width, refiner height가 설정되어있다면 무시됩니다.
+
+#### Refiner width
+
+이미지 폭을 해당 값으로 강제로 설정합니다.
+
+#### Refiner height
+
+이미지 높이를 해당 값으로 강제로 설정합니다.
+
+<br>
+<br>
+<br>

3-bmab/docs/kr/api.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+
+
+
+# API
+
+Stable diffusion webui의 API를 이용하여 이미지를 생성하는 경우 아래와 같이 BMAB를 사용하여 API Call을 할 수 있습니다.
+
+
+```python
+import requests
+import json
+import base64
+
+
+prompt = '''
+1girl
+'''
+negative_prompt = '(worst quality, low quality:1.4),'
+
+txt2img = {
+	'prompt': prompt,
+	'negative_prompt': negative_prompt,
+	'steps': 20,
+	'width': 512,
+	'height': 768,
+	'cfg_scale': 7,
+	'seed': -1,
+	'sampler_index': 'DPM++ SDE Karras',
+	'script_name': None,
+	'alwayson_scripts': {
+		'BMAB': {
+			'args': [
+				{
+					'enabled': True,
+					'face_detailing_enabled': True,
+				}
+			]
+		}
+	}
+}
+
+response = requests.post('http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img', data=json.dumps(txt2img))
+print(response)
+j = response.json()
+b64_image = j['images'][0]
+
+
+with open('test.png', 'wb') as image_file:
+	image_file.write(base64.b64decode(b64_image))
+
+```
+
+BAMB의 Argument는 저장된 설정 파일과 동일하며, 
+이것을 기반으로 모든 설정을 사용할 수 있습니다. 설정에 없는 경우 기본값을 사용합니다.
+
+아래는 json 형태의 기본 설정 값입니다.
+
+```json
+{
+  "enabled": false,
+  "preprocess_checkpoint": "Use same checkpoint",
+  "preprocess_vae": "Use same vae",
+  "txt2img_noise_multiplier": 1,
+  "txt2img_extra_noise_multiplier": 0,
+  "txt2img_filter_hresfix_before_upscale": "None",
+  "txt2img_filter_hresfix_after_upscale": "None",
+  "resample_enabled": false,
+  "module_config": {
+    "resample_opt": {
+      "save_image": false,
+      "hiresfix_enabled": false,
+      "checkpoint": "Use same checkpoint",
+      "vae": "Use same vae",
+      "method": "txt2img-1pass",
+      "filter": "None",
+      "prompt": "",
+      "negative_prompt": "",
+      "sampler": "Use same sampler",
+      "upscaler": "BMAB fast",
+      "steps": 20,
+      "cfg_scale": 7,
+      "denoising_strength": 0.75,
+      "strength": 0.5,
+      "begin": 0.1,
+      "end": 0.9
+    },
+    "pretraining_opt": {
+      "hiresfix_enabled": false,
+      "pretraining_model": "Select Model",
+      "prompt": "",
+      "negative_prompt": "",
+      "sampler": "Use same sampler",
+      "steps": 20,
+      "cfg_scale": 7,
+      "denoising_strength": 0.75,
+      "dilation": 4,
+      "box_threshold": 0.35
+    },
+    "resize_intermediate_opt": {
+      "resize_by_person": true,
+      "method": "stretching",
+      "alignment": "bottom",
+      "filter": "None",
+      "scale": 0.85,
+      "denoising_strength": 0.75
+    },
+    "refiner_opt": {
+      "checkpoint": "Use same checkpoint",
+      "keep_checkpoint": true,
+      "prompt": "",
+      "negative_prompt": "",
+      "sampler": "Use same sampler",
+      "upscaler": "BMAB fast",
+      "steps": 20,
+      "cfg_scale": 7,
+      "denoising_strength": 0.75,
+      "scale": 1,
+      "width": 0,
+      "height": 0
+    },
+    "person_detailing_opt": {
+      "best_quality": false,
+      "force_1:1": false,
+      "block_overscaled_image": true,
+      "auto_upscale": true,
+      "scale": 4,
+      "dilation": 3,
+      "area_ratio": 0.1,
+      "limit": 1,
+      "background_color": 1,
+      "background_blur": 0
+    },
+    "person_detailing": {
+      "denoising_strength": 0.4,
+      "cfg_scale": 7
+    },
+    "face_detailing_opt": {
+      "best_quality": false,
+      "sort_by": "Score",
+      "limit": 1,
+      "prompt0": "",
+      "negative_prompt0": "",
+      "prompt1": "",
+      "negative_prompt1": "",
+      "prompt2": "",
+      "negative_prompt2": "",
+      "prompt3": "",
+      "negative_prompt3": "",
+      "prompt4": "",
+      "negative_prompt4": "",
+      "override_parameter": false,
+      "sampler": "Use same sampler",
+      "detection_model": "BMAB Face(Normal)",
+      "dilation": 4,
+      "box_threshold": 0.35,
+      "skip_large_face": false,
+      "large_face_pixels": 0.26
+    },
+    "face_detailing": {
+      "width": 512,
+      "height": 512,
+      "cfg_scale": 7,
+      "steps": 20,
+      "mask_blur": 4,
+      "inpaint_full_res": "Only masked",
+      "inpaint_full_res_padding": 32,
+      "denoising_strength": 0.4
+    },
+    "hand_detailing_opt": {
+      "block_overscaled_image": true,
+      "best_quality": false,
+      "detailing_method": "subframe",
+      "auto_upscale": true,
+      "scale": 4,
+      "box_threshold": 0.3,
+      "dilation": 0.1,
+      "additional_parameter": ""
+    },
+    "hand_detailing": {
+      "prompt": "",
+      "negative_prompt": "",
+      "denoising_strength": 0.4,
+      "cfg_scale": 7,
+      "inpaint_full_res": "Only masked",
+      "inpaint_full_res_padding": 32
+    },
+    "controlnet": {
+      "enabled": false,
+      "with_refiner": false,
+      "noise": false,
+      "noise_strength": 0.4,
+      "noise_begin": 0.1,
+      "noise_end": 0.9
+    },
+    "resize_by_person_opt": {
+      "mode": "Inpaint",
+      "scale": 0.85,
+      "denoising_strength": 0.6,
+      "dilation": 30
+    }
+  },
+  "pretraining_enabled": false,
+  "edge_flavor_enabled": false,
+  "edge_low_threadhold": 50,
+  "edge_high_threadhold": 200,
+  "edge_strength": 0.5,
+  "resize_intermediate_enabled": false,
+  "refiner_enabled": false,
+  "contrast": 1,
+  "brightness": 1,
+  "sharpeness": 1,
+  "color_saturation": 1,
+  "color_temperature": 0,
+  "noise_alpha": 0,
+  "noise_alpha_final": 0,
+  "input_image": null,
+  "blend_enabled": false,
+  "blend_alpha": 1,
+  "detect_enabled": false,
+  "masking_prompt": "",
+  "person_detailing_enabled": false,
+  "face_detailing_enabled": false,
+  "face_detailing_before_hiresfix_enabled": false,
+  "hand_detailing_enabled": false,
+  "resize_by_person_enabled": false,
+  "upscale_enabled": false,
+  "detailing_after_upscale": true,
+  "upscaler_name": "None",
+  "upscale_ratio": 1.5,
+  "config_file": "test",
+  "preset": "None"
+}
+```
+

3-bmab/docs/kr/bmab.md

@@ -0,0 +1,319 @@
+
+# BMAB
+
+## 기본 기능
+
+* Contrast : 대비값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Brightness : 밝기값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Sharpeness : 날카롭게 처리하는 값 조절 (1이면 변경 없음)
+* Color Temperature : 색온도 조절, 6500K이 0 (0이면 변경 없음)
+* Noise alpha : 프로세스 전에 노이즈를 추가하여 디테일을 올릴 수 있습니다. (권장값:0.1)
+* Noise alpha at final stage : 최종 단계에서 노이즈를 추가하여 분위기를 다르게 전달할 수 있습니다.
+
+
+## Imaging
+
+### Blend Image in Img2Img
+
+이미지 업로드 상자에 입력한 이미지와 Img2Img에 입력된 이미지를 Blending합니다.
+Blend Alpha 값으로 두 개의 이미지를 합성합니다.
+"Process before Img2Img" 옵션이 적용됩니다.
+
+### Dino detect
+
+Img2Img Inpainting 하는 경우에 마스크를 입력하지 않아도 Dino detect prompt에 있는 내용을 이용하여 자동으로 마스크를 생성합니다.
+이미지를 업로드 하게되면 업로드된 이미지를 배경으로 하여 prompt로 입력된 부분을 업로드 이미지에 합성합니다.
+
+#### Img2Img 에서 사용하는 경우
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/rk7xDSR/00467-2764185410.png" width="40%">
+</p>
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/Byw3rY6/tmp3478vdur.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/7W6QhTG/00024-155186649.png" width="40%">
+</p>
+
+
+
+첫번째 image는 Img2Img 이미지로 지정
+두번째 image는 BMAB의 Imaging에 Image 입력창에 지정
+
+프로세스 과정에서 세번째 image를 합성하고 프롬프트에 따라서 결과가 얻어진다.   
+
+Enabled : CHECK!!   
+
+Contrast : 1.2   
+Brightness : 0.9   
+Sharpeness : 1.5
+
+Enable dino detect : CHECK!!   
+DINO detect Prompt : 1girl
+
+
+#### Img2Img Inpaint 에서 사용하는 경우
+
+DINO detect Prompt에 있는 내용대로 자동으로 마스크를 만들어준다.
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="30%">
+<img src="https://i.ibb.co/80qQvDv/tmpnm78iuqo.png" width="30%">
+<img src="https://i.ibb.co/mRT77BM/00028-2672855487.png" width="30%">
+</p>
+
+
+이번 예제에서는 배경을 변경했으니, inpaint 설정에서 "Inpaint Not Masked"를 선택해야 한다.   
+반대로 "Inpaint Masked"를 하면 인물이 변경된다.
+
+
+## Person
+
+이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후에, 인물을 감지하여 다시 그립니다.  
+아래의 경우에 사용하면 효과적입니다.
+
+* 인물이 배경에 비해 매우 작은 경우, 의복, 얼굴 등 인물 전체의 디테일이 올라갑니다.
+* 4K와 같이 큰 이미지를 출력하는 경우, 업 스케일 이후에 인물이 작은 경우 이 기능을 사용하면 인물이 뚜렷해 집니다.
+* Face Detailing과 같이 사용하면 좋은 효과를 볼 수 있습니다.
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/RSrvqM1/person.png">
+
+
+#### Enable person detailing for landscape (EXPERIMENTAL)
+
+풍경에서 인물을 자세하게 다시 그리는 기능을 활성화 합니다.
+
+#### Block over-scaled image
+
+이 기능이 켜지게 되면 인물을 찾아내서 크게 키워서 다시 그리는데 이때 확대된 이미지의 면적이 본래 이미지를 초과하게 되면 프로세스를 멈춥니다.   
+sd-webui가 멈추거나 GPU를 보호하기 위한 목적입니다.
+
+#### Auto scale if "Block over-scaled image" enabled
+
+이 기능을 설정하면 위에서 언급한 "Block over-scaled image"로 차단될 경우 본래 이미지의 면적에 맞춰서 스케일을 조정하여 작업합니다.
+
+#### Upscale Ratio
+
+인물이 발견되면 주어진 비율로 키워서 자세하게 그립니다.
+
+#### Denoising Strength
+
+인물의 크기가 클 경우 0.4로 부족할 수 있습니다. 이런 경우 수치를 올려주세요.
+
+#### Dilation mask
+
+찾아낸 인물의 마스크를 확장합니다.
+
+#### CFG Scale
+
+인물을 다시 그릴때 사용하는 CFG scale 값입니다.
+
+#### Large person area limit
+
+인물이 이미지 속에서 차지하는 면적이 이 값을 초과하면 작업하지 않습니다.   
+인물이 충분히 큰 경우 다시 그릴 필요가 없기 때문입니다.
+
+#### Limit
+
+이미지 속에 인물이 너무 많은 경우 면적단위로 큰 것부터 카운트하여 설정값을 초과하여 다시 그리지 않습니다.
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/n8PmL3P/00057-2574875327.jpg">
+<img src="https://i.ibb.co/r2fdSmJ/00399-1097195856.png">
+
+
+## Face
+
+### Face Detailing
+
+이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후 After Detailer(AD)나 Detection Detailer(DD)와 같이    
+얼굴을 보정합니다.   
+이 기능을 동작시킨 후에 AD, DD가 동작하도록 설정한다면, 결과가 좋지 않을 수 있습니다.   
+
+<img src="https://i.ibb.co/frx85BR/face.png">
+
+최대 5개의 캐릭터에 대해 prompt를 별도로 지정할 수 있습니다.
+
+#### Enable face detailing
+
+face detailing 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Enable face detailing before hires.fix (EXPERIMENTAL)
+
+face detailing 기능을 txt2img 과정의 hires.fix 직전에 한 번 더 수행합니다.   
+얼굴을 보정한 이후에 upscale을 하기 때문에 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.   
+하지만 부하가 더 들어가고, 이미지 변화가 심합니다.
+
+#### Face detailing sort by
+
+이미지 안에 여러 인물이 있는 경우 어떤 순서로 Detailing 할 것인지 결정합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/DR8g34t/00037-3214376443.png">
+<img src="https://i.ibb.co/4JXdkpT/00036-3214376443.png">
+
+왼쪽, 오른쪽 혹은 크기로 가능하며 없다면 기본적으로 Score 값이 높은 순서로 합니다.
+
+#### Limit
+
+이미지 않에 여러 인물이 있는 경우 위에서 정한 순서로 얼마나 수행할지 결정합니다.   
+Limit이 1이라면 최대 1개만 수행한다는 뜻입니다.
+
+#### Override Parameters
+
+* Denoising Strength
+* CFG Scale
+* Width
+* Height
+* Steps
+* Mask Blur
+
+위 값에 대해 기본값이 아닌 UI에서 지정한 값을 사용합니다.
+
+#### Inpaint Area
+
+전체를 다시 그릴지 얼굴만 다시 그릴지를 결정합니다. 전체를 다시 그리는 것은 별로 추천하지 않습니다.
+
+#### Only masked padding, pixels
+
+기본값을 사용해 주세요.
+
+#### Dilation
+
+검출된 얼굴의 마스크 크기를 키웁니다.
+
+#### Box threshold
+
+Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
+YOLO를 사용하는 경우 confidence를 대체합니다.
+
+**좋은 결과를 얻기 위한 조언**
+
+* Prompt에 얼굴 관련된 lora, textual inversion등 관련 내용을 뺍니다. sunglass 등은 무관합니다.
+* 설정 파일에 얼굴마다 서로 다른 lora, textual inversion 등을 넣습니다.
+* prompt에 lora, TI가 많을 경우 그림 생성 자유도가 떨어지는 것 같습니다.
+* 그림속 모든 캐릭터가 공유되는 lora는 넣어주셔도 무방합니다.
+
+
+
+## Hand
+
+### Hand Detailing (EXPERIMENTAL)
+
+손 표현이 잘못된 부분을 수정하는 기능입니다.   
+만들어진 그림에서 손 부분을 자동으로 찾아내어 해당 부분을 다시 그리는 기능입니다.   
+다만 손의 경우 다시 그려도 잘 그려질지 확실하지 않으며, 손을 자세하게 그리는 정도입니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/fxQh9ZN/hand.png">
+
+#### Enable hand detailing
+
+손 보정 기능을 사용하도록 활성화 합니다.
+
+#### Block over-scaled image
+
+이 기능은 손을 찾아내어 확대해서 다시그리는 방법을 사용합니다.   
+다시 그려야 하는 부분의 면적이 원래이미지를 초과하게 되면 작업을 수행하지 않습니다.   
+이런 경우에는 Upscale Ratio를 줄이거나, 이 기능을 꺼야하는데, 이 기능을 끄면 매우 큰 그림을 다시 그릴 수도 있어서 GPU에 부하가 걸릴 수 있습니다..
+
+#### Method
+* subframe : 손을 포함하여 얼굴/머리 부분까지 찾아내어 상반신을 다시 그린다.
+* each hand : 손을 찾아내여 3배 크기의 주변부 까지 다시 그려 손만 적용한다.
+* each hand inpaint : 손을 찾아내어 3재 크기의 주변부를 기반으로 손만 다시 그린다.   
+  매우 극단적으로 변형될 수 있어서 잘 그려지기 어렵다 모양이 갖춰진다면, subframe으로 다시 그리는 것을 추천한다.
+* at once : 찾아낸 손을 모두 한번에 다시 그린다.
+  
+
+#### Prompt
+
+Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
+each hand, each hand inpaint시에 손 관련 프롬프트를 입력합니다.
+
+#### Negative Prompt
+
+Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
+each hand, each hand inpaint시에 손 관련 네거티브 프롬프트를 입력합니다.
+
+#### Denoising Strength
+
+다시 그리는 경우 Denoising Strength 값 입니다.
+* subframe : 0.4 권장
+* 기타 0.55 이상 권장
+
+#### CFG Scale
+
+다시 그리는 경우 CFG Scale 값 입니다.
+
+#### Upscale Ratio
+상반신 / 손 주변을 찾아내어 얼마나 크게 확대하여 다시 그릴 것인지 지정한다.   
+무조건 크게 그린다고 성공확률이 올라가는 것은 아니다.  
+* subframe : 2.0
+* 기타 : 2.0~4.0
+
+#### Box Threshold
+
+손을 찾아내지 못하는 경우 이 값을 낮추면, 찾아낼 수 있는 확률이 올라갑니다.   
+하지만 잘 못 찾아낼 가능성도 올라갑니다.
+
+#### Box Dilation
+
+찾아낸 박스(손을 포함하여)의 외곽 부분을 얼마나 크게 할 것이 결정합니다. (only for subframe)
+
+#### Inpaint Area
+
+찾아낸 박스 전체를 다시 그릴 것인지, 손만 다시 그릴 것인지를 결정한다.   
+손만 다시그리는 경우 손 모양이 원하지 않게 바뀔 수 있으나 크게 변경된다.   
+
+#### Only masked padding
+
+찾아낸 손의 내부 공간을 얼마 정도로 채울지를 결정합니다. 딱히 변경할 일 없습니다.
+
+#### Additional Parameter
+
+현재는 제공하지 않지만 향후 고급 사용자를 위한 옵션을 제공할 예정입니다.
+
+
+
+## ControlNet
+
+ControlNet을 이용하여 이미지에 노이즈를 추가하는 방법으로 디테일을 올리는 기능입니다.   
+ControlNet의 Lineart 모델에 가우시안 노이즈 이미지를 입력으로 사용하여,   
+결과물에 다양하고 복잡한 디테일을 추가합니다.
+
+#### Noise Strength 
+
+노이즈 강도를 지정합니다. (0.4 권장)
+
+#### Begin
+
+Sampling 단계 시작점
+
+#### End
+
+Sampling 단계 끝점
+
+보통의 경우 0.4, 0, 0.4를 권장합니다. 혹은 이미지가 과도하게 그려질 경우 0.2, 0, 0.4 정도로 추천합니다.
+과도하게 이미지가 그려진 경우 refiner를 사용하면 이미지를 어느 정도 안정시킬 수 있습니다.
+
+아래는 모두 같은 seed입니다.
+<table>
+<tr>
+<td>기본이미지</td>
+<td>0.4</td>
+<td>0.7</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/ypRrwmN/00007-51151519.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/j54HfHF/00009-51151519.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/MsgCZS3/00008-51151519.jpg"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+
+
+
+
+<br>
+<br>
+<br>

3-bmab/docs/kr/manual.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+
+## Quick Test
+
+Enable을 체크하고 Config Tab에서 Preset "example"을 선택합니다.
+
+contrast: 1.2   
+brightness: 0.9   
+sharpeness: 1.5
+
+Edge enhancement 적용   
+Face Detailing 적용   
+Resize by person 적용   
+
+
+
+## 기본 옵션
+
+Enabled (VERSION): 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+### Resize and fill override
+
+Img2Img를 수행하는 경우 "Resize and fill" 을 선택하게 되면   
+통상 좌우, 상하로 늘어나거나 비율이 같다면 그대로 크기만 변경됩니다.
+
+Enabled 된 상태에서는 항상 이미지가 아래에 위치하고,   
+왼쪽, 오른쪽, 윗쪽으로 비율에 맞게 늘어납니다.
+
+인물의 윗쪽으로 여백이 없는 경우에 적용하면 효과적입니다.   
+너무 크게 늘리게 되면 좋은 결과를 얻기 힘듭니다.   
+대략 1.1, 1.2 정도 스케일에서 사용하시길 권장합니다.   
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/j3WzZrc/00408-3188840002.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/ZWMWVFB/00409-3188840002.png" width="40%">
+</p>
+
+<br>
+<br>
+<br>
+
+# Preprocess
+
+본 이미지 변경을 하기 전에 사전 처리 과정을 수행합니다.   
+조건에 따라 hires.fix 과정에 개입할 수도 있습니다.
+
+<a href="./preprocess.md">Preprocess</a>
+
+# BMAB
+
+Person, Hand, Face detailer를 수행하거나, 이미지 합성 혹은 노이즈 추가등의 기능을 수행합니다.
+
+<a href="./bmab.md">bmab</a>
+
+# Postprocess
+
+이미지 처리가 완료된 이후, 인물의 크기에 따라 배경을 확장하거나 upscale을 할 수 있습니다.
+
+<a href="./postprocess.md">Postprocess</a>
+
+
+# API
+
+stable diffusion webui의 API 기능을 호출할때 BMAB extension을 사용할 수 있습니다.
+
+<a href="./api.md">API Guide</a>

3-bmab/docs/kr/postprocess.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+
+
+# PostProcessing
+
+## Resize
+
+### Resize by person
+
+그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
+설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
+배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
+배경은 왼쪽, 오른쪽, 위쪽으로 늘어납니다.
+
+
+이 기능은 2가지 방법을 제공하는데 다음과 같습니다.
+
+#### Inpaint
+
+Face Detailing과 같은 방법으로 이미지가 완전히 생성되고 난 후에 주변부를 확장합니다.   
+이때 이미 생성된 이미지를 훼손하지 않고 주변부만 확장하기 때문에 직관적으로 확인이 가능합니다.
+가장 빠르고 효과적으로 추천합니다.
+
+#### Inpaint + lama
+
+Inpaint와 같은 방법인데 BMAB에서 ControlNet을 불러서 Inpaint+lama를 이용해서 동작합니다.
+이미지가 생성되고나서 디테일링 시작하기 전에 img2img를 이용하여 배경을 확장하여 전체적으로 인물을 작게 만드는 효과가 있습니다.
+
+<table>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/X7P8kmH/00012-2131442442.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/Zc1nTz7/00022-2131442442.jpg"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/d0rSW0q/00013-2131442443.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/vHh2940/00023-2131442443.jpg"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/4jNJQ3b/00016-2131442446.jpg"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/HdcMpTH/00026-2131442446.jpg"></td>
+</tr>
+</table>
+
+이 두가지 방법은 생성된 이미지를 축소하기만 할뿐 훼손하지 않습니다.   
+이것이 Resize intermediate와 다른점입니다.
+
+
+## Upscaler
+
+최종적으로 이미지가 완성되고 난 이후에 이미지를 upscaler를 이용하여 크게 만듭니다.
+
+
+#### Enable upscale at final stage
+
+이미지 생성이 완료되고 난 이후에 Upscale을 수행합니다.   
+960x540으로 생성하고 hires.fix를 x2로 하면 1920x1080 이미지가 나오는데   
+여기서 Upscale을 x2를 하면 4K 이미지가 나오게 됩니다.
+
+#### Detailing after upscale
+
+이 옵션을 설정하면 위에서 언급한 Person, Face, Hand 에 대한 detailing을 upscale 이후에 수행합니다.   
+
+#### Upscale Ratio
+
+이미지를 얼마나 upscale할지 결정합니다.
+
+

3-bmab/docs/kr/preprocess.md

@@ -0,0 +1,425 @@
+
+# Preprocess
+
+## Context
+
+BMAB에서 사용할 Checkpoint와 VAE를 지정합니다.   
+특정 기능들은 자체 Checkpoint와 VAE를 설정할 수 있습니다.   
+한 번 변경된 Checkpoint는 그 이후 프로세스들이 계속 사용합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/VTP5ddx/2023-11-12-3-48-54.png">
+
+#### txt2img noise multiplier for hires.fix
+
+hires.fix 단계에서 noise를 추가 할 수 있다.
+
+#### txt2img extra noise multiplier for hires.fix (EXPERIMENTAL)
+
+hires.fix 단계에서 추가적인 noise를 더 할 수 있다.
+
+#### Hires.fix filter before upscaler
+
+Hires.fix 단계 중 upscaler 전에 filter를 적용할 수 있다.
+
+#### Hires.fix filter after upscaler
+
+Hires.fix 단계 중 upscaler 후에 filter를 적용할 수 있다.
+
+
+## Resample (EXPERIMENTAL)
+
+Self resampling 기능입니다. txt2img -> hres.fix를 통해 생성된 이미지를 다시 txt2img -> hires.fix 과정을 수행하면서   
+ControlNet Tile Resample을 수행합니다. 아래와 같은 경우 사용할 수 있습니다.
+
+* 두 모델간에 결과물 차이가 큰 경우
+* 두 모델간에 인물 비율이 차이나는 경우
+* 두 모델간 버전이 다른 경우 (SDXL, SD15)
+
+<table>
+<tr>
+<td>txt2img->hires.fix</td>
+<td>Resample + BMAB Basic</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/VxPfgN0/00153-3939130001-before-resample.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/XZ9gHHN/00154-3939130001.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+<img src="https://i.ibb.co/5hWtbmZ/e822842f656d73757ee65713317f7ba9d947472d3fe94fc3ceffc72aee31064d.jpg">
+BMAB resample image by [padapari](https://www.instagram.com/_padapari_/)
+
+<br>
+<br>
+<br>
+<br>
+
+
+<img src="https://i.ibb.co/9hD81hd/resample.png">
+
+#### Enable self resample (EXPERIMENTAL)
+
+이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Save image before processing
+
+최초 txt2img -> hires.fix를 통해 생성된 이미지가 후 처리를 위해 BMAB로 입력되면,   
+해당 이미지를 프로세싱하기 전에 저장합니다. 이미지 postfix로 "-before-resample"이 붙습니다.
+
+#### Checkpoint
+
+SD Checkpoint를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 Checkpoint를 사용합니다.   
+프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
+
+#### SD VAE
+
+SD VAE를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 VAE를 사용합니다.   
+프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
+
+#### Resample method
+
+Resample 방법을 선택할 수 있습니다.
+
+txt2img-1pass : txt2img을 hires.fix 없이 동작시킨다.   
+txt2img-2pass : txt2img를 hires.fix로 동작시킨다. 기본적으로 이미지를 출력할 때 hires.fix가 동작해야하만 한다.   
+img2img-1pass : img2img로 동작시킨다.   
+
+#### Resample filter
+
+Resample이 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
+
+
+#### Resample prompt
+
+resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
+"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.   
+ex) #!org!#, soft light, some more keyword
+
+#### Resample negative prompt
+
+resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
+
+#### Sampling method
+
+프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
+
+#### Upsacler
+
+hires.fix를 사용하는 경우에 지정하는 upscaler입니다.
+
+#### Resample sampling steps
+
+resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Resample CFG scale
+
+resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Resample denoising strength
+
+resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Resample strength
+
+0에 가까운 값은 입력 이미지와 멀어지고, 1에 가까울 수록 원본 이미지와 유사합니다.
+
+#### Resample begin
+
+sampling 단계에 적용 시작점.
+
+#### Resample end
+
+sampling 단계 적용 종료 시점.
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Pretraining (EXPERIMENTAL)
+
+Pretraining detailer입니다. ultralytics로 pretraining 모델을 적용하여 detection을 수행하고   
+이를 기반으로 prompt, negative prompt를 적용하여 부분적으로 이미지를 더 자세하게 그릴 수 있습니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/Qkx6rQK/pretraining.png"/>
+
+#### Enable pretraining detailer (EXPERIMENTAL)
+
+이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
+
+#### Enable pretraining before hires.fix
+
+pretraining detailer를 hires.fix 전에 수행하도록 한다.
+
+#### Pretraining model
+
+ultralytics 로 학습된 detection model (*.pt)를 지정할 수 있습니다.   
+stable-diffusion-webui/models/BMAB��� 해당 파일이 있어야 목록에 나타납니다.
+
+
+#### Pretraining prompt
+
+pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
+"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.
+ex) #!org!#, soft light, some more keyword
+
+#### Pretraining negative prompt
+
+pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
+
+#### Sampling method
+
+프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
+
+
+#### Pretraining sampling steps
+
+resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Pretraining CFG scale
+
+resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Pretraining denoising strength
+
+resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Pretraining dilation
+
+detection 된 사각형의 범위를 주어진 값 만큼 크기를 크게 합니다.
+
+#### Pretraining box threshold
+
+Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
+ultralytics predict의 confidence 값입니다.
+
+
+
+## Edge enhancemant
+
+이미지 경계를 강화해 선명도를 증가시키거나 디테일을 증가시키는 기능입니다.   
+
+**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
+
+<img src="https://i.ibb.co/4sjB1Lr/edge.png">
+
+권장설정
+
+* Edge low threshold : 50
+* Edge high threshold : 200
+* Edge strength : 0.5
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/Wsw2Wrh/00598-1745587019.png" width="40%">
+<img src="https://i.ibb.co/z4nCW9Z/00600-1745587019.png" width="40%">
+</p>
+
+Enabled : CHECK!!   
+
+Contrast : 1.2   
+Brightness : 0.9   
+Sharpeness : 1.5   
+
+Enable edge enhancement : CHECK!!   
+Edge low threshold : 50   
+Edge high threshold : 200   
+Edge strength : 0.5   
+
+
+
+
+## Resize
+
+txt2img -> hires.fix 의 중간 과정에서 동작합니다..   
+만약 img2img에서 사용한다면, 프로세스 시작 전에 동작합니다.
+
+그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
+설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
+배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
+배경은 Alignment에서 지정한 방식에 따라 늘어납니다.
+
+txt2img 수행하는 단계에서 hires.fix 하기 직전에 이미지를 변경합니다.   
+이 과정은 변경된 이미지가 hires.fix 과정에서 매끄럽게 변하게 하기 위한 것입니다.   
+**<span style="color: red">denoising strength는 0.6~0.7 정도를 사용하셔야 주변부 이미지 왜곡이 발생하지 않습니다.</span>**   
+**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
+
+#### Method
+
+Resize 하는 방식을 지정할 수 있습니다.
+
+* Stretching : 단순히 이미지를 외곽부분을 늘려서 배경을 확장합니다.
+* inpaint : Stretching된 이미지를 mask를 사용하여 늘린 부분만 img2img inpainting을 수행합니다.
+* inpaint+lama : Controlnet의 inpaint+lama 모델을 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
+* inpaint_only : Controlnet의 inpaint_only를 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
+
+
+#### Alignment
+
+이미지를 확장하고 원래 이미지를 어느 방향으로 정렬할 것인지를 결정합니다.
+
+<img src="https://i.ibb.co/g62KhZQ/align.png">
+
+#### Resize filter
+
+Resize가 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
+
+
+#### Resize by person intermediate
+
+인물의 크기 비율을 나타냅니다. 이 값을 초과하면 이 크기가 되도록 배경을 확장시킵니다.
+
+
+
+<table>
+<tr>
+<td>Original</td>
+<td>Resize 0.7</td>
+<td>Resize 0.5</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/XttbBz0/00133-3615254454.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/RS4tbZs/00135-3615254454.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/mHHqBKk/00134-3615254454.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+<table>
+<tr>
+<td>Original</td>
+<td>Alignment center</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/hmSG5SK/00074-2037889107.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/7kPycZ5/00075-2037889107.png"></td>
+</tr>
+<tr>
+<td>Alignment bottom</td>
+<td>Alignment bottom-left</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/2gPCbr4/00076-2037889107.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/x7T91QH/00080-2037889107.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+Resize sample
+
+<img src="https://i.ibb.co/G07KG6M/resize-00008-4017585008.png">
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Refiner
+
+txt2img에서 만들어진 이미지를 한번 더 그리는 과정을 수행한다.   
+txt2img + hires.fix 가 된 상황에서도 유효하다.
+
+refiner는 이미지가 생성되고 detailing 하기전에 동작하며,   
+sd-webui의 hires.fix + refiner를 합친 동작과 비슷하다.
+
+
+
+<table>
+<tr>
+<td>txt2img(512x768)</td>
+<td>txt2img + hires.fix(800x1200)</td>
+<td>txt2img + hires.fix + refiner(1200x1800)</td>
+</tr>
+<tr>
+<td><img src="https://i.ibb.co/JCxXc9D/resize-00268-767037284.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/zR3nWKt/resize-00269-767037284.png"></td>
+<td><img src="https://i.ibb.co/R21B0fr/resize-00270-767037284.png"></td>
+</tr>
+</table>
+
+
+(위 예제는 결과를 모두 resize하여 동일한 크기이다.)
+
+위 예제와 같이 3단계로 처리할 수도 있으나,   
+hires.fix 단계 없이 refiner로 resize하여 처리할 수도 있다.
+
+
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/GFjgJ5B/refiner.png">
+</p>
+
+#### Enable refiner
+
+refiner 사용 여부를 체크합니다.
+
+#### CheckPoint
+
+refiner를 이용하여 다시 그릴때 사용할 checkpoint를 지정합니다.
+
+#### Use this checkpoint for detailing
+
+위에서 지정한 checkpoint를 이용하여 detailing에 적용합니다.
+
+#### Prompt
+
+refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 prompt를 지정합니다.   
+비어있다면 main prompt와 동일하고,채워져 있다면 main prompt를 무시합니다.   
+만약 #!org!# 문자열이 있다면 main prompt를 대체합니다.
+
+#### Negative prompt
+
+refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 negative prompt를 지정합니다.
+
+#### Sampling method
+
+refiner가 사용할 sampler를 지정할 수 있습니다.   
+(Euler A 권장)
+
+#### Upscaler
+
+refiner가 이미지를 resize하는 경우 사용할 upscaler를 지정합니다.
+
+#### Refiner sampling steps
+
+refiner가 사용할 samping steps를 지정합니다.   
+(권장 20)
+
+#### Refiner CFG scale
+
+refiner가 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
+dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
+
+#### Refiner denoising strength
+
+refiner가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
+(권장 0.4)
+
+#### Refiner scale
+
+refiner가 주어진 이미지를 scale 값으로 resize합니다.
+만약 refiner width, refiner height가 설정되어있다면 무시됩니다.
+
+#### Refiner width
+
+이미지 폭을 해당 값으로 강제로 설정합니다.
+
+#### Refiner height
+
+이미지 높이를 해당 값으로 강제로 설정합니다.
+
+<br>
+<br>
+<br>

3-bmab/docs/masking.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+
+# Auto Masking
+
+## Detect
+
+* Img2Img 인물 사진을 추가한다.
+* Just resize 선택
+* Resize를 하면서 크기를 키워야 좋은 결과를 얻을 수 있다.   
+예제의 경우는 512x768 --> 800x1200 으로 resize한 것이다.
+* Denoising Strength는 0.4~0.6 정도를 설정한다.   
+모델별로 다르지만, 배경까지 심하게 바뀌는 경우 숫자를 줄인다.
+  
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/VpRpN5m/2023-08-16-1-47-31.png">
+</p>
+
+* BMAB를 Enable 한다.
+* 반드시 Process before img2img를 체크한다.
+* Detect enabled 체크하고 prompt에 person, 1girl, human...뭐든..
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/k525fb6/2023-08-16-1-47-45.png">
+</p>
+
+* 최종적으로 좋은 결과를 내기 위해서 합쳐진 이미지를 프롬프트로 잘 표현해야 한다.
+* 프롬프트가 없거나 적당히 적으면 원하는 이미지에서 멀어지기 때문에 프롬프트가 매우 중요하다.
+
+<p>
+<img src="https://i.ibb.co/V0yKJdS/00015-188939271.png">
+</p>
+

3-bmab/filter/basic.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import os
+from PIL import Image
+from PIL import ImageEnhance
+
+import sd_bmab
+from sd_bmab import util
+from sd_bmab.base import filter
+from sd_bmab.base import cache
+
+
+class Filter(filter.BaseFilter):
+
+	def preprocess(self, context, image, *args, **kwargs):
+		pass
+
+	def basic_process(self, image: Image):
+		enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
+		image = enhancer.enhance(0.8)
+		enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
+		image = enhancer.enhance(1.2)
+		return image
+
+	def basic_process_with_noise(self, processed: Image):
+		noise = cache.get_noise_from_cache(0, processed.width, processed.height).convert('LA')
+		noise = noise.convert('RGBA')
+		blended = Image.blend(processed.convert('RGBA'), noise, alpha=0.1)
+		return self.basic_process(blended.convert('RGB'))
+
+	def process(self, context, image: Image, processed: Image, *args, **kwargs):
+		print('-----FILTER BASIC-----')
+		return self.basic_process(processed)
+
+	def postprocess(self, context, *args, **kwargs):
+		pass

3-bmab/filter/vintage.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+from PIL import Image
+from PIL import ImageEnhance
+
+from sd_bmab.base import filter
+from sd_bmab.base import cache
+from sd_bmab.processors.basic import final
+
+
+CONTRAST = 0.8
+BRIGHTNESS = 0.9
+SHARPNESS = 0.5
+COLOR = 0.85
+COLOR_TEMPERATURE = 5240
+NOISE = 0.05
+
+
+class Filter(filter.BaseFilter):
+
+	def preprocess(self, context, image, *args, **kwargs):
+		pass
+
+	def basic_process(self, image: Image):
+		enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
+		image = enhancer.enhance(CONTRAST)
+		enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
+		image = enhancer.enhance(BRIGHTNESS)
+		enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)
+		image = enhancer.enhance(SHARPNESS)
+		enhancer = ImageEnhance.Color(image)
+		image = enhancer.enhance(COLOR)
+		temp = final.calc_color_temperature(COLOR_TEMPERATURE)
+		az = []
+		for d in image.getdata():
+			az.append((int(d[0] * temp[0]), int(d[1] * temp[1]), int(d[2] * temp[2])))
+		image = Image.new('RGB', image.size)
+		image.putdata(az)
+		noise = cache.get_noise_from_cache(0, image.size[0], image.size[1])
+		image = Image.blend(image, noise, alpha=NOISE)
+		return image
+
+	def process(self, context, image: Image, processed: Image, *args, **kwargs):
+		print('-----FILTER VINTAGE-----')
+		return self.basic_process(processed)
+
+	def postprocess(self, context, *args, **kwargs):
+		pass

3-bmab/install.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import json
+
+import launch
+
+
+def install_segmentanything():
+    launch.run_pip('install segment_anything')
+
+
+def install_segmentanything_hq():
+    launch.run_pip('install segment_anything_hq')
+
+
+def install_ultralytics():
+    launch.run_pip('install ultralytics')
+
+
+def install_diffusers():
+    launch.run_pip('install diffusers==0.27.2')
+
+
+try:
+    from basicsr.utils.download_util import load_file_from_url
+except:
+    launch.run_pip('install basicsr==1.4.2')
+
+required = {
+    ('segment_anything', install_segmentanything),
+    ('segment_anything_hq', install_segmentanything_hq),
+    ('ultralytics', install_ultralytics),
+    ('diffusers', install_diffusers)
+}
+
+for pack_name, func in required:
+    if not launch.is_installed(pack_name):
+        func()
+
+'''
+with open('ui-config.json', 'rt', encoding='UTF8') as f:
+    j = json.load(f)
+    print(json.dumps(j, indent=2))
+'''

3-bmab/requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+segment_anything
+segment_anything_hq
+ultralytics
+pillow
+
+basicsr==1.4.2
+kornia
+omegaconf
+numpy

3-bmab/resources/preset/3girls.json

@@ -0,0 +1,46 @@
+{
+  "enabled": true,
+  "contrast": 1.2,
+  "brightness": 0.9,
+  "sharpeness": 1.5,
+  "execute_before_img2img": true,
+  "edge_flavor_enabled": true,
+  "edge_low_threadhold": 50,
+  "edge_high_threadhold": 200,
+  "edge_strength": 0.5,
+  "resize_by_person_enabled": true,
+  "resize_by_person": 0.85,
+  "face_detailing_enabled": true,
+  "module_config": {
+    "multiple_face": [
+      {
+        "denoising_strength": 0.40,
+        "prompt": "smile, #!org!#",
+        "inpaint_full_res": true,
+        "inpaint_full_res_padding": 32,
+        "cfg_scale": 7
+      },
+      {
+        "denoising_strength": 0.40,
+        "prompt": "sad, #!org!#",
+        "inpaint_full_res": true,
+        "inpaint_full_res_padding": 32,
+        "cfg_scale": 7
+      },
+      {
+        "denoising_strength": 0.40,
+        "prompt": "sad, #!org!#",
+        "width": 512,
+        "height": 512,
+        "inpaint_full_res": true,
+        "inpaint_full_res_padding": 32,
+        "cfg_scale": 7
+      }
+    ],
+    "multiple_face_opt": {
+      "mask dilation": 4,
+      "limit": -1,
+      "order": "left"
+    }
+  }
+}

3-bmab/resources/preset/example.json

@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+  "enabled": true,
+  "contrast": 1.2,
+  "brightness": 0.9,
+  "sharpeness": 1.5,
+  "edge_flavor_enabled": true,
+  "edge_low_threadhold": 50,
+  "edge_high_threadhold": 200,
+  "edge_strength": 0.5,
+  "resize_by_person_enabled": true,
+  "resize_by_person": 0.85,
+  "face_detailing_enabled": true,
+  "module_config": {
+    "face_detailing": {
+        "denoising_strength": 0.40,
+        "prompt": "smile, #!org!#",
+        "inpaint_full_res": true,
+        "inpaint_full_res_padding": 32,
+        "cfg_scale": 7
+      },
+    "face_detailing_opt": {
+      "mask dilation": 4
+    }
+  }
+}

3-bmab/resources/preset/example2.json

@@ -0,0 +1,27 @@
+{
+  "enabled": true,
+  "contrast": 1.2,
+  "brightness": 0.9,
+  "sharpeness": 1.5,
+  "edge_flavor_enabled": true,
+  "edge_low_threadhold": 50,
+  "edge_high_threadhold": 200,
+  "edge_strength": 0.5,
+  "resize_by_person_enabled": true,
+  "resize_by_person": 0.85,
+  "face_detailing_enabled": true,
+  "module_config": {
+    "face_detailing": {
+        "denoising_strength": 0.40,
+        "prompt": "<lora:koreanDollLikeness_v15:0.3>, (ulzzang-6500:0.4), #!org!#",
+        "width": 512,
+        "height": 512,
+        "inpaint_full_res": true,
+        "inpaint_full_res_padding": 32,
+        "cfg_scale": 7
+      },
+    "face_detailing_opt": {
+      "mask dilation": 4
+    }
+  }
+}

3-bmab/resources/preset/hand.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+  "enabled": true,
+  "hand_detailing_enabled": true,
+  "module_config": {
+    "hand_detailing": {
+      "denoising_strength": 0.4,
+      "steps": 20,
+      "cfg_scale": 7,
+      "inpaint_full_res": 0,
+      "inpaint_full_res_padding": 32
+    },
+    "hand_detailing_opt": {
+      "scale": 2,
+      "mode": "inpaint",
+      "detailing method": "subframe"
+    }
+  }
+}

3-bmab/resources/preset/hand2.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "enabled": true,
+  "hand_detailing_enabled": true,
+  "module_config": {
+    "hand_detailing": {
+      "denoising_strength": 0.5,
+      "prompt": "(good anatomy:1.2), (five fingers:1.3), pretty hands, detail hands, detail fingers, detail nails",
+      "negative_prompt": "(bad anatomy:1.2), (wrong anatomy:1.2), mutation,  amputation,  extra fingers, missing fingers,  disconnected fingers",
+      "steps": 20,
+      "cfg_scale": 7,
+      "inpaint_full_res": 0,
+      "inpaint_full_res_padding": 32
+    },
+    "hand_detailing_opt": {
+      "scale": 4,
+      "mode": "inpaint",
+      "detailing method": "each hand"
+    }
+  }
+}

3-bmab/scripts/sd_webui_bmab.py

@@ -0,0 +1 @@
+from sd_bmab.bmab import BmabExtScript

3-bmab/sd_bmab/base/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from sd_bmab.base.common import VAEMethodOverride
+from sd_bmab.base.context import Context
+from sd_bmab.base.detectorbase import DetectorBase
+from sd_bmab.base.processorbase import ProcessorBase
+from sd_bmab.base.process import process_img2img, process_txt2img, build_img2img, apply_extensions, process_img2img_with_controlnet
+from sd_bmab.base.maskbase import MaskBase
+

3-bmab/sd_bmab/base/cache.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import os
+from PIL import Image
+
+import sd_bmab
+from sd_bmab import util
+
+
+def check_cache_dir(path):
+	if not os.path.exists(path):
+		os.mkdir(path)
+
+
+def get_noise_from_cache(seed, width, height):
+	path = os.path.dirname(sd_bmab.__file__)
+	path = os.path.normpath(os.path.join(path, '../resources/cache'))
+	check_cache_dir(path)
+	cache_file = f'{path}/noise_{width}_{height}.png'
+	if os.path.isfile(cache_file):
+		return Image.open(cache_file)
+	img = util.generate_noise(seed, width, height)
+	img.save(cache_file)
+	return img
+
+
+def get_image_from_cache(filename):
+	path = os.path.dirname(sd_bmab.__file__)
+	path = os.path.normpath(os.path.join(path, '../resources/cache'))
+	check_cache_dir(path)
+	full_path = os.path.join(path, filename)
+	if os.path.exists(full_path):
+		return Image.open(full_path)
+	return None
+
+
+def put_image_to_cache(filename, image):
+	path = os.path.dirname(sd_bmab.__file__)
+	path = os.path.normpath(os.path.join(path, '../resources/cache'))
+	check_cache_dir(path)
+	full_path = os.path.join(path, filename)
+	image.save(full_path)

3-bmab/sd_bmab/base/common.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+from modules import shared
+
+
+class VAEMethodOverride:
+
+	def __init__(self, hiresfix=False) -> None:
+		super().__init__()
+		self.org_encode_method = None
+		self.org_decode_method = None
+		self.img2img_fix_steps = None
+		self.hiresfix = hiresfix
+
+	def __enter__(self):
+		if ('sd_vae_encode_method' in shared.opts.data) and shared.opts.bmab_detail_full:
+			self.encode_method = shared.opts.sd_vae_encode_method
+			self.decode_method = shared.opts.sd_vae_decode_method
+			shared.opts.sd_vae_encode_method = 'Full'
+			shared.opts.sd_vae_decode_method = 'Full'
+		if self.hiresfix and not shared.opts.img2img_fix_steps:
+			self.img2img_fix_steps = shared.opts.img2img_fix_steps
+			shared.opts.img2img_fix_steps = True
+
+	def __exit__(self, *args, **kwargs):
+		if ('sd_vae_encode_method' in shared.opts.data) and shared.opts.bmab_detail_full:
+			shared.opts.sd_vae_encode_method = self.encode_method
+			shared.opts.sd_vae_decode_method = self.decode_method
+		if self.img2img_fix_steps is not None:
+			shared.opts.img2img_fix_steps = self.img2img_fix_steps
+
+
+class StopGeneration:
+
+	def __init__(self) -> None:
+		super().__init__()
+		if not hasattr(shared.state, 'stopping_generation'):
+			return
+		self.stopping_generation = shared.state.stopping_generation
+
+	def __enter__(self):
+		if not hasattr(shared.state, 'stopping_generation'):
+			return
+		shared.state.stopping_generation = False
+
+	def __exit__(self, *args, **kwargs):
+		if not hasattr(shared.state, 'stopping_generation'):
+			return
+		shared.state.stopping_generation = self.stopping_generation

3-bmab/sd_bmab/base/context.py

@@ -0,0 +1,114 @@
+from modules import shared
+from modules.processing import StableDiffusionProcessingImg2Img
+
+from sd_bmab.sd_override import StableDiffusionProcessingTxt2ImgOv, StableDiffusionProcessingImg2ImgOv
+from sd_bmab import constants
+
+
+class Context(object):
+	def __init__(self, s, p, a, idx, **kwargs) -> None:
+		super().__init__()
+
+		self.script = s
+		self.sdprocessing = p
+		self.args = a
+		self.index = idx
+		self.refiner = None
+		self.sd_model_name = None
+		self.sd_vae_name = None
+		self.container = {}
+
+	@staticmethod
+	def newContext(s, p, a, idx, **kwargs):
+		return Context(s, p, a, idx, **kwargs)
+
+	def get_current_prompt(self):
+		return self.sdprocessing.prompt
+
+	def get_prompt_by_index(self):
+		if self.sdprocessing.all_prompts is None or len(self.sdprocessing.all_prompts) <= self.index:
+			return self.sdprocessing.prompt
+		return self.sdprocessing.all_prompts[self.index]
+
+	def get_negative_prompt_by_index(self):
+		if self.sdprocessing.all_negative_prompts is None or len(self.sdprocessing.all_negative_prompts) <= self.index:
+			return self.sdprocessing.negative_prompt
+		return self.sdprocessing.all_negative_prompts[self.index]
+
+	def get_hires_prompt_by_index(self):
+		if self.sdprocessing.all_hr_prompts is None or len(self.sdprocessing.all_hr_prompts) <= self.index:
+			return self.sdprocessing.hr_prompt
+		return self.sdprocessing.all_hr_prompts[self.index]
+
+	def get_hires_negative_prompt_by_index(self):
+		if self.sdprocessing.all_hr_negative_prompts is None or len(self.sdprocessing.all_hr_negative_prompts) <= self.index:
+			return self.sdprocessing.hr_negative_prompt
+		return self.sdprocessing.all_hr_negative_prompts[self.index]
+
+	def get_seeds(self):
+		if self.sdprocessing.all_seeds is None or self.sdprocessing.all_subseeds is None:
+			return self.sdprocessing.seed, self.sdprocessing.subseed
+		if len(self.sdprocessing.all_seeds) <= self.index or len(self.sdprocessing.all_subseeds) <= self.index:
+			return self.sdprocessing.seed, self.sdprocessing.subseed
+		return self.sdprocessing.all_seeds[self.index], self.sdprocessing.all_subseeds[self.index]
+
+	def get_max_area(self):
+		if shared.opts.bmab_optimize_vram == 'low vram':
+			return 512 * 768
+		elif shared.opts.bmab_optimize_vram == 'med vram':
+			return self.sdprocessing.width * self.sdprocessing.height
+		if isinstance(self.sdprocessing, StableDiffusionProcessingTxt2ImgOv) and self.sdprocessing.enable_hr:
+			return self.sdprocessing.hr_upscale_to_x * self.sdprocessing.hr_upscale_to_y
+		return self.sdprocessing.width * self.sdprocessing.height
+
+	def add_generation_param(self, key: object, value: object) -> object:
+		self.sdprocessing.extra_generation_params[key] = value
+
+	def add_extra_image(self, image):
+		self.script.extra_image.append(image)
+
+	def with_refiner(self):
+		return self.args.get('refiner_enabled', False)
+
+	def is_refiner_context(self):
+		return self.refiner is not None
+
+	def is_hires_fix(self):
+		if isinstance(self.sdprocessing, StableDiffusionProcessingTxt2ImgOv) and self.sdprocessing.enable_hr:
+			return True
+		return False
+
+	def add_job(self, count=1):
+		shared.state.job_count += count
+		shared.state.sampling_step = 0
+		shared.state.current_image_sampling_step = 0
+
+	def is_img2img(self):
+		return isinstance(self.sdprocessing, StableDiffusionProcessingImg2ImgOv) or isinstance(self.sdprocessing, StableDiffusionProcessingImg2Img)
+
+	def is_txtimg(self):
+		return isinstance(self.sdprocessing, StableDiffusionProcessingTxt2ImgOv)
+
+	def save_and_apply_checkpoint(self, checkpoint, vae):
+		self.sd_model_name = checkpoint
+		self.sd_vae_name = vae
+
+	def restore_checkpoint(self):
+		self.sd_model_name = None
+		self.sd_vae_name = None
+
+	def apply_checkpoint(self, options):
+		if self.sd_model_name is not None and self.sd_model_name != constants.checkpoint_default:
+			override_settings = options.get('override_settings', {})
+			override_settings['sd_model_checkpoint'] = self.sd_model_name
+			options['override_settings'] = override_settings
+		if self.sd_vae_name is not None and self.sd_vae_name != constants.vae_default:
+			override_settings = options.get('override_settings', {})
+			override_settings['sd_vae'] = self.sd_vae_name
+			options['override_settings'] = override_settings
+
+	def save(self, key, value):
+		self.container[key] = value
+
+	def load(self, key):
+		return self.container.get(key)

3-bmab/sd_bmab/base/detectorbase.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+from PIL import Image
+from sd_bmab.base.context import Context
+
+
+class DetectorBase(object):
+	def __init__(self, **kwargs) -> None:
+		super().__init__()
+
+	def target(self):
+		pass
+
+	def description(self):
+		pass
+
+	def predict(self, context: Context, image: Image):
+		pass