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README.md
CHANGED
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@@ -4,4 +4,69 @@ metrics:
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- accuracy
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| 5 |
- f1
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| 6 |
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| 7 |
-
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| 4 |
- accuracy
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| 5 |
- f1
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| 6 |
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| 7 |
+
Detect type of Indian medicinal plant based on plants/leafs image.
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| 8 |
+
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| 9 |
+
See https://www.kaggle.com/code/dima806/indian-medicinal-plants-image-detection-vit for more details.
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| 10 |
+
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| 11 |
+
```
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| 12 |
+
Classification report:
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| 13 |
+
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| 14 |
+
precision recall f1-score support
|
| 15 |
+
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| 16 |
+
Amla 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 17 |
+
Curry 1.0000 1.0000 1.0000 34
|
| 18 |
+
Betel 1.0000 1.0000 1.0000 53
|
| 19 |
+
Bamboo 1.0000 1.0000 1.0000 53
|
| 20 |
+
Palak(Spinach) 1.0000 1.0000 1.0000 30
|
| 21 |
+
Coriender 1.0000 1.0000 1.0000 23
|
| 22 |
+
Ashoka 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 23 |
+
Seethapala 1.0000 1.0000 1.0000 23
|
| 24 |
+
Lemon_grass 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 25 |
+
Pappaya 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 26 |
+
Curry_Leaf 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 27 |
+
Lemon 1.0000 1.0000 1.0000 54
|
| 28 |
+
Nooni 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 29 |
+
Henna 1.0000 1.0000 1.0000 30
|
| 30 |
+
Mango 1.0000 1.0000 1.0000 50
|
| 31 |
+
Doddpathre 1.0000 1.0000 1.0000 28
|
| 32 |
+
Amruta_Balli 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 33 |
+
Betel_Nut 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 34 |
+
Tulsi 1.0000 1.0000 1.0000 36
|
| 35 |
+
Pomegranate 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 36 |
+
Castor 1.0000 1.0000 1.0000 58
|
| 37 |
+
Jackfruit 1.0000 1.0000 1.0000 22
|
| 38 |
+
Insulin 1.0000 0.9655 0.9825 29
|
| 39 |
+
Pepper 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 40 |
+
Raktachandini 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 41 |
+
Aloevera 1.0000 1.0000 1.0000 57
|
| 42 |
+
Jasmine 1.0000 1.0000 1.0000 38
|
| 43 |
+
Doddapatre 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 44 |
+
Neem 1.0000 1.0000 1.0000 56
|
| 45 |
+
Geranium 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 46 |
+
Rose 1.0000 1.0000 1.0000 55
|
| 47 |
+
Gauva 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 48 |
+
Hibiscus 1.0000 1.0000 1.0000 57
|
| 49 |
+
Nithyapushpa 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 50 |
+
Wood_sorel 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 51 |
+
Tamarind 1.0000 1.0000 1.0000 35
|
| 52 |
+
Guava 1.0000 1.0000 1.0000 26
|
| 53 |
+
Bhrami 1.0000 1.0000 1.0000 21
|
| 54 |
+
Sapota 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 55 |
+
Basale 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 56 |
+
Avacado 0.9667 1.0000 0.9831 29
|
| 57 |
+
Ashwagandha 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 58 |
+
Nagadali 1.0000 0.8065 0.8929 31
|
| 59 |
+
Arali 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 60 |
+
Ekka 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 61 |
+
Ganike 0.7931 1.0000 0.8846 23
|
| 62 |
+
Tulasi 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 63 |
+
Honge 1.0000 1.0000 1.0000 52
|
| 64 |
+
Mint 1.0000 1.0000 1.0000 58
|
| 65 |
+
Catharanthus 1.0000 1.0000 1.0000 27
|
| 66 |
+
Papaya 1.0000 1.0000 1.0000 27
|
| 67 |
+
Brahmi 1.0000 1.0000 1.0000 29
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
accuracy 0.9961 1782
|
| 70 |
+
macro avg 0.9954 0.9956 0.9951 1782
|
| 71 |
+
weighted avg 0.9968 0.9961 0.9961 1782
|
| 72 |
+
```
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