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@@ -8,67 +8,67 @@ Detect type of Indian medicinal plant based on plants/leafs image.
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See https://www.kaggle.com/code/dima806/indian-medicinal-plants-image-detection-vit for more details.
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 1.0000 1.0000 1.0000
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Coriender 1.0000 1.0000 1.0000
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| 24 |
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Ashoka 1.0000 1.0000 1.0000
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| 25 |
-
Seethapala 1.0000 1.0000 1.0000
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| 26 |
-
Lemon_grass 1.0000 1.0000 1.0000
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| 27 |
-
Pappaya 1.0000 1.0000 1.0000
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| 28 |
-
Curry_Leaf 1.0000 1.0000 1.0000
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| 29 |
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Lemon 1.0000
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| 30 |
-
Nooni 1.0000 1.0000 1.0000
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Henna 1.0000 1.0000 1.0000
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| 32 |
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Mango 1.0000 1.0000 1.0000
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| 33 |
-
Doddpathre 1.0000 1.0000 1.0000
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| 34 |
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Amruta_Balli 1.0000 1.0000 1.0000
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Betel_Nut 1.0000 1.0000 1.0000
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Tulsi 0.
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| 37 |
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Pomegranate 1.0000 1.0000 1.0000
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| 38 |
Castor 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 39 |
-
Jackfruit 1.0000 1.0000 1.0000
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| 40 |
-
Insulin 1.0000 1.0000 1.0000
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| 41 |
-
Pepper 1.0000 1.0000 1.0000
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| 42 |
-
Raktachandini 1.0000 1.0000 1.0000
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| 43 |
-
Aloevera 1.0000 1.0000 1.0000
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| 44 |
-
Jasmine 1.0000 1.0000 1.0000
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| 45 |
-
Doddapatre 1.0000 1.0000 1.0000
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| 46 |
-
Neem 1.0000 1.0000 1.0000
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| 47 |
-
Geranium 1.0000 1.0000 1.0000
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| 48 |
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Rose 1.0000 1.0000 1.0000
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| 49 |
-
Gauva 1.0000 1.0000 1.0000
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| 50 |
-
Hibiscus 1.0000 1.0000 1.0000
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| 51 |
-
Nithyapushpa 1.0000 1.0000 1.0000
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| 52 |
-
Wood_sorel 1.0000 1.0000 1.0000
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| 53 |
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Tamarind 1.0000 1.0000 1.0000
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| 54 |
-
Guava 1.0000 1.0000 1.0000
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| 55 |
-
Bhrami 1.0000 1.0000 1.0000
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| 56 |
-
Sapota 1.0000 1.0000 1.0000
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| 57 |
-
Basale 1.0000 1.0000 1.0000
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| 58 |
-
Avacado 1.0000 1.0000 1.0000
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| 59 |
-
Ashwagandha 1.0000 1.0000 1.0000
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| 60 |
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Nagadali 0.
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| 61 |
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Arali 1.0000 1.0000 1.0000
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| 62 |
-
Ekka 1.0000 1.0000 1.0000
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| 63 |
-
Ganike 0.
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| 64 |
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Tulasi 0.
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| 65 |
-
Honge 1.0000 1.0000 1.0000
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| 66 |
-
Mint 1.0000 1.0000 1.0000
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| 67 |
-
Catharanthus 1.0000 1.0000 1.0000
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| 68 |
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Papaya 1.0000 1.0000 1.0000
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| 69 |
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Brahmi 1.0000 1.0000 1.0000
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-
accuracy 0.
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macro avg 0.
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weighted avg 0.
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See https://www.kaggle.com/code/dima806/indian-medicinal-plants-image-detection-vit for more details.
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Classification report:
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precision recall f1-score support
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+
Amla 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 19 |
+
Curry 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 20 |
+
Betel 0.9914 1.0000 0.9957 115
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| 21 |
+
Bamboo 1.0000 1.0000 1.0000 116
|
| 22 |
+
Palak(Spinach) 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 23 |
+
Coriender 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 24 |
+
Ashoka 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 25 |
+
Seethapala 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 26 |
+
Lemon_grass 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 27 |
+
Pappaya 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 28 |
+
Curry_Leaf 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 29 |
+
Lemon 1.0000 0.9913 0.9956 115
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| 30 |
+
Nooni 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 31 |
+
Henna 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 32 |
+
Mango 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 33 |
+
Doddpathre 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 34 |
+
Amruta_Balli 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 35 |
+
Betel_Nut 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 36 |
+
Tulsi 0.9914 0.9914 0.9914 116
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| 37 |
+
Pomegranate 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 38 |
Castor 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 39 |
+
Jackfruit 1.0000 1.0000 1.0000 116
|
| 40 |
+
Insulin 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 41 |
+
Pepper 1.0000 1.0000 1.0000 116
|
| 42 |
+
Raktachandini 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 43 |
+
Aloevera 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 44 |
+
Jasmine 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 45 |
+
Doddapatre 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 46 |
+
Neem 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 47 |
+
Geranium 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 48 |
+
Rose 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 49 |
+
Gauva 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 50 |
+
Hibiscus 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 51 |
+
Nithyapushpa 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 52 |
+
Wood_sorel 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 53 |
+
Tamarind 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 54 |
+
Guava 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 55 |
+
Bhrami 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 56 |
+
Sapota 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 57 |
+
Basale 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 58 |
+
Avacado 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 59 |
+
Ashwagandha 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 60 |
+
Nagadali 0.9897 0.8348 0.9057 115
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| 61 |
+
Arali 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 62 |
+
Ekka 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 63 |
+
Ganike 0.8582 0.9914 0.9200 116
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| 64 |
+
Tulasi 0.9913 0.9913 0.9913 115
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| 65 |
+
Honge 1.0000 1.0000 1.0000 115
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| 66 |
+
Mint 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 67 |
+
Catharanthus 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 68 |
+
Papaya 1.0000 1.0000 1.0000 116
|
| 69 |
+
Brahmi 1.0000 1.0000 1.0000 116
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| 70 |
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| 71 |
+
accuracy 0.9962 6012
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| 72 |
+
macro avg 0.9966 0.9962 0.9961 6012
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| 73 |
+
weighted avg 0.9966 0.9962 0.9962 6012
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| 74 |
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