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@@ -24,13 +24,13 @@ datasets:
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  ## Overview
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- **Emma-5** è un Large Language Model decoder-only sperimentale sviluppato da **Egomnia S.p.A.**, progettato per lingua italiana.
28
 
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  Sito ufficiale: https://emma.egomnia.com
30
 
31
  Il modello è pensato per:
32
  - comprensione contestuale moderata
33
- - generazione di contenuti di media complessità
34
 
35
  Non è progettato per applicazioni safety-critical o reasoning avanzato multi-step.
36
 
@@ -79,14 +79,6 @@ Non è progettato per applicazioni safety-critical o reasoning avanzato multi-st
79
  - Peso modello ONNX: 2,46 GB (FP32)
80
  - Peso quantizzato INT8: ~560 MB
81
 
82
- ## Uso previsto
83
-
84
- Emma-5 è progettato per:
85
-
86
- - piccoli chatbot aziendali per PMI
87
- - piccole automazioni
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- - generazione contenuti moderatamente complessi
89
-
90
  ## Uso non previsto
91
 
92
  - applicazioni mediche, legali o finanziarie critiche
@@ -101,7 +93,6 @@ Il modello è ottimizzato per:
101
  - equilibrio tra qualità e latenza
102
  - inference su CPU/GPU entry-level
103
  - contesti leggeri
104
- - generazione coerente su testi strutturati
105
 
106
  ## Limitazioni
107
 
@@ -124,36 +115,6 @@ Egomnia S.p.A.
124
 
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  https://emma.egomnia.com
126
 
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- ## Manifesto di Emma — LLM italiano per la sovranità tecnologica
128
-
129
- Per la sovranità tecnologica italiana
130
-
131
- Noi crediamo che l’intelligenza artificiale non sia soltanto una tecnologia, ma un’infrastruttura critica per il futuro economico, culturale e democratico di una nazione.
132
-
133
- Per troppo tempo, i modelli linguistici che plasmano informazione, lavoro e conoscenza sono stati sviluppati altrove, secondo logiche, valori e priorità non sempre allineate con il contesto italiano ed europeo.
134
-
135
- I nostri modelli nascono per cambiare questo paradigma.
136
- Non è solo il lancio di un nuovo modello, ma una presa di posizione chiara: rilanciare un ecosistema italiano dell’intelligenza artificiale, capace di essere autonomo, competitivo e coerente con le esigenze del nostro Paese.
137
-
138
- La famiglia dei LLM "Emma" è anche il risultato di un lavoro costruito nel tempo. Il modello è stato addestrato utilizzando, in parte, dataset proprietari realizzati e custoditi per anni, mai ceduti a terzi. Un patrimonio informativo unico, che siamo convinti possa diventare nel tempo il nostro vero elemento distintivo rispetto ai grandi attori globali.
139
-
140
- Oggi non abbiamo la presunzione di competere con i nomi che guidano il settore: Emma rappresenta un primo passo, concreto ma ancora iniziale, all'interno di un percorso di crescita e innovazione che intendiamo sviluppare negli anni a venire.
141
-
142
- Questa non è solo innovazione tecnologica.
143
- È una scelta di indipendenza.
144
- È una visione industriale.
145
-
146
- È il nostro contributo.
147
-
148
- Dedicato a mia figlia, Emma.
149
-
150
- Matteo Achilli
151
- Fondatore di Egomnia
152
-
153
- ## Note
154
-
155
- Italian GPT: Emma-5 rappresenta un modello di nuova generazione della famiglia Emma, bilanciando efficienza e capacità generativa per applicazioni enterprise leggere nel contesto italiano.
156
-
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158
 
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  ## Inference (ONNX Runtime)
 
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  ## Overview
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+ **Emma-5** è un "mini" Large Language Model decoder-only sperimentale sviluppato da **Egomnia S.p.A.**, progettato per lingua italiana.
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  Sito ufficiale: https://emma.egomnia.com
30
 
31
  Il modello è pensato per:
32
  - comprensione contestuale moderata
33
+ - generazione di contenuti di media-piccola complessità
34
 
35
  Non è progettato per applicazioni safety-critical o reasoning avanzato multi-step.
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79
  - Peso modello ONNX: 2,46 GB (FP32)
80
  - Peso quantizzato INT8: ~560 MB
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  ## Uso non previsto
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84
  - applicazioni mediche, legali o finanziarie critiche
 
93
  - equilibrio tra qualità e latenza
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  - inference su CPU/GPU entry-level
95
  - contesti leggeri
 
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  ## Limitazioni
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  https://emma.egomnia.com
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  ## Inference (ONNX Runtime)