Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -2,4 +2,64 @@
|
|
| 2 |
license: apache-2.0
|
| 3 |
language:
|
| 4 |
- ru
|
| 5 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
license: apache-2.0
|
| 3 |
language:
|
| 4 |
- ru
|
| 5 |
+
---
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
```
|
| 8 |
+
import torch
|
| 9 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
MODEL_PATH = "eridai/erida-hotei-50125"
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_PATH, trust_remote_code=True)
|
| 14 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 15 |
+
MODEL_PATH,
|
| 16 |
+
torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
|
| 17 |
+
trust_remote_code=True
|
| 18 |
+
)
|
| 19 |
+
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 20 |
+
model = model.to(device)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
prompt = "Почему трава зеленая?"
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
messages = [
|
| 25 |
+
{"role": "system", "content": "Ты — доброжелательный ассистент, отвечающий на русском языке."},
|
| 26 |
+
{"role": "user", "content": prompt}
|
| 27 |
+
]
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
|
| 30 |
+
messages,
|
| 31 |
+
add_generation_prompt=True,
|
| 32 |
+
return_tensors="pt",
|
| 33 |
+
enable_thinking=True # режим рассуждения
|
| 34 |
+
).to(device)
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
with torch.no_grad():
|
| 37 |
+
outputs = model.generate(
|
| 38 |
+
input_ids,
|
| 39 |
+
max_new_tokens=1024,
|
| 40 |
+
temperature=0.6,
|
| 41 |
+
repetition_penalty=1.1,
|
| 42 |
+
do_sample=True,
|
| 43 |
+
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
|
| 44 |
+
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
|
| 45 |
+
)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
response_ids = outputs[0][len(input_ids[0]):]
|
| 48 |
+
generated_text = tokenizer.decode(response_ids, skip_special_tokens=True)
|
| 49 |
+
print(generated_text.strip())
|
| 50 |
+
```
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
** Результат генерации: **
|
| 53 |
+
```
|
| 54 |
+
Промпт: Привет! Почему трава зеленая?
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
Ответ: <think>
|
| 57 |
+
Хорошо, пользователь спрашивает, почему трава зелена. Нужно ответить на это сначала. Но вдруг он ошибся, и хочет узнать о других цветах? Надо уточнить, чтобы не возникнуть путаницы.
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
Может быть, пользователь не уверен, что именно заставляет траву зеленой. Может быть, он подумал о другом объекте, который придает зелёный оттенок. В таком случае, стоит предложить рассказать о разных причинах, а затем запросить дополнительную информацию, чтобы понять, какие именно факторы влияют на внешний вид цвета.
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
Важно сохранить дружелюбные и понятные речь, избегая сложных терминов. Убедиться, что ответ понятен для пользователя, возможно, сопроводя примерами или объяснениями.
|
| 62 |
+
</think>
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
Трава зеленая, потому что её цвет отражает свет и создает пейзаж. Она является результатом биологических процессов: непрерывное превращение солнечного света в энергию, которая используется для жизни организма. Зеленьная окраска также служит защитной функцией — она защищает растения от UV-излучение. Если вы имеете в виду, например, какой-либо конкретной трава (например, листья, корни или цветы), могу помочь раскрыть детали! 😊
|
| 65 |
+
```
|