Instructions to use evilfreelancer/ruGPT3.5-13B-lora-function-call with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use evilfreelancer/ruGPT3.5-13B-lora-function-call with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ai-forever/ruGPT-3.5-13B") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "evilfreelancer/ruGPT3.5-13B-lora-function-call") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -18,7 +18,7 @@ pipeline_tag: text-generation
|
|
| 18 |
|
| 19 |
LoRA адаптер для ruGPT3.5-13B обученный на датасете function call.
|
| 20 |
|
| 21 |
-
Конфигурация: https://github.com/EvilFreelancer/impruver/blob/main/configs/
|
| 22 |
|
| 23 |
Адаптер обучался на 1x RTX 4090, для этого потребовалось примерно 20Gb VRAM и заняло 11h 8m.
|
| 24 |
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
LoRA адаптер для ruGPT3.5-13B обученный на датасете function call.
|
| 20 |
|
| 21 |
+
Конфигурация: https://github.com/EvilFreelancer/impruver/blob/main/recipes/configs/ruGPT-3.5/13B_lora_fc.yaml
|
| 22 |
|
| 23 |
Адаптер обучался на 1x RTX 4090, для этого потребовалось примерно 20Gb VRAM и заняло 11h 8m.
|
| 24 |
|