---
license: mit
tags:
- keras
- mnist
- classification
- digits
---

# PracticheskayaCK

Эта модель обучена распознавать рукописные цифры 0, 5 и 9 из набора данных MNIST.

## Архитектура

- Входной слой: `Flatten(input_shape=(28, 28, 1))`
- Скрытый слой: `Dense(128, activation='relu')`
- Выходной слой: `Dense(3, activation='softmax')`

## Использование

```python
import keras

model = keras.saving.load_model("hf://eyescry/PracticheskayaCK")