fabhiansan
/

indoBERT-Base-FactChecking-Summarization

Text Classification

natural-language-inference

perturbation-robustness

text-embeddings-inference

Model card Files Files and versions

fabhiansan commited on May 9, 2025

Commit

700b728

·

verified ·

1 Parent(s): 143c213

Update README.md

Files changed (1) hide show

README.md +8 -3

README.md CHANGED Viewed

@@ -43,10 +43,15 @@ Model ini menghasilkan salah satu dari dua label (misalnya, 0 untuk non-entailme
 ### Penggunaan yang Ditujukan
 Model ini ditujukan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi teks NLI biner dalam bahasa Indonesia. Dapat digunakan untuk:
 * Memverifikasi apakah suatu klaim (hipotesis) didukung oleh teks sumber (premis).
-* Menganalisis hubungan logis antara beberapa kalimat teks sumber dan kalimat ringkasan.
 * Model akan menganggap ringkasan tidak entails ketika terjadi halusinasi.
-* Halusinasi yang dapat dideteksi oleh model ini adalah Predicate error, Discourse link error, Entity Error, Circumstance Error, dan Out of Article Error (sesuai dengan Pagnoni dkk., 2021).
 ## Cara Menggunakan

 ### Penggunaan yang Ditujukan
 Model ini ditujukan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi teks NLI biner dalam bahasa Indonesia. Dapat digunakan untuk:
 * Memverifikasi apakah suatu klaim (hipotesis) didukung oleh teks sumber (premis).
+* Menganalisis hubungan logis antara beberapa kalimat teks sumber dan kalimat ringkasannya.
 * Model akan menganggap ringkasan tidak entails ketika terjadi halusinasi.
+* Halusinasi yang dapat dideteksi oleh model ini adalah (Pagnoni dkk., 2021):
+  * Predicate error
+  * Discourse link error
+  * Entity Error
+  * Circumstance Error
+  * Out of Article Error
 ## Cara Menggunakan