Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,82 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from transformers import pipeline
|
| 3 |
+
import torch
|
| 4 |
+
from TTS.api import TTS
|
| 5 |
+
import os
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# لود کردن مدلها
|
| 8 |
+
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# مدل تشخیص صدا (اختیاری - میتونی از Whisper استفاده کنی)
|
| 11 |
+
# asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-large-v3")
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# مدل هوش مصنوعی فارسی
|
| 14 |
+
chat_model = pipeline(
|
| 15 |
+
"text-generation",
|
| 16 |
+
model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
|
| 17 |
+
device=device,
|
| 18 |
+
max_new_tokens=500
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# مدل تبدیل متن به صدا با صدای فارسی
|
| 22 |
+
tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2").to(device)
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
def respond(message, history):
|
| 25 |
+
"""پاسخدهی هوشمند"""
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
# ساخت پرامپت برای مدل
|
| 28 |
+
prompt = f"""تو یک دستیار هوشمند فارسیزبان به نام "دلسا" هستی.
|
| 29 |
+
مهربان، باهوش و کمککننده هستی.
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
کاربر: {message}
|
| 32 |
+
دلسا:"""
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
# دریافت پاسخ از مدل
|
| 35 |
+
response = chat_model(prompt)[0]['generated_text']
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
# استخراج پاسخ دلسا
|
| 38 |
+
ai_response = response.split("دلسا:")[-1].strip()
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# تبدیل متن به صدا
|
| 41 |
+
audio_file = tts.tts(
|
| 42 |
+
text=ai_response,
|
| 43 |
+
speaker_wav="persian_female_voice.wav", # نمونه صدای فارسی زنانه
|
| 44 |
+
language="fa"
|
| 45 |
+
)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
return ai_response, audio_file
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
# ساخت رابط گرافیکی
|
| 50 |
+
with gr.Blocks(
|
| 51 |
+
theme=gr.themes.Soft(primary_hue="cyan"),
|
| 52 |
+
css="""
|
| 53 |
+
.container {
|
| 54 |
+
background: linear-gradient(135deg, #0f0c29, #302b63, #24243e);
|
| 55 |
+
min-height: 100vh;
|
| 56 |
+
}
|
| 57 |
+
.chatbot {
|
| 58 |
+
border-radius: 20px;
|
| 59 |
+
box-shadow: 0 0 30px rgba(0, 255, 255, 0.3);
|
| 60 |
+
}
|
| 61 |
+
"""
|
| 62 |
+
) as demo:
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
gr.Markdown(
|
| 65 |
+
"""
|
| 66 |
+
# 🌟 دلسا - دستیار هوشمند کهکشانی
|
| 67 |
+
### با من صحبت کن، من به فارسی جواب میدم! ✨
|
| 68 |
+
"""
|
| 69 |
+
)
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
chat_interface = gr.ChatInterface(
|
| 72 |
+
fn=respond,
|
| 73 |
+
title="دلسا",
|
| 74 |
+
description="هوش مصنوعی فارسیزبان با صدای طبیعی",
|
| 75 |
+
examples=[
|
| 76 |
+
"سلام دلسا، حالت چطوره؟",
|
| 77 |
+
"یه شعر زیبا برام بگو",
|
| 78 |
+
"در مورد هوش مصنوعی توضیح بده"
|
| 79 |
+
]
|
| 80 |
+
)
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
demo.launch()
|