fede-m commited on
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02cca3d
·
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1 Parent(s): 6932486

Push model using huggingface_hub.

Browse files
1_Pooling/config.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "word_embedding_dimension": 768,
3
- "pooling_mode_cls_token": false,
4
- "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
- "pooling_mode_max_tokens": false,
6
- "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
- "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
- "pooling_mode_lasttoken": false,
9
- "include_prompt": true
10
  }
 
1
  {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
  }
2_Dense/config.json CHANGED
@@ -1 +1,6 @@
1
- {"in_features": 768, "out_features": 512, "bias": true, "activation_function": "torch.nn.modules.activation.Tanh"}
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "in_features": 768,
3
+ "out_features": 512,
4
+ "bias": true,
5
+ "activation_function": "torch.nn.modules.activation.Tanh"
6
+ }
2_Dense/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f49add86425826365e54afe2aee752f95af49ef26eea723f70e9067110df6957
3
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1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cdab215fed27889edb0ae83e8110be80635137ba551af952f2879a8254834dc2
3
  size 1575072
README.md CHANGED
@@ -5,15 +5,21 @@ tags:
5
  - text-classification
6
  - generated_from_setfit_trainer
7
  widget:
8
- - text: A dirlo è Gianroberto Casaleggio rispondendo ai giornalisti che gli chiedevano
9
- le prime tre cose da fare se il M5S andasse al governo.
10
- - text: Però poi aggiunge che di cambiare le norme sulla legittima difesa si può «parlare,
11
- con il buonsenso di non rispondere sull’onda dell’emozione».
12
- - text: Sconfitta a tavolino e pregiudizio per l'ordine pubblico faranno rientrare
13
- la provocazione.
14
- - text: E non si venga a dire dell'ostruzionismo.
15
- - text: '"Mia mamma mi ha fatto vedere questo film quando avevo 16 anni e a stava
16
- iniziando la mia storia d''amore con il cinema.'
 
 
 
 
 
 
17
  metrics:
18
  - accuracy
19
  pipeline_tag: text-classification
@@ -32,7 +38,7 @@ model-index:
32
  split: test
33
  metrics:
34
  - type: accuracy
35
- value: 0.4444444444444444
36
  name: Accuracy
37
  ---
38
 
@@ -64,17 +70,17 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
64
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
65
 
66
  ### Model Labels
67
- | Label | Examples |
68
- |:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
69
- | 0 | <ul><li>'Molti i pezzi pregiati: il busto in terracotta di Ettore Ximenes (qui sopra) , il ritratto di Vittore Tasca vestito da Garibaldino di Giovanni Carnovali, detto il Piccio (foto in alto) .'</li><li>'«Eliminare la prescrizione è un concetto fondamentale per credere in uno stato di diritto: è la cosa più ingiusta che un cittadino che possa subire.'</li><li>'Servono 17 miliardi per 9 milioni di italiani.'</li></ul> |
70
- | 1 | <ul><li>'È vero infatti, come afferma il ministro Boschi [Maria Elena Boschi], che le unioni civili non fanno parte del programma di governo, ma allora non si capisce per quale motivo i ministri e gli esponenti Pd dell’esecutivo continuino a parlarne e ad assumere iniziative in proposito».'</li><li>'E nonostante le dichiarazioni del ministro dell\'Istruzione Giannini [Stefania Giannini], sul fatto che il "Gender a scuola non esiste", il sospetto dilaga.'</li><li>'«Stop al federalismo vaccinale» Dal canto loro, i pediatri chiedono un sistema vaccinale unico, nazionale, moderno, aggiornato, superando il federalismo vaccinale, «illogico, irrazionale e che produce sprechi enormi»: è scritto in una lettera firmata dall’Associazione culturale pediatri (Acp) e inviata al ministro della Salute Beatrice Lorenzin.'</li></ul> |
71
 
72
  ## Evaluation
73
 
74
  ### Metrics
75
  | Label | Accuracy |
76
  |:--------|:---------|
77
- | **all** | 0.4444 |
78
 
79
  ## Uses
80
 
@@ -94,7 +100,7 @@ from setfit import SetFitModel
94
  # Download from the 🤗 Hub
95
  model = SetFitModel.from_pretrained("fede-m/FGSDI_final_setfit_fold_2")
96
  # Run inference
97
- preds = model("E non si venga a dire dell'ostruzionismo.")
98
  ```
99
 
100
  <!--
@@ -126,12 +132,12 @@ preds = model("E non si venga a dire dell'ostruzionismo.")
126
  ### Training Set Metrics
127
  | Training set | Min | Median | Max |
128
  |:-------------|:----|:--------|:----|
129
- | Word count | 4 | 35.3167 | 106 |
130
 
131
  | Label | Training Sample Count |
132
  |:------|:----------------------|
133
  | 0 | 45 |
134
- | 1 | 236 |
135
 
136
  ### Training Hyperparameters
137
  - batch_size: (16, 16)
@@ -155,23 +161,23 @@ preds = model("E non si venga a dire dell'ostruzionismo.")
155
  ### Training Results
156
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
157
  |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
158
- | 0.0028 | 1 | 0.5693 | - |
159
- | 0.1420 | 50 | 0.2313 | - |
160
- | 0.2841 | 100 | 0.0638 | - |
161
- | 0.4261 | 150 | 0.0164 | - |
162
- | 0.5682 | 200 | 0.0019 | - |
163
- | 0.7102 | 250 | 0.0007 | - |
164
- | 0.8523 | 300 | 0.0005 | - |
165
- | 0.9943 | 350 | 0.0007 | - |
166
 
167
  ### Framework Versions
168
- - Python: 3.11.13
169
- - SetFit: 1.1.2
170
- - Sentence Transformers: 4.1.0
171
- - Transformers: 4.52.4
172
- - PyTorch: 2.6.0+cu124
173
- - Datasets: 3.6.0
174
- - Tokenizers: 0.21.2
175
 
176
  ## Citation
177
 
 
5
  - text-classification
6
  - generated_from_setfit_trainer
7
  widget:
8
+ - text: In reparto c’era lei [Mariangela Ferrari] quando i genitori della piccola
9
+ Sara [Sara Rapini] giunsero di corsa in ospedale perché la bambina accusava forti
10
+ dolori addominali e aveva febbre alta.
11
+ - text: 'Le parole del testimone Sebastiano F., 55 anni, il testimone citato, assieme
12
+ a un altro, nel dossier sullo scandalo gay nei carmelitani É lui stesso, Sebastiano
13
+ F., originario della Sicilia, a raccontare: «Certo che c’entra la mia storia con
14
+ il prete.'
15
+ - text: «Non lo faccio ribadisce [Lucrezia Bona] - perché penso che il punto della
16
+ questione non sia questo adesso.
17
+ - text: «Per combattere l’allarmante calo delle vaccinazioni nel nostro Paese ho deciso
18
+ con alcuni colleghi di intervenire con norme idonee, presentando alla Camera un
19
+ progetto di legge che reintroduce l’obbligo per i bambini che frequentano le scuole
20
+ dell’obbligo» ha detto Crimì [Filippo Crimì].
21
+ - text: Ci scusiamo con i cittadini per i disagi, il Comune ha programmato i lavori
22
+ per ridurne al minimo l'impatto".
23
  metrics:
24
  - accuracy
25
  pipeline_tag: text-classification
 
38
  split: test
39
  metrics:
40
  - type: accuracy
41
+ value: 0.568284789644013
42
  name: Accuracy
43
  ---
44
 
 
70
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
71
 
72
  ### Model Labels
73
+ | Label | Examples |
74
+ |:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
75
+ | 0 | <ul><li>'Sull’aumento del limite al contante «non è vero» quando dice «l’amico» Raffaele Cantone, che favorisce l’evasione, perché «è una misura che la possibilità di spendere».'</li><li>'La sua pagina Twitter si è trasformata in un diario spagnolo.'</li><li>'Allagamenti si sono verificati in strade terranei per il sollevamento dei tombini a causa della forte pressione dell’acqua.'</li></ul> |
76
+ | 1 | <ul><li>'Questo vuole Putin [Vladimir Putin], che sa tuttavia di dover stipulare un accordo con gli Usa e con Obama [Barack Obama] in particolare perché chi tra un anno gli succederà non è detto che conceda alla Russia il ruolo di comprimario che Obama [Barack Obama], pur cercando di limitarlo, è comunque disposto a riconoscergli.'</li><li>'Gli imputati sono Jessica Pulizzi, accusata di sequestro di persona e Gaspare Ghaleb accusato di falsa testimonianza.'</li><li>"Laureata in storia greca [Daniela Bellingeri], è approdata al giornale nel 1989, diventando subito l'interlocutore cui affidarsi, anche, in certi casi, aggrapparsi, quando arrivavano richieste di pezzi impossibili a ore impossibili."</li></ul> |
77
 
78
  ## Evaluation
79
 
80
  ### Metrics
81
  | Label | Accuracy |
82
  |:--------|:---------|
83
+ | **all** | 0.5683 |
84
 
85
  ## Uses
86
 
 
100
  # Download from the 🤗 Hub
101
  model = SetFitModel.from_pretrained("fede-m/FGSDI_final_setfit_fold_2")
102
  # Run inference
103
+ preds = model("«Non lo faccio ribadisce [Lucrezia Bona] - perché penso che il punto della questione non sia questo adesso.")
104
  ```
105
 
106
  <!--
 
132
  ### Training Set Metrics
133
  | Training set | Min | Median | Max |
134
  |:-------------|:----|:--------|:----|
135
+ | Word count | 1 | 39.6207 | 139 |
136
 
137
  | Label | Training Sample Count |
138
  |:------|:----------------------|
139
  | 0 | 45 |
140
+ | 1 | 245 |
141
 
142
  ### Training Hyperparameters
143
  - batch_size: (16, 16)
 
161
  ### Training Results
162
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
163
  |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
164
+ | 0.0028 | 1 | 0.5423 | - |
165
+ | 0.1377 | 50 | 0.2061 | - |
166
+ | 0.2755 | 100 | 0.0246 | - |
167
+ | 0.4132 | 150 | 0.0067 | - |
168
+ | 0.5510 | 200 | 0.0019 | - |
169
+ | 0.6887 | 250 | 0.0009 | - |
170
+ | 0.8264 | 300 | 0.0006 | - |
171
+ | 0.9642 | 350 | 0.0006 | - |
172
 
173
  ### Framework Versions
174
+ - Python: 3.12.12
175
+ - SetFit: 1.1.3
176
+ - Sentence Transformers: 5.1.2
177
+ - Transformers: 4.57.1
178
+ - PyTorch: 2.8.0+cu126
179
+ - Datasets: 4.0.0
180
+ - Tokenizers: 0.22.1
181
 
182
  ## Citation
183
 
config.json CHANGED
@@ -6,6 +6,7 @@
6
  "attention_dropout": 0.1,
7
  "dim": 768,
8
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9
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10
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11
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@@ -17,7 +18,6 @@
17
  "seq_classif_dropout": 0.2,
18
  "sinusoidal_pos_embds": false,
19
  "tie_weights_": true,
20
- "torch_dtype": "float32",
21
- "transformers_version": "4.52.4",
22
  "vocab_size": 119547
23
  }
 
6
  "attention_dropout": 0.1,
7
  "dim": 768,
8
  "dropout": 0.1,
9
+ "dtype": "float32",
10
  "hidden_dim": 3072,
11
  "initializer_range": 0.02,
12
  "max_position_embeddings": 512,
 
18
  "seq_classif_dropout": 0.2,
19
  "sinusoidal_pos_embds": false,
20
  "tie_weights_": true,
21
+ "transformers_version": "4.57.1",
 
22
  "vocab_size": 119547
23
  }
config_sentence_transformers.json CHANGED
@@ -1,10 +1,14 @@
1
  {
2
  "__version__": {
3
- "sentence_transformers": "4.1.0",
4
- "transformers": "4.52.4",
5
- "pytorch": "2.6.0+cu124"
 
 
 
 
 
6
  },
7
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8
  "default_prompt_name": null,
9
  "similarity_fn_name": "cosine"
10
  }
 
1
  {
2
  "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "5.1.2",
4
+ "transformers": "4.57.1",
5
+ "pytorch": "2.8.0+cu126"
6
+ },
7
+ "model_type": "SentenceTransformer",
8
+ "prompts": {
9
+ "query": "",
10
+ "document": ""
11
  },
 
12
  "default_prompt_name": null,
13
  "similarity_fn_name": "cosine"
14
  }
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:95ab17a8d791d9e6b97e9ac1dadc9d1a31d17268cf88402cb1eb18b429cb4a11
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  size 538947416
 
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+ oid sha256:acdc47f724f8b40c15a2b5f3d80dc86bb7379edc41cd78ce58b6038afa3851f6
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  size 538947416
model_head.pkl CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
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  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:93ee1f68f28fe26ff224a712afa4b52aabb05f881c390df48bc4e6a86d6d352c
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  size 4959
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3650a9ee8490ed72aedc2bb316881d9ab5d41d2815f3cfb4dcd47ce7e574b3d1
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  size 4959
sentence_bert_config.json CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
  {
2
- "max_seq_length": 128,
3
- "do_lower_case": false
4
  }
 
1
  {
2
+ "max_seq_length": 128,
3
+ "do_lower_case": false
4
  }