Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,33 @@
 ---
 license: mit
 ---
+# 模型名称
+PROTECT: Parameter-Efficient Tuning for Few-Shot Robust Chinese Text Correction
+
+# 模型开发者
+Xuan Feng (Ph.D. candidate, Jinan University)
+Tianlong Gu (Professor, Jinan University)
+Liang Chang (Professor, Guilin University of Electronic Technology)
+Xiaoli Liu (Associate Professor, Jinan University)
+
+# 模型概述
+PROTECT 是一种先进的中文文本校正模型，专为在少量样本情况下的鲁棒性文本校正而设计。该模型能够自动检测并纠正句子中的错误，包括但不限于拼音错误、视觉错误和故意的文字攻击。
+
+# 模型功能
+检测和纠正非规范文本和网络用语
+抵御对抗性攻击，增强内容审核的鲁棒性
+支持多种文本错误的校正，包括完美拼音、缩写拼音、字符分割、视觉和语音错误
+
+# 模型性能
+在全数据和低资源设置下均展现出最佳性能
+通过仅调整0.2%的参数实现零样本和少样本学习
+
+# 模型架构
+对抗感知的多特征表示方法
+上下文特定自适应前缀（Context-specific Adaptive Prefix, CAP）
+语义一致低秩适应模块（Semantic-consistent Low-rank Adaptation, SLA）
+
+# 使用场景
+社交媒体内容审核
+中文文本校正和拼写检查
+对抗性文本攻击的防御