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license: cc-by-nc-4.0
language:
- en
base_model:
- stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium
---
# MANGA109 Pose HAの漫画画像で学習したText-Image-to-Image
このリポジトリは、[MANGA109 Pose tools](https://github.com/kuri-lab/MANGA109-Pose-tools)の画像生成モデルです。画像生成モデルに入力する条件画像は、上記URLのレポジトリで作成してください。
## 学習パラメータ
|引数 | 値 |
| ---- | ---- |
|resolution | 512 |
|train batch size | 4 |
|learning rate | 1e-05 |
|mixed precision | fp16 |
|max train steps | 200,000 |
## 学習データセット
MANGA109 Pose HA をtraining set，validation set，test set を8:1:1に分割したデータセット
## 作成者の環境
- GPU：H100NVL（1枚）
- CUDA：12.4
- PyTorch：2.6.0+cu124
- diffusers:0.33.0.dev0
## 計算時間
H100(NVL)94GB の1 つのGPU を用いて88 時間
1 学習ステップあたり1.58 秒
## License
本リポジトリは、
[Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) ](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en)に基づいてライセンスされています。
## 引用
このリポジトリを研究で使用する場合は，次の Bibtex エントリを使用して引用することを検討してください．
```
@article{okada2025manga109pose,
title={MANGA109 に姿勢情報を追加したデータセットの構築による姿勢を制御した漫画キャラクター画像生成},
author={岡田 湧路 and 北川 峻 and 渡邉 謙吾 and 稲葉 通将 and 橋本 敦史 and 栗原 聡},
journal={人工知能学会全国大会論文集},
volume={JSAI2025},
pages={2O1GS1005-2O1GS1005}
year={2025}
}
```
## 更新履歴
* 2025/04/25: [公開]
*
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