Modellerne kan ikke samles med en stacker som de er lavet nu, fordi de alle er trænet og testet på forskellig data. De er hver især trænet og testet på billederne for deres unikke variabel (velocity, temperature,...). For at kunne samle dem skal de trænes og testes på sammenligneligt data. Derfor skal der laves billeder i de samme punkter. Det ved jeg ikke om vi kan når opløsningen ikke er ens.
I added a simpel, unoptimized NN which trains and test on uncorellated the grid_300km_30M data. Next I will be working on building a CNN and training and testing it on the same data
